隨著汽車行業(yè)智能化浪潮的推進(jìn)，軟件定義汽車（SDV）正成為創(chuàng)新核心，尤其在人工智能（AI）技術(shù)的融合下，為車輛使用體驗(yàn)和制造商運(yùn)營(yíng)帶來(lái)革命性變革。SONATUS作為一家專業(yè)的汽車軟件供應(yīng)商，憑借其在車內(nèi)和云端軟件的端到端解決方案，致力于通過(guò)AI賦能的SDV平臺(tái)解決行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)更高效、更靈活的創(chuàng)新模式，提升用戶滿意度和主機(jī)廠競(jìng)爭(zhēng)力。此外，該公司在上月剛剛實(shí)現(xiàn)了500萬(wàn)臺(tái)汽車軟件的量產(chǎn)交付，標(biāo)志著其研發(fā)能力與市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)入新的里程碑。

2025年9月10日，SONATUS中國(guó)區(qū)總經(jīng)理任松濤在2025第五屆未來(lái)汽車AI計(jì)算大會(huì)上表示，AI賦能的軟件定義汽車正成為推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵平臺(tái)，能夠通過(guò)智能診斷、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理和自動(dòng)化工作流，顯著優(yōu)化車輛使用體驗(yàn)，并為主機(jī)廠客戶（OEM）及其車主用戶創(chuàng)造更大價(jià)值，同時(shí)解決當(dāng)前因車輛復(fù)雜度帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)。

任松濤 | SONATUS中國(guó)區(qū)總經(jīng)理

車輛復(fù)雜度帶來(lái)的挑戰(zhàn)

隨著汽車智能化程度的不斷提升，軟件在車輛中的核心作用日益凸顯，卻意外引發(fā)了用戶體驗(yàn)的顯著下滑。主機(jī)廠在故障排查和系統(tǒng)優(yōu)化環(huán)節(jié)投入大量人力資源，依賴傳統(tǒng)的診斷故障碼分析及工程師經(jīng)驗(yàn)積累，卻仍面臨每日涌現(xiàn)的新問(wèn)題難以快速解決的困境，這種低效的應(yīng)對(duì)方式導(dǎo)致運(yùn)維成本居高不下。對(duì)于車主而言，當(dāng)車輛在行駛中突現(xiàn)引擎故障等警告時(shí)，僅能通過(guò)晦澀難懂的用戶手冊(cè)尋求幫助或匆忙前往服務(wù)中心，而事實(shí)上多數(shù)用戶手冊(cè)長(zhǎng)期處于無(wú)人閱讀狀態(tài)，即便查閱也常因信息脫節(jié)無(wú)法提供有效解決方案，最終致使用戶滿意度持續(xù)走低。

圖源：演講嘉賓素材

行業(yè)亟需通過(guò)智能化工具破解當(dāng)前困局，在保障車輛可靠性的同時(shí)提升用戶便捷性。SONATUS提出的軟件定義汽車與AI技術(shù)融合方案，通過(guò)構(gòu)建車輛專屬AI Technician等創(chuàng)新工具，能精準(zhǔn)診斷故障并提供實(shí)時(shí)維修指導(dǎo)；其核心機(jī)制基于生成式AI和大型語(yǔ)言模型技術(shù)，分兩步實(shí)現(xiàn)：第一步整合車廠數(shù)據(jù)庫(kù)如車輛設(shè)計(jì)文檔、歷史故障數(shù)據(jù)和用戶手冊(cè)，不限格式導(dǎo)入系統(tǒng)，與大型模型交互訓(xùn)練構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)；第二步借助邊緣智能處理車端實(shí)時(shí)信號(hào)，包括診斷故障碼、日志文件或CAN總線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)即時(shí)分析。

例如在CES展展示案例中，車主遭遇引擎故障時(shí)，通過(guò)手機(jī)應(yīng)用提問(wèn)，系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)迅速生成駕駛建議，并通過(guò)DMS系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)約維修服務(wù)，同時(shí)應(yīng)對(duì)主機(jī)廠對(duì)準(zhǔn)確率的質(zhì)疑，強(qiáng)調(diào)性能依賴知識(shí)庫(kù)豐富度和MCP協(xié)議的雙向安全交互以持續(xù)提升可靠性，這從根本上解決傳統(tǒng)服務(wù)鏈路的響應(yīng)遲滯問(wèn)題，為制造商降低運(yùn)維成本，為用戶縮短處理周期，創(chuàng)造雙重價(jià)值。

圖源：演講嘉賓素材

AI Technician的解決方案

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，SONATUS創(chuàng)新性地推出了AI Technician軟件產(chǎn)品，該產(chǎn)品利用生成式AI和大型語(yǔ)言模型技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)橋梁式的智能系統(tǒng)，整合車輛設(shè)計(jì)文檔、歷史故障記錄、工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)和用戶手冊(cè)等多源信息，形成專屬知識(shí)庫(kù)，并結(jié)合車端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集工具實(shí)現(xiàn)信號(hào)動(dòng)態(tài)連接。其核心邏輯分為兩步：首先，將車廠多源數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入AI Technician系統(tǒng)，由該系統(tǒng)作為橋梁與大型語(yǔ)言模型進(jìn)行交互和訓(xùn)練，構(gòu)建車輛專屬知識(shí)庫(kù)；其次借助邊緣智能處理車端數(shù)據(jù)如診斷故障碼、日志文件或CAN總線信號(hào)，實(shí)現(xiàn)即時(shí)分析。例如，在CES展會(huì)上展示的案例中，車主遭遇引擎故障警告時(shí)，通過(guò)手機(jī)應(yīng)用向AI Technician提問(wèn)，系統(tǒng)基于實(shí)時(shí)信號(hào)和知識(shí)庫(kù)迅速診斷問(wèn)題根源，給出“能否繼續(xù)駕駛”的專業(yè)建議，并自動(dòng)通過(guò)DMS系統(tǒng)預(yù)約維修時(shí)間，大幅縮短服務(wù)響應(yīng)周期。

這一解決方案顯著提升了用戶滿意度和服務(wù)效率，同時(shí)為4S店及主機(jī)廠工程師提供精準(zhǔn)支持，降低了對(duì)資深經(jīng)驗(yàn)的依賴，使得初級(jí)人員也能高效處理復(fù)雜問(wèn)題。AI Technician的性能高度依賴知識(shí)庫(kù)的豐富度和持續(xù)迭代，通過(guò)MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)安全雙向交互與自我學(xué)習(xí)，確保診斷準(zhǔn)確率隨數(shù)據(jù)積累不斷提升，但需長(zhǎng)期訓(xùn)練優(yōu)化以應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)。

圖源：演講嘉賓素材

實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新的三大基礎(chǔ)要素

在此基礎(chǔ)上，SONATUS強(qiáng)調(diào)有效應(yīng)用AI于汽車領(lǐng)域需三大核心要素：靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集和深度汽車AI集成。其中，高度可配置的電子電氣架構(gòu)涵蓋軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）實(shí)現(xiàn)集中式總線管理以靈活調(diào)整功能，軟件定義數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)（SDDS）通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化高效存儲(chǔ)與成本控制，以及軟件定義計(jì)算（SDC）利用容器化技術(shù)平衡算力分配，確保系統(tǒng)安全可靠和連接性。

動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制借助智能算法實(shí)現(xiàn)按需傳輸，避免大塊數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡托c高成本，支持邊緣處理加速創(chuàng)新開(kāi)發(fā)。深度汽車AI集成確保實(shí)時(shí)訪問(wèn)車輛上下文信號(hào)，提升生成式AI和大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用效果，支持輔助駕駛等功能，實(shí)現(xiàn)更相關(guān)和準(zhǔn)確的操作。

圖源：演講嘉賓素材

SONATUS的AI產(chǎn)品組合

SONATUS提供的模塊化AI產(chǎn)品組合全面賦能軟件定義汽車創(chuàng)新，其基礎(chǔ)產(chǎn)品專注于部署高度可配置的電子電氣架構(gòu)，確保系統(tǒng)靈活性與可靠性；Collector AI通過(guò)智能算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸成本與效率；AI Director作為近期在德國(guó)IAA展上發(fā)布的端到端MLOps工具鏈，專用于擴(kuò)展車內(nèi)邊緣智能處理能力，支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高效部署與維護(hù)；AI Technician聚焦車輛專屬智能診斷，通過(guò)融合設(shè)計(jì)文檔和歷史故障數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，為工程師提供即時(shí)問(wèn)題解決方案；Automator AI則利用無(wú)代碼方式定義工作流自動(dòng)化編排，簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)處理。此外，其全車xOTA更新解決方案，支持車廠進(jìn)行遠(yuǎn)程升級(jí)。

這些產(chǎn)品可依據(jù)主機(jī)廠需求自由組合應(yīng)用，例如AI Technician搭配Collector AI提升診斷響應(yīng)速度，或Automator AI與AI Director結(jié)合優(yōu)化自動(dòng)化流程，并通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等云端車端架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全車OTA更新，所有模塊均非強(qiáng)綁定模式，支持定制化創(chuàng)新，無(wú)需強(qiáng)制集成，顯著提升主機(jī)廠運(yùn)營(yíng)靈活性與用戶服務(wù)體驗(yàn)。

圖源：演講嘉賓素材

未來(lái)展望與挑戰(zhàn)

盡管AI在汽車領(lǐng)域展現(xiàn)出變革潛力，其實(shí)際應(yīng)用仍面臨準(zhǔn)確性與可靠性雙重挑戰(zhàn)，系統(tǒng)性能高度依賴多源數(shù)據(jù)融合與持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化。SONATUS將持續(xù)深化軟件定義汽車與AI技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)擴(kuò)展車輛設(shè)計(jì)文檔、工廠記錄和用戶手冊(cè)等知識(shí)庫(kù)維度，并依托MCP協(xié)議安全交互機(jī)制增強(qiáng)自學(xué)習(xí)能力，同時(shí)結(jié)合RAG大模型的檢索增強(qiáng)生成內(nèi)容，助力主機(jī)廠降低運(yùn)維成本并提升用戶服務(wù)響應(yīng)速度，推動(dòng)行業(yè)建立更靈活可靠的智能車輛生態(tài)系統(tǒng)，在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私合規(guī)性與跨車型適配性挑戰(zhàn)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。

（以上內(nèi)容來(lái)自于SONATUS中國(guó)區(qū)總經(jīng)理任松濤于2025年9月10日在2025第五屆未來(lái)汽車AI計(jì)算大會(huì)上進(jìn)行的發(fā)表的《以AI賦能的軟件定義汽車為創(chuàng)新平臺(tái)》主題演講。）