2008 年。波士頓一間實驗室。

一位年輕的研究員正測試經(jīng)典的“情緒匹配”范式：屏幕上一張張面孔閃現(xiàn)，受試者在怒、悲、喜的固定列表里選詞。這位實驗員做了一個不尋常的動作——把那些情緒詞全部刪掉，只讓受試者自由寫下任何想到的情緒。那次的實驗發(fā)現(xiàn)，情緒識別率從75%跌到不足50%，而在偏遠(yuǎn)文化群體中，準(zhǔn)確率更是近乎隨機。

她后來回憶道：“只需要稍微調(diào)整實驗方法，傳統(tǒng)情緒觀一向支持的“情緒識別普遍性”現(xiàn)象便顯著下降?！?/p>

這位實驗員名叫麗莎·費爾德曼·巴雷特（Lisa?Feldman?Barrett），是科學(xué)暢銷書《情緒：情緒是如何產(chǎn)生的》（2017）的作者。書中，她公然挑戰(zhàn)達(dá)爾文以來“情緒普世、面孔萬能”的正統(tǒng)，提出大腦實時“構(gòu)建”情緒的理論。也是在那本書里，她提出一個新概念——情緒粒度（Emotion Granularity）。

情緒粒度指個體區(qū)分并命名情緒體驗的精細(xì)程度。高粒度的個體擁有更豐富、準(zhǔn)確的情緒詞匯與體感映射。有趣的是，情緒粒度被指出和多個“看似無關(guān)”的重要功能有著著向關(guān)聯(lián)：決策、注意力和內(nèi)感受。而科學(xué)家們也在一次次實驗、復(fù)現(xiàn)和質(zhì)疑中慢慢道出這份結(jié)論的原委。

情緒粒度滲透生活

2024年《心理學(xué)前沿》的一篇元分析薈萃了43項實驗研究，樣本量近8600名參與者，發(fā)現(xiàn)情緒粒度越高，個體對決策框架的轉(zhuǎn)換越靈活，落入“偏誤”的可能性也越低。換句話說，我們更可以跳出我們的“直覺性思維”，深思熟慮后決策。研究者進(jìn)一步指出，情緒粒度高的個體在投資情境中的損失厭惡，即“同等程度的收獲和損失的情況下，對損失有更強烈的“痛覺””更低，在并購模擬情境中的過度自信指數(shù)總體下降12%。

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本文為「神經(jīng)現(xiàn)實2025年刊」專屬文章

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