在 2025 世界新能源汽車大會《前瞻科技與融合創(chuàng)新》論壇的圓桌討論中，地平線總裁陳黎明博士圍繞 “AI x 云 x 芯片 x 系統(tǒng)：智慧出行新生態(tài)” 這一主題，結(jié)合行業(yè)趨勢與企業(yè)實踐，分享了諸多深刻見解，為聽眾勾勒出新能源汽車產(chǎn)業(yè)在 AI 浪潮下的發(fā)展藍圖。

陳黎明博士首先點明，當(dāng)前汽車行業(yè)已正式邁入 “AI 定義汽車” 的時代。這一轉(zhuǎn)變并非孤立存在，而是伴隨著多重行業(yè)變革。此前，汽車行業(yè)經(jīng)歷了從 “硬件定義汽車” 到 “軟件定義汽車” 的演進，如今 “AI 定義汽車” 更是將行業(yè)推向新高度。在這一時代背景下，智能座艙與智能駕駛不再是單獨發(fā)展的個體，“艙駕融合” 及更多場景的融合成為下一步核心方向，未來汽車甚至將成為物理世界中首個大規(guī)模落地的大型 AI 設(shè)備，這一判斷精準把握了行業(yè)發(fā)展的核心脈絡(luò)，為企業(yè)布局未來指明了方向。

從技術(shù)開發(fā)范式來看，AI 帶來的變革同樣深遠。軟件領(lǐng)域從 1.0 時代邁入 2.0 的 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 模式，徹底顛覆了傳統(tǒng)軟件開發(fā)邏輯。然而，行業(yè)現(xiàn)有的質(zhì)量管理體系、標準、流程等，多是基于 “硬件優(yōu)先” 的汽車時代和軟件 1.0 時代建立，面對數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件 2.0，行業(yè)面臨著體系標準與流程建設(shè)的諸多挑戰(zhàn)。陳黎明博士的這一分析，直擊行業(yè)痛點，讓人們清晰認識到，在技術(shù)快速迭代的當(dāng)下，配套體系的升級完善已成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

在智能駕駛領(lǐng)域，AI 的推動作用尤為顯著。它大幅提升了智能駕駛的性能、泛化能力與安全性，使 L3、L4 級自動駕駛的實現(xiàn)更近一步，實現(xiàn)了技術(shù)上的關(guān)鍵突破。這一進展不僅讓消費者對未來智慧出行充滿期待，也為新能源汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力。

生態(tài)層面的變革同樣值得關(guān)注。陳黎明博士指出，整個行業(yè)生態(tài)已從傳統(tǒng)的鏈狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦木W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。過去，行業(yè)合作遵循 Tier3、Tier2、Tier1 到主機廠的固定模式，而現(xiàn)在，廣泛且深度的合作成為主流，這種合作并非簡單的供貨關(guān)系，而是涉及資本、技術(shù)共享的深度戰(zhàn)略合作，形成了 “你中有我、我中有你” 的融合模式。這種生態(tài)模式的轉(zhuǎn)變，打破了行業(yè)壁壘，促進了資源的優(yōu)化配置，對產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展具有深遠意義。同時，在用戶生態(tài)層面，汽車不再是孤立的個體，而是成為智慧出行生態(tài)中的重要環(huán)節(jié)與節(jié)點，這一變化進一步拓展了汽車產(chǎn)業(yè)的價值邊界。

談及芯片與算力支撐，陳黎明博士結(jié)合地平線的產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用實踐，提出了獨到見解。隨著算法持續(xù)演進，模型規(guī)模不斷擴大，僅靠單車智能或單一芯片，已難以承載大模型的應(yīng)用。未來，“車路云” 協(xié)同，尤其是終端與云端的聯(lián)動將更加緊密。目前，諸多模型訓(xùn)練、蒸餾、推理工作在云端進行，而智能駕駛所需的 “快速響應(yīng)” 類決策工作，則更多依賴終端完成。隨著模型參數(shù)增加，行業(yè)對 “低延遲、低功耗” 的要求日益提高，這不僅對云端芯片提出更高要求，也給終端芯片的算力與能效帶來極大挑戰(zhàn)。這一分析既展現(xiàn)了地平線對技術(shù)難點的清晰認知，也凸顯了其在芯片領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新的決心。

針對 “全棧自研” 與 “生態(tài)協(xié)同” 這一行業(yè)熱點矛盾，陳黎明博士給出了極具建設(shè)性的觀點。他認為，二者并不矛盾，需分階段看待。在新技術(shù)、新產(chǎn)品的創(chuàng)新開發(fā)階段，行業(yè)競爭聚焦于產(chǎn)品先進性，有能力的主機廠會優(yōu)先投入全棧自研，以掌握發(fā)展節(jié)奏。但當(dāng)技術(shù)和產(chǎn)品相對成熟后，競爭核心轉(zhuǎn)向系統(tǒng)成本與規(guī)模，此時主機廠需權(quán)衡自研投入的商業(yè)平衡與生態(tài)合作的商業(yè)閉環(huán)效率。陳黎明博士提出，未來行業(yè)或呈現(xiàn) “二八開” 格局，20% 的主機廠憑借自身能力與技術(shù)布局繼續(xù)自研，其余則更多依靠生態(tài)合作伙伴，借助規(guī)模效應(yīng)獲取性能更優(yōu)、成本更低的產(chǎn)品以提升競爭力。同時，他預(yù)判未來眾多主機廠將從 “全棧自研” 轉(zhuǎn)向 “全?？煽亍保@一趨勢判斷為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考，也體現(xiàn)了地平線在生態(tài)合作中的開放姿態(tài)。

在安全與成本的矛盾問題上，陳黎明博士態(tài)度鮮明，強調(diào)安全是絕對底線。他以 “安全是‘1’，其他所有功能都是后面的‘0’” 作比，生動形象地闡述了安全的重要性 —— 沒有安全這個 “1”，后續(xù)所有功能都失去意義。在產(chǎn)品開發(fā)中，地平線堅守 “不能為了追求成本而犧牲安全” 的原則，主張在保證安全的基礎(chǔ)上控制成本，而非以犧牲安全為代價降低成本。這一觀點不僅彰顯了地平線對消費者負責(zé)的企業(yè)態(tài)度，也為行業(yè)樹立了正確的發(fā)展導(dǎo)向，提醒企業(yè)在追求經(jīng)濟效益的同時，絕不能忽視安全這一核心訴求。

陳黎明博士的發(fā)言，既立足地平線的實踐經(jīng)驗，又著眼于行業(yè)發(fā)展全局，從技術(shù)變革、生態(tài)重構(gòu)、模式選擇到安全底線，全方位、深層次地剖析了 AI 時代新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)，為行業(yè)同仁提供了寶貴的思考與借鑒，也讓人們對地平線在智慧出行新生態(tài)構(gòu)建中的未來表現(xiàn)充滿期待。