中國網財經9月12日訊 在日前舉辦的2025中國國際服務貿易交易會(服貿會)第七屆中國金融科技論壇上，中關村科金總裁喻友平就人工智能大模型在金融行業(yè)的應用與發(fā)展，分享了公司的深入思考與最新實踐成果。喻友平提到，盡管金融行業(yè)在提升客戶體驗、營銷、企業(yè)內部應用場景，以及銀行核心場景如風控、增長等環(huán)節(jié)已廣泛開展各類應用，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數據應用、合規(guī)壓力，特別是“幻覺”處理等問題。

　　中關村科金作為一家專注大模型技術與應用的公司，主要聚焦垂類大模型，即把大模型在垂直行業(yè)中落地應用。喻友平介紹，過去十年間，公司已在多個行業(yè)實現落地，金融行業(yè)是其重點方向之一。

　　在談及企業(yè)大模型落地時，喻友平提出其路徑可總結為“平臺+應用+服務”。他指出，在當前大模型技術浪潮下，非結構化數據已成為企業(yè)大模型落地的核心資源，有規(guī)模的企業(yè)應搭建私有化大模型平臺，以確保數據安全合規(guī)。他強調，大模型在金融行業(yè)的落地，遠非簡單的工具應用或純粹的軟件工程。其本質在于將數據、行業(yè)Know-how與傳統(tǒng)AI能力、小模型、大模型等進行深度融合，并最終通過整體打包的方案來解決具體的業(yè)務問題。因此，這一過程遠比過去的軟件工程更為復雜，也要求更高的靈活性。這不是交鑰匙工程，需要持續(xù)運營和服務地支持。。例如，內部知識查詢系統(tǒng)初期準確度可能達95%，但若不持續(xù)優(yōu)化，隨著業(yè)務場景持續(xù)擴展、數據不斷涌入，半年后可能降至80%。

　　喻友平認為，認知智能對企業(yè)的最大價值在于實現服務的智能化與規(guī)?；@也是大模型的核心價值。而金融行業(yè)作為服務與數據屬性高度集中的領域，自然是大模型落地的重點。要推動大模型落地，必須依靠優(yōu)質的垂類大模型平臺。為此，中關村科金自研了“得助大模型平臺”，在算力、數據、模型和智能體四個方向提供完整工具鏈。

　　他進一步強調，垂類大模型應聚焦場景與行業(yè)應用，以幫助企業(yè)實現服務智能化與規(guī)?；?。做好企業(yè)服務，需要構建“服務高速公路”——即全媒體、全渠道聯(lián)絡中心，并結合機器人服務與人工輔助，形成“1+2+3”通用范式：也就是1個全渠道聯(lián)絡中心，加上語音和文本2類機器人，以及服務前陪練、服務中助手和服務后質檢3段支持。

　　針對金融行業(yè)信息不對稱的核心問題，喻友平指出，構建數據洞察平臺至關重要。企業(yè)需基于大模型能力對內部各類數據進行深度挖掘和洞察分析，從而識別業(yè)務動力與發(fā)展方向。他同時強調，大模型落地不應孤立進行，而應結合大小模型技術優(yōu)勢協(xié)同發(fā)力，尤其在語音機器人領域，需融合深度ASR、TTS及OCR技術，并借助大語言模型增強感知與認知智能。

　　喻友平表示，將洞察能力、傳統(tǒng)AI與大模型相結合，最終可形成人機協(xié)作服務平臺，支撐營銷增長、安全合規(guī)、運營優(yōu)化等多個應用場景。在營銷增長方面，應打造精準營銷的智能體矩陣；在風控合規(guī)領域，需綜合運用大數據、AI與大模型，實現從被動防御到主動制勝的轉變。

　　回顧人工智能近十年發(fā)展，喻友平指出其經歷從大數據智能到感知智能，再到當前認知智能興起的完整過程。他重申，“本質上，大模型具備對話與生成能力，這類能力的主要應用場景正是服務場景?！苯鹑谛袠I(yè)因其高度服務化和數據密集的特性，成為大模型落地最重要的領域之一。

　　目前，中關村科金累計服務超過500家金融行業(yè)客戶，包括50%的中國百強銀行和70%的財富管理機構。落地案例包括大型國有銀行的全場景視頻銀行系統(tǒng)、頭部商業(yè)銀行的多模態(tài)生物防偽模型、智能審單平臺，以及證券公司的財富助手等。

　　喻友平表示，中關村科金將持續(xù)聚焦大模型“供應鏈”，推動技術與金融業(yè)務Know-How的深度融合，助力行業(yè)實現增收、降本、提效與創(chuàng)新。