抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：AI革命會讓這個(gè)世界更好嗎？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

今天是國慶長假第一天，先說聲節(jié)日快樂！

也許你現(xiàn)在正在帶著家人出游的路上。但我想，一個(gè)充實(shí)的假期也離不開思想的盛宴。今天的文章，我想和你一起深度探討一個(gè)宏大的話題， AI革命能讓這個(gè)世界變得更好嗎？

這幾天，黃仁勛在美國著名播客BG2上的訪談很受關(guān)注，也許你也看了一些片段。

黃仁勛指出，AI正在引發(fā)一場堪比工業(yè)革命的變革。而且他預(yù)測推理需求將增長十億倍，AI Agent會重塑所有行業(yè)。有關(guān)英偉達(dá)近期對OpenAI的千億美元投資，他也說到，OpenAI極有可能成為下一個(gè)萬億美元市值的巨頭，這筆投資是前瞻布局。

這場訪談很長，內(nèi)容豐富，但其中黃仁勛對于全球算力過剩的駁斥引起了我們的注意。他的理由是，AI應(yīng)用的普及將持續(xù)推高算力總需求；更關(guān)鍵的是，AI能像工廠那樣自己運(yùn)行，將源源不斷地消耗算力?？傊?，結(jié)論很明確，全球算力需求只會指數(shù)爆發(fā)式地增長，并給社會帶來巨大繁榮。

作為芯片公司的老板，黃仁勛自然關(guān)注的是算力需求的增長。可是，我們不妨多問一句，這些算力就一定能轉(zhuǎn)化成實(shí)際價(jià)值嗎？

歷史的教訓(xùn)告訴我們，技術(shù)進(jìn)步并不必然帶來社會繁榮。當(dāng)AI像蒸汽機(jī)一樣掀起一場革命時(shí)，我們更擔(dān)憂的是，人類是否有足夠智慧應(yīng)對隨之而來的社會矛盾，避免重蹈工業(yè)革命初期普遍失業(yè)、“有產(chǎn)出、無消費(fèi)”甚至陷入戰(zhàn)爭的覆轍。

我們認(rèn)為，關(guān)鍵在于AI能否轉(zhuǎn)化為全民都能享有的價(jià)值。歸根結(jié)底，要看AI能否帶來新的高質(zhì)量就業(yè)和新的GDP增長。

重蹈覆轍

首先，我想指出的，同時(shí)也是黃仁勛可能沒注意到的一點(diǎn)，芯片能產(chǎn)生Token，但這并不等于創(chuàng)造價(jià)值。

就像ChatGPT剛推出時(shí)，率先用AI寫文章的人確實(shí)效率大增，收入也能得到提升。

可是，如果所有內(nèi)容創(chuàng)作者都開始使用AI，整個(gè)社會的算力消耗其實(shí)會大幅增加，所有人的產(chǎn)出也都可能翻倍了，但由于全社會的注意力資源有限，創(chuàng)作者們的整體收入并不會增長，平均收入甚至?xí)陆怠?/p>

芯片需求是暴增了，但社會價(jià)值并沒增加，這就是大家常說的內(nèi)卷。

這一點(diǎn)，我們也能從歷史中找到類似的韻腳。

19世紀(jì)的工業(yè)革命初期，工廠大幅提升了紡織品的生產(chǎn)效率，但大量手工業(yè)者也隨之失業(yè)。由于機(jī)器對工人的技能要求很低，甚至幾歲的兒童也能在紡織廠里工作，導(dǎo)致勞動(dòng)力供過于求，工人薪資低下。

于是，經(jīng)濟(jì)陷入了一個(gè)惡性循環(huán)，工業(yè)化單方面提升了產(chǎn)品產(chǎn)量，卻沒有讓整個(gè)社會的收入增加。這也是馬克思所揭示的“資本主義根本矛盾”，工廠有能力生產(chǎn)，但大眾無力消費(fèi)。

在當(dāng)前的AI浪潮中，類似的事情正在重現(xiàn)。

黃仁勛在訪談中就提到，每花十萬美元雇傭一個(gè)人，再配套一萬美元的AI工具，這個(gè)人就能完成兩到三倍的工作。所以英偉達(dá)給每個(gè)人都配了AI工具。

這確實(shí)給股東省錢了，但同時(shí)也表明，AI確實(shí)讓就業(yè)崗位顯著減少。只不過，英偉達(dá)的業(yè)績正在快速增長，他們也在持續(xù)擴(kuò)招，AI替代人的效應(yīng)并不明顯。

其他公司就沒那么樂觀了。此前我們就報(bào)道了微軟、亞馬遜、Meta等各個(gè)科技巨頭，都在大幅裁員，其中程序員就是重災(zāi)區(qū)。因?yàn)锳I編程可以部分替代初級程序員的工作，同時(shí)一個(gè)資深程序員在AI輔助下能完成幾個(gè)人的工作，企業(yè)自然不再需要那么多員工。

所以，如果AI只是一味地追求節(jié)能增效，讓企業(yè)能用更少的人力實(shí)現(xiàn)同樣的產(chǎn)出，那么這種效率提升并不能為整體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造新增價(jià)值。

而且，這背后更大的隱憂在于，AI有可能加劇收益分配的不均。

企業(yè)為了節(jié)省人力，就要購買更多算力和AI服務(wù)，而這些資源都主要掌握在少數(shù)科技巨頭手中。那么，可以推測，隨著AI的普及，財(cái)富將很可能一層層向頂端集中，被替代者則陷入失業(yè)或低薪。

短期看，企業(yè)利潤是增加了，股市也表現(xiàn)良好，但長期看，社會的貧富差距拉大了。

過去兩百年間，人類用無數(shù)次革命告訴大家，貧富差距是導(dǎo)致社會經(jīng)濟(jì)蕭條、社會動(dòng)蕩的重要根源，必須得到重視。

AI原生！

所以，該怎么辦呢？我覺得，唯一解藥就是，從“節(jié)能增效”走向“AI原生服務(wù)”。

我們無法否認(rèn)的是，工業(yè)革命確實(shí)讓世界變得更好了。

這是因?yàn)?，工業(yè)革命不只是替代了手工業(yè)者，更是不斷推出了無數(shù)“工業(yè)原生”的產(chǎn)品，滿足了那些普遍存在、但在農(nóng)業(yè)時(shí)代因生產(chǎn)力限制而無法被滿足的需求，帶來了大量新增就業(yè)，并讓經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一輪又一輪的繁榮。

以前，人們只能乘坐馬車出行，平均時(shí)速不超過10km/h，體驗(yàn)很差且費(fèi)用昂貴，而現(xiàn)在我們有便宜且方便的公共交通。以前，冰鎮(zhèn)西瓜是皇帝和貴族們才能享用到的美食，但現(xiàn)在，每個(gè)人都能很容易的吃到。

同樣，AI革命的最大價(jià)值不是去替代人，而是創(chuàng)造“AI原生”的服務(wù)，去滿足那些普遍存在但以前難以滿足的需求。也只有這樣，才能在改善生活的同時(shí)，帶來新的就業(yè)機(jī)會和新增的GDP。

所以，我希望，科技巨頭們、包括創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者們，應(yīng)當(dāng)要將目光從“存量博弈”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造增量”。不要只盯著那些節(jié)能增效的AI功能，一心想著怎么樣替代更多的腦力工作者，而是更要看到如何構(gòu)建AI原生的服務(wù)，更好地去滿足未被滿足的普遍需求。

比如OpenAI正在力圖讓ChatGPT變成所有人的貼身AI顧問，為每次決策提供支持。以往，可不是每個(gè)人都有顧問，所以這是一個(gè)典型的AI原生服務(wù)，能給社會帶來新增價(jià)值。

而且，我想指出，AI原生服務(wù)需要大量人類的參與。

就像發(fā)達(dá)國家將制造業(yè)轉(zhuǎn)移后，經(jīng)濟(jì)并沒崩潰，因?yàn)樗麄兞粝铝搜邪l(fā)和設(shè)計(jì)等高附加值的環(huán)節(jié)，仍然需要大量工程師，以及營銷和服務(wù)人員。未來，AI產(chǎn)業(yè)也必然需要大量人員從事于AI原生服務(wù)的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售。

同時(shí)，AI服務(wù)的良好運(yùn)行，也需要人的協(xié)助。

就像AI顧問服務(wù)，AI也許能自動(dòng)處理大多數(shù)咨詢需求，但總有哪怕1%的需求需要人工介入。

特別是，更高端的顧問服務(wù)本質(zhì)上是建立在長期的信任關(guān)系之上，需要人來挖掘話語背后的真實(shí)需求，需要情感交流和復(fù)雜的人際互動(dòng)。而且，讓AI直接提供服務(wù)，總會讓客戶覺得有些廉價(jià)和不夠有誠意。

然而，一個(gè)人 能深度服務(wù)的客戶數(shù)量總是有限的。這就決定了，要服務(wù)一個(gè)百萬級用戶的市場，雖然不需要數(shù)千 名高成 本的專家，但仍需要數(shù)千名由AI系統(tǒng)所支持的服務(wù)人員。這無疑也創(chuàng)造了一個(gè)全新且規(guī)?？捎^的就業(yè)市場。

所以，最后，AI革命到底是什么？是更強(qiáng)的技術(shù)？更多的芯片？

我認(rèn)為，其實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)很簡單，就是現(xiàn)在的人如果穿越到未來，是否感到震驚。

就像百年前的人看到手機(jī)電腦所帶來的便利，一定會驚訝不已，看到“程序員”、“芯片工程師”等崗位名稱，也一定會摸不著頭腦；未來，世界上將充滿我們現(xiàn)在無法想象的服務(wù)，就業(yè)市場中也將出現(xiàn)許多我們陌生的職業(yè)。而這才是AI革命真正的意義所在。

以上就是今天的內(nèi)容。最后，我還要說一下，今年的前哨大會將在11月15日在深圳舉行。屆時(shí)，我將為你深入剖析AI革命的過去、現(xiàn)在和將來。請關(guān)注我們進(jìn)一步的消息，咱們今年深圳見！

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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“AI浪潮與社會變革”

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