雖然有些晚，但魅族 22 還是來了。

9 月 15 日，魅族趕在新一代旗艦芯片發(fā)布前，終于推出了自家旗艦手機——魅族 22，并且搭載全新升級的 Flyme AIOS。想要具體了解這款魅族旗艦，可以參看雷科技的最新魅族 22 報道。值得一提的是，如同官方在會前的預(yù)熱，魅族 22 也在機身側(cè)邊增加了一枚實體的「AI 鍵」。

圖片來源：魅族

為什么是「也」？

事實上，關(guān)注手機圈的朋友應(yīng)該都有注意到，從去年那批旗艦機開始，一顆新的「AI 鍵」就出現(xiàn)在手機側(cè)面：iPhone 16 系列和 OPPO Find X8/X8s 系列率先砍掉原先的三段式撥桿，采用了全新的獨立按鍵，在 iPhone 上是自定義操作按鈕（Action button），在 OPPO 上是快捷鍵，包括華為 Mate 70 系列也將電源鍵「改頭換面」后的 AI 智控鍵，以及 Nothing Phone (3a) 系列的 Essential Key。

圖片來源：OPPO

而不管是蘋果、OPPO 還是華為，定位上都是多功能的快捷鍵，除了錄音、手電筒、狀態(tài)切換等基礎(chǔ)功能的一鍵觸發(fā)，更重要的還是作為當(dāng)下 AI 功能的系統(tǒng)級入口，比如 OPPO 的 AI 閃記或者同聲傳譯。

更耐人尋味的是，除了魅族 22，即將到來的 vivo X300 系列也會在機身加入一枚新的實體按鍵，基本確認(rèn)也將是類似的「AI 鍵」。

但等一下，手機廠商在 ChatGPT 出現(xiàn)之前就嘗試過在機身增加實體「AI 鍵」來觸發(fā) AI，從小米到 vivo 都做，但這種設(shè)計很快又銷聲匿跡，重回「音量+電源」的實體按鍵組合。這一次的 AI 鍵，會有不同嗎？

從「喚醒 AI」到「給 AI 上下文」，不是八年前的 AI 鍵

如果要為今天的「AI 鍵」下一個定義，那就是：它已經(jīng)不再是單純的「語音助手喚醒鍵」，而是一個以 AI 為核心的多功能快捷入口，核心價值是把手機當(dāng)下的上下文——無論是屏幕內(nèi)容、相機取景，還是用戶的即時語音——交給 AI 去理解和處理，從而直接生成結(jié)果或觸發(fā)后續(xù)動作。

這種理解，與 2016 年 AlphaGo 引發(fā)的那一波 AI 潮截然不同。事實上，三星 Galaxy S8（2017）的「Bixby 鍵」、vivo NEX/X23（2018 年）的「Jovi AI 鍵」，以及小米 9（2019 年）的「AI 鍵」，主要就是充當(dāng) AI 語音助手的「快捷入口」。按下去，等同于喊一句「Hi Bixby」或是「小愛同學(xué)」。

圖片來源：小米

但核心問題在于，當(dāng)時的 AI 語音助手「太笨」，無論在識別還是理解能力上都有限，能幫你查天氣、設(shè)鬧鐘，卻很難處理復(fù)雜任務(wù)，更別提理解與跨應(yīng)用的行動。結(jié)果就是，可用性極低的 AI 語音助手基本停留在簡單的日常指令，獨立的實體 AI 鍵更成了雞肋——有鍵，卻沒有真正值得觸發(fā)的價值。

所以后來也就看到：手機廠商集體拋棄了獨立的 AI 鍵，用電源鍵長按的方式勉強保留了語音助手。而生成式 AI 的出現(xiàn)則徹底改變了「手機 AI」的故事走向，今天手機廠商也不再把按鍵定位為「喚醒助手」，而是強調(diào)「交給 AI 做事」。

以 OPPO 為例，快捷鍵最主打的功能就是「AI 閃記」。用戶按下按鍵時，系統(tǒng)會直接抓取當(dāng)前屏幕內(nèi)容，AI 進行結(jié)構(gòu)化理解（比如自動摘要、提取時間地點和行程等），還能同步到跨設(shè)備的「小布記憶」空間，作為結(jié)構(gòu)化的記憶卡片，供用戶隨時檢索、查閱。

圖片來源：雷科技

和單純呼出小布助手完全不同，它的目標(biāo)是把信息保存和處理這一步省掉，將「所見即所得」變成了「所見即處理」。比如將當(dāng)前屏幕顯示的航班信息或者其他行程「一鍵閃記」，AI 會主動識別和理解屏幕信息，再彈出「新增日程」「導(dǎo)航」等建議動作，一鍵確認(rèn)完成。

Nothing 的 Essential Key 也走了類似思路，也有對應(yīng)的 Essential Space，讓 AI 自動理解、歸納和分類平時在手機屏幕上看到的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，簡言之就是讓 AI 整理出一個「個人信息的中樞」。蘋果的設(shè)計則稍有不同，除了要讓 AI 理解當(dāng)前屏幕的信息，蘋果視覺智能的另一面是讓 AI 直接透過鏡頭理解現(xiàn)實世界，來提供主動服務(wù)。

所以綜上，在雷科技看來，今天的「AI 鍵」可以簡單歸納為三點：

1. 多功能快捷：仍能一鍵切換手電筒、相機等傳統(tǒng)操作，維持基本實用性；
2. AI 上下文處理：核心是直接將當(dāng)前信息（屏幕、鏡頭、語音）交給 AI，讓它生成結(jié)果；
3. 系統(tǒng)級入口：AI 鍵不屬于單一應(yīng)用，而是深度嵌入操作系統(tǒng)，確保任何場景下都能調(diào)用。

除了第三點，「AI 鍵」與八年前手機廠商的定義完全不同，多功能的設(shè)計給了用戶更大的自主權(quán)，也確保了獨立按鍵基礎(chǔ)的實用性和可用性。但更重要的是背后的理念轉(zhuǎn)變：「告訴」AI 我們看到或聽到（屏幕、鏡頭、語音）的上下文，讓 AI 主動理解和處理，來實現(xiàn)效率和體驗的提升。

當(dāng)然，這一切都離不開大模型的涌現(xiàn)，以及手機廠商更強的系統(tǒng)整合能力。

還不是競爭核心的 AI，真的需要一枚實體 AI 鍵嗎？

很顯然，生成式 AI 正在快速滲透手機的體驗之中，除了最常用的 AI 聊天，AI 修圖也在越發(fā)普及。但不得不承認(rèn)的是，主動使用 AI（尤其是第一方）還遠沒有成為手機用戶日常操作的核心習(xí)慣。對大多數(shù)用戶來說，一臺手機最常用的依然是拍照、社交、游戲和支付，而各家的第一方 AI 體驗還沒有展現(xiàn)「旦用難回」的差異化競爭力。

在這樣的背景下，為手機 AI 功能單獨增加一枚實體按鍵，有必要嗎？這個問題既是對產(chǎn)品形態(tài)的提問，可能也是對未來手機交互趨勢的拷問。

圖片來源：蘋果

事實上，從今天手機廠商的實際功能設(shè)計來看，大多數(shù)所謂的「AI 鍵」并不是真正只為 AI 服務(wù)，它們都有「雙重角色」：可以快捷啟動相機、手電筒、靜音模式，也可以設(shè)置為視覺智能（蘋果）、AI 閃記（OPPO）或者 AI 同聲傳譯。華為則是通過「雙擊觸發(fā)」的方式，在電源鍵中就集成了包括 AI 功能在內(nèi)的「多功能快捷」，實現(xiàn)了電源鍵、AI 鍵和喚醒 AI 助手的三合一。

這些都說明，廠商在設(shè)計這枚「AI 鍵」時，其實也沒那么「純粹」地押注 AI，而是希望它能兼顧通用性與未來性——即便用戶暫時不用 AI 功能，這個鍵也可以當(dāng)快捷工具鍵來用。同時從用戶使用的角度來看，AI 鍵的實際價值，很大程度上取決于廠商 AI 能力的成熟度和系統(tǒng)的整合深度。

一旦識別不準(zhǔn)、響應(yīng)不夠快、回應(yīng)不夠智能，AI 鍵就很容易回到「有鍵無用」的尷尬境地——這也是當(dāng)年各家 AI 獨立按鍵最終消失的原因。

另一方面也必須面對事實，從使用頻率來看，當(dāng)前的 AI 功能仍處于「有用但不剛需」的階段。比如你可能偶爾會用 AI 來總結(jié)會議記錄、翻譯菜譜、提取網(wǎng)頁摘要，但這些行為遠沒有打開微信、支付寶那樣的高頻。此時再增加一個實體按鍵，就會不可避免地面臨一個疑問：值得為低頻行為騰出一個高頻位置嗎？

不過，如果從另一個角度看，實體鍵的優(yōu)勢，恰恰在于能提升低頻功能的觸達率和轉(zhuǎn)化率。與語音喚醒、側(cè)邊手勢相比，實體鍵具有物理反饋強、誤操作少、發(fā)現(xiàn)性高的優(yōu)勢。尤其是獨立按鍵，也能在很大程度上避免華為采用「雙擊觸發(fā)」的誤操作概率。更重要的是，實體鍵也將「想用 AI」這個本來模糊的念頭，變成一次明確的操作路徑——點擊或長按。

圖片來源：華為

對于廠商來說，AI 鍵不僅僅是用戶交互的一種方式，更是爭奪 AI 入口心智的一次布局：這顆隨時可按的物理入口，有不小的可能在未來成為用戶的「AI 中樞」。

所以如果你問現(xiàn)在這個階段，「AI 鍵」有沒有必要？在雷科技看來，對 AI 能力尚不成熟的廠商，它可能多余；但對 AI 能力扎實、系統(tǒng)級打通做得好的廠商，它就是一顆「戰(zhàn)未來」的戰(zhàn)略按鈕。

簡言之，也許它不是今天手機最重要的按鍵，但有可能是通往未來的那一個。

寫在最后

盡管認(rèn)可「AI 鍵」在當(dāng)下和未來的價值，但坦率地講，今天各家廠商的「AI 鍵」體驗都有很大的改進空間，尤其蘋果、OPPO 以及 Nothing 的思路是比較相近的，理論上彼此借鑒的可能性更大、也更容易。

就拿最明顯來說，視覺智能的引入幾乎是一條必經(jīng)之路，OPPO 完全可以借助多模態(tài)模型的能力實現(xiàn)，對于普通用戶而言是零成本的「增益」，對于視障用戶更是有無限可能。反過來，蘋果也完全可以借鑒小布記憶和 Essential Space 的設(shè)計，在手機端側(cè)實現(xiàn)海量個人信息的 AI 化處理。

當(dāng)然，這就和前文提到的觀點一樣，即便思路正確、技術(shù)正確，但如果大模型的能力和手機廠商自身的能力不夠強，最后的體驗也很難成熟、好用。

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