9月16日，華為發(fā)布智能世界2035系列報(bào)告，展望了未來(lái)十年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)以及這些技術(shù)對(duì)教育、醫(yī)療、金融、制造、電力等行業(yè)帶來(lái)的改變和影響。

趨勢(shì)一：AGI將是未來(lái)十年最具變革性的驅(qū)動(dòng)力量，但仍需克服諸多核心挑戰(zhàn)，方能實(shí)現(xiàn)AGI奇點(diǎn)突破。

趨勢(shì)二：隨著大模型的發(fā)展，AI智能體將從執(zhí)行工具演進(jìn)為決策伙伴，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命。

趨勢(shì)三：開(kāi)發(fā)模式迎來(lái)變革，人機(jī)協(xié)同編程成為主流，人類將更專注于頂層設(shè)計(jì)和創(chuàng)新思考。

趨勢(shì)四：交互方式正從圖形界面轉(zhuǎn)向自然語(yǔ)言，并向著融合人類五感的多模態(tài)交互演進(jìn)。

趨勢(shì)五：手機(jī)App正從獨(dú)立的功能實(shí)體，轉(zhuǎn)變?yōu)橛葾I智能體驅(qū)動(dòng)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。

趨勢(shì)六：隨著世界模型等關(guān)鍵技術(shù)突破，全新的L4+自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)走入人們的生活，成為“移動(dòng)第三空間”。

趨勢(shì)七：2035年全社會(huì)的算力總量將增長(zhǎng)10萬(wàn)倍，計(jì)算領(lǐng)域?qū)⑼黄苽鹘y(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)的束縛，在計(jì)算架構(gòu)、材料器件、工程工藝、計(jì)算范式四大核心層面實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，最終催生新型計(jì)算的全面興起。

趨勢(shì)八：數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的“新燃料”，AI存儲(chǔ)容量需求將比2025年增長(zhǎng)500倍，占比超過(guò)70%，Agentic AI驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)范式改變。

趨勢(shì)九：通信網(wǎng)絡(luò)的連接對(duì)象將從90億人擴(kuò)展到9000億智能體，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)至智能體互聯(lián)網(wǎng)的躍遷。

趨勢(shì)十：能源將成為制約AI高速發(fā)展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代傳統(tǒng)化石能源，新能源發(fā)電量占比將突破50%。

同時(shí)，人工智能將成為新能源系統(tǒng)的核心，通過(guò)Token管理瓦特，實(shí)時(shí)管理每一焦耳的能量，從而實(shí)現(xiàn)更加動(dòng)態(tài)和高效的電網(wǎng)。

華為發(fā)布的十大技術(shù)趨勢(shì)和Molex發(fā)布的十大預(yù)測(cè)有何差異

華為和Molex莫仕發(fā)布的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，雖然出自不同領(lǐng)域的企業(yè)（華為側(cè)重于宏觀ICT基礎(chǔ)設(shè)施與智能化未來(lái)，Molex聚焦于電子連接技術(shù)與供應(yīng)鏈），但它們都敏銳地捕捉到了幾個(gè)共同的演進(jìn)方向，這反映了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的核心脈絡(luò)。

為了更直觀地幫你梳理，我將它們的共同點(diǎn)歸納為以下幾個(gè)方面：

共同方向華為的關(guān)注點(diǎn)Molex的關(guān)注點(diǎn)核心共識(shí)① AI的驅(qū)動(dòng)與普及

AGI、AI智能體、AI重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)與決策

AI在數(shù)據(jù)中心、消費(fèi)電子、醫(yī)療等領(lǐng)域的深度應(yīng)用

AI不再是可選技術(shù)，而是成為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。

② 連接技術(shù)的演進(jìn)

從人聯(lián)到物聯(lián)，邁向9000億智能體互聯(lián)

高速光收發(fā)器、224/448 Gbps PAM-4連接器需求增長(zhǎng)

對(duì)高速、高可靠性、低延遲連接的需求爆炸式增長(zhǎng)，是未來(lái)數(shù)字世界的基石。

③ 算力需求的飆升與變革

2035年算力增長(zhǎng)10萬(wàn)倍，計(jì)算架構(gòu)革新

超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心處理能力和容量擴(kuò)展的需求

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用（尤其是AI）推動(dòng)對(duì)強(qiáng)大算力的需求，需要對(duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)中心架構(gòu)進(jìn)行根本性變革。

④ 能源與熱管理的挑戰(zhàn)

AI融入能源系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)高效電網(wǎng)

液冷等新型熱管理解決方案應(yīng)對(duì)高速連接功耗

算力提升和連接速度加快使得功耗和散熱成為關(guān)鍵瓶頸，迫切需要?jiǎng)?chuàng)新解決方案。

⑤ 跨行業(yè)協(xié)作與融合

技術(shù)融入千行萬(wàn)業(yè)，重塑生產(chǎn)范式

設(shè)計(jì)工程師汲取不同領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，跨行業(yè)合作加速

技術(shù)復(fù)雜性要求打破行業(yè)界限，知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的交叉融合將成為創(chuàng)新的重要源泉。

這些共同趨勢(shì)背后，是技術(shù)發(fā)展內(nèi)在邏輯的體現(xiàn)：

• AI是引擎，算力是燃料，連接是血管：AI的廣泛應(yīng)用產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)決策的需求，這要求強(qiáng)大的算力支持和高速可靠的網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。它們相互依存，共同構(gòu)成智能世界的技術(shù)底座。

• 物理瓶頸成為創(chuàng)新焦點(diǎn)：隨著計(jì)算和連接速度的不斷提升，功耗和散熱這類物理世界的基本限制日益凸顯。這迫使業(yè)界尋求顛覆性的解決方案，如液冷技術(shù)、新計(jì)算架構(gòu)等。

• 從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)協(xié)同：未來(lái)的創(chuàng)新不再僅僅是單個(gè)器件或技術(shù)的突破，更是跨技術(shù)、跨領(lǐng)域的系統(tǒng)級(jí)協(xié)同優(yōu)化。這要求企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)具備更廣闊的視野和更強(qiáng)的協(xié)作能力。

展望未來(lái)

華為和Molex的預(yù)測(cè)都指向一個(gè)高度智能化、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)。這些趨勢(shì)將深刻改變各行各業(yè)以及我們的日常生活，例如：

• 生產(chǎn)領(lǐng)域：出現(xiàn)由AI驅(qū)動(dòng)的自主決策組織，重塑生產(chǎn)范式。

• 生活體驗(yàn)：超過(guò)90%的家庭可能擁有智能機(jī)器人，家庭場(chǎng)景將迎來(lái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的沉浸式變革。

• 社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施：連接對(duì)象從90億人擴(kuò)展到9000億智能體，算力成為普惠性社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，能源系統(tǒng)與AI深度耦合以實(shí)現(xiàn)高效管理。

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