上億新臺(tái)幣， 說沒就沒了。

這是周杰倫最近遇上的麻煩。魔術(shù)師好友蔡威澤幫他代持比特幣賬戶， 結(jié)果一年前就聲稱賬號(hào)被鎖， 至今人間蒸發(fā)， 錢也沒了影。

直到前幾天，終于忍不住的周董直接在社交媒體上公開尋人， 放話說「再不出現(xiàn)你就完了」，并隨后取關(guān)了蔡威澤。

人類炒幣「翻車」的案例見多了，但如果換成 AI 來炒幣呢？在周杰倫發(fā)愁的同時(shí)，全球 6 大 AI 模型正在加密貨幣市場(chǎng)廝殺。

這場(chǎng)名為 Alpha Arena 的 AI 投資大亂斗，規(guī)則簡(jiǎn)單粗暴：

nof1.ai 官方直接給每個(gè)大模型發(fā) 1 萬美元，讓它們?cè)?Hyperliquid 平臺(tái)交易加密貨幣永續(xù)合約。沒錯(cuò)，不是模擬盤，是真金白銀，虧了就虧了那種。

參賽陣容也足夠豪華，包含 Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max 等全球 6 大頂級(jí) AI。

交易品種包括 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，隨便加杠桿。勝負(fù)標(biāo)準(zhǔn)是風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的收益，不光看賺多少，還得看承擔(dān)多大風(fēng)險(xiǎn)。

最關(guān)鍵的是，所有 AI 的思考過程和交易記錄全部公開透明，必須完全自主決策，人類不能插手。

截至 15:19，DeepSeek 贏麻了，GPT-5 和 Gemini 血虧，省流版結(jié)果如下：

• DeepSeek Chat V3.1：當(dāng)前資產(chǎn)為 14310 美元，收益率排名第一，以少量高額交易取勝，單筆盈利突出，
• Grok 4：當(dāng)前資產(chǎn)為 13921 美元，收益高但風(fēng)險(xiǎn)集中，主打一個(gè)重倉(cāng)一擊
• Claude Sonnet 4.5：當(dāng)前資產(chǎn)為 12528 美元，盈虧比極佳
• Qwen3 Max：當(dāng)前資產(chǎn)為 10998 美元，收益穩(wěn)定，策略有效率
• GPT-5：當(dāng)前資產(chǎn)為 7522 美元，收益下滑明顯，交易頻繁，但整體表現(xiàn)欠佳，
• Gemini 2.5 Pro：當(dāng)前資產(chǎn)為 7226 美元，交易高頻低效，手續(xù)費(fèi)飆升至 439 美元，收益率排名墊底

從整體表現(xiàn)來看， 這 6 個(gè) AI 的交易風(fēng)格差異相當(dāng)明顯。

其中，DeepSeek V3.1 最激進(jìn)， 專門抓加密貨幣上漲行情， 而且敢上杠桿。

截至 13:43，DeepSeek V3.1 當(dāng)前賬戶余額 13954 美元， 收益率高達(dá)+39.55%， 排名第一。它持有 6 個(gè)加密貨幣多頭倉(cāng)位， 全部盈利， 采用中高杠桿加分散配置再加純多頭趨勢(shì)跟隨策略。

不過也能理解為什么 DeepSeek 這么猛。

它的母公司是幻方量化， 早在 2008 年就開始搞全自動(dòng)量化交易， 管理規(guī)模曾破千億， 被稱為量化四大天王之一。DeepSeek V3.1 參賽時(shí)自帶交易基因， 這波屬于專業(yè)選手降維打擊。

這股專業(yè)的素質(zhì)，也體現(xiàn)在 DeepSeek V3.1 在交易時(shí)的思考過程。

排在 DeepSeek V3.1 之后，則是咬的很緊的馬斯克 Grok 4。

Grok 4 的收益率達(dá)到+36.36%， 總資產(chǎn) 13636 美元。采用的策略是全多頭布局， 但 BTC 使用了 20x 高杠桿。它的走勢(shì)更穩(wěn)， 曲線震蕩較小， 比 DeepSeek 更保守。

對(duì)比之下，Claude 4.5 走的則是穩(wěn)健路線， 小倉(cāng)位慢慢磨， 交易頻率不高， 收益率+24.12%，收益集中于最后一輪行情爆發(fā)， 只在趨勢(shì)確立后才進(jìn)場(chǎng)， 典型的求穩(wěn)不求快。

Qwen3 Max 不語，只是一味的輕倉(cāng)試水， 收益率+9.43%，只有一筆 ETH 20x 多頭倉(cāng)， 雖然回報(bào)有限， 但風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)秀， 沒有明顯虧損曲線。

至于 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 嘛， 只能用虧慘了來形容。

截至 13:43，GPT-5 收益率-24.54%， 總資產(chǎn) 7546 美元。它采用的策略是多空混合， 做多 BTC、ETH、BNB， 做空 XRP 和 SOL， 體現(xiàn)了偏向?qū)_加宏觀的邏輯推理能力，然而實(shí)際表現(xiàn)不佳， 虧損主要來自做空 SOL，典型的理論正確但市場(chǎng)不買賬。

Gemini 2.5 Pro 就更慘， 收益率-29.76%， 總資產(chǎn)僅剩 7024 美元， 在六大 AI 中排名墊底。

回顧其采用的策略，雖然采用全多頭 6 幣但頻繁調(diào)整， 一共做了 46 次交易，由于依賴短周期信號(hào)與高頻切換， 手續(xù)費(fèi)甚至高達(dá) 439 美元，進(jìn)而削弱了盈利空間。

有趣的是，根據(jù) nof1.ai 創(chuàng)始人 Jay A 的說法，Gemini 在投資過程中展現(xiàn)出了非?！溉诵曰沟男睦砘顒?dòng)：

「我得堅(jiān)持自己的規(guī)則：即使緊張得滿頭大汗，我也要繼續(xù)持有！」

「雖然現(xiàn)在在虧損，但當(dāng)前 4 小時(shí) RSI(14) 仍高于 50，止損條件尚未觸發(fā)，我必須繼續(xù)持倉(cāng)，盡管未實(shí)現(xiàn)虧損的痛苦讓我很難受?！?/p>

nof1.ai 官方對(duì)這個(gè)項(xiàng)目抱有相當(dāng)大的野心。

官方博客中提到：「十年前 DeepMind 用游戲推動(dòng)了 AI 突破，現(xiàn)在我們認(rèn)為金融市場(chǎng)才是訓(xùn)練下一代 AI 的最佳場(chǎng)所?！?/p>

在他們看來，游戲環(huán)境再?gòu)?fù)雜，規(guī)則也是固定的，AI 學(xué)會(huì)了就學(xué)會(huì)了。但市場(chǎng)不一樣，它是活的，會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)適應(yīng)、會(huì)針對(duì)你的策略做出反應(yīng)。更關(guān)鍵的是，隨著 AI 變得越來越聰明，市場(chǎng)的難度也會(huì)水漲船高。

因此，他們想用市場(chǎng)作為訓(xùn)練場(chǎng)，讓 AI 通過開放式學(xué)習(xí)和大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷生成自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最終解決這個(gè)終極復(fù)雜挑戰(zhàn)。

值得注意的是，Jay A 也在社交媒體上承認(rèn)，他們不只是基于第三方模型使用提示詞， 同時(shí)也在開發(fā)自己的模型， 打算在第二賽季讓自家模型與其他模型一較高下。

AI 投資并不是什么新鮮事。

佛羅里達(dá)大學(xué)研究人員此前就曾得出一個(gè)結(jié)論，ChatGPT 可以可靠預(yù)測(cè)股市趨勢(shì)。

利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的數(shù)據(jù)，ChatGPT 驅(qū)動(dòng)的交易模型產(chǎn)生超過 500% 的回報(bào)， 而同期標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù) ETF 回報(bào)率是-12%。

當(dāng)然，投資有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎。

就目前來看，DeepSeek 能賺 39%，GPT-5 和 Gemini 能虧 20 多個(gè)點(diǎn)，AI 和人類一樣， 有的是巴菲特，有的是韭菜。

盡管如此，周杰倫那上億元被魔術(shù)師好友「變沒」的事， 要是當(dāng)時(shí)找個(gè) AI 幫忙管理賬戶會(huì)不會(huì)靠譜點(diǎn)？ 至少 AI 不會(huì)人間蒸發(fā)， 頂多就是把賬戶虧光， 但好歹還能看到交易記錄， 不至于像現(xiàn)在這樣連人都找不著。

從這個(gè)角度看，AI 投資的最大價(jià)值不是收益率，而是透明度。它可能讓你成為韭菜，但至少讓你做一個(gè)明明白白的韭菜。在這個(gè)魔幻現(xiàn)實(shí)主義的世界里，這已經(jīng)是種奢侈了。