這3招prompt的小技巧，你學(xué)會了即成高手！

咱先說一句實話啊，好多人在用AI的時候都犯一個毛病——光會跟AI“喊口號”，比如“給我寫篇好文案”“整個專業(yè)報告”，結(jié)果AI回的東西又干又模板，你不僅沒思考原因，相反還怪AI笨？其實是你沒教對方法！今天咱就把3個能讓提示詞效果直接翻倍的招兒說透，連剛接觸AI的小白都能學(xué)會，照做就行，保準(zhǔn)有用！

1、任務(wù)分解：別讓AI“一口吃個胖子”，拆著來才靠譜

遇到復(fù)雜活兒，比如寫商業(yè)計劃、做項目規(guī)劃，你千萬別讓AI“一竿子插到底”。我見過有人直接扔給AI“給我整個開奶茶店的全案”，結(jié)果AI寫的東西東一榔頭西一棒子，選址只提了“選熱鬧地方”，成本連房租都沒算進(jìn)去，跟沒寫一樣。

正確的做法是先問AI：“想做奶茶店的商業(yè)計劃，得先搞定哪些小問題?。俊彼粶?zhǔn)兒會列出來：選址咋選（商圈還是學(xué)校）、成本咋算（房租+原料+人工）、競品咋分析（附近奶茶店賣啥價）、客源咋拉（美團還是線下活動）……然后你再一個一個跟它摳細(xì)節(jié)，比如“先說說選址，我這城市是二線，學(xué)生多但消費低，該優(yōu)先看學(xué)校周邊還是商場負(fù)一樓？”

這么拆開來，每個小問題AI都能給你聊透，最后拼起來的計劃，比你讓它一次性寫的專業(yè)多了！記住啊，復(fù)雜事兒就得拆成小塊兒，AI才啃得動，你也能盯著沒毛病。

2、少樣本提示：最簡單，但賊管用的“笨辦法”

這招兒沒啥花里胡哨的，說白了就是“給AI看樣兒，它就知道咋做”。你別跟AI扯那些虛頭巴腦的抽象描述，比如你想讓它寫跟客戶道歉的郵件，還得是“不卑不亢又顯誠意”的風(fēng)格，你跟它說“要正式又親切”，它哪知道啥叫“親切”？是加表情還是多提客戶名字？

不如直接甩過去兩篇你以前寫過的、覺得特好的道歉郵件，跟它說“就照這感覺來，別跑偏”，保準(zhǔn)比你瞎描述強10倍！AI這玩意兒，跟小孩似的，看具體例子比聽大道理明白快多了——它訓(xùn)練的時候見的全是格式化內(nèi)容，你給樣兒，它就知道往哪個方向靠，輸出的風(fēng)格、質(zhì)量立馬不一樣。

3、自我批評：免費的“糾錯老師”，多問兩句質(zhì)量就上去了

這招兒我身邊人用了都說好——相當(dāng)于讓AI自己當(dāng)“找茬的”，還不用花錢！比如你讓AI寫個產(chǎn)品介紹，它先給你出一版，你別著急復(fù)制粘貼，跟它說“你瞅瞅你剛才寫的，哪兒不行？比如有沒有沒說清的賣點？語氣是不是太硬了？”

AI會跟你掰扯：“哦，剛才沒提產(chǎn)品的售后保障（30天無理由退換），而且開頭太官方了，沒吸引力”。然后你再說“行，知道了，現(xiàn)在照著改改，把售后加上，開頭再軟一點”，改完你再讓它檢查一遍，一般2、3次就夠了，多了反而瞎改，畫蛇添足。

我跟你說，好多人都忽略這步，其實就多兩句話的事兒，輸出質(zhì)量能上一個臺階——相當(dāng)于AI自己給自個兒“打補丁”，比你瞎琢磨咋改省勁兒多了！

4、上下文工程：讓AI從“傻白甜”變“機靈鬼”的關(guān)鍵

這招兒才是真本事！現(xiàn)在好多人都聽說過“上下文工程”，連Shopify的CEO、前特斯拉AI總監(jiān)都在推，但其實不用搞得那么玄乎——說白了就是給AI“搭好干活的架子”，就像你招個新員工，得先跟它說清楚：你是干啥的（角色）、以前咱聊過啥（歷史）、有啥資料能參考（數(shù)據(jù)）、要干出啥樣兒（要求），它才知道咋干活兒，不然只能瞎猜。

比如你想讓AI寫中國新能源汽車市場分析，要是光跟它說“你當(dāng)市場分析師，從規(guī)模、競爭格局寫”，它寫出來的全是套話，比如“市場規(guī)模持續(xù)增長”“競爭激烈”，跟沒說一樣！但你要是把去年的銷量數(shù)據(jù)（比亞迪賣了300多萬輛，特斯拉180萬）、今年的新政策（新能源補貼延續(xù)到2026年）、比亞迪特斯拉的財報（比亞迪研發(fā)費漲了20%）、還有行業(yè)報告都扔給它，再跟它說“就用這些數(shù)據(jù)，寫500字，分3段，每段得有具體數(shù)字”，它寫出來的才叫分析，不是“裝樣子”。

再舉個簡單的：有人跟你說“明天聊聊？”，沒上下文的AI只會說“幾點??？”，但要是AI知道你明天全天開會、知道對方是張總、還看過你們之前聊的“合作供貨”的事兒，它會說“張總，明天我全天有會，后天上午空著，我發(fā)個會邀您看看行不？”——你看，這才叫智能！

記好這幾點，上下文工程就會了：①定角色：跟AI說清它是營銷專家還是私人助理；②給歷史：別讓它忘事兒，之前聊的都帶上；③塞資料：數(shù)據(jù)、模板、規(guī)則都給它，別讓它瞎編；④說要求：寫多長、啥語氣、要不要標(biāo)題，明明白白；⑤對胃口：不同活兒配不同的上下文，別指望一個提示詞包打天下！

最后跟你說句實在的：AI聰不聰明，不是看模型多牛，是看你喂的信息夠不夠全；會用AI的人，不是光會寫幾句prompt，是能給AI搭好“能用起來”的干活環(huán)境。你把“架子”搭對了，AI才是你的幫手，不然就是個只會說套話的“工具人”——這招兒學(xué)會了，你用AI的效率能比別人高兩倍！

你平時用AI的時候，是不是也遇到過“提示詞寫了半天，AI還沒get到點”的情況？可以跟我說說具體場景，咱再針對性調(diào)調(diào)方法！

圖片是由納米香蕉生成