每經(jīng)記者：李娜 每經(jīng)編輯：彭水萍

去年“9·24”行情以來，A股市場交投活躍，券商財富管理業(yè)務迎來高增長，AI（人工智能）投顧管理規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式擴張。隨著智能工具快速普及，“散戶機構(gòu)化”趨勢正深刻重塑投資者結(jié)構(gòu)與市場波動特征。

在這場由大模型驅(qū)動的金融科技新浪潮中，各大券商正全力構(gòu)建智能化服務生態(tài)，推動行業(yè)從“人海戰(zhàn)術(shù)”邁向“算法紅利”時代。

AI投顧管理規(guī)模高增長

2024年9月24日以來，A股市場持續(xù)火熱，券商財富管理業(yè)務也呈現(xiàn)出增長態(tài)勢，這在券商2025年上半年相關(guān)數(shù)據(jù)中已顯著體現(xiàn)。Wind數(shù)據(jù)顯示，今年上半年證券行業(yè)經(jīng)紀業(yè)務手續(xù)費凈收入達到789.52億元，同比增長30.8%，42家上市券商代銷金融產(chǎn)品業(yè)務收入合計55.68億元，同比增長32.09%。

視覺中國圖、楊靖制圖

與此同時，券商App作為連接投資者和市場的重要橋梁，其智能化服務已成為券商吸引和留住客戶的重要手段。2025年8月，證券類App活躍人數(shù)合計達1.73億，環(huán)比增長4%，同比增長27.26%，創(chuàng)下年內(nèi)新高。

華林證券相關(guān)人士告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者：“從行業(yè)趨勢來看，AI投顧確實在近年來呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。根據(jù)一些市場研究報告，全球AI投顧管理的資產(chǎn)規(guī)模在過去幾年中以年均兩位數(shù)的速度增長，預計未來幾年仍將保持較高增長率。”

在該人士看來，隨著金融科技的發(fā)展和投資者對智能化服務需求的增加，AI投顧也逐漸受到市場的關(guān)注。一些大型金融機構(gòu)和科技公司紛紛布局AI投顧領(lǐng)域，推出了相關(guān)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品通常具有低門檻、高效率、個性化等特點，能夠吸引大量中小投資者。

華安證券透露，截至2025年8月末，公司客戶端App面向零售客戶推出的智能決策工具服務覆蓋用戶數(shù)同比提升67.51%。其中2024年末上架并主推的智能決策工具提傭包產(chǎn)品覆蓋用戶數(shù)占整體投顧服務用戶數(shù)的14%，產(chǎn)品簽約資產(chǎn)占整體投顧業(yè)務簽約資產(chǎn)的15%，呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。

前述華林證券相關(guān)人士進一步指出，近期，券商對智能工具的需求呈“爆發(fā)式”增長，核心訴求集中在三點：一是“投得準”，希望AI投顧把投研、風控、配置做成一條流水線；二是“跑得穩(wěn)”，要求智能交易系統(tǒng)把時延壓到微秒級，支持T+0級風控，扛住極端行情；三是“算得快”，日內(nèi)可秒級擴容千節(jié)點。

據(jù)了解，目前華林證券客戶對AI投顧的復購率高達92%，下一步將繼續(xù)引進符合客戶交易習慣的好工具；同時，通過算法輔助客戶交易，減少客戶交易沖擊成本，提升成交效率和效益。

散戶機構(gòu)化重塑投資格局

AI投顧、智能策略工具、量化交易接口的普及，是否正在讓散戶投資者擁有機構(gòu)才擁有的分析能力和交易手段？這是否會改變市場的投資者結(jié)構(gòu)、波動特征和券商的服務模式？

華安證券相關(guān)人士認為，“散戶機構(gòu)化”，可理解為零售客戶借助機構(gòu)客戶才擁有的數(shù)據(jù)分析、模型策略和自動化交易能力，使其決策從情緒驅(qū)動轉(zhuǎn)向紀律驅(qū)動，從主觀判斷轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而在某種程度上擁有了類似機構(gòu)投資者的投資決策能力。

對此，華林證券認為，AI投顧、智能策略工具與量化交易接口“三件套”，正在把“散戶機構(gòu)化”從口號變成可度量的業(yè)務指標，并已觸發(fā)投資者結(jié)構(gòu)、市場波動特征以及券商商業(yè)模式的連鎖變化。

德勤調(diào)研顯示，2025年國內(nèi)已有46%的散戶把“AI投顧+算法單”作為首要投資方式，預計2027年這一比例將升至80%，相當于2.3億賬戶中的1.8億完成“機構(gòu)化遷移”。

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毫無疑問，智能工具打破信息與技術(shù)壁壘，推動散戶向“機構(gòu)化”轉(zhuǎn)型，提升整體專業(yè)水平，促進市場結(jié)構(gòu)多元化和專業(yè)化。

華安證券認為，散戶機構(gòu)化的過程中，市場波動特征也會發(fā)生變化，“機構(gòu)化”散戶交易行為更穩(wěn)定、長期化，有助于抑制短期波動，但需警惕極端行情下同質(zhì)化策略可能引發(fā)的集中交易風險。

事實上，高同質(zhì)化策略可能會使波動“脈沖化”。

與之相伴的是，券商商業(yè)模式也正隨之發(fā)生變化。這種商業(yè)模式的變化主要體現(xiàn)于收入結(jié)構(gòu)變化、組織架構(gòu)變化和風控與合規(guī)升級之中。在收入結(jié)構(gòu)中，部分券商把ETF（交易型開放式指數(shù)基金）做市、融券、期權(quán)組合打包進AI投顧增值服務，形成“交易+持有”雙收費模式。組織架構(gòu)方面，部分券商紛紛成立“算法客戶運營部”，與零售、機構(gòu)并列；投顧角色從“薦股”轉(zhuǎn)為“策略解釋+情緒陪伴”。風控與合規(guī)升級方面，交易所要求券商對AI投顧策略做“實時特征庫備案”，并開放算法日志接口；頭部券商已把20%的GPU（圖形處理器）算力用于盤中壓力測試，確保散戶使用的機構(gòu)級策略不會因共振觸發(fā)異常波動。

回顧歷史，券商的智能決策工具大多始于2018年，初期功能主要集中在個股診斷、智能選股等層面，旨在為散戶提供投資參考，但這些工具學習成本較高，且最終決策仍由投資者手動完成，與機構(gòu)的自動化交易模式存在本質(zhì)區(qū)別。

近年來，隨著機構(gòu)量化策略下沉，這一局面開始改變。目前，已有20多家券商推出面向零售客戶的T0算法服務，幫助有經(jīng)驗的投資者自動執(zhí)行交易，縮小了與機構(gòu)在策略使用上的差距。然而，此類服務目前門檻較高，策略容量也有限，客戶覆蓋范圍不廣，短期內(nèi)難以改變市場結(jié)構(gòu)。

華林證券認為，AI投顧、智能策略工具與量化接口正把“散戶”批量改造成“微型機構(gòu)”，投資者結(jié)構(gòu)因此提前進入“機構(gòu)主導”區(qū)間；短期內(nèi)策略同質(zhì)化放大了市場波動，也倒逼券商從銷售通道轉(zhuǎn)型為算法運營商。隨著模型差異化與監(jiān)管沙盒的完善，預計2027年后波動率將重新回落，而率先完成“算法運營”能力建設的券商，將在新一輪傭金與服務定價權(quán)爭奪中占據(jù)制高點。

大模型重構(gòu)新生態(tài)

隨著AI技術(shù)邁入以大模型為驅(qū)動的新紀元，券商如何利用專業(yè)能力積累，借力大模型構(gòu)建App服務，成為AI能力建設的新命題。

廣發(fā)證券基于這一理念，自2025年初開始全面推動“AI+零售”服務架構(gòu)，構(gòu)建“天璣智融”大模型服務中樞，作為易淘金App AI服務的技術(shù)基座。

華安證券已完成包括DeepSeek（深度求索）、通義千問在內(nèi)的多種開源大模型基座的本地化部署與適配工作，在確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的前提下，為構(gòu)建企業(yè)級大規(guī)模AI應用筑牢了底層能力基座。在此基礎(chǔ)上，華安證券將重點研究方向聚焦于對客服務、投資投研、合規(guī)風控及內(nèi)部管理四大領(lǐng)域。

華泰證券在2025年半年報中表示，以AI為代表的前沿技術(shù)持續(xù)迭代，正加速構(gòu)建全新的智能化服務生態(tài)，將深刻影響財富管理業(yè)務的發(fā)展模式。為此，華泰證券也不斷加強數(shù)字化平臺能力建設，積極探索AI大模型賦能買方投顧應用場景，迭代升級資產(chǎn)配置工具，提升業(yè)務整體效能和策略支持能力。

華林證券認為，AI正在重塑財富管理賽道——從“人海戰(zhàn)術(shù)”躍遷至“算法紅利”。誰能率先讓模型跑贏交易曲線，誰就能把先發(fā)優(yōu)勢一次性兌換為“市值、客戶、牌照”的三重溢價。目前，華林證券搶灘AI新賽道，已完成“AI投顧+算法交易+智能App”三位一體深度耦合，實現(xiàn)技術(shù)、場景、客戶全鏈路綁定。

未來，隨著更多券商加大科技投入、增強智能化創(chuàng)新服務能力，人工智能將推動市場迎來深層次的機構(gòu)化變革。券商App的定位也正從單純的交易工具轉(zhuǎn)向陪伴投資全程、有效輔助決策的全面助手。