我盡量理性客觀的分析,2025 年 1-8 月固定資產(chǎn)投資和房地產(chǎn)數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出明顯的 “結(jié)構(gòu)性分化” 特征,既有制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的亮點(diǎn),也有房地產(chǎn)持續(xù)調(diào)整的壓力,整體符合預(yù)期!
首先,房地產(chǎn)開發(fā)投資同比下降 12.9%,連續(xù) 18 個(gè)月負(fù)增長,且降幅較上半年擴(kuò)大 1.2 個(gè)百分點(diǎn)。這反映出房企債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)化解、土地購置意愿低迷(1-8 月土地成交價(jià)款下降 21.3%)等問題尚未根本改善,國家集中化債和集中收儲在2季度結(jié)束后,這個(gè)降幅瞬間就夸張了。
盡管 8 月中央明確 “鞏固止跌回穩(wěn)態(tài)勢”,并推動京滬優(yōu)化限購政策,但市場信心修復(fù)仍需時(shí)間 ,其中70 城新建住宅價(jià)格同比降幅收窄 0.2-0.5 個(gè)百分點(diǎn),一線城市環(huán)比降幅收窄至 0.1%,新建商品房銷售面積和銷售額同比分別下降 4.7% 和 7.3%,顯示需求端尚未實(shí)質(zhì)性回暖。值得注意的是,核心城市出現(xiàn)分化:上海新建住宅價(jià)格同比逆勢上漲 5.9%,而北京、廣州等一線城市二手房價(jià)格同比降幅擴(kuò)大,一線城市二手房價(jià)同比降幅擴(kuò)大至 3.5%,顯示存量房流動性不足問題突出,反映出 “核心城市新房企穩(wěn)、二手房承壓、租金減少” 的市場特征,不過再細(xì)分就要看到,增長主要靠豪宅,高價(jià)拉起了平均數(shù)!
但是,截至 8 月末,商品房待售面積達(dá) 7.8 億平方米,同比增長 12.3%,去化周期升至 18.6 個(gè)月。三四線城市庫存壓力更大,部分城市去化周期超 30 個(gè)月。為此,加快存量房收儲,通過 “以舊換新”“房票安置” 等方式消化庫存還是得要進(jìn)行,而這需要大量的地方債,但該政策在下半年的效果尚未完全顯現(xiàn),力度也有些存疑。
此外,除了限購放松外,多地發(fā)放購房補(bǔ)貼(如河南對 9-12 月購房家庭給予最高 5% 補(bǔ)貼),公積金支持力度空前(如蘇州二套房首付比例降至 15%)。
我們再看制造業(yè)投資,1-8月總共增長了 5.1%,顯著高于整體投資增速,其中高技術(shù)制造業(yè)投資增速達(dá) 12.6%-34.1%,新能源汽車、半導(dǎo)體設(shè)備等領(lǐng)域產(chǎn)能擴(kuò)張明顯。這與一季度出口數(shù)據(jù)形成呼應(yīng),1季度時(shí)新能源產(chǎn)品出口增長 18.8%-43.2%,支撐了產(chǎn)業(yè)鏈投資和擴(kuò)張的需求。值得關(guān)注的是,信息服務(wù)業(yè)投資增長 34.1%,顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合加速,由于AI和無人化制造的發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在制造業(yè)中的滲透率當(dāng)下已超 40%,帶動了大量智能化改造投資,并匹配了國家近年來萬億規(guī)模的供給側(cè)改革的各類專項(xiàng)債。
同時(shí),我們還看到一個(gè)比較奇怪的數(shù)據(jù),那就是基礎(chǔ)設(shè)施投資僅增長 2.0%,按道理不管是水利、還是鐵路、公路,通信,我國2024-2025年都驅(qū)動了數(shù)萬億的大基建投資,但從數(shù)據(jù)端看,感覺明顯低于預(yù)期效果?;蛟S,這與專項(xiàng)債發(fā)行節(jié)奏放緩(1-8 月新增專項(xiàng)債 3.2 萬億元,同比減少 15%)、地方政府債務(wù)管控趨嚴(yán)有關(guān)。不過細(xì)分來看,還是對路的,城市更新項(xiàng)目投資增長 12.3%,5G 基站、數(shù)據(jù)中心等新基建投資增長 18.7%,反映出投資方向從 “鐵公基” 向 “新基建 + 民生” 轉(zhuǎn)型。
此外,民間投資雖然同比下降 2.3%,但扣除房地產(chǎn)后增長 3.0%,顯示民間資本對非地產(chǎn)領(lǐng)域的投資意愿有所恢復(fù),其中重點(diǎn)投向新能源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,但這個(gè)數(shù)據(jù)我也有點(diǎn)疑惑,因?yàn)榍鞍藗€(gè)月社融增量 26.56 萬億元,同比多增 4.66 萬億元,其中政府債券凈融資 10.27 萬億元貢獻(xiàn)了超 99% 的增量。這表明財(cái)政發(fā)力是社融擴(kuò)張的核心驅(qū)動力,而企業(yè)債券凈融資同比少 2214 億元、信托貸款少增 1614 億元,顯示市場主體融資需求仍待提振。從存量結(jié)構(gòu)看,政府債券占比升至 21.1%,同比提高 2.2 個(gè)百分點(diǎn),而人民幣貸款占比降至 61.2%,反映融資結(jié)構(gòu) “財(cái)政化” 趨勢明顯。
可在數(shù)據(jù)段,我們發(fā)現(xiàn)民間投資在制造業(yè)(+6.7%)、基礎(chǔ)設(shè)施(+9.5%)表現(xiàn)較好,但在房地產(chǎn)(-22.1%)、批發(fā)零售(-5.8%)持續(xù)收縮。
這種分化可能反映出民間資本 “避風(fēng)險(xiǎn)、趨政策” 的特征,也就是和國有資金做杠桿配拉動的民間投資在增加!同時(shí),因?yàn)槭袌黾卸鹊奶嵘锌赡芫揞^民企在國家政策扶持下,進(jìn)行了擴(kuò)產(chǎn)!
我們再來看看一些結(jié)構(gòu)性的影響因素!
盡管一季度出口增長 6.9%,但全球制造業(yè) PMI 仍處于收縮區(qū)間(49.9%),且地緣政治沖突可能影響下半年訂單。若出口增速回落,將對制造業(yè)投資形成壓力,實(shí)際上,當(dāng)前出口依存度較高的電子、機(jī)械行業(yè)投資增速已較年初放緩 2-3 個(gè)百分點(diǎn),但股市卻不斷創(chuàng)造新高。
其次,我們發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)投資下降 3.4%,與社零總額增速(4.6%)形成反差,反映服務(wù)業(yè)復(fù)蘇滯后,這種現(xiàn)象一旦在政策退坡,債務(wù)刺激停滯時(shí)期,恐社零又將回歸初始狀態(tài)。而第三產(chǎn)業(yè)是就業(yè)高位產(chǎn)業(yè),但受AI等影響也最大,當(dāng)下青年、中年就業(yè)問題依然突出,制約中低收入群體消費(fèi)能力與社會物價(jià)較低形成了雙重制約,而居民儲蓄率維持在 35% 以上,依然支持預(yù)防性儲蓄傾向繼續(xù)抑制即期消費(fèi)的判斷!而存款搬家,實(shí)際上依然是脫實(shí)向虛的金融套利,還未見明顯的消費(fèi)和投資促進(jìn)跡象。
而且,勞動力市場已經(jīng)呈現(xiàn) “兩頭難”:新能源、低空經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)面臨 “用人荒”,而傳統(tǒng)制造業(yè)普工需求下降。這種錯(cuò)配可能制約產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)程,并且國企在學(xué)歷、年齡、背景方面的不當(dāng)示范作用,正在不斷壓低社會性崗位真實(shí)收入水平。
最后,我們也要懷著好的趨勢展望未來,當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)依然可能L 型筑底,整體經(jīng)濟(jì)由總量轉(zhuǎn)質(zhì)量趨勢未變!
從當(dāng)下數(shù)據(jù)看,預(yù)計(jì)全年房地產(chǎn)投資降幅收窄至 10% 左右,銷售面積維持 5%-8% 的負(fù)增長。核心城市有望率先企穩(wěn),長三角、大灣區(qū)等城市群因人口流入、產(chǎn)業(yè)集聚,改善型需求釋放更快。
而制造業(yè)的技術(shù)紅利疊加政策紅利,也將持續(xù)釋放,但無人化和AI化是解決當(dāng)下規(guī)模化產(chǎn)能和利潤的關(guān)鍵因素,因此其可能會走向高附加,低崗位數(shù)的趨勢!不過,在政策支持下,今年高技術(shù)制造業(yè)投資增速有望保持 10% 以上,其中新能源汽車、半導(dǎo)體設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域產(chǎn)能擴(kuò)張加速,若今年4季度出口韌性能維持,將進(jìn)一步拉動相關(guān)投資 , 預(yù)計(jì)全年出口增速在 4%-6%,其中新能源產(chǎn)品占比將提升至 28%。
而民間投資方面,隨著打通要素環(huán)節(jié),擴(kuò)大民間投資開放等政策落地,民間資本在新基建(如算力網(wǎng)絡(luò))、民生領(lǐng)域(如養(yǎng)老、托育)的投資占比將提升,預(yù)計(jì)全年民間投資增速回升至 1%-2%,但房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域仍需警惕風(fēng)險(xiǎn)外溢。
綜上所述,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)正處于 “房地產(chǎn)深度調(diào)整” 與 “新動能加速培育” 的博弈期。投資股票的可以關(guān)注3大方向!
一是政策支持的 “硬科技” 領(lǐng)域(如人工智能、航空航天);二是城市更新、存量資產(chǎn)盤活帶來的結(jié)構(gòu)性機(jī)會;三是出口韌性較強(qiáng)的新能源產(chǎn)業(yè)鏈。
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