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來(lái)源 ： 內(nèi)容綜合自calcalistech 。

據(jù)報(bào)道，以色列初創(chuàng)公司 NeuroBlade 的數(shù)十名開(kāi)發(fā)員工將加入 AWS Annapurna Labs。據(jù)估計(jì)，此舉標(biāo)志著該公司獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的有效結(jié)束。

NeuroBlade 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Elad Sity 在致員工的一封信中寫(xiě)道：“我很高興能與大家分享 NeuroBlade 發(fā)展歷程中的一個(gè)重要里程碑。我們已簽署最終協(xié)議，NeuroBlade 的核心工程團(tuán)隊(duì)將加入 AWS Annapurna Labs，我們將在那里引領(lǐng)下一代產(chǎn)品的創(chuàng)新。我要感謝大家對(duì)我們使命的承諾。你們才華橫溢，我感激我們共同創(chuàng)造的一切。你們每個(gè)人都貢獻(xiàn)了創(chuàng)新的解決方案和前沿思維，成就了 NeuroBlade 的今天?！?/p>

NeuroBlade 由 Sity 和首席技術(shù)官 Eliad Hillel 于 2018 年創(chuàng)立，曾是 SolarEdge 的早期員工。NeuroBlade 迄今已融資 1.1 億美元。其投資者包括領(lǐng)投該公司最新一輪融資的 Corner Ventures，以及英特爾投資 (Intel Capital)、Grove Ventures、StageOne Ventures 和 Marius Nacht。

“此次交易標(biāo)志著 NeuroBlade 開(kāi)啟了新的篇章，”Sity 補(bǔ)充道?！皩?duì)我和 Eliad 來(lái)說(shuō)，NeuroBlade 不僅僅是一家公司——它一直是我們生活和家庭的一部分。在過(guò)去的八年里，我們打造了令我們深感自豪的技術(shù)，以及我們夢(mèng)寐以求的工作環(huán)境和文化?！?/p>

他指出，除了與AWS的交易之外，NeuroBlade已經(jīng)完成了內(nèi)部組織架構(gòu)的調(diào)整?！芭c此次交易無(wú)關(guān)，我們?cè)缧r(shí)候就完成了內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的調(diào)整。加入AWS的軟件和系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)將專(zhuān)注于我們變革性的下一個(gè)篇章，屆時(shí)我們工作的影響力將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?！?/p>

我們?yōu)楣餐瑒?chuàng)造的一切深感自豪，并感謝大家一路以來(lái)的奉獻(xiàn)、創(chuàng)造力和韌性。我們同樣對(duì)未來(lái)充滿(mǎn)期待，并堅(jiān)信這一新篇章將為 Neurobladers 和我們的技術(shù)開(kāi)啟更廣闊的機(jī)遇。

NeuroBlade 開(kāi)發(fā)了一種新穎的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，旨在通過(guò)將計(jì)算直接集成到內(nèi)存中來(lái)消除數(shù)據(jù)處理中的瓶頸。其內(nèi)存加速器技術(shù)將專(zhuān)有硬件、軟件和算法整合到安裝在服務(wù)器群中的統(tǒng)一系統(tǒng)中，以加速大規(guī)模計(jì)算。

Annapurna Labs 目前在以色列擁有數(shù)百名員工，致力于開(kāi)發(fā)先進(jìn)的芯片技術(shù)，尤其是在人工智能領(lǐng)域。該公司于 2015 年被亞馬遜以約 3.7 億美元收購(gòu)。Annapurna Labs 負(fù)責(zé)為 AWS 開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器 (Trainium)。這些處理器用于訓(xùn)練大型先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，并使 AWS 能夠提供 AI 云服務(wù)。

NeuroBlade 的目標(biāo)是成為“數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的 Nvidia”。

內(nèi)存計(jì)算芯片和硬件初創(chuàng)公司 NeuroBlade 表示，使用 SQL 處理單元 (SPU) 卸載運(yùn)行分析工作負(fù)載的 x86 CPU 的超大規(guī)模計(jì)算服務(wù)器可以使其作業(yè)速度提高 100 倍或更多，從而降低成本并提高 CPU 核心的使用效率。

這家初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)了一款專(zhuān)用半導(dǎo)體芯片，用于加速 SQL 指令處理。它插入主機(jī)服務(wù)器的 PCIe 總線(xiàn)，透明地接管與 SQL 相關(guān)的處理，無(wú)需更改主機(jī)應(yīng)用軟件。該設(shè)備并非 DPU（數(shù)據(jù)處理單元），它不會(huì)從主機(jī) x86 服務(wù)器卸載包括安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)在內(nèi)的通用基礎(chǔ)設(shè)施處理，也不是運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)速度更快的 SmartNIC。

NeuroBlade 首席商務(wù)官 Lior Genzel Gal 在倫敦大數(shù)據(jù)大會(huì)上向我們介紹了公司對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的關(guān)注，NeuroBlade 也在該大會(huì)上設(shè)立了展臺(tái)。他表示，NeuroBlade 正在與所有大型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商洽談，并已與其中一家運(yùn)營(yíng)商簽訂了數(shù)千張 SPU 卡的合同。

該公司與戴爾達(dá)成了合作協(xié)議，在 PowerEdge 服務(wù)器中分銷(xiāo) SPU 卡產(chǎn)品，這些服務(wù)器的潛在客戶(hù)擠滿(mǎn)了這場(chǎng)非常受歡迎的活動(dòng)的過(guò)道和演講廳，人們排隊(duì)等候演講，而且看不到戴口罩的跡象。

Gal曾擔(dān)任NVMe存儲(chǔ)陣列初創(chuàng)公司Excelero的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司于2022年3月被英偉達(dá)收購(gòu)。Gal于2020年9月離開(kāi)Excelero，并在DPU開(kāi)發(fā)商arcastream負(fù)責(zé)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展，該公司于2022年被Kalray收購(gòu)。他于2021年2月加入NeuroBlade擔(dān)任首席商務(wù)官，并從去年4月起負(fù)責(zé)Kalray的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展。

Gal 表示，Excelero 技術(shù)加速了存儲(chǔ)，但這本身不足以加速應(yīng)用程序工作負(fù)載。他們需要端到端的加速。DPU 無(wú)法提供這種加速，只能在基礎(chǔ)設(shè)施層面工作。使用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的處理器加速 SQL 處理可以實(shí)現(xiàn)端到端的 SQL 分析加速。

我們?cè)儐?wèn)了如何使用 SPU 進(jìn)行計(jì)算存儲(chǔ)。雖然可以實(shí)現(xiàn)，但投資回報(bào)率可能不高，只需將 SPU 固件代碼的子集運(yùn)行在驅(qū)動(dòng)器機(jī)箱內(nèi)的 FPGA 或 Arm CPU 中即可。SPU 采用并行處理設(shè)計(jì)，旨在加快查詢(xún)分布在多個(gè)驅(qū)動(dòng)器（而非單個(gè)驅(qū)動(dòng)器）上的數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度。Gal 告訴我們，NeuroBlade 曾與三星等驅(qū)動(dòng)器制造商洽談，但最終決定不專(zhuān)注于這個(gè)市場(chǎng)。

這促使我們思考如何在存儲(chǔ)陣列中部署 SPU 卡，將其插入控制器，并處理分布在多個(gè)驅(qū)動(dòng)器上的數(shù)據(jù)。這與 NeuroBlade 相關(guān)，但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的銷(xiāo)售回報(bào)將遠(yuǎn)高于在存儲(chǔ)陣列中部署 SPU。

我們的理解是，超大規(guī)模廠(chǎng)商的銷(xiāo)售可能涉及數(shù)萬(wàn)個(gè) CPU，而存儲(chǔ)陣列供應(yīng)商每年的出貨量只有數(shù)百或數(shù)千個(gè)。NeuroBlade 已經(jīng)與 VAST Data 等存儲(chǔ)供應(yīng)商討論了其陣列內(nèi)部 SPU 的使用情況。

Gal 表示：“未來(lái)的道路包括存儲(chǔ)陣列，但這不是我們目前的重點(diǎn)?！?/p>

他認(rèn)為 NeuroBlade 的技術(shù)獨(dú)特且高效。超大規(guī)?？蛻?hù)和其他用戶(hù)將能夠降低成本，并釋放 CPU 核心用于其他工作，每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。

服務(wù)器 x86 CPU 可用于一般應(yīng)用程序工作。GPU 可用于 AI，而 SPU 則用于基于 SQL 的分析。Gal 表示：“我們是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的英偉達(dá)?！?/p>

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