在全球能源轉(zhuǎn)型加速的浪潮中，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)正站在技術(shù)迭代與模式創(chuàng)新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。10月19日，遠(yuǎn)景能源正式推出搭載“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型與“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型的伽利略AI風(fēng)機(jī)，通過全域多模態(tài)感知、數(shù)字孿生、智能控制與設(shè)計演化四大平臺，實現(xiàn)風(fēng)電場收益超20%的突破性提升。這一創(chuàng)新不僅標(biāo)志著風(fēng)電設(shè)備從“工具”向“智能體”的跨越，更以“AI+能源”的系統(tǒng)化解決方案，為行業(yè)破解電價波動、設(shè)備可靠性、供應(yīng)鏈安全等痛點(diǎn)提供了全新路徑。

如何用“超級大腦”破解行業(yè)痛點(diǎn)？

當(dāng)前，風(fēng)電行業(yè)正面臨“電量不確定”與“電價波動”的雙重挑戰(zhàn)。一方面，限電壓力與設(shè)備性能差異導(dǎo)致發(fā)電量難以達(dá)標(biāo)；另一方面，新能源電力全面市場化的背景之下，機(jī)制電價與現(xiàn)貨交易的不確定性讓投資回報測算變得復(fù)雜。遠(yuǎn)景能源風(fēng)機(jī)與裝備產(chǎn)品平臺副總裁黃虎對《中國能源報》記者坦言：“上周有客戶反映，今年上半年一個風(fēng)電項目的投資報告都沒能通過投委會決策，核心卡點(diǎn)就是收益無法預(yù)期。”

▲遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)

伽利略AI風(fēng)機(jī)的發(fā)布，正是為破解這一困局而生。其核心在于兩大模型的深度融合：“天機(jī)”氣象大模型通過千卡算力與百億參數(shù)，融合衛(wèi)星、雷達(dá)、地面站等多模態(tài)數(shù)據(jù)及全球800GW能源資產(chǎn)數(shù)據(jù)，嵌入大氣動力方程與物理約束，僅需3分鐘即可生成未來15-30天的全球精準(zhǔn)預(yù)報。結(jié)合風(fēng)機(jī)實時運(yùn)行數(shù)據(jù)的“反饋閉環(huán)”，預(yù)測精度持續(xù)優(yōu)化，區(qū)域級高時空分辨率可以做到20米以內(nèi)，為發(fā)電計劃與電力交易提供堅實基礎(chǔ)。

基于“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型與“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型搭建的全域多模態(tài)感知平臺、數(shù)字孿生平臺、智能控制平臺和設(shè)計演化平臺，不僅可以解決行業(yè)痛點(diǎn)問題，還可以通過精準(zhǔn)預(yù)測和高電價交易有效提升風(fēng)電場收益。去年開始，遠(yuǎn)景某平原示范風(fēng)電場一半風(fēng)機(jī)加裝了“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型智能控制平臺模塊，截止到今天，AI風(fēng)機(jī)較同風(fēng)場未加裝AI的風(fēng)機(jī)收益提升了20.9%。

“在預(yù)警能力上，全域多模態(tài)融合技術(shù)可將故障預(yù)警周期提前2個月以上。”黃虎介紹，以過去無法感知的葉片失效為例，通過聲音、位移、應(yīng)變信號的微小變化監(jiān)測，結(jié)合物理失效模式分析，就可以實現(xiàn)早期風(fēng)險識別。遠(yuǎn)景能源自研的高保真數(shù)字孿生平臺，更是通過“核心部件基因圖譜”的構(gòu)建，讓預(yù)警準(zhǔn)確率與覆蓋度邁上新臺階。

遠(yuǎn)景能源高級副總裁、首席產(chǎn)品官、風(fēng)機(jī)與裝備產(chǎn)品平臺總裁婁益民在接受《中國能源報》記者采訪時進(jìn)一步指出，AI+能源正在從根本上改變傳統(tǒng)的能源結(jié)構(gòu)和運(yùn)行邏輯，將孤立的風(fēng)機(jī)、儲能等“節(jié)點(diǎn)裝備”，整合為一個協(xié)同、智能、可預(yù)測的能源生態(tài)系統(tǒng)。

在業(yè)內(nèi)看來，遠(yuǎn)景的“AI+能源”系統(tǒng)解決方案，標(biāo)志著風(fēng)電整機(jī)商將從單純的發(fā)電裝備制造商，向通盤考慮、系統(tǒng)整合的綠色能源解決方案提供商戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

可靠性沉淀筑牢風(fēng)電產(chǎn)業(yè)根基

近年來，在風(fēng)機(jī)“大型化”的驅(qū)動下，風(fēng)電行業(yè)實現(xiàn)了快速發(fā)展。但“大、長、高”的擴(kuò)張模式，也讓設(shè)備可靠性問題被快速放大。婁益民指出，過去3-4 年，風(fēng)電技術(shù)和裝備全面進(jìn)入 “無人區(qū)”，即便歐美傳統(tǒng)巨頭也面臨挑戰(zhàn)。受投資成本上升、回報下降影響，部分歐洲開發(fā)商已開始縮減新能源領(lǐng)域的投資?！斑^去我們追求的‘大’只是表面規(guī)模，如今需要將其轉(zhuǎn)化為真正的產(chǎn)業(yè)實力?！?/p>

▲遠(yuǎn)景自研自制集成傳動鏈

婁益民認(rèn)為，高可靠、高性能、高質(zhì)量是風(fēng)電行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的基石，實現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵在于“技術(shù)沉淀”與“自研自制”。首先，在技術(shù)層面，遠(yuǎn)景打破行業(yè)“各管一段”的割裂狀態(tài)，構(gòu)建了跨學(xué)科的全系統(tǒng)技術(shù)融合體系。相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜以诋a(chǎn)品策劃初期就做到了透明化協(xié)同，確保技術(shù)方案從源頭就具備系統(tǒng)性與前瞻性，根除信息孤島帶來的風(fēng)險。其次，遠(yuǎn)景能源通過全流程、多層級的技術(shù)融合與測試驗證，構(gòu)建起從零件、部件、子系統(tǒng)、整機(jī)到機(jī)群的可靠性閉環(huán)。其機(jī)械傳動鏈測試臺，以及材料和核心部件測試平臺，可模擬120%極限工況，精準(zhǔn)定位系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)。這些測試不僅僅局限于設(shè)備環(huán)節(jié)，更能延伸至實際風(fēng)場，通過長期實測數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真模型的迭代與整合，最終形成統(tǒng)一的系統(tǒng)級仿真平臺，實現(xiàn)可靠性管理的全面前置與閉環(huán)。以遠(yuǎn)景自研自制的齒輪箱和主軸承為例，前者累計交付超萬臺，已在全球520多個風(fēng)場扎根，總吊裝量突破8000臺，至今未發(fā)生任何一起因原材料缺陷導(dǎo)致的故障，整體失效率遠(yuǎn)低于行業(yè)最低水平；后者近期交付量也突破了一萬臺，更是保持“零失效記錄”。婁益民解釋：“這一成果源于對供應(yīng)鏈的深度理解與掌控，遠(yuǎn)景打破了原本割裂的產(chǎn)業(yè)鏈，將行業(yè)內(nèi)‘相互防備’的協(xié)作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤畢f(xié)同創(chuàng)新’，形成了一條全新的“價值鏈”。”

通過系統(tǒng)級驗證，遠(yuǎn)景發(fā)現(xiàn)了一個行業(yè)普遍忽視的關(guān)鍵問題——許多復(fù)雜故障并非來自核心部件本身，而是出現(xiàn)在部件之間的 “連接界面”，即各部件的連接、耦合與協(xié)同工作環(huán)節(jié)?！罢缛梭w的關(guān)節(jié)、肌肉與軟骨，風(fēng)機(jī)內(nèi)部數(shù)萬種零件、數(shù)千種部件的連接，往往是系統(tǒng)可靠性的薄弱點(diǎn)?！?strong>婁益民說，對此，遠(yuǎn)景通過系統(tǒng)級仿真與測試，精準(zhǔn)識別并強(qiáng)化這些薄弱環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了從“關(guān)注單個部件”到“關(guān)注整體協(xié)同”的可靠性升級。

在黃虎看來，風(fēng)電設(shè)備的質(zhì)量問題，極少源于設(shè)計缺陷，更多是制造、工藝、運(yùn)營環(huán)節(jié)中的細(xì)節(jié)疏漏。自研自制讓遠(yuǎn)景能快速鎖定問題根源，例如齒輪箱修型、游隙控制，以及葉片玻纖和芯材的鋪層，樹脂配方等參數(shù)。這些核心信息通常難以從外購供應(yīng)商處獲取，但遠(yuǎn)景通過全流程監(jiān)控與數(shù)字孿生建模，實現(xiàn)了物理實體與仿真模型的精準(zhǔn)映射。這種“透明化”不僅提升了設(shè)備可靠性，更推動了產(chǎn)業(yè)鏈升級——在遠(yuǎn)景推動下，風(fēng)電主軸承國產(chǎn)化率從0提升至80%，為新能源平價時代奠定基礎(chǔ)。

核心競爭力向系統(tǒng)解決方案躍遷

風(fēng)電產(chǎn)業(yè)正從“單一發(fā)電設(shè)備”向“新型電力系統(tǒng)核心參與者”轉(zhuǎn)型。婁益民判斷，未來兩三年，風(fēng)電競爭力的核心將不再是“度電成本”，而是“系統(tǒng)安全性”與“能源確定性”。

▲遠(yuǎn)景自研TRB主軸承

“當(dāng)風(fēng)電成為綠色化工等關(guān)鍵工業(yè)的能源支柱，其第一屬性已從經(jīng)濟(jì)性轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩??！?strong>婁益民強(qiáng)調(diào)，化工廠等場景“片刻不能停電”，傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)采購標(biāo)準(zhǔn)需從“追求發(fā)電收益”轉(zhuǎn)向“保障系統(tǒng)穩(wěn)定”。遠(yuǎn)景在赤峰構(gòu)建的綠色氫氨項目可以類比為“智能能源能量水庫”，風(fēng)光資源則是提供水源的“河流”，通過氣象預(yù)測、功率預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、消納預(yù)測的聯(lián)動，實現(xiàn)“水庫”的動態(tài)平衡——既避免能源短缺，也防止能源浪費(fèi)。

這一轉(zhuǎn)型中，風(fēng)電的“靈活性”優(yōu)勢凸顯。婁益民指出，隨著“綠電直連”“源網(wǎng)荷儲”政策推進(jìn)，風(fēng)電將從“上網(wǎng)電量競爭”轉(zhuǎn)向“消納場景競爭”。大基地與負(fù)荷中心將成為兩大發(fā)展方向，而綠電直連、零碳產(chǎn)業(yè)園等模式，將推動風(fēng)電與高耗能產(chǎn)業(yè)的深度融合，徹底打破“上網(wǎng)天花板”。

從伽利略AI風(fēng)機(jī)的“超級大腦”，到自研自制部件的“肌肉沉淀”，再到系統(tǒng)解決方案的“生態(tài)躍遷”，遠(yuǎn)景能源正以“AI+能源”為錨點(diǎn)，推動風(fēng)電行業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”走向“價值深耕”。

“在電力市場化與能源系統(tǒng)復(fù)雜化的雙重挑戰(zhàn)下，‘確定性’已成為客戶最核心的需求——而通過氣象預(yù)測、智能控制、可靠性與系統(tǒng)安全的全方位突破，我們正在為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)注入穿越周期的穩(wěn)定力量。”正如婁益民所言：“風(fēng)電已從‘埋頭出力的工具’，變?yōu)椤床焯鞖?、理解市場、捕獲價值的智能體’。”在AI與能源深度融合的浪潮中，中國風(fēng)電正以技術(shù)自信與產(chǎn)業(yè)鏈韌性，引領(lǐng)全球能源轉(zhuǎn)型的新篇章。

文丨本報記者 蘇南