內(nèi)容來源：曾鳴書院舉辦的“智能經(jīng)濟(jì)和組織”公開課，以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)公開信息。

分享嘉賓：曾鳴，阿里巴巴集團(tuán)前總參謀長。

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9172篇深度好文：6846字 | 18 分鐘閱讀

宏觀趨勢

筆記君說：

2022年12月OpenAI橫空出世，似乎將我們帶進(jìn)了一個前所未有的“AI時代”。

今年初，DeepSeek這匹黑馬，更是讓我們開始深度擁抱AI。

最近兩三年，AI技術(shù)幾乎是以每周的速度迭代，它現(xiàn)在可以幫助我們生成內(nèi)容、生成圖片、生成視頻，幾乎只有我們想不到的問題，而沒有它做不到的事情。

那么，AI到底帶來了哪些價值？未來3到5年，人工智能會發(fā)展到什么程度？對我們的工作和生活帶來哪些根本性的改變？

阿里巴巴集團(tuán)前總參謀長曾鳴認(rèn)為，在AI時代，人工智能正以前所未有的速度顛覆商業(yè)世界，它不僅改變了工作方式，還在重塑企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)。

今天，我們匯總了曾鳴關(guān)于AI時代的智能經(jīng)濟(jì)和組織的一些思考，希望對你有所啟發(fā)。

一、未來5到8年

智能體會怎樣發(fā)展

智能經(jīng)濟(jì)和智能組織一個宏觀一個微觀互為背景，所以我沒法把它拆開講，因為那樣的話就講不清楚。

首先是想跟大家講一下現(xiàn)在的AI公司都在干嘛，因為他們在干什么，代表了未來的10年我們會受到什么樣的技術(shù)沖擊。

今年的春節(jié)期間，deepseek火爆出圈。大家對于大模型是做什么已經(jīng)非常清楚了，就是AI變得越來越聰明。

大家通過跟這個對話機器人的這些互動，可能已經(jīng)感受到了這種智力上的沖擊和碾壓。

任何時候問任何問題，它都給你一個讓你驚喜的回答。非常有意思的一件事情，就是大模型本身已經(jīng)達(dá)到了一個相對比較智能的程度。

未來三到五年會出現(xiàn)井噴式爆發(fā)的Agent，我把它翻譯成智能體。

簡單來說，智能體是一個AI系統(tǒng)，它是一個完全自主的AI系統(tǒng)，可以在較長時間內(nèi)獨立運行，使用各種工具完成設(shè)定任務(wù)，并且能夠通過收集反饋不斷學(xué)習(xí)提高自己的能力。因此它是一個學(xué)習(xí)提升獨立的AI系統(tǒng)。

我把智能體的發(fā)展劃分為三個階段：

第一個階段，可靠代理階段。智能體能夠準(zhǔn)確執(zhí)行明確指令，完成基礎(chǔ)任務(wù)。

這也是Agent的本意。我告訴它12345，幫助我完成這件事情，它會一字不差、非常可靠地完成這件事情。

第二個階段，能干助理階段。智能體能夠主動規(guī)劃任務(wù)，優(yōu)化執(zhí)行流程。

這時候它是一個可靠的助理，你告訴它下周要出差的地點，它會幫助你安排好所有行程。

第三個階段，聰明伙伴階段。智能體能夠與人類共同定義問題，參與復(fù)雜決策。

這個階段的它是一個聰明的伙伴，你可以與它一起定義和討論問題，共同商量解決方案。

未來5-8年，智能體將從簡單的任務(wù)執(zhí)行者進(jìn)化為人類的合作伙伴。

這一演變不僅是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，更是AI系統(tǒng)從單一功能向復(fù)雜認(rèn)知能力進(jìn)化的體現(xiàn)。

智能體的泛化能力使其能夠適應(yīng)更多場景，替代人類完成復(fù)雜任務(wù)，甚至在某些領(lǐng)域超越人類認(rèn)知。

二、智能體競爭的關(guān)鍵

黑洞效應(yīng)

我認(rèn)為智能體在未來持續(xù)競爭中的優(yōu)勢來源只有一個，那就是黑洞效應(yīng)。

黑洞效應(yīng)與工業(yè)時代的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相對應(yīng)，我個人則認(rèn)為，它是AI時代最基本的競爭優(yōu)勢來源，也是驅(qū)動AI經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力所在。

那么，究竟什么是黑洞效應(yīng)呢？

我們來看一下，AI的發(fā)展有三個關(guān)鍵要素，分別是算法、算力和數(shù)據(jù)。

隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，尤其是基于Transformers模型架構(gòu)（深度學(xué)習(xí)模型，最早由谷歌研究團(tuán)隊在2017年提出，GPT是由OpenAI基于Transformer架構(gòu)開發(fā)的大型語言模型）的突破，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出正反饋閉環(huán)，即更智能的AI能獲取更多數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步提升智能。我把這種現(xiàn)象稱為“知識的黑洞效應(yīng)”。

特別是私有知識和個性化知識的價值在未來將越來越大，使得AI智能體進(jìn)入類似于宇宙大爆炸的加速發(fā)展期。

為參與競爭，創(chuàng)業(yè)者需優(yōu)先考慮如何快速啟動機器學(xué)習(xí)的飛輪，實現(xiàn)AI智能體的獨立上崗，以便其能7乘24小時不間斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

相較于互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，AI時代的競爭戰(zhàn)略圍繞黑洞效應(yīng)展開，即如何高效地消化、運用和創(chuàng)造知識，解決決策效率和成本問題，最終實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。

所以，要讓智能體的飛輪轉(zhuǎn)動起來，其核心在于知識的黑洞。

而且智能體的飛輪也很有意思，更聰明的智能體會吸引更多用戶，更多用戶又會帶來更多私有的數(shù)據(jù)和知識。

大家想一想，雖然現(xiàn)在所有的大語言模型使用的都是互聯(lián)網(wǎng)上公開的、沉淀了幾十年甚至上百年的公共數(shù)據(jù)知識。

但你今天與豆包、通義或者Deepseek的對話，完全是別人看不到的，這就如同一個巨大的黑洞吞噬了我們所有與它的對話。而我們與它的每一次對話，都展現(xiàn)了人類思考的過程。

以前人們一直疑惑AI為何難以學(xué)習(xí)人類思考，因為沒有人在紙上記錄下我們的思考過程。

然而，你與AI的互動過程，其實就是你當(dāng)下的思考過程。你會告訴AI：“你想得不對，我是這么想的，你應(yīng)該換個角度思考?！?/p>

實際上，每一個AI模型都在吞噬海量的知識，而且是個性化的知識，是之前在互聯(lián)網(wǎng)上不存在的、關(guān)于你思考的知識。

所以，未來尤其是走出預(yù)訓(xùn)練之后，當(dāng)預(yù)訓(xùn)練和推理一體化的閉環(huán)運轉(zhuǎn)起來，私有知識的價值將會越來越大。

那個時候 AI 就變成了一個巨大的知識黑洞，吸納的知識愈多，其力量便愈發(fā)強大，隨后就會產(chǎn)生大爆炸。宛如一場宇宙大爆炸，誰膨脹得最快，誰就是太陽，誰膨脹得慢一點，就變成了月亮，再小一點可能就變成了隕石。

因此，真正推動 AI智能體發(fā)展的，正是這個不斷吞噬知識的黑洞。

智能體的競爭戰(zhàn)略可歸納為這些要點：智能體獨立上崗、高智商碾壓低智商、跨領(lǐng)域擴(kuò)張、知識壁壘重構(gòu)。

智能體必須盡快達(dá)到“最低智能門檻”，實現(xiàn)自主運行；

智能體的認(rèn)知能力決定競爭力，高維智能體將對低維智能體形成碾壓；

智能體的泛化能力使其能夠快速適應(yīng)新場景，形成跨領(lǐng)域競爭優(yōu)勢；

傳統(tǒng)行業(yè)壁壘將被AI的認(rèn)知模式和效率差異重新定義。

AI時代的競爭不再是簡單的技術(shù)比拼，而是學(xué)習(xí)速度、知識吸收能力和泛化能力的綜合較量。

企業(yè)需要優(yōu)先推動智能體上崗，構(gòu)建知識閉環(huán)，并通過跨領(lǐng)域擴(kuò)張鞏固競爭優(yōu)勢。

三、技術(shù)發(fā)展

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力

現(xiàn)在我們從競爭戰(zhàn)略里面跳出來，來看宏觀的人類文明演進(jìn)歷史。

技術(shù)進(jìn)步一直是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文明演進(jìn)的最底層驅(qū)動力。

人類文明的歷史從火的應(yīng)用開始，經(jīng)濟(jì)真正開始增長是在第一次工業(yè)革命之后，那時有了機械化的工具。

接著是第二次工業(yè)革命，電力的出現(xiàn)，再到信息時代的兩次革命。

因此，你可以看到技術(shù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最底層驅(qū)動力。

那智能時代經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力是什么？

工業(yè)時代最基本的經(jīng)濟(jì)單元是工廠。工廠取代手工作坊，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)最重要的組織突破。

在管理信息時代，經(jīng)濟(jì)的基本單元是公司。我們經(jīng)常提到，公司創(chuàng)造了社會的基本經(jīng)濟(jì)價值，因此公司是我們研究的基本經(jīng)濟(jì)單元。

智能時代的基本經(jīng)濟(jì)單元是智能體，即機器人。機器人是未來創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)行業(yè)的競爭壁壘基于知識和經(jīng)驗的積累，而智能體的出現(xiàn)正在重新定義這些壁壘。

AI通過處理海量知識，打破人類認(rèn)知的局限性；智能體的決策效率遠(yuǎn)超人類，傳統(tǒng)經(jīng)驗型壁壘將被效率型壁壘取代；智能體能夠快速適應(yīng)新場景，傳統(tǒng)行業(yè)邊界將被模糊化。

智能體的競爭不僅是技術(shù)的較量，更是對傳統(tǒng)行業(yè)邏輯的顛覆。

未來，行業(yè)的競爭壁壘將從人類的認(rèn)知模式轉(zhuǎn)向AI的認(rèn)知模式，效率和泛化能力將成為新的核心競爭力。

AI在知識積累和調(diào)用速度上的優(yōu)勢使其在競爭中占據(jù)高維地位，可能徹底改變傳統(tǒng)垂直行業(yè)的壁壘定義。

隨著技術(shù)進(jìn)步，尤其是AI的發(fā)展，它正成為推動人類文明和經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的驅(qū)動力，從歷史演進(jìn)的角度看，技術(shù)進(jìn)步始終是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。

四、AI時代的組織形態(tài)

共創(chuàng)型智能組織

1.AI團(tuán)隊在招什么樣的人？

大家過去聽說過Open AI、Pika、Deepseek這些聲名遠(yuǎn)揚的團(tuán)隊。

Deepseek眾人皆知，其成員皆是清華北大最年輕的畢業(yè)生，不是在奧林匹克數(shù)學(xué)競賽中嶄露頭角，就是在奧林匹克編程競賽中拔得頭籌。

Pika是2023年最為火爆的公司之一，三個斯坦福大學(xué)輟學(xué)的計算機專業(yè)學(xué)生憑借視頻生成技術(shù)獲得了數(shù)億美元的估值。

而OpenAI在真正推出GPT 3.0到Chat GPT時，團(tuán)隊成員還不到三百人。

這些都是我們耳熟能詳?shù)拇蠊?。在最近兩年里，我觀察AI團(tuán)隊招聘時，發(fā)現(xiàn)他們的標(biāo)準(zhǔn)非常一致：

其一，超級聰明、自驅(qū)、學(xué)習(xí)能力強。除了招聘極少數(shù)大牛之外，其他只招聘年輕人。Deepseek是最典型的例子，全部是二十幾歲的年輕人。

其二，團(tuán)隊規(guī)模非常小。只要團(tuán)隊人數(shù)超過20人就會被嘲笑。有七八個人的團(tuán)隊感到非常舒服，而十幾個人的團(tuán)隊則感覺人數(shù)偏多。

2.為什么要招這樣的人？

有了 AI 工具，有了大模型，知識再也不是稀缺資源。

第一，底層原因是元認(rèn)知能力強。

何為元認(rèn)知能力強？即能抽象建模，洞察本質(zhì)，進(jìn)行第一性原理思考。

AGI （通用人工智能）這一輪本質(zhì)上是概率論的體現(xiàn)，依賴大數(shù)據(jù)統(tǒng)計來尋找規(guī)律和識別模式。

而此時人類的獨特價值在于反向操作，即能夠從少量數(shù)據(jù)中抽象出模型。因此，具備抽象建模能力的人變得極為重要。

應(yīng)用數(shù)學(xué)系的學(xué)生在就業(yè)市場上可能僅次于計算機系。

他們最核心的能力就是建模能力，即將抽象的數(shù)學(xué)與現(xiàn)實世界映射到數(shù)學(xué)公式中，并通過建模實現(xiàn)計算機泛化函數(shù)的泛化。這些人的核心優(yōu)勢在于其抽象建模的元認(rèn)知能力。

第二，他們擅長使用各種AI工具。

第三，他們能夠不斷學(xué)習(xí)和自我提升。

所以，我們看到的直接結(jié)果是一將頂千軍。恨不得一個人能把所有的事情都干了，而且也真能干到。

3.AI時代，一個人能做多少事？

① 一人多能

一個人可以完成多件事情，不需要產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、測試和質(zhì)檢，只需要調(diào)用不同的AI工具。

原來需要多個配套職能才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在只需要一個人加AI工具就可以完成。

② 一人多崗

一個人通過與 AI 合作，使用相同的能力可以勝任銷售、面試、財務(wù)等多個崗位。

比如說我最近碰到個CEO，他花了3天的時間就掌握了如何在抖音上進(jìn)行達(dá)人營銷，然后直接捏了一個智能體，無需招聘人員，這個智能體就直接上崗了。

他還捏了一個AI面試官。這樣的人能夠勝任許多看似不相關(guān)的崗位，而且他們提出的解決方案通常比經(jīng)驗豐富的專家更好，因為后者依賴經(jīng)驗，而前者依靠底層思考。

③ 一人公司

過去兩年，我們看到了許多一個人的公司。Manus的CEO在采訪中提到：過去兩年是獨立開發(fā)者的狂歡。

大約在2000年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)起步時，獨立開發(fā)者就能夠做很多事情。淘寶剛興起時，一個賣家借助淘寶提供的工具就能賣出數(shù)百萬甚至上千萬元。

B站的博主也是如此。新技術(shù)的開始首先是獨立開發(fā)者的狂歡，其次是擁有獨特客戶認(rèn)知的個體，他們整合各種AI工具。

因此，一人公司會越來越多。

五、我們怎樣適應(yīng)

未來的組織形態(tài)

在這個基礎(chǔ)上，我們看到的是怎樣的未來組織？

1.個人能力優(yōu)勢被極大放大

由于AGI（ 通用人工智能 ）吸收了人類所有的已知知識，頂尖人才的學(xué)習(xí)成本大幅降低。

原本可能需要一生才能成為某個領(lǐng)域的專家，現(xiàn)在可能只需要一周甚至幾天就能掌握另一個領(lǐng)域的專業(yè)知識。

這是因為他們可以利用強大的元認(rèn)知能力和AI工具，以及AI已經(jīng)具備的知識。通過與AI專家互動，他們能夠快速形成自己的認(rèn)知，從而迅速學(xué)習(xí)各個領(lǐng)域的知識，并提出原創(chuàng)的解決方案。

歷史上，豐富的經(jīng)驗曾是職場和公司的壁壘。但現(xiàn)在，由于高認(rèn)知能力可以 迅速超越經(jīng)驗，頂尖人才的時間稀缺性部分被打破。

我們所有人的唯一限制最終就是時間。但是有了AI的輔助，學(xué)習(xí)所需的時間成本大大降低，因此這些個體的能力得到了極大的提升。

2.知識工作者被創(chuàng)智人才取代

在這個意義上，看似微小的元認(rèn)知差異最終可能導(dǎo)致能力上的巨大差距。而且，學(xué)習(xí)AI工具本身也具有復(fù)利效應(yīng)。因此，從這個角度看，知識工作者正逐漸被創(chuàng)智人才所取代。

① 什么是創(chuàng)造力？

本質(zhì)上，它是原創(chuàng)性地解決復(fù)雜問題的能力。我暫且將其稱為創(chuàng)智人才。

目前，我們可以看到這類人才大致分為三類：

第一類是頂尖專家，他們能夠在特定領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)造新知識，為AI提供新的支持，走在AI的前面。

第二類是擅長跨界鏈接和創(chuàng)新的人才，他們打破了人類原有的認(rèn)知和知識結(jié)構(gòu)，類似于達(dá)·芬奇時代，通感變得非常重要。

我們需要跳出過去幾十年教育中過于專業(yè)化、碎片化的問題，因為這種碎片化的知識掌握無法超過AI，所以我們需要回歸到更有價值的通感。

第三類是領(lǐng)導(dǎo)者，人是有情感的動物，需要領(lǐng)導(dǎo)來推動協(xié)同和決策。

公司大概只需要這三類人，剩下的我們都稱之為“硅基員工”。

② 創(chuàng)造力革命

我再拔高一下視角，從宏觀角度來看，這與我之前提到的智能經(jīng)濟(jì)相呼應(yīng)。為什么說宏觀與微觀是相連的呢？

德魯克是上個世紀(jì)最偉大的管理學(xué)家，他將工業(yè)革命劃分為三個階段：

第一個階段是工廠取代手工作坊（ 筆記俠注：核心是生產(chǎn)力的革命，在傳統(tǒng)手工作坊中，知識主要是通過師傅傳授給徒弟，而在工廠中，管理變得科學(xué)化和系統(tǒng)化 ）；

第二個階段是企業(yè)超越工廠，提高管理效率（ 筆記俠注：核心是管理革命，工廠制度的建立使得生產(chǎn)過程更加高效和組織化 ）。

（筆記俠注，第三階段是現(xiàn)代管理革命，組織是社會的基本單元，管理是組織的靈魂。）

哈佛商學(xué)院成立于1900年代初期，一百多年來一直將MBA視為一個流水線，批量生產(chǎn)具有共同語言的管理者，以提高管理效率。

而過去50年的信息革命則是提高軟件的價值，他用“knowledgeworker”（ 知識工作者 ）這個詞來描述那個時代最有價值的人群。

那么，在現(xiàn)在的階段，是AGI將逐步取代人類所有的知識和簡單的思考，人類唯一的價值就在于創(chuàng)造力。

正面來看，這也是一個幸福的時代，就像過去的動力取代了人的肌肉一樣，我們可以成為腦力工作者，甚至可能成為自由思考者、特別有創(chuàng)造力的人。

在AI時代，個體要發(fā)展的方向就是朝著創(chuàng)造力的方向前進(jìn)。

3.以硅基員工為起點的未來組織

回到未來組織這個話題，除了我剛才提到的那三類創(chuàng)始人才之外，剩下的就是以硅基員工為起點的原生AI組織。

① 智能體不再僅僅是人類的工具，它們將成為人類的合作伙伴。

我剛剛提到過，它不是一個簡單的代理，也不是一個助手，而是合伙人級別的存在。

② 創(chuàng)智人才的核心工作是建設(shè)智能體，并與智能體合作，充分利用智能體。

那么，硅基員工實際上就是公司組織內(nèi)部的常規(guī)工作都將被AI取代的那部分人，他們就是未來的硅基員工。

這一點非常重要，就像我剛剛提到的，只有當(dāng)智能體第一時間上崗，才能真正產(chǎn)生革命性的變革，實現(xiàn)AI原生。

而且，創(chuàng)智型人才本身就是自驅(qū)的，所以他們不需要管理，需要的是激勵、對齊（ alignment ），而不是管理。

然后，組織架構(gòu)將分為三層：AI架構(gòu)師、將AI模塊化后分解的各個配合團(tuán)隊以及日常工作中的硅基員工。

所以，科層制管理的公司制度正在逐漸消亡。我講的不是科幻場景，再次提醒大家，這是我目前觀察到的AI創(chuàng)業(yè)公司的實際運作方式。

4.共創(chuàng)型的智能組織

未來的組織，我把它叫做“共創(chuàng)型的智能組織”。它由一群志同道合的創(chuàng)智人才組成，他們共同努力、持續(xù)學(xué)習(xí)、提高協(xié)作能力，以實現(xiàn)共同的目標(biāo)。

我們過去所學(xué)到的東西都在不斷升級。例如，人才密度這一概念在過去幾年非常熱門，但現(xiàn)在對于人才的定義已經(jīng)完全不同了，其濃度高得有點嚇人。

因此，在這個意義上，使命和文化變得更加重要。因為只有志同道合的人才會選擇走到一起，僅僅依靠金錢是無法吸引他們的，因為他們無論在哪里都能賺到錢，甚至賺更多的錢。

另外一點也非常重要：管理本質(zhì)上是一個機械系統(tǒng)的概念，但組織的核心目標(biāo)是群體智慧的涌現(xiàn)，即一群人如何創(chuàng)造出超越個體的認(rèn)知，并且這種認(rèn)知還要超越AI。

群體智慧的涌現(xiàn)才是組織最核心的目標(biāo)，這樣才能持續(xù)創(chuàng)新。現(xiàn)在的競爭不再是運營效率的競爭。

組織的主導(dǎo)原則是共創(chuàng)需要建立相應(yīng)的文化制度和工具。

我希望大家都記住這句話：群體認(rèn)知達(dá)到的高度和提升的速度決定了組織的競爭力。

5.我們怎樣適應(yīng)未來？

① 個人層面，需要培養(yǎng)元認(rèn)知能力、快速學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力。

元認(rèn)知能力幫助從復(fù)雜問題中提煉本質(zhì)；快速學(xué)習(xí)能力打破時間限制；創(chuàng)造力專注于原創(chuàng)性解決問題。

② 組織層面，需要推動智能體上崗、提升人才密度、建立共創(chuàng)文化。

盡快實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自主化和智能化；吸引高元認(rèn)知能力的人才；建立以使命和協(xié)同為核心的組織文化，推動群體智慧的涌現(xiàn)。

無論是個人還是組織，只有擁抱變化、提升認(rèn)知，才能在智能時代立于不敗之地。個人需要從知識積累轉(zhuǎn)向創(chuàng)造力，而組織需要從效率競爭轉(zhuǎn)向認(rèn)知競爭。

當(dāng)下，知識工作者正在被取代，唯一不可替代的是快速學(xué)習(xí)、跨界鏈接與創(chuàng)造新知識的能力。

我們只有足夠了解AI，才能更好地與AI協(xié)同合作，共同走向未來。

硅谷，依然是世界AI技術(shù)的發(fā)源地和創(chuàng)新高地，在AI應(yīng)用創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)的今天，我們的創(chuàng)業(yè)者亟需走進(jìn)硅谷，去了解最新的AI應(yīng)用方向。

理解硅谷，就是理解未來創(chuàng)新競爭的核心。

筆記俠Global PPE（全球政經(jīng)哲）26級課程將持續(xù)深耕全球創(chuàng)新高地，2026年美國模塊硅谷&西雅圖站課程再次啟動。

這絕不是一次走馬觀花式的“海外游學(xué)”。出海，是未來十年除了數(shù)智化之外的唯一機會，而美國是全球最大的消費市場；AI，是未來十年除了出海之外的唯一機會，美國是AI的領(lǐng)先之地。

筆記俠Global PPE（國際政經(jīng)哲）直插商業(yè)與創(chuàng)新的腹地——深度走訪頂尖企業(yè)、政治學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家，與當(dāng)?shù)卣嬲熬謨?nèi)人”（企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、高管）高頻互動、深度討論，目標(biāo)明確：構(gòu)建美國西海岸（硅谷和西雅圖）生態(tài)的一手認(rèn)知，鏈接關(guān)鍵資源，深度思考出海戰(zhàn)略和AI戰(zhàn)略。

為什么必須理解“PPE”（政經(jīng)哲）？

因為商業(yè)的表象之下是經(jīng)濟(jì)邏輯，經(jīng)濟(jì)被政治力量塑造，政治運行于法律框架，而法律則深深根植于文化土壤。

筆記俠Global PPE（國際政經(jīng)哲）的獨特價值，就在于帶你看透這層層遞進(jìn)的頂級決策認(rèn)知框架。你將獲得的，是與各領(lǐng)域（政、經(jīng)、哲、法、商）置身美國的專家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者與高管人群開放交流的機會，他們提供的是普通海外游學(xué)無法復(fù)制的深度洞察。

與誰同行，決定你能走多遠(yuǎn)、看多深。

此行匯聚的，是中國第五代企業(yè)家中的佼佼者。在高濃度、高質(zhì)量的場域中，與最有可能定義未來的同行者實現(xiàn)認(rèn)知的突破、資源的推進(jìn)，思維的提升、價值的增強、情誼的締結(jié)。

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參考資料：

1.《曾鳴最新演講：下一個10年，生意的底層邏輯變了！》，筆記俠

2.《曾鳴教授：AI時代『智能經(jīng)濟(jì)和組織』最新公開課全文內(nèi)容無刪減！未來企業(yè)家必看！》，AI共生

3.《智能經(jīng)濟(jì)和組織》，曾鳴書院

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