Agent不是目的，產(chǎn)業(yè)價(jià)值才是。

作者｜栗子

“現(xiàn)在我們?nèi)ヒ?jiàn)客戶的時(shí)候，不談智能體（AI Agent）客戶都不見(jiàn)你?！?/p>

騰訊云副總裁、騰訊云智能及優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲對(duì)「甲子光年」表示。

這句略帶調(diào)侃的言論，精準(zhǔn)地描繪了如今智能體的市場(chǎng)熱度。2025年被普遍認(rèn)為是智能體元年。作為AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革的重要抓手，如今的智能體，已經(jīng)演變?yōu)槠髽I(yè)高層必須嚴(yán)肅思考的戰(zhàn)略議題。

但問(wèn)題在于，讓AI從一個(gè)聊天機(jī)器人，轉(zhuǎn)變成一個(gè)能深度融入核心業(yè)務(wù)流程、安全可靠、可規(guī)?；瘮U(kuò)展的企業(yè)級(jí)智能體，中間需要跨過(guò)巨大的技術(shù)落地鴻溝。這片充滿了復(fù)雜場(chǎng)景、異構(gòu)知識(shí)和嚴(yán)苛工程挑戰(zhàn)的深水區(qū)，正成為阻礙智能體價(jià)值兌現(xiàn)的最大障礙。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。面對(duì)這一拐點(diǎn)性機(jī)遇，各大廠商紛紛入局。在2025年9月16日的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生明確指出，“向智能化要產(chǎn)業(yè)效率”已是企業(yè)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，而智能體，正是騰訊為產(chǎn)業(yè)打造的效率引擎。

要幫助產(chǎn)業(yè)解決如此復(fù)雜的命題，技術(shù)提供方自身必須是智能體的深度實(shí)踐者。在這方面，騰訊的優(yōu)勢(shì)在于其豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景——從社交、游戲到廣告，內(nèi)部大規(guī)模的智能體落地應(yīng)用，為其積累了寶貴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。例如，其AI原生應(yīng)用騰訊元寶，已成為國(guó)內(nèi)頭部產(chǎn)品；大模型也顯著驅(qū)動(dòng)了廣告與游戲業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

如今，騰訊正試圖將這些經(jīng)過(guò)內(nèi)部驗(yàn)證的能力，系統(tǒng)性地開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)。這不僅是一次技術(shù)輸出，更是一場(chǎng)讓智能體從“為我所用”到“為人所用”的戰(zhàn)略升級(jí)。

1.跨越鴻溝：企業(yè)級(jí)智能體落地的三大阻礙

正如APP之于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，智能體被普遍認(rèn)為是AI時(shí)代的主要應(yīng)用載體。

這種共識(shí)，讓企業(yè)對(duì)智能體的熱情空前?漲。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，未來(lái)6個(gè)?內(nèi)將有40%的企業(yè)有計(jì)劃探索Agentic AI?案。

然而，熱潮之下是冰冷的現(xiàn)實(shí)。

IDC此前發(fā)布的《AI Agent企業(yè)級(jí)應(yīng)?現(xiàn)狀與推薦，2025》調(diào)研報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)超過(guò)?半的企業(yè)尚未完成對(duì)智能體落地的場(chǎng)景與技術(shù)?案選擇。

而以「甲子光年」的長(zhǎng)期觀察，企業(yè)級(jí)智能體的落地并非一蹴而就，其核心挑戰(zhàn)在于如何跨越從“通用智能”到“產(chǎn)業(yè)智能”的鴻溝。其中，場(chǎng)景復(fù)雜性、知識(shí)專業(yè)性以及工程化挑戰(zhàn)等，構(gòu)成了智能體在企業(yè)端落地的難點(diǎn)。

首先是場(chǎng)景的復(fù)雜性。

以酒店預(yù)訂場(chǎng)景為例，當(dāng)顧客說(shuō)“我不想要昨天訂的房了，你還是給我留我前面說(shuō)的靠近花園的房”，這句話包含了取消、確認(rèn)、回溯歷史偏好等多重意圖，常規(guī)智能體極易混淆。

吳運(yùn)聲透露，僅酒店住宿這一個(gè)場(chǎng)景，就需要梳理上百個(gè)意圖，并保證極高的準(zhǔn)確率。而且真實(shí)的企業(yè)場(chǎng)景，充滿了類似的模糊性、多意圖疊加和動(dòng)態(tài)變化。遠(yuǎn)比demo復(fù)雜。

如何精準(zhǔn)理解意圖、處理多任務(wù)流程，是智能體落地業(yè)務(wù)的首要難點(diǎn)。

其次是知識(shí)的專業(yè)性。

企業(yè)私有知識(shí)是智能體發(fā)揮價(jià)值的“燃料”，但這些“燃料”的形態(tài)卻極其復(fù)雜：圖文混排的產(chǎn)品手冊(cè)、跨頁(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)……如何讓智能體精準(zhǔn)、高效地理解和運(yùn)用這些非結(jié)構(gòu)化知識(shí)，是對(duì)RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)在企業(yè)場(chǎng)景的核心考驗(yàn)。

最后是工程化的挑戰(zhàn)。

將智能體從實(shí)驗(yàn)室的“玩具”變?yōu)樯a(chǎn)環(huán)境的“工具”，需要邁過(guò)嚴(yán)苛的工程化門(mén)檻。吳運(yùn)聲強(qiáng)調(diào)，企業(yè)應(yīng)用對(duì)權(quán)限管控、數(shù)據(jù)安全、高并發(fā)、低延遲有著不容妥協(xié)的要求。

以騰訊云智能內(nèi)部千人團(tuán)隊(duì)共用一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)為例，復(fù)雜的組織架構(gòu)要求平臺(tái)必須具備金融級(jí)的精細(xì)化權(quán)限管理能力，“不僅要管到知識(shí)庫(kù)，甚至要管到知識(shí)庫(kù)里的某一條目誰(shuí)能看誰(shuí)不能看。”

實(shí)際上，智能體在企業(yè)端落地的痛點(diǎn)遠(yuǎn)不止于此，還包括高昂的訓(xùn)推成本、模型的幻覺(jué)與泛化性難題、以及與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的深度耦合問(wèn)題等。這些問(wèn)題，共同構(gòu)成了阻礙智能體價(jià)值兌現(xiàn)的思考題。

2.騰訊的解法：一套“實(shí)踐驅(qū)動(dòng)”的組合拳

盡管困難重重，但企業(yè)并未減少對(duì)智能體落地的追求。就像伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心總經(jīng)理尚直虎所說(shuō)：“今天的智能體，是未來(lái)15年內(nèi)最公平的機(jī)會(huì)。”

只不過(guò)，企業(yè)對(duì)智能體的投資判斷非常務(wù)實(shí)。

「甲子光年」智庫(kù)團(tuán)隊(duì)曾在《企業(yè)級(jí)AI Agent（智能體）價(jià)值及應(yīng)用報(bào)告》中指出，2025年，To B市場(chǎng)對(duì)AI投資的商業(yè)價(jià)值訴求正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

企業(yè)不再滿足于概念驗(yàn)證或小范圍試點(diǎn)，希望AI方案能穩(wěn)定落地生產(chǎn)環(huán)境，集成后帶來(lái)實(shí)際業(yè)務(wù)成果，同時(shí)將AI從“助手”升級(jí)為“員工”或“自動(dòng)化引擎”，處理如自動(dòng)生成報(bào)告、解決復(fù)雜客服問(wèn)題等復(fù)雜任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)顯著生產(chǎn)力飛躍。

也就是說(shuō)，誰(shuí)能夠幫助企業(yè)將AI Agent方案穩(wěn)定落地生產(chǎn)環(huán)境，并帶來(lái)實(shí)際業(yè)務(wù)成果，誰(shuí)的贏面就更大。

面對(duì)產(chǎn)業(yè)端的挑戰(zhàn)，騰訊云的答案并非單一技術(shù)，而是一套從基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)發(fā)平臺(tái)到應(yīng)用生態(tài)的全棧式解決方案。其發(fā)布的“智能體戰(zhàn)略全景圖”。核心目標(biāo)只有一個(gè)：助力企業(yè)構(gòu)建懂客戶、能決策、可執(zhí)行、高可靠的智能體。

在「甲子光年」看來(lái)，這幅全景圖的邏輯可以被解讀為一套“實(shí)踐驅(qū)動(dòng)”的組合拳：

第一拳，是以騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)為基礎(chǔ)，解決智能體“造不出”和“造不好”的問(wèn)題。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能手機(jī)的真正普及，離不開(kāi)App生態(tài)的爆發(fā)。同理，智能體時(shí)代要想真正到來(lái)，必須要有足夠多、足夠好的智能體被開(kāi)發(fā)出來(lái)，才能徹底激活智能體的價(jià)值潛力。

而全新升級(jí)的騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)3.0版本，便是一個(gè)強(qiáng)大的“智能體工廠”。它提供RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Workflow（工作流）、Multi-Agent（多智能體）等多種應(yīng)用開(kāi)發(fā)引擎、應(yīng)用全生命周期管理、及完善的基礎(chǔ)設(shè)施，系統(tǒng)性地應(yīng)對(duì)前文提到的三大挑戰(zhàn)。

針對(duì)場(chǎng)景難題：騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供可視化的工作流編排能力，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程拆解為標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點(diǎn)，并將Agent嵌入其中，實(shí)現(xiàn)了大模型認(rèn)知能力與企業(yè)流程確定性的結(jié)合。

像華住集團(tuán)打造的 7x24 小時(shí)全能酒店管家「華小AI」，就是騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)解決場(chǎng)景難題的集中體現(xiàn)。騰訊云協(xié)同華住搭建了38條工作流，能讓住客通過(guò)「華小AI」實(shí)現(xiàn)客需送物、服務(wù)設(shè)施查詢等需求，智能體甚至能直接生成配送工單。

針對(duì)知識(shí)難題：騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)將RAG升級(jí)為Agentic RAG，讓智能體能主動(dòng)拆解問(wèn)題、多步推理。其背后是騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室自研的OCR大模型和工程解析能力，能高精度解析20多種復(fù)雜文檔，適用于知識(shí)庫(kù)問(wèn)答中的復(fù)雜場(chǎng)景，包括多文檔/問(wèn)答對(duì)/表格結(jié)合回復(fù)、文檔篩選后回復(fù)、復(fù)雜表格數(shù)據(jù)查詢等。

例如，《吳曉波頻道》把他在過(guò)去十幾年間積累的行業(yè)洞察、投資理財(cái)?shù)认嚓P(guān)知識(shí)，整理成知識(shí)庫(kù)，并且結(jié)合數(shù)智人技術(shù)，構(gòu)建起自己的IP Agent。

不只是《吳曉波頻道》，楊國(guó)安教授也與騰訊云進(jìn)行合作，在“楊國(guó)安+”小程序Agent上實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)對(duì)話，隨時(shí)隨地獲取頂級(jí)教授一對(duì)一的指引。

針對(duì)復(fù)雜任務(wù)：升級(jí)Multi-Agent能力，讓多個(gè)智能體可以像團(tuán)隊(duì)一樣分工協(xié)作，自主規(guī)劃、執(zhí)行和反思。在騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)最新版本中，除自由轉(zhuǎn)交外，還新增了兩種多Agent協(xié)同方式：

1.工作流編排：支持將 Agent 節(jié)點(diǎn)嵌入確定性的流程，通過(guò)工作流畫(huà)布進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的穩(wěn)定執(zhí)行。

2.Plan-and-Execute 模板：由 Planner Agent 進(jìn)行任務(wù)統(tǒng)籌與拆解，將子任務(wù)分配給執(zhí)行 Agent（如搜索、代碼、總結(jié)、報(bào)告等），并結(jié)合共享記憶機(jī)制，顯著提升協(xié)作效率，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜報(bào)告或網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的高質(zhì)量產(chǎn)出。

此外，騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)還增加了對(duì)第三方數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接、自動(dòng)化應(yīng)用評(píng)測(cè)工具、以及擴(kuò)容至140多個(gè)的MCP插件生態(tài)等。這些升級(jí)，無(wú)一不是在為企業(yè)降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升構(gòu)建效率。

第二拳，以廣泛的行業(yè)場(chǎng)景適配為抓手，解決智能體“用不上”的問(wèn)題。

顯然，各行業(yè)都存在天然的進(jìn)入門(mén)檻，不同行業(yè)千差萬(wàn)別。即使售賣(mài)一瓶牛奶和一件衣服，都屬于零售行業(yè)業(yè)務(wù)，也并不意味著可以通用一個(gè)行業(yè)智能體。

在「甲子光年」看來(lái)，這一問(wèn)題卻是騰訊等平臺(tái)廠商的優(yōu)勢(shì)所在。尤其像騰訊云這樣依托于在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)期深耕，天然具備廣泛的行業(yè)場(chǎng)景適配能力。

據(jù)了解，騰訊云的智能體解決方案覆蓋了科研、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈場(chǎng)景，并沉淀了零售、醫(yī)療、金融、教育、工業(yè)等行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化智能體模板，極大地加速企業(yè)從0到1的落地過(guò)程。

第三拳，以開(kāi)放的生態(tài)共建為“放大器”，解決智能體“走不遠(yuǎn)”的問(wèn)題。

「甲子光年」認(rèn)為，任何一家偉大的軟件公司，背后必然都有一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)體系支撐。

顯然，騰訊云深諳此道，選擇以開(kāi)放的姿態(tài)共建生態(tài)。

一方面，聯(lián)合Gartner等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布行業(yè)報(bào)告，向產(chǎn)業(yè)普及智能體場(chǎng)景選擇方法論及落地路徑指導(dǎo)（點(diǎn)擊閱讀報(bào)告）；另一方面，堅(jiān)持開(kāi)源路線，其Youtu-Agent、Youtu-GraphRAG等框架，旨在打破智能體開(kāi)發(fā)對(duì)昂貴閉源模型的依賴，降低行業(yè)門(mén)檻；同時(shí)，通過(guò)“AI應(yīng)用繁榮計(jì)劃”、AI共創(chuàng)營(yíng)等，廣泛聯(lián)合開(kāi)發(fā)者和伙伴，共同催化智能體生態(tài)的繁榮。

在「甲子光年」看來(lái)，騰訊云的戰(zhàn)略判斷是清晰的：未來(lái)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的核心，必將是“智能體的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。通過(guò)智能體戰(zhàn)略全景圖，騰訊云正努力把自己打造成這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

3.智能體已經(jīng)開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)端邁進(jìn)

在技術(shù)的支撐與產(chǎn)業(yè)端的共同探索下，一個(gè)個(gè)成功的企業(yè)智能體落地案例陸續(xù)浮現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)提供了值得參考的實(shí)戰(zhàn)范本。

與絕味食品的全鏈路AI營(yíng)銷合作，堪稱一場(chǎng)經(jīng)典的“營(yíng)銷革命”。

基于騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，絕味食品與騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云聯(lián)合打造了人群圈選、商品推薦、動(dòng)態(tài)權(quán)益、內(nèi)容生成等多個(gè)智能體。借助多個(gè)智能體“協(xié)同作戰(zhàn)”，實(shí)現(xiàn)了從用戶洞察、內(nèi)容推送到最終成交的全程智能化運(yùn)營(yíng)。最終的結(jié)果是：內(nèi)容點(diǎn)擊率提升1.8倍，支付轉(zhuǎn)化率提升2.4倍，交易額達(dá)到3.1倍。

這不僅是一次營(yíng)銷工具的升級(jí)，更是營(yíng)銷邏輯的根本重塑。

在零售領(lǐng)域，乳業(yè)巨頭伊利的實(shí)踐同樣堪稱“教科書(shū)”。

從賦能導(dǎo)購(gòu)的“智能點(diǎn)單”，到重塑研發(fā)的“洞察智能體”， 再到實(shí)現(xiàn)視頻制作效率提升10倍的“內(nèi)容營(yíng)銷智能體”，伊利正通過(guò)構(gòu)建智能體體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)提效、對(duì)外優(yōu)化體驗(yàn)的雙重價(jià)值。伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心總經(jīng)理尚直虎分享到：“角度不對(duì)，努力白費(fèi)。做企業(yè)級(jí)智能體還是要加速，不能錯(cuò)過(guò)這波技術(shù)紅利?！?/p>

智能體的價(jià)值正在向更多行業(yè)滲透：

• 在汽車行業(yè)，借助騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在快速接入行業(yè)領(lǐng)先的大模型能力后，在一汽豐田APP/小程序/官網(wǎng)/公眾號(hào)等終端上線大模型服務(wù)，率先在智能客服等業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度應(yīng)用，為用戶提供24小時(shí)的準(zhǔn)確快捷的服務(wù)體驗(yàn)，智能在線客服機(jī)器人獨(dú)立解決率已從37%提升為84%，月均自動(dòng)解決客戶咨詢問(wèn)題1.7萬(wàn)次，覆蓋車輛使用指導(dǎo)、故障診斷、保修政策查詢等高頻率場(chǎng)景。

• 在金融行業(yè)，東吳人壽與騰訊云合作，構(gòu)建了公司統(tǒng)一的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)——東吳天樞。該平臺(tái)對(duì)內(nèi)打造了整合超3萬(wàn)份文檔的「問(wèn)系列」智能體，大幅提升內(nèi)部效率與合規(guī)水平；對(duì)外則推出了「蘇惠?！怪悄芸熨r助手，利用工作流引擎將理賠流程自動(dòng)化，將理賠處理時(shí)效從原來(lái)的3-5天，縮短至平均3分鐘，最短42秒，已覆蓋230萬(wàn)參保人，預(yù)計(jì)每年可以自動(dòng)化處理上萬(wàn)理賠案件。

• 在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，寶安區(qū)政務(wù)的大模型項(xiàng)目在實(shí)踐應(yīng)用中取得多方面顯著成效。政策問(wèn)答智能應(yīng)用每天為市民提供超過(guò)200次精準(zhǔn)解答與辦事指引，推動(dòng)民生訴求平均處理時(shí)間從4.21天縮短至2.75天，公眾滿意度和信任感顯著提升。內(nèi)部辦公場(chǎng)景中，系統(tǒng)日均處理超3000次民生訴求摘要生成任務(wù)，高效支撐“一件事一次辦”服務(wù)改革；智能擬辦意見(jiàn)功能日均協(xié)助生成超300次發(fā)文前意見(jiàn)，有效提升公文處理質(zhì)量與效率。

這些來(lái)自不同行業(yè)的真實(shí)回響，共同指向一個(gè)確定性結(jié)論：智能體已不再是遙遠(yuǎn)的未來(lái)，而是當(dāng)下可用的強(qiáng)大生產(chǎn)力。

據(jù)「甲子光年」觀察，目前企業(yè)級(jí)智能體的行業(yè)應(yīng)用前景非常廣泛，在交通、游戲、金融、醫(yī)療、智能家居、零售、媒體娛樂(lè)、高端制造等都顯示出了巨大潛力。

顯然，面對(duì)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮，企業(yè)需要的不僅是單點(diǎn)的智能體技術(shù)，更是一個(gè)懂場(chǎng)景、有實(shí)踐、共生態(tài)的長(zhǎng)期“數(shù)字合伙人”。

而騰訊云正試圖扮演這一角色。其戰(zhàn)略的核心，是一種從內(nèi)到外的賦能邏輯：用自身大規(guī)模實(shí)踐驗(yàn)證過(guò)的經(jīng)驗(yàn)，沉淀為開(kāi)放的能力平臺(tái)，再通過(guò)生態(tài)將其放大，最終幫助整個(gè)產(chǎn)業(yè)完成智能化升級(jí)。

這一切的起點(diǎn)和終點(diǎn)，都回歸到湯道生所強(qiáng)調(diào)的“以人為本，構(gòu)建好用的AI”。這句看似樸素的理念，在喧囂的AI浪潮中，或許正是一種深刻的戰(zhàn)略定力。

對(duì)于渴望抓住技術(shù)紅利的企業(yè)而言，選擇一個(gè)可靠的“幫手”，不僅意味著更低的試錯(cuò)成本，更意味著在一個(gè)充滿無(wú)限可能的時(shí)代，擁有一個(gè)能并肩探索、共同成長(zhǎng)的伙伴。