10 月 21 日，亞馬遜正式宣布啟動(dòng)一項(xiàng)總價(jià)值 6,800 萬美元的 AI 博士獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃），該計(jì)劃將在未來兩年內(nèi)為九所頂尖大學(xué)的 100 余名博士生提供資助，這九所高校分別是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、約翰斯·霍普金斯大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校以及華盛頓大學(xué)。

值得關(guān)注的是，在已公布獲獎(jiǎng)名單的麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校中，多位華人學(xué)者憑借在 AI 前沿領(lǐng)域的研究脫穎而出。

這項(xiàng)為期兩年的獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃覆蓋 2025-2026 和 2026-2027 兩個(gè)學(xué)年，資金構(gòu)成頗為豪華：每年提供 1,000 萬美元的直接學(xué)生資助，外加價(jià)值 2,400 萬美元的亞馬遜云服務(wù)（Amazon Web Services，AWS）云計(jì)算 credits。參與該計(jì)劃的九所大學(xué)各自每年將獲得 110 萬美元資助，具體支持的學(xué)生數(shù)量則根據(jù)各校與學(xué)生的財(cái)務(wù)安排而定。

（來源：Amazon）

根據(jù)亞馬遜人工智能總院高級(jí)副總裁兼首席科學(xué)家 Rohit Prasad 的說法，該計(jì)劃重點(diǎn)關(guān)注“對(duì)實(shí)用 AI 具有重大影響”的研究方向，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等核心 AI 學(xué)科。特別值得注意的是，亞馬遜強(qiáng)調(diào)了幾個(gè)前沿研究領(lǐng)域：智能體系統(tǒng)（agentic systems）、大語言模型和其他生成式 AI 模型、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，以及自動(dòng)化推理（automated reasoning）。

每位獲獎(jiǎng)?wù)卟粌H能獲得資金支持，還將與一位亞馬遜的資深科學(xué)家配對(duì)，這位“研究聯(lián)絡(luò)人”（research liaison）的專業(yè)方向與學(xué)生的研究課題相關(guān)，定期會(huì)面提供指導(dǎo)并探討研究的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。學(xué)生們還可在暑期前往亞馬遜實(shí)習(xí)，將研究項(xiàng)目推進(jìn)到實(shí)踐場(chǎng)景。

以下是是目前已公布名單的四所高校中的華人獲獎(jiǎng)學(xué)者。

麻省理工學(xué)院

Jenny Huang

（來源：Jenny Huang）

Jenny Huang 目前在 MIT 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系攻讀博士學(xué)位，此前于杜克大學(xué)取得統(tǒng)計(jì)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)雙學(xué)位。她的研究方向包括以數(shù)據(jù)為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定性量化以及高效 AI 開發(fā)。除了此次亞馬遜獎(jiǎng)學(xué)金，Huang 還獲得了 MIT 總統(tǒng)獎(jiǎng)學(xué)金和 Quad 獎(jiǎng)學(xué)金的支持。

Songyuan Zhang

（來源：Songyuan Zhang）

Songyuan Zhang 是 MIT 航空航天系博士生，同時(shí)也是可靠自主系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（REALM）的成員。他本科畢業(yè)于清華大學(xué)錢學(xué)森力學(xué)班。Zhang 專注于安全多智能體系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制理論和機(jī)器人學(xué)的研究，最終目標(biāo)是開發(fā)出真正智能的輔助機(jī)器人。他關(guān)于多智能體安全最優(yōu)控制的研究論文《Solving Multi-Agent Safe Optimal Control with Distributed Epigraph Form MARL》此前入圍了 2025 RSS 會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)決賽，并獲得了最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

David Jin

（來源：LinkedIn）

David Jin 在 MIT 計(jì)算科學(xué)與工程項(xiàng)目攻讀博士學(xué)位，本科在加州理工學(xué)院（Caltech）獲得信息與數(shù)據(jù)科學(xué)和物理學(xué)雙學(xué)位。他的研究聚焦于 GPU 加速和分布式方法在 AI 驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)中的大規(guī)模優(yōu)化應(yīng)用，涉及機(jī)器人和能源等多個(gè)領(lǐng)域，致力于通過算法設(shè)計(jì)和現(xiàn)代硬件推動(dòng)可擴(kuò)展計(jì)算的邊界。

加州大學(xué)伯克利分校

Dacheng Li

（來源：Dacheng Li）

Dacheng Li 是 UCB 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系系博士生，同時(shí)隸屬于 Sky 計(jì)算實(shí)驗(yàn)室和 UCB 人工智能研究中心（BAIR）。此前分別取得了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位和加州大學(xué)圣地亞哥分校本科學(xué)位。Li 的研究位于視覺與文本生成模型及分布式系統(tǒng)的交叉點(diǎn)，深度參與了多個(gè)開源項(xiàng)目，包括擔(dān)任 NovaSky 的聯(lián)合負(fù)責(zé)人以及 lmsys 的核心成員——后者開發(fā)的 Vicuna 和 Chatbot Arena 已成為評(píng)估大語言模型的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具。

Hao Wang

（來源：Hao Wang）

Hao Wang 在 UCB 攻讀博士學(xué)位，師從安全領(lǐng)域的知名學(xué)者 Koushik Sen 和 Dawn Song，本科畢業(yè)于北京大學(xué)圖靈班。他的研究課題“通過受控安全推理實(shí)現(xiàn)實(shí)用的安全代碼生成”（Practical Secure Code Generation via Controlled Secure Reasoning）主要關(guān)注當(dāng)今大語言模型生成代碼中普遍存在的安全漏洞問題。他在類型約束解碼和開發(fā)主動(dòng)式安全編碼智能體方面的工作，對(duì)提升 AI 驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)安全性具有重要意義。

Melissa Pan / Zhiyang Pan

（來源：Melissa Pan）

Zhiyang Pan 是 UCB 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士生，師從 Matei Zaharia 教授，隸屬于 Sky 計(jì)算實(shí)驗(yàn)室。她此前在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)取得碩士學(xué)位，師從 Akshitha Sriraman 教授，本科畢業(yè)于多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)。值得一提的是, 在攻讀學(xué)位期間，她還曾在 IBM 工作約 3 年，從事 Db2 數(shù)據(jù)庫核心引擎開發(fā)，專注于備份、恢復(fù)等高可用性功能。她的研究聚焦于將可持續(xù)性作為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中的一階優(yōu)化目標(biāo)，特別關(guān)注能源、功耗和碳感知優(yōu)化。

曹詩怡（Shiyi Cao）

（來源：曹詩怡）

曹詩怡是 UCB 計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士生，師從 Ion Stoica 和 Joseph E. Gonzalez，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，碩士畢業(yè)于蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院。她的研究專注于為大語言模型構(gòu)建高效系統(tǒng)，是 S-LoRA 項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者——這個(gè)系統(tǒng)能夠支持?jǐn)?shù)千個(gè) LoRA 適配器（一種流行的大語言模型微調(diào)方法）的并發(fā)服務(wù)。她還參與開發(fā)了 MoE-Lightning，讓混合專家模型能夠在內(nèi)存受限的 GPU 上實(shí)現(xiàn)高吞吐量推理，直接解決了大規(guī)模部署大語言模型的計(jì)算與內(nèi)存瓶頸。

Shuo Yang

（來源：Shuo Yang）

Shuo Yang 是 UCB 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系和 Sky 計(jì)算實(shí)驗(yàn)室的博士生，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，他的課題方向是“高效長視頻生成”（Efficient Long Video Generation）。Shuo Yang 也參與了 S-LoRA 等重要項(xiàng)目的開發(fā)工作。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Yuxiao Qu

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Yuxiao Qu 是 CMU 機(jī)器學(xué)習(xí)系博士生，師從于 Aviral Kumar 教授和 Ruslan Salakhutdinov 教授。他本科畢業(yè)于威斯康星大學(xué)麥迪遜分校，此前還曾在香港中文大學(xué)學(xué)習(xí)。他的研究目標(biāo)是“賦予 AI 智能體以人類的好奇心”。Qu 的工作位于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與基礎(chǔ)模型的交叉領(lǐng)域，試圖創(chuàng)造出能夠自主提出假設(shè)、執(zhí)行實(shí)驗(yàn)并得出結(jié)論的 AI 系統(tǒng)，有望為科學(xué)發(fā)現(xiàn)開辟新的可能性。

Danqing Wang（王丹青）

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Danqing Wang 是 CMU 語言技術(shù)研究所博士生，師從于李磊教授。她此前于復(fù)旦大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，本科和碩士期間都是復(fù)旦大學(xué)自然語言處理組的成員。她的研究致力于提升基于大語言模型的智能體在復(fù)雜環(huán)境中的可靠性與安全性，重點(diǎn)關(guān)注大語言模型的戰(zhàn)略規(guī)劃能力，尤其是在多智能體協(xié)作場(chǎng)景下的表現(xiàn)，為構(gòu)建可信賴的 AI 智能體打下基礎(chǔ)。

Mengdi Wu（吳夢(mèng)迪）

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

吳夢(mèng)迪是 CMU 計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士生，師從于 Zhihao Jia 教授，本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班。她專注于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器和超優(yōu)化（superoptimization）領(lǐng)域。她致力于通過自動(dòng)化方式學(xué)習(xí)和調(diào)整計(jì)算內(nèi)核的優(yōu)化策略，從而提升模型在不同硬件平臺(tái)上的訓(xùn)練與推理效率和可擴(kuò)展性。

Xinyu Yang

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Xinyu Yang 是 CMU 電子與計(jì)算機(jī)工程系博士生，師從于陳貝迪教授，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué) ACM 榮譽(yù)班。她的研究核心是解決 AI 智能體的規(guī)模化擴(kuò)展難題，正在開發(fā)一種新穎的生成模型架構(gòu)，能夠在單一模型運(yùn)行時(shí)中實(shí)現(xiàn)多智能體工作流，為處理復(fù)雜智能體系統(tǒng)提供了新的技術(shù)路徑。

Zeji Yi

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Zeji Yi 是 CMU 電氣與計(jì)算機(jī)工程系系博士生，師從于 Guannan Qu 和 Guanya Shi 教授，本科畢業(yè)于清華大學(xué)。他的研究方向是將生成模型應(yīng)用于通用機(jī)器人平臺(tái)，包括人形機(jī)器人和靈巧手。這項(xiàng)研究不僅具有學(xué)術(shù)價(jià)值，其應(yīng)用場(chǎng)景——倉庫自動(dòng)化和訂單履行中心——也與亞馬遜的核心業(yè)務(wù)直接相關(guān)。

Zichun Yu

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Zichun Yu 是 CMU 語言技術(shù)研究所博士生，導(dǎo)師是熊辰炎教授，2023 年從清華大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，本科期間是清華大學(xué)自然語言處理組（THUNLP）的成員。他關(guān)注大語言模型預(yù)訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)瓶頸問題——高質(zhì)量原生數(shù)據(jù)的稀缺性。他的工作是設(shè)計(jì)能夠生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，用于補(bǔ)充真實(shí)世界數(shù)據(jù)的不足，最終訓(xùn)練出更強(qiáng)大、更可靠的模型。

Xinran Zhao

（來源：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Xinran Zhao 是 CMU 語言技術(shù)研究所博士生，師從于吳彤霜（Sherry Wu）教授，本科畢業(yè)于香港科技大學(xué)。他的研究方向主要集中于增強(qiáng)檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）方面，現(xiàn)有 RAG 系統(tǒng)在處理不確定信息源和動(dòng)態(tài)變化語境時(shí)往往表現(xiàn)不佳，Zhao 正在開發(fā)新系統(tǒng)來提升 RAG 在復(fù)雜場(chǎng)景下的感知能力、歸因能力和有效性，讓大語言模型變得更加可靠。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

Haoyu Li

(來源：Haoyu Li)

Haoyu Li 隸屬于 UT Austin 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究組，師從 Aditya Akella 和 Venkat Arun 教授。他本科畢業(yè)于北京大學(xué)圖靈班，師從于楊仝教授。他的研究聚焦于利用 AI 技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)代系統(tǒng)的性能和可用性，當(dāng)前工作包括數(shù)據(jù)分析管道、大語言模型緩存管理以及邊緣計(jì)算和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的調(diào)度。

Junbo Li

（來源：Junbo Li）

Junbo Li 師從 Atlas Wang 和劉強(qiáng)（Qiang Liu）教授，同屬于 UT Austin VITA 研究組。他的研究專注于推動(dòng)推理驅(qū)動(dòng)的智能體大語言模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展，特別強(qiáng)調(diào)構(gòu)建能夠解釋指令、動(dòng)態(tài)利用外部工具、環(huán)境和推理來解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界問題的自演化管道。

Kiazhao Liang

（來源：Kiazhao Liang）

Kiazhao Liang 師從劉強(qiáng)教授，此前曾在 SambaNova Systems 擔(dān)任首席工程師。他的研究重點(diǎn)是高效訓(xùn)練方法、稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語言模型。他本科畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，擁有豐富的工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)。

Chutong Yang

（來源：Chutong Yang）

Chutong Yang 師從 Kevin Tian 教授。他本科畢業(yè)于加州大學(xué)圣地亞哥分校，隨后在斯坦福大學(xué)取得碩士學(xué)位，目前在 UT Austin 攻讀博士。他對(duì)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和可信機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法設(shè)計(jì)和分析有著廣泛興趣，研究領(lǐng)域包括學(xué)習(xí)理論、差分隱私以及算法公平性，主要使用優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)學(xué)工具來解決這些問題。

Xiao Zhang

（來源：UT Networked Systems）

Xiao Zhang 同樣隸屬于 UT Austin 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究組，師從 Daehyeok Kim 教授。他的研究聚焦于網(wǎng)絡(luò)化和分布式系統(tǒng)，當(dāng)前重點(diǎn)是通過跨層遙測(cè)和資源管理在 5G 邊緣實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的 AI 性能。他致力于構(gòu)建能夠彌合現(xiàn)實(shí)世界部署挑戰(zhàn)與核心 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需求的實(shí)用系統(tǒng)。

參考資料：

1.https://www.amazon.science/news/amazon-launches-68-million-ai-phd-fellowship-program?utm_campaign=ai-phd-fellowship&utm_medium=organic-asw&utm_source=twitter&utm_content=2025-10-21-ai-phd-fellowship&utm_term=2025-october

2.https://eecs.berkeley.edu/news/eecs-students-drive-ai-innovation-as-amazon-phd-fellows/

3.https://computing.mit.edu/news/nine-mit-phd-students-named-amazon-ai-fellows/

4.https://www.cs.cmu.edu/news/2025/amazon-phd-fellows

運(yùn)營/排版：何晨龍