15 年，從設(shè)備商到生態(tài)加速器。

今年 7 月，調(diào)研機(jī)構(gòu) IDC 發(fā)布的報(bào)告顯示，大模型及智能體在工業(yè)企業(yè)中的滲透率正快速提升，2025 年應(yīng)用比例從 2024 年的 9.6% 激增至 47.5%。其中，超過 73.7% 的企業(yè)的應(yīng)用已不再停留于試點(diǎn)，而是將 AI 擴(kuò)展到公司內(nèi)十?dāng)?shù)個(gè)乃至數(shù)十個(gè)具體場景。

Google 云去年 10 月發(fā)布的《生成式 AI 的投資回報(bào)》報(bào)告顯示，在接受調(diào)查的 2500 多位企業(yè)高管中，超過 70% 表示其公司在部署生成式 AI 后的第一年便獲得了回報(bào)。

2025 年，人工智能正從輔助工具與前沿探索，全面邁入實(shí)際生產(chǎn)流程，評判標(biāo)準(zhǔn)不再僅是技術(shù)是否先進(jìn)，而是投資能否在回報(bào)上兌現(xiàn)。相應(yīng)地，客戶需求也從早期的技術(shù)驗(yàn)證，轉(zhuǎn)向更明確的實(shí)效導(dǎo)向——他們開始計(jì)算 AI 的 “投資回報(bào)率”，期待解決方案提供商能夠幫助其獲得切實(shí)的業(yè)務(wù)增長與財(cái)務(wù)回報(bào)。

在這種需求轉(zhuǎn)向下，華為 9 月的全聯(lián)接大會上主動回應(yīng)，分享了諸多關(guān)于行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最新實(shí)踐，并發(fā)布了多項(xiàng)重要產(chǎn)品和解決方案。

作為華為服務(wù)金融客戶的窗口，華為數(shù)字金融軍團(tuán)不僅在全聯(lián)接大會上回顧了過往案例，更重點(diǎn)推出了應(yīng)對 AI 落地挑戰(zhàn)的 FAB（FinAgent Booster）金融智能體加速器。幫助客戶快速建立自己的 Agent 能力，縮短開發(fā)周期，讓 AI 加速融入業(yè)務(wù)流程。

華為 FAB 金融智能體加速器，旨在幫助客戶快速開發(fā)智能體、提升利用 AI 的效率。

華為數(shù)字金融軍團(tuán) CEO 曹沖在演講上說，華為作為一家技術(shù)公司，定位絕不是簡單為客戶提供 AI 底座，而是要全面幫助客戶推進(jìn) AI 轉(zhuǎn)型和商業(yè)成功。

金融業(yè)的 AI 變革雖處早期，卻蘊(yùn)含著巨大的結(jié)構(gòu)性機(jī)會。這對方案商提出了更高要求——必須從技術(shù)、生態(tài)到服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng)性能力，才能滿足客戶在加速期的新需求。華為數(shù)字金融基于昇騰算力底座，一是在 AI 智能體平臺、模型與場景應(yīng)用上持續(xù)迭代升級； 二是擴(kuò)大生態(tài)合作，目標(biāo)是在算力之上構(gòu)建一個(gè)覆蓋 AI 平臺、模型、場景各層的開放體系，幫更多用戶獲得商業(yè)回報(bào)。

從數(shù)字金融到 AI 金融

1970 年代，中國的銀行業(yè)處于完全手工的階段：所有客戶的賬戶信息、業(yè)務(wù)憑證都要整理成紙質(zhì)檔案，存放在專用的檔案柜里。若需要查詢歷史記錄，工作人員必須手動翻找檔案，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)高度依賴人工，效率與準(zhǔn)確性受限，且憑證容易丟失損壞。

轉(zhuǎn)機(jī)始于 1978 年，中國銀行從日本引進(jìn)第一套理光 - 8 型主機(jī)系統(tǒng)，并于 80 年代批量成套引進(jìn)日立 M150 小型計(jì)算機(jī)，逐步實(shí)現(xiàn)了儲蓄、對公、聯(lián)行、會計(jì)報(bào)表等日常業(yè)務(wù)的自動化處理，這標(biāo)志著中國金融行業(yè)數(shù)字化的開端。

第一個(gè)階段是數(shù)字化，把原本人工操作的業(yè)務(wù)搬到電腦里去，到 21 世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，金融行業(yè)邁入了信息化階段，大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化，大量的業(yè)務(wù)也可以線上完成，2002 年，招商銀行率先基于短信 /WAP 服務(wù)推出了 “掌上銀行”，智能手機(jī)時(shí)代，線上匯款、購買基金、股票交易等也逐步普及。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，金融行業(yè)也開始嘗試在對內(nèi)對外的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中引入 AI 技術(shù)，眼下，行業(yè)正在走向第三個(gè)階段——金融數(shù)智化、AI 化的變革。2021 年《“十四五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到，合理推動大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的深化應(yīng)用。

技術(shù)迭代、技術(shù)演進(jìn)，讓金融企業(yè)開始加速 AI 落地，今年 6 月，工行半年報(bào)中提到，已有 100 余個(gè)對內(nèi)對外的業(yè)務(wù)中嵌入了 AI 智能體；郵儲銀行披露，已開展 230 余項(xiàng)大模型場景建設(shè)，智能審貸助手” 每天支持三農(nóng)、信用卡等信審場景超 3 萬筆業(yè)務(wù)。

AI 的價(jià)值開始直接體現(xiàn)在財(cái)務(wù)回報(bào)上。中國銀行業(yè)協(xié)會黨委書記、專職副會長邢煒在今年的服貿(mào)會演講中披露，人工智能技術(shù)顯著提升了資產(chǎn)組織效率，數(shù)字化領(lǐng)先的商業(yè)銀行的股東回報(bào)年均增長率為 8.2%，明顯高于落后銀行的 4.9%。

金融行業(yè)對于人工智能的態(tài)度，已經(jīng)從早期的技術(shù)探索過渡到務(wù)實(shí)的業(yè)務(wù)融合，目標(biāo)開始明確指向效率提升與價(jià)值兌現(xiàn)。

金融機(jī)構(gòu)希望通過 AI 降本增效、方案商們希望通過技術(shù)升級帶來更有競爭力的方案，獲得更多客戶，這對于雙方都是機(jī)會、也都是挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全、模型可信度、算法透明性、算力不足，尤其是中小銀行人才和資源的短板，仍是行業(yè)普遍困擾，服務(wù)商們需要提升安全性、技術(shù)可靠性、效率、可用性等方面的能力，滿足日益增長、變化的需求。

華為數(shù)字金融 15 年：賣硬件——做軟件——提供系統(tǒng)解決方案

作為中國最早、最重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商之一，華為服務(wù)金融客戶已有超過 15 年的歷史。2010 年左右，華為作為 ICT 設(shè)備提供商，為銀行等金融機(jī)構(gòu)提供構(gòu)建其 IT 系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)硬件，如服務(wù)器、交換機(jī)、存儲等等，滿足金融機(jī)構(gòu)對穩(wěn)定、可靠、高性能 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的需求。這也是華為服務(wù)金融客戶的起點(diǎn)。

當(dāng)時(shí)華為的業(yè)務(wù)模型相對簡單，但華為依靠技術(shù)與服務(wù)，很快打開了市場。隨著能力積累，其布局已演進(jìn)為覆蓋軟件、硬件、云、數(shù)據(jù)與 AI 的全棧式體系，這構(gòu)成了華為作為技術(shù)供應(yīng)商的核心壁壘。這一優(yōu)勢直接體現(xiàn)在市場地位上：根據(jù)沙利文（Frost & Sullivan）與 IDC 的統(tǒng)計(jì)，華為云在 2023 年及 2024 年中國金融行業(yè)大模型市場份額均位列第一。

曹沖介紹，過去 15 年，華為目前已經(jīng)擁有 150 多家金融解決方案生態(tài)伙伴，在金融行業(yè)，華為已經(jīng)攜手全球超過 11000 家伙伴，在 80 多個(gè)國家和地區(qū)服務(wù)超過 5600 家金融客戶。

這個(gè)過程中，華為積累了若干經(jīng)驗(yàn)，不光是技術(shù)本身，還有關(guān)于金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)、大型銀行的創(chuàng)新場景思路等等。

2023 年，華為數(shù)字金融軍團(tuán)明確了戰(zhàn)略方向：構(gòu)筑韌性的基礎(chǔ)設(shè)施、加速應(yīng)用現(xiàn)代化，躍升決策數(shù)智化、助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新；2025 年，面向 AI 時(shí)代的到來，數(shù)字金融將最后的助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新升級為賦能 AI 業(yè)務(wù)變革，又新下設(shè)了證券軍團(tuán)和保險(xiǎn)軍團(tuán)，服務(wù)更多元的客戶。

本次全連接大會上，華為數(shù)字金融軍團(tuán)結(jié)合過去的技術(shù)積累和對客戶需求的洞察，將 AI 創(chuàng)新方案、生態(tài)實(shí)踐、與伙伴的聯(lián)合方案、工程化經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，推出一套全新的解決方案 FAB（FinAgent Booster）-金融智能體加速器。

在 AI Agent 商業(yè)化元年，華為沒有直接給客戶提供 Agent 本身，而是提供了一個(gè)軟件開發(fā)平臺，加速客戶的開發(fā)，讓他們更高效地?fù)碛凶约旱闹悄荏w與 AI 能力。

曹沖說，AI 給金融行業(yè)帶來了結(jié)構(gòu)性的變革，服務(wù)從 GUI（圖形界面交互）被動服務(wù)向 LUI（自然語言交互）主動服務(wù)轉(zhuǎn)型、人機(jī)協(xié)作從人 + 工具向人 +AI 同事轉(zhuǎn)型、規(guī)則 + 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向知識 + 智能體轉(zhuǎn)型、計(jì)算中心從通用計(jì)算向智算結(jié)合通算轉(zhuǎn)型。

為了讓客戶能適應(yīng)這種劇烈的變化，幫助他們開發(fā)自己的能力、而不是提供通用的解決方案，是更合理、更高效的方式，他解釋說，金融企業(yè)級 AI 架構(gòu)，必須要將能力 “解耦”，對智能體進(jìn)行功能解耦，避免煙囪式開發(fā)；對模型能力分層解耦，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和領(lǐng)域知識結(jié)合，構(gòu)建細(xì)分場景的 “業(yè)務(wù)專家” 模型，支撐 AI 決策的專業(yè)性不斷提升。

華為將 FAB 的特點(diǎn)總結(jié)為三點(diǎn)：

- 開箱易用：包含 50+ 專用場景的工作流、合作伙伴積累的 30+ 原子化能力，實(shí)現(xiàn) AI 能力的 “樣板間”，把典型場景智能體的開發(fā)時(shí)間從月級縮短為周級；

- 開箱隨用：提供 MCP 生態(tài)和知識庫，客戶可以方便地定制、組裝各種能力，與自己或其他第三方服務(wù)快速連接。

- 開箱暢用：典型場景的調(diào)優(yōu)，通過數(shù)據(jù)合成、提示詞優(yōu)化， 強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型精度和效果快速提升，實(shí)現(xiàn) 90% 以上的意圖識別準(zhǔn)確率， 85% 以上的任務(wù)調(diào)度準(zhǔn)確率。

華為通過技術(shù)手段優(yōu)化 FAB 的使用門檻，希望做到讓客戶開箱即用。

華為多年積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)能力，是實(shí)現(xiàn)上述能力的基礎(chǔ)。

去年曹沖在演講中曾總結(jié)，華為數(shù)字金融從為客戶提供可靠的基礎(chǔ)硬件，到提供金融級的平臺軟件，再到系統(tǒng)性的解決方案，現(xiàn)在，華為數(shù)字金融希望能加速客戶的數(shù)智化進(jìn)程，助力他們更方便、高效地通過 AI 能力提升效率、獲得商業(yè)回報(bào)。

“安全要求極高” 是金融行業(yè)區(qū)別于其他行業(yè)的一大特點(diǎn)，方案商必須提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施、魯棒性極強(qiáng)的軟件保障系統(tǒng)安全。黑客的技術(shù)也在與日俱進(jìn)，傳統(tǒng)計(jì)算需 1 萬億年破解的加密，量子計(jì)算僅需 100 秒，華為此次發(fā)布了一系列安全方案，包括包括零信任園區(qū)網(wǎng)實(shí)時(shí)動態(tài)鑒權(quán)；量子安全廣域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)抗量子解密；AI 訓(xùn)推保護(hù)方案防推理模型投毒；數(shù)據(jù)安全黑匣子抗極限網(wǎng)絡(luò)攻擊。

安全基礎(chǔ)之上，是高效，AI 落地到業(yè)務(wù)中表現(xiàn)如何，依賴的依然是 AI 大模型三要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。

華為的優(yōu)勢是自己生態(tài)內(nèi)有完整的技術(shù)支持，算力方面，昇騰算力集群提供低延遲、高效率的計(jì)算能力，提升推理資源利用率。

數(shù)據(jù)上，華為提供了一套全鏈路、全要素的數(shù)據(jù)處理能力，將金融行業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖升級為知識湖，在保留原有數(shù)據(jù)的情況下，疊加一層知識圖譜的結(jié)構(gòu)、語義與業(yè)務(wù)上下文，AI 在調(diào)用數(shù)據(jù)前，能先經(jīng)過知識湖，理解沉淀下來的經(jīng)驗(yàn)，提高準(zhǔn)確率與效率，讓 AI 智能體能夠像資深專家一樣，進(jìn)行深度的推理和決策。

“要像管理數(shù)據(jù)一樣管理知識，包括我們的經(jīng)驗(yàn)、語義等一切在數(shù)字化時(shí)代不能量化的東西，這樣 AI 才能更懂業(yè)務(wù)?！?曹沖介紹說。

以 “融海計(jì)劃” 引領(lǐng)生態(tài)共贏

金融本身是一個(gè)極其依賴生態(tài)、合作的行業(yè)。一筆完整的金融業(yè)務(wù)，往往涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和機(jī)構(gòu)，以確保資金的的安全和高效流轉(zhuǎn)。同時(shí)強(qiáng)監(jiān)管的特性，也決定了單靠機(jī)構(gòu)自身難以完成合規(guī)驗(yàn)證。

而隨著全球化合規(guī)要求日益嚴(yán)峻、技術(shù)全球化協(xié)作加深，不管是作為需求方還是供應(yīng)方，都需要共同面對急劇變化的環(huán)境，科技企業(yè)單打獨(dú)斗的時(shí)代已經(jīng)過去。

大型國有銀行、股份制銀行與區(qū)域性中小銀行，在業(yè)務(wù)重點(diǎn)、技術(shù)能力、業(yè)務(wù)需求上都有顯著不同，有的更關(guān)注增長、有的更關(guān)注合規(guī)；各個(gè)國家和地區(qū)都有著各自的政策、體系與商業(yè)規(guī)則，單一方案商提供的單一產(chǎn)品難以形成足夠的競爭力，往往需要多方協(xié)同，比如結(jié)合全球獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）的通用技術(shù)與本地系統(tǒng)集成商（SI）的落地經(jīng)驗(yàn)，高效服務(wù)當(dāng)?shù)乜蛻?，前者提供行業(yè)領(lǐng)先的、通用的技術(shù)方案，后者因地制宜，提供當(dāng)?shù)厥袌霆?dú)特的 know-how。

華為數(shù)字金融軍團(tuán)也在這個(gè)背景下，繼續(xù)加速生態(tài)建設(shè)。2021 年，華為就曾推出智慧金融伙伴出海計(jì)劃（簡稱 “FPGGP”），希望建立一個(gè)幫助中國金融伙伴走向全球市場的平臺，它是全球優(yōu)秀獨(dú)立軟件開發(fā)商和本地系統(tǒng)集成商的橋梁，把雙方的經(jīng)驗(yàn)與優(yōu)勢互補(bǔ)。

去年，根據(jù)用戶加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求，華為將其升級為 “融海計(jì)劃”，下設(shè)三個(gè)子計(jì)劃，不再只圍繞出海，而是從 “出?！?即金融伙伴出海計(jì)劃（FPGGP）、“開發(fā)驗(yàn)證” 方案精筑計(jì)劃（OBP）、“孵化創(chuàng)新場景” 睿變創(chuàng)新計(jì)劃（MVP）三個(gè)維度，幫助生態(tài)內(nèi)的合作伙伴。

金融伙伴出海計(jì)劃已經(jīng)幫助一些中國企業(yè)加速走向了全球市場、讓全球客戶受益，華為與長亮科技合作，為菲律賓數(shù)字銀行 UnionDigital 開發(fā)新一代核心業(yè)務(wù)平臺，用時(shí) 35 天完成貸款核心系統(tǒng)上線；

方案精筑計(jì)劃主要是與合作伙伴溝通深度開發(fā)和集成驗(yàn)證，提高數(shù)智化轉(zhuǎn)型的效率，提升 AI 系統(tǒng)在業(yè)務(wù)中應(yīng)用的速度與精度。華為與神州信息合作開發(fā)了一套新的分布式系統(tǒng)，能夠同時(shí)處理每秒超過 10000 筆的聯(lián)機(jī)交易和聯(lián)機(jī)批處理任務(wù)，結(jié)息日批處理時(shí)間縮短至 60 分鐘以內(nèi)。

睿變創(chuàng)新計(jì)劃則是幫助客戶孵化 AI 創(chuàng)新的應(yīng)用場景，華為基于昇騰生態(tài)的輕量化金融大模型，幫助某銀行客戶構(gòu)建智能信貸助手，智能生成信貸報(bào)告，時(shí)間從數(shù)天縮短到數(shù)小時(shí)。

華為數(shù)字金融軍團(tuán)還披露了人才培養(yǎng)上的一些努力，華為已經(jīng)完成 30 多家金融機(jī)構(gòu)的 AI 實(shí)訓(xùn)，培養(yǎng)超過 2000 以上的 AI 人才；曹沖提到，接下來的目標(biāo)是在國內(nèi) AI 人才培養(yǎng)覆蓋 5000 人，在海外數(shù)智化人才覆蓋培養(yǎng) 5000 人；同時(shí)，完成 5 期銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型海外班。

在全聯(lián)接大會上的演講中，曹沖總結(jié)，華為過去是靠算力變現(xiàn)，但在 AI 時(shí)代，華為要和客戶用共創(chuàng)的模式，從底座、模型、知識、平臺和工程、架構(gòu)，場景，人才和生態(tài)八個(gè)方面，全面構(gòu)建能力，支撐客戶 AI 變革有效落地。

“很多金融機(jī)構(gòu)，對 AI 的戰(zhàn)略和價(jià)值落地仍有很多困惑和困難，我們認(rèn)為，一定要堅(jiān)信 AI 對行業(yè)的變化是深遠(yuǎn)的，決不能低估 AI 對金融的長期價(jià)值，要面向未來積極布局和探索；同時(shí)，也不能高估 AI 的短期價(jià)值，要一步一個(gè)腳印去實(shí)踐?！?曹沖說。

題圖來源：《當(dāng)幸福來敲門》