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來源 ： 內(nèi)容編譯自windowscentral 。

截至 2025 年第二季度，英偉達（Nvidia）對 AI GPU 市場擁有絕對的控制權(quán)，市場份額達到 94%，比上一季度增加了 2%。預(yù)計僅今年一年，該公司就將創(chuàng)造 490 億美元的 AI 相關(guān)收入，比去年高出近 40%，無論以何種標準衡量，這都是一個驚人的增長。

如果這還不夠令人印象深刻，英偉達最近的市場估值達到了 4.6 萬億美元，使其成為有史以來第一家市值突破 4 萬億美元的公司。微軟（Microsoft）緊隨其后，于 2025 年 7 月成為第二家達到相同里程碑的公司。

盡管英偉達的 GPU 為當今絕大多數(shù) AI 工作提供了動力，但其主導(dǎo)地位也以更微妙的方式體現(xiàn)出來。據(jù)報道，谷歌（Google）和亞馬遜（Amazon）都曾禮節(jié)性地致電首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang），向他簡要介紹自己的芯片計劃后再對外公布，這表明英偉達在整個行業(yè)中仍然擁有巨大的影響力。

亞馬遜和谷歌為何仍需“禮讓”英偉達

提前告知最終可能成為你競爭對手的公司你的計劃，這是一種不尋常的做法，但我想俠義精神（chivalry）并未消亡。根據(jù) Tom's Hardware 的報道，亞馬遜和谷歌的大部分 AI 工作負載仍然嚴重依賴英偉達的 GPU。然而，據(jù)報道，兩家公司都已向這家巨頭通報了他們開發(fā)定制芯片的計劃。

英偉達用于構(gòu)建和運行 AI 模型的定制工具包 CUDA 使這種依賴性更加牢固。一旦開發(fā)人員圍繞 CUDA 構(gòu)建，轉(zhuǎn)向谷歌的 TPU（張量處理單元）或 AMD 的 GPU 就不是一件簡單的事。這將意味著從頭重寫大量的軟件，帶來巨大的成本和延遲。這一現(xiàn)實幾乎確保了英偉達在未來幾年內(nèi)于 AI 領(lǐng)域的地位。

提前告知英偉達新的芯片計劃并不能消除這種風(fēng)險，但可以減輕沖擊。由于英偉達仍在主導(dǎo)市場，與黃仁勛及其公司保持良好關(guān)系可能是目前最安全的舉動。盡管沒有分享具體的芯片細節(jié)，但這確實表明了一種擺脫英偉達作為 AI 領(lǐng)域唯一供應(yīng)商的強烈意愿。

地緣政治與競爭：中國的禁令與競爭對手的芯片

近來，每周都感覺像是一場 AI 競賽，甚至英偉達的首席執(zhí)行官也承認中國只落后“納秒級”。這場競爭變得更加激烈，中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室命令字節(jié)跳動（ByteDance）和阿里巴巴（Alibaba）等公司停止購買和測試英偉達的 RTX Pro 6000D 芯片。

這項命令相當于全面禁令。這些芯片是專門設(shè)計用于符合美國出口規(guī)定的。然而，中國的監(jiān)管機構(gòu)表示，來自華為（Huawei）和寒武紀（Cambricon）的國內(nèi)處理器在同一類別中已經(jīng)可以匹敵，甚至超越英偉達所能提供的產(chǎn)品。

不過，盡管有這項禁令，這并未阻止阿里巴巴宣布與英偉達建立合作關(guān)系。

這對英偉達來說仍然可能是一個挫折，盡管考慮到中美之間在貿(mào)易和關(guān)稅方面持續(xù)的緊張關(guān)系，這或許并不令人震驚。不過，中國曾被視為一個 500 億美元的市場機會——失去這種增長潛力絕非小事。

競爭對手是否正在迎頭趕上？

雖然報告中沒有點名具體的芯片，但我們?nèi)匀豢梢钥纯磥嗰R遜和谷歌一直在研究什么，或者至少是公開已知的信息。

亞馬遜的 Trainium 3 是一款于 2024 年 12 月發(fā)布的定制芯片，專為訓(xùn)練大型 AI 模型而設(shè)計，它通過與 Anthropic 合作，旨在創(chuàng)建不依賴英偉達的超級計算機。這也是一次令人印象深刻的合作，因為 Anthropic 是與 OpenAI 競爭的公司之一，并且最近還與微軟合作，將其 Claude 模型引入微軟的 Office 應(yīng)用套件。亞馬遜在這方面走得更遠，總共向 Anthropic 投資了 80 億美元，并將其確立為核心合作伙伴，Anthropic 現(xiàn)在稱 AWS 為其主要的云和訓(xùn)練平臺。

亞馬遜掌控著全球最大的云服務(wù)提供商 AWS，這意味著它能夠以大規(guī)模、更低廉的價格向客戶推廣 Trainium 3 或接下來的任何產(chǎn)品。

在谷歌方面，其 TPU 已開發(fā)了近十年，目前已進入第七代，被稱為 Ironwood。最新版本在訓(xùn)練和推理性能上都有巨大的飛躍，提供了比早期 TPU 更快的速度和更高的性能。但問題又回到了開發(fā)者被鎖定在 CUDA 生態(tài)系統(tǒng)中的困境。盡管 Ironwood 性能強勁，但在谷歌之外的采用仍然有限，許多公司不愿脫離英偉達的生態(tài)系統(tǒng)。

https://www.windowscentral.com/hardware/nvidia/can-jensen-huang-maintain-nvidias-grip-on-ai-as-competitors-rise-amid-geopolitical-tensions

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