一條超級人工智能之路。

作者｜栗子

一場由人工智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命，正以前所未有的速度和深度重塑世界。在這場巨變中，每一個巨頭都在尋找自己的定位和航向。

9月24日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在2025云棲大會現(xiàn)場，給出了阿里云迄今為止最清晰、也最大膽的答案。

“通用人工智能（AGI）只是起點，終極目標是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。”

這并非一次務(wù)虛的遠景展望。圍繞ASI這一終極目標，阿里云系統(tǒng)性地規(guī)劃了一條通往未來的路徑、一套支撐路徑的戰(zhàn)略以及一份確保戰(zhàn)略落地的決心。

在過去一年多里，這家中國最大的云計算公司經(jīng)歷了一場從內(nèi)到外的深刻變革。吳泳銘上任后迅速確立了“AI驅(qū)動、公共云優(yōu)先”的核心戰(zhàn)略，將公司的未來與AI浪潮緊緊綁定。

如今，這一戰(zhàn)略的輪廓日益清晰：阿里云不再滿足于做一家傳統(tǒng)的云服務(wù)商。它的野心是成為全球領(lǐng)先的“全棧人工智能服務(wù)商”。

在「甲子光年」看來，一個正在全力加速、意圖定義下一個計算時代的阿里云，其在AI時代的戰(zhàn)略野心，清晰而堅定。

1.阿里云為什么必須“All in AI”？

任何一家巨頭的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，都是內(nèi)外因合力的結(jié)果。阿里云將AI置于前所未有的核心位置，既順應(yīng)了技術(shù)浪潮，也是尋求自我突破的必經(jīng)之路。

自2022年底以來，以大語言模型為代表的生成式AI技術(shù)席卷全球，其顛覆性潛力已成共識。這場由人工智能驅(qū)動的智能化革命，正以前所未有的速度和廣度重塑各行各業(yè)。

根據(jù)吳泳銘在演講中引述的數(shù)據(jù)，AI的行業(yè)滲透速度已經(jīng)超過了歷史上所有技術(shù)。Tokens的消耗速度每兩三個月就翻一番；未來5年全球AI的累計投入將超過4萬億美元。

不僅如此，全球的AI市場規(guī)模也在以驚人的速度擴張。多家市場研究機構(gòu)預(yù)測，到本世紀30年代初，全球AI市場規(guī)模將達到萬億美元級別。

AI不僅是一個全新的技術(shù)賽道，更是一個新的商業(yè)模式和經(jīng)濟范式，其核心生產(chǎn)資料是數(shù)據(jù)，核心生產(chǎn)力是算力，而核心生產(chǎn)關(guān)系則由模型與應(yīng)用生態(tài)定義。

這是一個任何科技公司都無法忽視的巨大增量市場。

對于云計算廠商而言，這場變革尤其關(guān)鍵。因為大模型的訓(xùn)練和推理需要海量的計算資源，這會使云平臺從過去的“IT基礎(chǔ)設(shè)施”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I工廠”。

更直白一點：誰能提供最強大、最高效、最易用的AI能力，誰就將主導(dǎo)下一個十年的云計算市場。

所以我們看到，微軟與OpenAI的深度綁定使其Azure云業(yè)務(wù)煥發(fā)新生；谷歌憑借其深厚的AI研究底蘊全力追趕；AWS則利用其市場領(lǐng)導(dǎo)地位整合AI服務(wù)。

在這場全球性的牌局中，阿里云別無選擇，唯有迎戰(zhàn)。

但要贏下這場戰(zhàn)役并不容易。在AI浪潮來臨之前，阿里云乃至整個阿里巴巴集團都面臨著增長的挑戰(zhàn)。在2024財年的第三和第四季度，阿里云的營收增速一度放緩至個位數(shù)。

盡管通過優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)，盈利能力有所提升，但市場迫切需要一個新的、更具想象力的增長故事。吳泳銘正是在這一背景下接任，并迅速為阿里云開出了“AI驅(qū)動、公共云優(yōu)先”的藥方。

這一戰(zhàn)略的核心邏輯在于：放棄利潤率較低的項目制合同，聚焦高價值、高毛利的公共云核心產(chǎn)品，并通過AI能力加持，驅(qū)動公共云業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長。

在這一戰(zhàn)略下，AI不再是云上的一個普通應(yīng)用，而是云業(yè)務(wù)增長的核心驅(qū)動力。

這一轉(zhuǎn)變的效果立竿見影。根據(jù)阿里巴巴最新發(fā)布的2026財年第一季度財報，阿里云季度收入同比大漲26%至333.98億元，創(chuàng)下三年新高。其中，AI相關(guān)收入已連續(xù)8個季度保持三位數(shù)增長，并強力帶動了計算、存儲等其他公共云服務(wù)的需求。

資本市場也用真金白銀投了贊成票，阿里股價從2023年的低谷反彈，市值重回3萬億港元，高盛等國際投行也因其清晰的AI敘事而上調(diào)其目標價。

因此，All in AI對阿里云而言，不僅是技術(shù)上的與時俱進，更是商業(yè)模式上的自我革新，是從規(guī)模增長到高質(zhì)量增長的必然選擇。

2.解構(gòu)“全棧AI”：阿里云正在構(gòu)建怎樣的未來？

All in AI戰(zhàn)略之后，“全棧人工智能服務(wù)商”是吳泳銘給AI時代阿里云的新定位。

“全?！币辉~意味著提供從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用的全鏈路、端到端的能力。我們可以從“云基礎(chǔ)設(shè)施-模型-應(yīng)用”三個層次來解構(gòu)阿里云的“全?！辈季?。

首先看云基礎(chǔ)設(shè)施。

吳泳銘判斷，“超級AI云是下一代的計算機”。這個“下一代計算機”必須具備幾個特征：超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施、更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)、以及至關(guān)重要的“全棧技術(shù)積累”。

在他的構(gòu)想中，未來的AI應(yīng)用場景是，每個人都可能擁有幾十甚至上百個Agent，24小時不間斷地工作。這將產(chǎn)生對計算資源的海量需求。而數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計算范式，也正在“從CPU為核心的傳統(tǒng)計算，加速轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU為核心的AI計算”。

這一切，都需要用一個全新的基礎(chǔ)設(shè)施進行支撐。

為了承載這一需求，阿里云正在構(gòu)建一個軟硬一體、垂直整合的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

?巨額投入：阿里云正在推進一項“三年3800億”的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，并計劃持續(xù)追加投入。吳泳銘甚至給出了一個驚人的遠期規(guī)劃：到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將比2022年提升10倍。這種“飽和式投入”彰顯了其構(gòu)建全球領(lǐng)先算力網(wǎng)絡(luò)的決心。

?全棧自研：阿里云是現(xiàn)階段中國唯一具備軟硬件垂直整合能力的公司，在全球范圍內(nèi)也只有少數(shù)公司采取類似路徑。從自研的核心存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)到計算芯片，阿里云通過底層技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，來確保大模型訓(xùn)練和推理的極致效率。

?全球網(wǎng)絡(luò)：目前，阿里云在全球29個地域運營著91個可用區(qū)，服務(wù)全球500萬客戶。這張遍布全球的智能算力網(wǎng)絡(luò)，是其“Token就是未來的電”這一愿景的物理載體，旨在將AI能力像電力一樣輸送到世界各地。

再看模型。

如果說超級AI云是計算機硬件，那么大模型就是運行在其上的操作系統(tǒng)。吳泳銘用“AI時代的Android”來比喻通義千問的戰(zhàn)略定位。

這是一個極具沖擊力的類比。在PC時代，Windows定義了人機交互；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，iOS和Android定義了應(yīng)用生態(tài)。

阿里云認為，在AI時代，大模型將取代傳統(tǒng)OS的地位，成為“承載用戶、軟件與AI計算資源交互調(diào)度的中間層”。在這個新的“操作系統(tǒng)”上，“自然語言是AI時代的編程語言，Agent就是新的軟件”。

正是基于這個判斷，阿里云為通義千問堅決地選擇了開源路線。吳泳銘直言：“在LLM時代，開源模型創(chuàng)造的價值和能滲透的場景，會遠遠大于閉源模型?！?/p>

這一戰(zhàn)略選擇的背后，是阿里云對AI生態(tài)發(fā)展規(guī)律的深刻洞察。通過開源，阿里云計劃將通義千問打造成一個基礎(chǔ)平臺，吸引全球開發(fā)者在此之上構(gòu)建應(yīng)用，進而形成一個繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。

這條路，阿里云走得異常堅決且迅速。自確立新戰(zhàn)略以來，通義千問的開源步伐不斷加速：

從最初的幾個版本，到如今“開源300余款模型，覆蓋了全模態(tài)、全尺寸”，成為全球最大的開源模型家族；從Qwen2.5到Qwen3，再到專用的Coder和VL模型，通義的快速迭代和全面布局，使其在技術(shù)上足以與全球頂級開源模型一較高下。

截至目前，通義千問全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個，是全球第一的開源模型矩陣。

通過開源，阿里云正在構(gòu)建一個強大的“引力場”。它讓通義大模型快速滲透到全球的計算設(shè)備中，成為事實上的標準之一。

根據(jù)海外大模型API聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)，阿里千問模型的全球市場份額一度突破12%，位列全球第四。這正是其開源生態(tài)吸引力的體現(xiàn)。

正如Android系統(tǒng)一樣，雖然谷歌不直接通過操作系統(tǒng)本身盈利，但它掌控了整個移動生態(tài)的入口和分發(fā)渠道。

阿里云的邏輯與此類似：通過一個開放的“AI安卓”，掌控未來AI應(yīng)用生態(tài)的入口，最終將海量的應(yīng)用和開發(fā)者，匯聚到自己的“下一代計算機”之上。

最后看應(yīng)用。

不只是對云基礎(chǔ)設(shè)施和模型，阿里云對應(yīng)用軟件也做出了顛覆式判斷：Agent將吞噬軟件，自然語言就是未來的源代碼。

“以前由于軟件開發(fā)的成本問題，只有少量高價值場景才會被工程師開發(fā)出來變成商業(yè)化的軟件系統(tǒng)。未來所有終端用戶都可以通過大模型這樣的工具來滿足自己的需求?！眳怯俱懼毖浴?/p>

站在阿里云的視角，未來絕大多數(shù)與計算世界交互的，將不再是今天由軟件公司預(yù)先開發(fā)、打包售賣的商業(yè)軟件，而是由大模型根據(jù)用戶需求即時生成的智能體。

這不僅意味著軟件的形態(tài)將會從以往固化的、功能有限的App，轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活的、可組合、可演進的Agent集群；更意味著軟件開發(fā)的門檻將會被無限拉低，潛在的開發(fā)者將從全球幾千萬專業(yè)程序員，擴展到數(shù)以億計甚至數(shù)十億的普通用戶；同時，開發(fā)的長尾需求將被充分釋放，任何個性化、非標的需求，都有可能被低成本地數(shù)字化和自動化。

事實上，這一趨勢已初現(xiàn)端倪。阿里云百煉平臺上，超過20萬開發(fā)者已經(jīng)創(chuàng)建了70多萬個Agent。在各行各業(yè)，Agent正在替代傳統(tǒng)軟件，執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

例如在智能編碼領(lǐng)域，通義靈碼插件下載量已超2000萬，累計生成超30億行代碼。在中國建設(shè)銀行旗下的建信金科，代碼智能生成采納率超30%；在吉利汽車，AI生成代碼占比超30%；在用友，AI代碼生成占比已達37%。AI Coding Agent正在成為程序員的“全棧超級工程師”雛形。

而在智能終端領(lǐng)域，AI同樣正在重構(gòu)硬件市場。全球TOP 10的手機品牌有9家與通義大模型達成深度合作。榮耀Magic V5手機已經(jīng)搭載了飛豬和高德的垂直Agent應(yīng)用。安克創(chuàng)新的新一代AI智能體耳機，接入高德等MCP，搭載通義千問，支持百種語言的實時翻譯和百科問答。

這些案例表明，AI不再是飄在空中的概念，而是已經(jīng)落地的生產(chǎn)力工具。根據(jù)國際權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)Omdia和沙利文的報告，阿里云已成為中國企業(yè)采用GenAI滲透率第一、選擇最多的廠商，這正是其“全棧AI”戰(zhàn)略在市場端得到驗證的有力證明。

3.10年能耗翻10倍，阿里云通往ASI

無論是超級AI云還是LLM OS，或者是未來Agent對今天軟件形態(tài)的顛覆，這一切變化都指向了一個明確的發(fā)展路徑：人工智能將會AGI發(fā)展到ASI。

吳泳銘將其對AI未來演進的判斷，提煉為一個極具洞察力的理論框架——通往ASI的三階段演進路線。這個框架不僅是對技術(shù)路徑的預(yù)測，更是前面提到阿里云所有AI戰(zhàn)略布局的邏輯基石。

第一階段是“智能涌現(xiàn)”，特征是“學(xué)習(xí)人”。

這一階段的本質(zhì)，是AI對人類已有知識的消化和復(fù)刻。它解決了AI“知其然”的問題，使其能夠理解人類的意圖，成為一個知識淵博的“博學(xué)者”。

通義千問在過去的發(fā)展中，正是這一階段的典型代表。從最初的版本到如今能夠“在10個權(quán)威測評中，綜合性能超過GPT-3.5”的Qwen2.0，再到中文領(lǐng)域性能全面趕超GPT-4 Turbo的Qwen2.5，其能力的提升，正是對人類知識理解深度和廣度不斷拓展的結(jié)果。

第二階段是“自主行動”，特征是“輔助人”。

AI行業(yè)目前正處于這個階段的開端。這一階段的革命性突破在于，AI不再僅僅是一個被動的知識問答系統(tǒng)，而是開始具備在真實世界中行動的能力。

在這個階段，AI成為了人類強大的“協(xié)作者”，并以前所未有的速度滲透到千行百業(yè)。

?制造業(yè)：西門子與阿里云合作的Industrial Copilot，能夠完成訂單調(diào)度、生產(chǎn)、倉儲物流等具體任務(wù)；三一重工基于通義千問打造的“維修助手AI agent”，將繁雜的歷史維修案例轉(zhuǎn)化為即時可用的智能診斷能力。

?金融業(yè)：中國工商銀行基于通義千問多模態(tài)大模型推出的“商戶智能審核助手”，用AI取代傳統(tǒng)OCR技術(shù)；中華聯(lián)合財險利用通義大模型實現(xiàn)保險產(chǎn)品要件的智能編寫與校驗。

?招聘領(lǐng)域：智聯(lián)招聘基于通義千問打造的AI智能體，覆蓋了從職位發(fā)布到面試的全流程，使得HR發(fā)起溝通率和人崗匹配率均提升超過70%。

這些Agent應(yīng)用的爆發(fā)式增長，正在深刻地改變著各行各業(yè)的生產(chǎn)力范式。在阿里云百煉平臺上，“企業(yè)級Agent月均創(chuàng)建量近8.4萬個，單月最高突破9.8萬”，這串?dāng)?shù)字背后，是AI從“輔助工具”向“核心生產(chǎn)力”的質(zhì)變。

第三階段是“自我迭代”，特征是“超越人”。這是對AI終局最大膽，也最引人深思的預(yù)判。

吳泳銘認為，未來的AI將會擺脫對人類歸納知識的依賴，直接從物理世界獲取全量、原始的數(shù)據(jù)。正如新一代自動駕駛系統(tǒng)采用端到端的訓(xùn)練方法，直接從原始的車載攝像頭數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而非依賴人類總結(jié)的規(guī)則。

當(dāng)AI深度滲透物理世界，積累了足夠多的原始數(shù)據(jù)后，將有能力為自己模型的升級迭代“搭建訓(xùn)練infra、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程和升級模型架構(gòu)”。

通過與真實世界的反饋循環(huán)，“每一次交互都是一次微調(diào)，每一次反饋都是一次參數(shù)優(yōu)化”，最終自我迭代出超越人類的智能能力。

宏大的愿景和清晰的戰(zhàn)略，最終需要靠“真金白銀”的投入來落地。

吳泳銘在演講中表示，為了迎接ASI時代的到來，阿里云不僅在積極推進今年2月宣布的“3年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃”，并將會持續(xù)追加更大的投入，目標是對比2022年（GenAI元年），未來10年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。

這種不計成本的“飽和式投入”，背后是阿里云對未來市場格局的深刻判斷：AI時代的競爭，是基礎(chǔ)設(shè)施的競爭，是規(guī)模效應(yīng)的競爭。只有通過超大規(guī)模的投入，構(gòu)建起在性能和成本上的絕對優(yōu)勢，才能在未來的“超級AI云”競賽中勝出。

因為“未來，全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺”。

顯然，阿里云想成為其中一個。

（封面及文中配圖來源：阿里云）