題圖｜視覺(jué)中國(guó)

AI時(shí)代，中國(guó)企業(yè)家們正在經(jīng)歷前所未有的焦慮。

云棲大會(huì)期間，虎嗅與阿里云聯(lián)合舉辦了一場(chǎng)題為“重構(gòu)思維：AI時(shí)代的CEO思享匯”。閉門(mén)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，三十余位行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的掌舵人們，用真實(shí)數(shù)據(jù)勾勒出了這個(gè)時(shí)代的殘酷命題：75%的決策者對(duì)于AI機(jī)遇錯(cuò)失的恐懼更甚于試錯(cuò)成本，62.5%的企業(yè)遭遇“組織腰斬”——當(dāng)變革浪潮席卷而來(lái)，最堅(jiān)固的防波堤竟然來(lái)自中層管理者們。

數(shù)據(jù)背后，是一個(gè)更清晰的困境：在戰(zhàn)略決策層與執(zhí)行層之間，橫亙著一道看不見(jiàn)的認(rèn)知鴻溝。當(dāng)技術(shù)突破的速度超越組織進(jìn)化能力，當(dāng)創(chuàng)新焦慮轉(zhuǎn)化為決策癱瘓，CEO們發(fā)現(xiàn)，他們面對(duì)的挑戰(zhàn)已不再是技術(shù)問(wèn)題，而是一場(chǎng)關(guān)乎企業(yè)基因重組和思維重構(gòu)的生存革命。

從戰(zhàn)略、組織到、領(lǐng)導(dǎo)力到商業(yè)，這場(chǎng)重構(gòu)正在悄然發(fā)生。

從高墻到密網(wǎng)：戰(zhàn)略重構(gòu)的生存法則

未來(lái)不屬于最高的堡壘，而屬于最緊密的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)行業(yè)壁壘在AI沖擊下加速瓦解，企業(yè)戰(zhàn)略的核心命題已從“構(gòu)建護(hù)城河”轉(zhuǎn)向“編織生態(tài)網(wǎng)”。

戰(zhàn)略決定生死，在AI時(shí)代，這句話(huà)變得尤其沉重。因?yàn)?，顛覆你的，往往不再是你看得?jiàn)的同行。

“與其關(guān)注敵人，不如提升自我；與其被人顛覆，不如自我顛覆?！蔽鏖T(mén)子全球執(zhí)行副總裁、西門(mén)子中國(guó)董事長(zhǎng)肖松博士的“自我顛覆論”，在這家有著178年歷史的企業(yè)發(fā)展長(zhǎng)河中，得到了深刻印證。從19世紀(jì)的電報(bào)機(jī)到發(fā)電機(jī)，從引領(lǐng)數(shù)字化浪潮推進(jìn)工業(yè)4.0，到10多年來(lái)斥資超過(guò)240億歐元的軟件和AI并購(gòu)，成為全球十大軟件廠(chǎng)商及工業(yè)AI先鋒……這家百年企業(yè)逐漸構(gòu)筑了一套完整的數(shù)實(shí)融合生態(tài)鏈。西門(mén)子的戰(zhàn)略清晰表明：真正的定力不是固守優(yōu)勢(shì)，而是持續(xù)解構(gòu)自身的能力結(jié)構(gòu)；企業(yè)，應(yīng)該以持續(xù)性的自我顛覆不斷提升自身能力，構(gòu)筑AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

這種戰(zhàn)略進(jìn)化在數(shù)字原生企業(yè)中，表現(xiàn)得更為激進(jìn)。連連支付CEO辛潔認(rèn)為，AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用將從降本增效的“成本中心”開(kāi)始，逐漸升級(jí)為服務(wù)客戶(hù)的“利潤(rùn)中心”，其中的關(guān)鍵點(diǎn)在于認(rèn)知重構(gòu)：“認(rèn)知永遠(yuǎn)是改變的起點(diǎn)，組織的進(jìn)化源于組織認(rèn)知的改變。認(rèn)知對(duì)了，才能使后續(xù)一系列的資源匹配到對(duì)的地方，做出對(duì)的事情?！蹦壳?，連連支付的跨境支付網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，并且還在規(guī)模化高速發(fā)展。

在物流行業(yè)率先押注AI的G7易流，正通過(guò)連接百萬(wàn)貨車(chē)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)重塑效率規(guī)則。對(duì)于to B公司來(lái)說(shuō)，企業(yè)的護(hù)城河不僅在于客戶(hù)信任，更在于創(chuàng)造原生數(shù)據(jù)的能力——這些來(lái)自于垂直場(chǎng)景的實(shí)時(shí)運(yùn)輸數(shù)據(jù)，既為物流合規(guī)服務(wù)提供精準(zhǔn)模型訓(xùn)練基礎(chǔ)，又通過(guò)提升處理能力和安全性反向加固客戶(hù)信任。從創(chuàng)始人翟學(xué)魂的視角看，企業(yè)要思考的，是如何成為AI產(chǎn)品和服務(wù)的原材料供應(yīng)者：當(dāng)貨車(chē)位置、載重狀態(tài)等原生數(shù)據(jù)匯聚成網(wǎng)時(shí)，形成的已非傳統(tǒng)壁壘，而是動(dòng)態(tài)進(jìn)化的數(shù)據(jù)生態(tài)。這恰與行業(yè)共識(shí)形成呼應(yīng)——當(dāng)企業(yè)從“防御性壁壘”轉(zhuǎn)向“進(jìn)攻性鏈接”，那些率先構(gòu)筑動(dòng)態(tài)護(hù)城河的玩家，正在重新定義商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的底層規(guī)則。

三位企業(yè)家的實(shí)踐共同驗(yàn)證：AI時(shí)代，持續(xù)的戰(zhàn)略進(jìn)化力，才是企業(yè)真正的免死金牌。

打破金字塔：組織重構(gòu)的雨林法則

當(dāng)AI開(kāi)始解構(gòu)崗位定義，組織變革已從選擇題變?yōu)楸卮痤}。獵聘數(shù)據(jù)顯示：要求AI技能的崗位薪資溢價(jià)達(dá)30%，而初級(jí)非技術(shù)以及技術(shù)崗位的需求則腰斬。這揭示了一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)——過(guò)去依靠流程和KPI進(jìn)行嚴(yán)格管控的金字塔式組織，正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性坍塌。CEO的第二項(xiàng)思維重構(gòu)，是敢于打破內(nèi)部的權(quán)力平衡，將公司從一臺(tái)精密的機(jī)器，變成一個(gè)物種多樣、能量充沛、人機(jī)共生的熱帶雨林。

“未來(lái)不需要人了，你們這個(gè)行業(yè)怎么辦？”這是同道獵聘集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO戴科彬，過(guò)去兩年被問(wèn)得最多的問(wèn)題。

戴科彬的轉(zhuǎn)型決策極具代表性：放棄模型研發(fā)與算力競(jìng)賽，專(zhuān)注AI應(yīng)用層面的創(chuàng)新。這種戰(zhàn)略聚焦精準(zhǔn)捕捉到了勞動(dòng)力市場(chǎng)的劇變：企業(yè)招聘重心正從"崗位填充"轉(zhuǎn)向"能力重構(gòu)"，職能類(lèi)、初級(jí)崗位需求銳減的背后，是超級(jí)個(gè)體與智能體協(xié)同的新生態(tài)崛起。這意味著，未來(lái)的組織需要像熱帶雨林一樣，擁有極強(qiáng)的自適應(yīng)和自生長(zhǎng)能力。

這種組織進(jìn)化的陣痛，對(duì)于流程復(fù)雜且層級(jí)傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為劇烈。樹(shù)根互聯(lián)副董事長(zhǎng)杜錦程通過(guò)內(nèi)部競(jìng)賽發(fā)現(xiàn)：公司主導(dǎo)的AI專(zhuān)項(xiàng)組成效遠(yuǎn)遜于員工自發(fā)的AI興趣組。當(dāng)跟一線(xiàn)員工聊天時(shí)，能明顯感知到大家擔(dān)心自己會(huì)被AI替代的焦慮。

基層對(duì)技術(shù)替代的恐懼與中層的能力斷層形成雙重阻滯，類(lèi)似的情況，在多點(diǎn)Dmall服務(wù)實(shí)體零售數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)同樣凸顯——傳統(tǒng)IT出身的中層管理者，其碎片化學(xué)習(xí)難以支撐AI落地，他們更多是傳統(tǒng)IT、OT出身，對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)大都靠自我進(jìn)化，即使認(rèn)知趕上了，但知易行難，導(dǎo)致許多數(shù)字化項(xiàng)目仍停滯在概念驗(yàn)證階段。

組織重構(gòu)的終極考驗(yàn)在于人才體系的重塑。三節(jié)課的數(shù)據(jù)顯示，員工學(xué)AI的時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)有了3800%的增長(zhǎng)，但是企業(yè)的公司把AI作為優(yōu)先技能來(lái)看待的公司可能只有30%。“當(dāng)企業(yè)想把AI變成一種組織能力，就不要用職位定義技能，而是用任務(wù)和目標(biāo)定義技能?！比?jié)課后顯慧指出，AI時(shí)代，需要用AI+一切技能和崗位的思維來(lái)看待組織，企業(yè)變革才會(huì)推進(jìn)得更加順利。”

阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部副總裁、華北大區(qū)&浙江大區(qū)總經(jīng)理高飛在總結(jié)研討發(fā)言中，進(jìn)一步指出當(dāng)前AI落地的三重局限：其一，過(guò)度依賴(lài)大模型廠(chǎng)商的技術(shù)供給；其二，智能升級(jí)仍停留在客服、風(fēng)控等單點(diǎn)環(huán)節(jié)；其三，數(shù)據(jù)價(jià)值尚未穿透研發(fā)、生產(chǎn)、交付的全鏈條——這些正是組織雨林構(gòu)建必須突破的生存命題。繁盛的組織雨林，需要陽(yáng)光、水和土壤，對(duì)應(yīng)到企業(yè)，就是CEO的決心、充裕的數(shù)據(jù)和人才——三者缺一不可，才能重新滋養(yǎng)智能時(shí)代組織的生命力。

破繭：領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)的范式遷移

真正的變革阻力，往往來(lái)自于決策者本身。CEO的第三次思維重構(gòu)，是完成一場(chǎng)深刻的自我革命：從提供確定性、給予所有答案的人，轉(zhuǎn)變?yōu)閾肀粗?、終身學(xué)習(xí)的帶動(dòng)者。

復(fù)星全球合伙人、執(zhí)行總裁、首席人力資源官（CHO）潘東輝的經(jīng)驗(yàn)揭示了：越是龐大的組織，越需要領(lǐng)導(dǎo)者破釜沉舟的勇氣開(kāi)啟變革。這位驅(qū)動(dòng)11萬(wàn)人組織進(jìn)化的關(guān)鍵架構(gòu)師，通過(guò)AI能力評(píng)估體系來(lái)大力推動(dòng)組織內(nèi)AI落地，用組織陣痛換取進(jìn)化的加速度。

這種鐵腕背后，也是一把手們對(duì)時(shí)代更迭的深層焦慮。

泰康保險(xiǎn)總裁劉挺軍坦言，上一次巨大的焦慮來(lái)自馬云發(fā)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)革命，而這一次AI革命，他的興奮比焦慮更多。他的解法是“走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)”，讓高、中、基層都充分接觸AI、形成共識(shí)，讓全員從戰(zhàn)略觀望者變?yōu)閼?zhàn)術(shù)參與者，在有數(shù)據(jù)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，集結(jié)新型人才，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破。

阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部副總裁、華北大區(qū)&浙江大區(qū)總經(jīng)理高飛補(bǔ)充道，劉總的實(shí)踐揭示兩個(gè)關(guān)鍵：一是AI會(huì)加速人才密度的不斷聚集；二是AI會(huì)創(chuàng)造養(yǎng)老等新場(chǎng)景，釋放“人的價(jià)值紅利”，這或許就是馬斯克預(yù)言的AI富足時(shí)代的起點(diǎn)。

這種穿越周期的智慧，讓帶領(lǐng)企業(yè)穿越PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和AI三次技術(shù)浪潮的大智慧創(chuàng)始人張長(zhǎng)虹也深以為然：“做企業(yè)的人骨子里自帶焦慮，因?yàn)閺哪撤N意義上來(lái)說(shuō)，今天你的努力就是想盡辦法推翻你昨天付出最大努力做的事情，但在AI時(shí)代，比焦慮更多的是興奮?！贝笾腔蹣I(yè)務(wù)all in AI之前，幾百個(gè)投資顧問(wèn)每天需要回答6000個(gè)問(wèn)題；現(xiàn)在借助AI，一天就能回答5萬(wàn)個(gè)問(wèn)題。效率數(shù)倍提升后，張長(zhǎng)虹就更堅(jiān)定了：在當(dāng)下，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不是要不要用AI，而是怎么把AI用得更好。

如家酒店集團(tuán)CEO孫堅(jiān)的“AI總經(jīng)理”項(xiàng)目，則為傳統(tǒng)場(chǎng)景在AI時(shí)代的突破提供了新注解：在過(guò)去，8000多家店需要幾千名酒店總經(jīng)理來(lái)管理門(mén)店；未來(lái)，AI也許可以將總經(jīng)理的管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行復(fù)制，大幅提升人效。對(duì)于這一轉(zhuǎn)型，孫堅(jiān)已經(jīng)開(kāi)始探索：他帶領(lǐng)核心團(tuán)隊(duì)走過(guò)所有大廠(chǎng)，去探討、去共創(chuàng)，讓組織里的“AI效能先鋒”先跑起來(lái)，是當(dāng)下最重要的事情。

在一個(gè)充滿(mǎn)劇變的時(shí)代，領(lǐng)導(dǎo)者的價(jià)值不再是做出每一次正確的決策，而是構(gòu)建一個(gè)能夠承受錯(cuò)誤的、具有反脆弱性的組織。這些實(shí)踐共同揭示：領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)需要三重自我革命——建立系統(tǒng)的評(píng)估體系、打造共識(shí)形成機(jī)制、構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)。當(dāng)CEO們將自己變?yōu)榻M織進(jìn)化的第一實(shí)驗(yàn)品，才能讓企業(yè)鍛造在不確定性中持續(xù)進(jìn)化的生存能力。

新物種覺(jué)醒：AI原生商業(yè)的進(jìn)化

當(dāng)CEO完成自我進(jìn)化，企業(yè)的商業(yè)邊界也隨之拓展。面向未來(lái)的思維重構(gòu)，是敢于將視野從AI+的存量改造，投向AI原生的增量創(chuàng)造。前者是在舊地圖上尋找捷徑，后者則是發(fā)現(xiàn)一片全新的大陸。

具身智能就是這樣一片新大陸。

銀河通用聯(lián)合創(chuàng)始人張直政用“大腦與小腦”的進(jìn)化論，重新定義機(jī)器人革命：傳統(tǒng)機(jī)械臂追求毫米級(jí)定位精度，而今天的具身智能，目標(biāo)是借助大模型的能力，讓機(jī)器人擁有“大腦”和“小腦”，在非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景里主動(dòng)完成任務(wù)——這本質(zhì)是從工業(yè)工具到智能伙伴的物種躍遷。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，張直政揭示了行業(yè)核心痛點(diǎn)：大小腦協(xié)同需要海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)支撐，而具身智能無(wú)法像自動(dòng)駕駛通過(guò)人類(lèi)駕駛行為獲取真實(shí)數(shù)據(jù)。因此，銀河通用選擇通過(guò)物理數(shù)學(xué)建模構(gòu)建高精度仿真器，合成大量符合物理規(guī)律的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；當(dāng)基模隨著scaling law達(dá)到一定水平后即可采集極少量真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行后訓(xùn)練。

而當(dāng)擁有了全新的技術(shù)，如何找到第一個(gè)落地場(chǎng)景？張直政的商業(yè)化路徑選擇極具啟示性。面對(duì)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)潛力，這位估值10億美金獨(dú)角獸的掌舵者堅(jiān)持“先做穿一個(gè)場(chǎng)景”的務(wù)實(shí)策略。對(duì)他而言，銀河通用堅(jiān)持做“會(huì)干活的機(jī)器人”，而不是“炫技”：“成功率1%的演示沒(méi)有意義，能落地才是關(guān)鍵。”例如，在零售與工業(yè)領(lǐng)域，銀河通用聚焦高價(jià)值、強(qiáng)適配的細(xì)分場(chǎng)景，用解決最后20%難題的攻堅(jiān)精神，將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為商業(yè)動(dòng)能。這種“二八法則”的極致應(yīng)用，正在驗(yàn)證具身智能從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化的最短路徑。

阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部副總裁、華北大區(qū)&浙江大區(qū)總經(jīng)理高飛總結(jié)道，具身智能破局需闖三關(guān)：其一是數(shù)據(jù)關(guān)——真機(jī)派與仿真派的技術(shù)路線(xiàn)之爭(zhēng)；其二是場(chǎng)景關(guān)——從咖啡機(jī)器人到24小時(shí)智能藥房，必須穿透高價(jià)值場(chǎng)景；其三是泛化關(guān)——突破工業(yè)機(jī)器人PLC編程的局限，構(gòu)建跨場(chǎng)景認(rèn)知能力。他特別指出，銀河通用在中關(guān)村落地的機(jī)器人咖啡工坊，正是同時(shí)攻克數(shù)據(jù)仿真、場(chǎng)景適配、泛化能力三重難關(guān)的典型樣本。

當(dāng)一個(gè)全新的賽道出現(xiàn)時(shí)，技術(shù)路線(xiàn)的戰(zhàn)略決策同樣關(guān)鍵。同樣作為具身智能行業(yè)炙手可熱的獨(dú)角獸明星，自變量堅(jiān)定地選擇通用基礎(chǔ)模型路線(xiàn)。這樣的路徑背后，是創(chuàng)始人&CEO王潛對(duì)于機(jī)器人的賽道的基礎(chǔ)判斷：“過(guò)去80年機(jī)器人行業(yè)的嘗試之所以全部失敗，是因?yàn)槎甲吡藢?zhuān)用模型的道路。而大模型帶來(lái)的思維范式轉(zhuǎn)變?cè)谟?，用同樣的預(yù)算訓(xùn)練一個(gè)通用模型，效果會(huì)遠(yuǎn)超訓(xùn)練一個(gè)專(zhuān)用模型。其核心原理在于，通用模型通過(guò)跨任務(wù)學(xué)習(xí)能夠捕捉到不同任務(wù)之間的共性規(guī)律（如物理原理、基礎(chǔ)邏輯等），當(dāng)這些底層認(rèn)知被內(nèi)化后，即使面對(duì)特定領(lǐng)域的專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)，模型也能展現(xiàn)更強(qiáng)的泛化能力?！边@解釋了為何自變量放棄短期場(chǎng)景適配，選擇構(gòu)建具身智能的“元能力”，而這種“先通識(shí)后專(zhuān)精”的學(xué)習(xí)路徑，正在顛覆傳統(tǒng)“聚焦單一任務(wù)”的AI開(kāi)發(fā)范式。

關(guān)于商業(yè)化進(jìn)程，兩位領(lǐng)航者展現(xiàn)出戰(zhàn)略級(jí)共識(shí)。張直政預(yù)判具身智能將開(kāi)啟多行業(yè)漸進(jìn)式滲透，相比自動(dòng)駕駛的線(xiàn)性突破更具爆發(fā)潛力；王潛則給出明確時(shí)間表：1年內(nèi)實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)任務(wù)ROI轉(zhuǎn)正，3-5年完成場(chǎng)景深度落地，5-7年迎來(lái)“ChatGPT時(shí)刻”。這些判斷共同指向一個(gè)事實(shí)——人機(jī)共生的臨界點(diǎn)已突破技術(shù)奇點(diǎn)，正等待商業(yè)生態(tài)的引爆。

AI原生商業(yè)的勝負(fù)手，在于同時(shí)具備技術(shù)理想主義與商業(yè)實(shí)用主義——用物理學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)構(gòu)建技術(shù)底座，用企業(yè)家的鐵腕穿透場(chǎng)景壁壘。當(dāng)這兩個(gè)維度形成合力，新物種的進(jìn)化速度將超越所有傳統(tǒng)估值模型。

結(jié)語(yǔ)

回到最初的那個(gè)問(wèn)題：CEO們的AI焦慮，究竟有沒(méi)有解藥？

答案是肯定的。阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光在思享匯尾聲，為這場(chǎng)思辨畫(huà)下了錨點(diǎn)：

第一，戰(zhàn)略必須從封閉走向開(kāi)放。西門(mén)子用178年歷史證明：企業(yè)最大的風(fēng)險(xiǎn)不是被對(duì)手顛覆，而是無(wú)法自我顛覆；G7易流百萬(wàn)輛貨車(chē)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)揭示——護(hù)城河的本質(zhì)已從資源壟斷變?yōu)閿?shù)據(jù)流動(dòng)效率，AI時(shí)代下，所有企業(yè)都應(yīng)該率先構(gòu)筑自己的動(dòng)態(tài)護(hù)城河。 第二，組織轉(zhuǎn)型需要鐵腕與耐心并存。獵聘的AI組織進(jìn)化，以及樹(shù)根互聯(lián)、多點(diǎn)Dmall的企業(yè)智能化改造證明：組織進(jìn)化的核心是能力重構(gòu)，而非結(jié)構(gòu)優(yōu)化。 第三，領(lǐng)導(dǎo)者的第一要?jiǎng)?wù)是認(rèn)知迭代。復(fù)星11萬(wàn)人的AI能力評(píng)估體系、如家8000家門(mén)店的AI總經(jīng)理項(xiàng)目，本質(zhì)上都是認(rèn)知操作的升級(jí)。CEO必須從“決策者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)架構(gòu)師”，用組織化的知識(shí)更新對(duì)抗技術(shù)代際差。 第四，商業(yè)突破依賴(lài)技術(shù)信仰。銀河通用的工業(yè)場(chǎng)景探索，以及自變量押注通用模型的底層邏輯，驗(yàn)證了AI原生商業(yè)的核心法則：在算力、算法、數(shù)據(jù)的三重壁壘中，最脆弱的是猶豫——敢為技術(shù)投入提前量，才能拿到市場(chǎng)窗口期。

會(huì)后當(dāng)被問(wèn)及返回公司后要做的第一件事時(shí)，潘東輝只寫(xiě)了兩個(gè)字：行動(dòng)！浪潮企業(yè)云董事長(zhǎng)任再旺則寫(xiě)道，全面引入AI；挖財(cái)網(wǎng)絡(luò)CEO李治國(guó)更是直接：AI閉關(guān)，再加強(qiáng)，再加快！

這或許就是思想碰撞最大的價(jià)值——當(dāng)焦慮被轉(zhuǎn)化為具體的行動(dòng)清單，變革的真正引擎才開(kāi)始啟動(dòng)。

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本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4786990.html?f=wyxwapp