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導(dǎo)語：

傳統(tǒng)的商業(yè)周期理論通常由需求、投資、貨幣政策或生產(chǎn)力變化等因素驅(qū)動(dòng)，反映了從增長、繁榮到衰退、復(fù)蘇的循環(huán)過程，它們是人類集體行為、市場情緒和技術(shù)應(yīng)用在宏觀層面的具象體現(xiàn)。

在暢銷書《逃不開的經(jīng)濟(jì)周期》中，作者拉斯·特維德（Lars Tvede）指出，經(jīng)濟(jì)周期（繁榮、衰退、蕭條、復(fù)蘇）是市場經(jīng)濟(jì)固有的特征，如同“有機(jī)體的心跳”，深刻、有力，且無法人為消除。

然而，就在我們以為已經(jīng)掌握了這顆星球經(jīng)濟(jì)心跳的節(jié)律時(shí)，一股前所未有的力量——人工智能和機(jī)器人技術(shù)——正準(zhǔn)備為這顆心臟安裝一個(gè)全新的“起搏器”。

2024年12月，花旗銀行發(fā)布的一份重磅報(bào)告預(yù)測(cè)，到2050年全球?qū)⒂?1億臺(tái)AI驅(qū)動(dòng)設(shè)備投入運(yùn)行，包括自動(dòng)駕駛車輛、人形機(jī)器人及自主服務(wù)機(jī)械。屆時(shí)社會(huì)近半數(shù)“勞動(dòng)者”可能是非生物體。這將從根本上重塑經(jīng)濟(jì)的增長方式，使其變得前所未有地高效，更加難以預(yù)測(cè)。

在以人工智能為核心的超智能時(shí)代浪潮下，僅僅關(guān)注央行的利率決議、企業(yè)的資本開支這些經(jīng)濟(jì)的“有形之手”，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以洞察未來。我們須將視野拔高，從更加宏大視角，去理解一個(gè)更根本、更深遠(yuǎn)的規(guī)律——智能演進(jìn)的周期。這正是拉斯·特維德在新書《超智能與未來》中所試圖揭示的，隱藏在萬物背后的宇宙“無形之思”。

人類文明、人工智能和隨之而來的超智能，都不過是遵循著這些宇宙級(jí)的邏輯和原理，是某種范式或生命邏輯的自然延伸。

宇宙自我演化

如果把138億年的宇宙歷史看作一部智能的進(jìn)化史，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它并不是平穩(wěn)前行，而是一次次在“臨界密度”的突破中躍升。

每當(dāng)能量、物質(zhì)或信息的積累到達(dá)某個(gè)臨界點(diǎn)，就會(huì)引爆新的復(fù)雜性層級(jí)，推動(dòng)宇宙進(jìn)入下一個(gè)智能周期。

宇宙大爆炸之初，極端能量與物質(zhì)的集中被釋放，誕生了時(shí)空和亞原子粒子。隨著溫度逐漸下降，能量得以凝聚成基本粒子，再進(jìn)一步結(jié)合形成原子。在引力的聚合下，這些原子點(diǎn)燃了恒星，恒星則通過核聚變與超新星爆炸創(chuàng)造出更豐富的元素，由此奠定了化學(xué)與物質(zhì)多樣性的基礎(chǔ)。

分子在環(huán)境中不斷積累，信息交換與能量利用達(dá)到新的閾值，第一批能夠自我復(fù)制的活細(xì)胞出現(xiàn)。隨著單細(xì)胞的復(fù)雜性難以為繼，它們突破瓶頸，發(fā)展成多細(xì)胞生命，形成了分工協(xié)作的更高層級(jí)。與此同時(shí)，生態(tài)交互日益密集，最終匯聚為完整的地球生化系統(tǒng)——一個(gè)能夠自我循環(huán)的巨大網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的密度持續(xù)增加，催生了意識(shí)與探索性智能，使生命第一次能夠反思自身并創(chuàng)造工具。隨著人口和知識(shí)的積累突破極限，人類社會(huì)發(fā)明了農(nóng)業(yè)、文字與制度，技術(shù)與文明相繼出現(xiàn)。最終，當(dāng)信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦承受范圍時(shí)，計(jì)算機(jī)和電信的發(fā)明打破了物理與智力的邊界，人類進(jìn)入了信息化的新時(shí)代。

每一次智能的躍遷，都遵循著一個(gè)反復(fù)上演的模式：當(dāng)某種關(guān)鍵要素的密度、壓力或信息交互的頻率，積累到一個(gè)無法再維持舊有平衡的臨界點(diǎn)時(shí)，就會(huì)觸發(fā)一場勢(shì)不可擋的連鎖反應(yīng)，如同多米諾骨牌般，創(chuàng)造出一個(gè)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、能力更強(qiáng)大的全新系統(tǒng)。

人工智能的演化

今天我們所面臨的“臨界密度”是什么？是全球數(shù)十億人通過互聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，是不斷自我迭代、日益精妙的算法模型，以及摩爾定律驅(qū)動(dòng)下幾乎免費(fèi)的強(qiáng)大算力。

這三者的密度，正在以前所未有的速度匯聚、碰撞，一個(gè)全新的、能夠自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化的智能形態(tài)——人工智能。

2024年，OpenAI對(duì)過去12年頂級(jí)AI訓(xùn)練模型的算力演進(jìn)進(jìn)行了系統(tǒng)分析，結(jié)果顯示有效算力平均每三四個(gè)月就會(huì)翻一番。這種增長速度意味著每5年算力提升可達(dá)14.7萬倍，10年間累計(jì)增幅更是達(dá)到驚人的690億倍。

谷歌X前首席商務(wù)官莫·加瓦特做出了一個(gè)大膽的預(yù)測(cè)：

到2049年，AI的智能可能比人類高出10億倍。

AI依賴數(shù)據(jù)滋養(yǎng)而運(yùn)轉(zhuǎn)，自20世紀(jì)90年代以來，呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)張的互聯(lián)網(wǎng)則像一座不斷豐盛的數(shù)據(jù)自助餐臺(tái)。數(shù)據(jù)價(jià)值天差地別，網(wǎng)絡(luò)中也充斥著大量重復(fù)或無效的信息。AI真正的智慧養(yǎng)分來自書籍、論文與科研文獻(xiàn)等高價(jià)值內(nèi)容。

這類優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的年增長率僅維持在4%~5%。當(dāng)大語言模型展現(xiàn)出驚人的潛力時(shí)，人們驚恐地發(fā)現(xiàn)它們正在快速消耗現(xiàn)成的有效數(shù)據(jù)。由此引發(fā)擔(dān)憂：AI對(duì)知識(shí)的饑渴將超越人類創(chuàng)造有價(jià)值新知識(shí)的速度，從而撞上“數(shù)據(jù)圍墻”。

數(shù)據(jù)圍墻會(huì)阻礙AI的未來發(fā)展嗎?

答案是未必。新型數(shù)據(jù)正在涌現(xiàn):前文所述智能機(jī)器人采集數(shù)據(jù)僅是新型數(shù)據(jù)的開端智能家居、醫(yī)療健康和其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)也將成為關(guān)鍵支柱。其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)將由物聯(lián)網(wǎng)(intemetofthings,loT)傳感節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)捕獲。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)(federatedlearning)系統(tǒng)也將成為蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)沃土。想象個(gè)人AI助手在洞悉你生活習(xí)慣的同時(shí)，還能通過加密參數(shù)共享推動(dòng)公共AI進(jìn)化。這種機(jī)制讓海量終端設(shè)備在保護(hù)隱私的前提下，共同構(gòu)建群體智能。

逃不開的超級(jí)趨勢(shì)

2019—2023年AI有效算力實(shí)現(xiàn)了10萬倍躍升。若這一趨勢(shì)持續(xù)，到2027年我們將見證第二次10萬倍增長，屆時(shí)AI將在無數(shù)領(lǐng)域全面超越人類智能。

AI在未來幾年將如何發(fā)展？

首先，到21世紀(jì)30年代早中期，活躍的AI智能體和Transformer模型的數(shù)量可能超過人類，并在隨后幾十年內(nèi)以數(shù)倍于人類規(guī)模的增速擴(kuò)張。當(dāng)多個(gè)智能體協(xié)同工作時(shí)，便形成“智能體工作流”。屆時(shí)可能出現(xiàn)的情況是，數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)AI物種共同協(xié)作解決復(fù)雜任務(wù)。

2026-2028年，“AI創(chuàng)新者”將嶄露頭角。這類能長期自主工作的先進(jìn)模型可擔(dān)任科學(xué)家、工程師乃至企業(yè)管理者等角色。中國初創(chuàng)企業(yè)Monica于2025年3月推出自主智能體Manus，堪稱全球首個(gè)可行的AI創(chuàng)新者。這類自主思考者能獨(dú)立或協(xié)作產(chǎn)生創(chuàng)意、解決難題，極大地革新科研創(chuàng)新范式。

2027-2028年，先進(jìn)的人形機(jī)器人將率先登陸工廠、醫(yī)院等受控環(huán)境，執(zhí)行需要精密操作的任務(wù)。約2030年起，多功能人形機(jī)器人將進(jìn)入家庭場景，承擔(dān)清潔、養(yǎng)老護(hù)理、安防監(jiān)控等日常事務(wù)。斗轉(zhuǎn)星移，這些機(jī)器人將提升社交互動(dòng)能力，逐步演變?yōu)榧婢邔?shí)用功能與情感陪伴的家庭成員。

2028-2030年，自主無人機(jī)將在中美日等國的城鄉(xiāng)地區(qū)普及，承擔(dān)物流配送、區(qū)域監(jiān)控和救援任務(wù)。同期，軍用無人機(jī)將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴穑瑘?zhí)行偵察、監(jiān)視及精確打擊任務(wù)。

下一波浪潮可能是數(shù)字去中心化自治組織(decentralizedautonomousorganization，DAO)，其中AI系統(tǒng)以最小人力干預(yù)協(xié)作運(yùn)營企業(yè)和項(xiàng)目。比特幣是此類DAO的首個(gè)全球范例，但未來系統(tǒng)將更加復(fù)雜、更加自治。

最后，量子AI登場了。雖然我們難以預(yù)測(cè)AI何時(shí)真正由量子計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)，但合理推測(cè)是2033-2035年。屆時(shí)量子AI將能常規(guī)執(zhí)行遠(yuǎn)超最先進(jìn)經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算任務(wù)，為研究、模擬和解決問題開啟全新的可能。

在觸及理論極限之前，AI可能實(shí)現(xiàn)更激進(jìn)的突破，即創(chuàng)建自我維持的機(jī)器人文明。設(shè)想一個(gè)圖靈文明測(cè)試，屆時(shí)我們將搭載AI的機(jī)器人與自持服務(wù)器農(nóng)場送往火星，任其發(fā)展200年。

待人類重返時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)繁榮的技術(shù)文明，還是實(shí)驗(yàn)失敗的殘骸?如果它們完成進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展，甚至掌握生物地球化學(xué)轉(zhuǎn)化的能力，那我們將見證前所未有的現(xiàn)象:一個(gè)脫離人類依賴的自主的機(jī)器文明誕生。這不僅是AI思維能力的證明，更是其生存、適應(yīng)與自主構(gòu)建未來能力的終極檢驗(yàn)。

結(jié)語

縱觀歷史，技術(shù)進(jìn)步極大地提升了人類生活水平，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，甚至在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型期后推動(dòng)環(huán)境改善。

在《超智能與未來》一書中，選擇著重探討新興技術(shù)的積極潛力。

作者拉斯·特維德也認(rèn)識(shí)到這些積極潛力背后可能存在的挑戰(zhàn)，包括就業(yè)替代、隱私問題以及惡意使用人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)。但是我們堅(jiān)信，強(qiáng)調(diào)技術(shù)帶來的巨大機(jī)遇更為重要，因?yàn)橹挥芯劢節(jié)撛谝嫣幉拍芡苿?dòng)創(chuàng)新，從而引領(lǐng)我們走向更美好的未來。

此外，超越單純的樂觀或悲觀立場，采取更現(xiàn)實(shí)的視角：大多數(shù)技術(shù)的發(fā)展軌跡不會(huì)因個(gè)人好惡而改變。

因此，理解這些技術(shù)才是當(dāng)務(wù)之急。

新書信息

《超智能與未來:宇宙進(jìn)化、科技趨勢(shì)與人類未來》

【作者】[丹]拉斯·特維德 雅各布·博克·阿克塞爾森 丹尼爾·凱弗

【譯者】錢美君

【出版時(shí)間】2025年8月

【出版社】中信出版集團(tuán)

【ISBN】9787521779981

【內(nèi)容簡介】

從宇宙大爆炸的一聲轟鳴，到原始湯中萌生第一個(gè)生命，再到人類發(fā)展出燦爛文明，甚至機(jī)器人星際遠(yuǎn)征……本書徐徐展開宇宙、生物、技術(shù)三大圈層的歷史、人文和科技圖景，通過“復(fù)雜性級(jí)聯(lián)”“臨界密度”“創(chuàng)造脈動(dòng)”三個(gè)核心概念，拆解宇宙從虛無到超智能的10大突破，勾勒人類社會(huì)從AI應(yīng)用走向超智能未來的美妙前景，回應(yīng)對(duì)AI的憧憬和擔(dān)憂。

書中有史實(shí)、有預(yù)測(cè)，有科學(xué)、有人文，文字靈動(dòng)、畫面綺麗，穿越宇宙138億年漫長智能演化全史，預(yù)見人類與AI融合的寰宇時(shí)代。宇宙正在通過智能實(shí)現(xiàn)自我揚(yáng)升，而人類與AI的統(tǒng)合即人機(jī)協(xié)同，將是“宇宙思維”的下一程。

這不是一本技術(shù)手冊(cè)，而是一場穿越時(shí)空的思想盛宴，一部少有的跨界著作。當(dāng)宇宙開始“思考自身”，當(dāng)超智能重塑文明，人類該如何續(xù)寫宇宙史詩的下一篇章？翻開它，你將讀懂智能的本質(zhì)，窺見未來的輪廓。

【作者簡介】

拉斯·特維德（Lars Tvede），企業(yè)家、金融投資人和暢銷書作家。擁有工程學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位。先后創(chuàng)立了13家初創(chuàng)企業(yè)，涉及軟件公司、風(fēng)險(xiǎn)投資基金，以及專注于技術(shù)繪測(cè)（technology mapping）與預(yù)測(cè)的“超級(jí)趨勢(shì)”公司。已出版17 部暢銷著作，作品被翻譯成 11 種語言，總銷量約 100 萬冊(cè)。榮譽(yù)與成就包括：《紅鯡魚》全球百強(qiáng)創(chuàng)新企業(yè)獎(jiǎng)、IMD 瑞士頂級(jí)初創(chuàng)企業(yè)獎(jiǎng)、丹麥 Bully 商業(yè)成就獎(jiǎng)、亞當(dāng)·斯密經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)、丹麥年度最佳初創(chuàng)投資人獎(jiǎng)和瑞士最具潛力初創(chuàng)企業(yè)獎(jiǎng)。

出生于丹麥，已在瑞士定居逾 30 年。

雅各布·博克·阿克塞爾森（Jacob Bock Axelsen），數(shù)學(xué)建模專家，人工智能與量子計(jì)算領(lǐng)域知名學(xué)者。擁有數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士、生物物理學(xué)碩士及物理學(xué)博士學(xué)位，具備 9 年國際研究經(jīng)驗(yàn)。其研究成果曾發(fā)表于《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》《科學(xué)》雜志。為無數(shù)私人企業(yè)和公共機(jī)構(gòu)提供咨詢。專業(yè)領(lǐng)域涵蓋AI 戰(zhàn)略咨詢、AI治理框架構(gòu)建、量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)、組織網(wǎng)絡(luò)分析和自然資本管理等。其榮譽(yù)與成就包括：連續(xù) 5 年獲評(píng)“IBM杰出專家”稱號(hào)，參與德勤全球量子計(jì)算計(jì)劃。

丹尼爾·凱弗（Daniel K?fer），國際未來學(xué)家、科技顧問與管理咨詢專家。在意識(shí)到音樂才華難以維持生計(jì)后，丹尼爾轉(zhuǎn)型成為音樂出版人。專業(yè)領(lǐng)域涵蓋人工智能、元宇宙、社交媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字營銷。曾在全球各地舉辦關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的講座和研討會(huì)。著作包括《媒體理論》（Media Theory）與《企業(yè)增長戰(zhàn)略》（Grow Your Business）。曾任 Meta 海外經(jīng)理、Ooredoo電信集團(tuán)總監(jiān)，現(xiàn)任 xAI 集團(tuán)首席執(zhí)行官（專注人工智能咨詢）和“超級(jí)趨勢(shì)”公司的智庫專家，主攻 AI 與媒體領(lǐng)域。

【譯者簡介】

錢美君，教授，現(xiàn)任中國人民銀行金融研究所研究總監(jiān)，兼任清華大學(xué)公共管理學(xué)院卓越訪問教授，國家高端人才。曾任澳大利亞國立大學(xué)終身教授、校學(xué)術(shù)委員會(huì)常委，世界中國中心執(zhí)行董事、新加坡國立大學(xué)助理教授；曾兼任浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院學(xué)術(shù)副院長，美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院金融機(jī)構(gòu)中心研究員、美國芝加哥大學(xué)和南加州大學(xué)等學(xué)校訪問教授、亞洲開發(fā)銀行的顧問經(jīng)濟(jì)學(xué)家。

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華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）是一個(gè)獨(dú)立、非營利性的知識(shí)創(chuàng)新與公共政策研究平臺(tái)。IPP圍繞中國的體制改革、社會(huì)政策、中國話語權(quán)與國際關(guān)系等開展一系列的研究工作，并在此基礎(chǔ)上形成知識(shí)創(chuàng)新和政策咨詢協(xié)調(diào)發(fā)展的良好格局。IPP的愿景是打造開放式的知識(shí)創(chuàng)新和政策研究平臺(tái)，成為領(lǐng)先世界的中國智庫。