DeepSeek計劃在2025年第四季度發(fā)布一款能處理多步驟任務、自我改進的

AI Agent（AI智能體）系統。與此同時，公司還發(fā)布了一份數據來源與安全說明，警告“幻覺”問題仍無法根除，并聲明AI準確性仍有局限。

兩個重點

第一，DeepSeek在推R1推理模型的“代理化”升級版，這個模型1月曾讓市場驚嘆。新目標是：系統能獨立完成多步驟任務，盡量少靠人工引導，還能根據之前的行為調整。這是代理系統的核心賣點。

第二，DeepSeek公開了訓練數據的篩選方式，剔除了仇恨言論、色情內容、暴力、垃圾信息及可能侵權的素材，并直言“幻覺”問題目前無解。

競爭格局

AI Agent（AI智能體）是大模型的下一個戰(zhàn)場。

OpenAI七月推出ChatGPT代理，能瀏覽網頁、登錄系統、跨工具完成任務；微軟五月為Copilot推出多代理協同功能，還擴展了代理SDK；Anthropic則發(fā)布代理指南，并推出面向企業(yè)的“計算機使用”功能。

這些都不算完美，但越來越實用。

國內玩家也在加速沖刺。阿里巴巴的Qwen團隊在代理框架和界面自動化研究上很激進；騰訊等公司也在把代理功能嵌入用戶日常服務中。

由中國人創(chuàng)立、現總部在新加坡的Manus，靠推銷“通用AI代理”處理復雜工作流，引發(fā)全球關注和政策審視。

很顯然，AI Agent已經不再是實驗性項目，而是已經成為大模型的一個核心主賽道。

相比之下，DeepSeek自R1后動作謹慎。國內媒體稱R2時間表慢是因創(chuàng)始人梁文鋒追求完美，也有人說是普通工程延誤。押注單一但更強的代理系統，而非頻繁推出過渡版本，是個高風險策略。

后續(xù)展望

如果DeepSeek成功了，會怎樣？

首先是工作流程。

靠譜的代理系統能規(guī)劃、點擊、撰寫、修改，等于把五個應用整合成一個自動化流程。查旅游信息、審報銷單、找供應商、處理基礎IT工單——這些腦力活兒都能變成“配方式”操作。延遲、工具使用準確度和權限管理將決定實際應用能走多遠。

其次是價格。

DeepSeek的崛起挑戰(zhàn)了“只有幾十億才能贏”的訓練預算論。如果它能以低成本推出高自主性的代理，將逼企業(yè)重新定義價值：不只看模型質量，還要看每美元、每分鐘的任務完成效率。這會沖擊云服務利潤、軟件捆綁模式和廠商“AI賦能”的宣傳方式。

最后是地緣政治。

出口管制限制了中國獲取頂級GPU，迫使企業(yè)追求效率而非粗暴擴規(guī)模。如果DeepSeek的代理表現出色，華盛頓和布魯塞爾會視其為證據：管制雖能減慢，但無法阻止技術擴散。預計會有更多呼聲要求為代理系統的認證、交易和行為審計設限。

為啥重要？

AI Agent正把競爭焦點從模型分數轉向任務完成度、可靠性和成本，重塑企業(yè)評估“AI價值”的方式。

DeepSeek的雙線策略——AI Agent雄心加上坦率安全披露——考驗的是穩(wěn)健工程和監(jiān)管務實，能否在標準化競賽中擊敗快節(jié)奏發(fā)布的其他競爭對手。

成功則一鳴驚人，失敗則可能被市場甩在身后。