整理 | 蘇宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近日，軟件工具開發(fā)公司 JetBrains 發(fā)布了最新的《2025 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報告》（https://devecosystem-2025.jetbrains.com/）。這份報告收集了來自 194 個國家、共 24,534 名開發(fā)者的反饋，全面剖析了開發(fā)者的工作習(xí)慣、常用工具以及行業(yè)最新動向，為我們呈現(xiàn)了一個全球化的開發(fā)者視角。

來看看 2025 年報告里哪些發(fā)現(xiàn)最值得關(guān)注吧！

開發(fā)者畫像：年輕人為主力軍，中國開發(fā)者占比最高

據(jù)調(diào)查顯示，開發(fā)者中 25-29 歲的人群占比最高，達到 23%，可見年輕力量在軟件開發(fā)行業(yè)中仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。多數(shù)開發(fā)者的編程經(jīng)驗集中在3-5 年之間，占比 24%，說明行業(yè)里既有新鮮血液，也有剛剛積累了一定實戰(zhàn)經(jīng)驗的中堅力量。

從性別比例來看，男性開發(fā)者依然占據(jù)絕對多數(shù)，占比高達 92%。

在地域分布方面，中國開發(fā)者占比達 20%，成為全球樣本中占比最高的國家之一，顯示出中國在全球軟件開發(fā)生態(tài)中的重要地位。隨著國內(nèi)大模型和開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展，中國開發(fā)者正從“技術(shù)應(yīng)用者”逐漸轉(zhuǎn)向“技術(shù)創(chuàng)新者”的角色。

此外，來自美國、印度的開發(fā)者群體同樣活躍，共同構(gòu)成了一個高度國際化的開發(fā)生態(tài)。這也讓報告中的數(shù)據(jù)和趨勢更具代表性，能反映出全球范圍內(nèi)不同地區(qū)在工具偏好、AI 采用率和工作方式上的差異。

編程語言與工具的選擇：TypeScript 使用率最廣、PHP 持續(xù)下滑

開發(fā)者所使用的編程語言能夠直觀反映行業(yè)現(xiàn)狀以及哪些技術(shù)正在獲得關(guān)注。

過去五年中，TypeScript 的實際使用率增長最為顯著。同時，Rust、Go 和 Kotlin 也持續(xù)穩(wěn)步積累市場份額，盡管增長幅度不及 TypeScript。

相反，PHP、Ruby 和 Objective-C 則持續(xù)下降，這顯示開發(fā)者偏好和項目需求正在發(fā)生變化。

JetBrains 的Language Promise 指數(shù)會根據(jù)語言的增長潛力、穩(wěn)定性以及開發(fā)者的接受意愿進行排名。2025 年數(shù)據(jù)顯示，TypeScript、Rust 和 Go 擁有最高的增長潛力，而 JavaScript、PHP 和 SQL 則似乎已達到成熟期。

開發(fā)者最希望在未來采用的五種語言為：

• Go（11%）

• Rust（10%）

• Python（7%）

• Kotlin（6%）

• TypeScript（5%）

有趣的是，在高薪開發(fā)者中，Scala 占比最高，達到 38%，盡管僅有 2% 的開發(fā)者將其作為主要語言。這顯示，某些小眾技能可能帶來高回報。

在云服務(wù)領(lǐng)域，本地供應(yīng)商在各自國家仍保持強勢，這表明開發(fā)者往往根據(jù)工作地點或區(qū)域可用性選擇云服務(wù)提供商。

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的競爭中，PostgreSQL 終于在 2025 年實現(xiàn)“彎道超車”，以微弱優(yōu)勢超越 MySQL，成為開發(fā)者使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

這一變化其實早有跡象。過去幾年里，PostgreSQL 一直憑借其出色的可擴展性、對復(fù)雜查詢的支持，以及與現(xiàn)代應(yīng)用場景（如地理信息系統(tǒng)、AI 數(shù)據(jù)處理、微服務(wù)架構(gòu)）的良好適配，贏得越來越多開發(fā)者的青睞。相比之下，MySQL 雖然依舊穩(wěn)固，但其功能創(chuàng)新節(jié)奏相對保守，更適合傳統(tǒng) Web 應(yīng)用和中小型項目。

AI 能力正在成為核心技能

AI 已經(jīng)逐漸成為開發(fā)者日常工作中的標(biāo)配：85% 的開發(fā)者經(jīng)常使用 AI 工具進行編碼與開發(fā)，62% 至少依賴一款 AI 編程助手、代理或代碼編輯器。

但仍有 15% 的開發(fā)者尚未在日常工作中采用 AI 工具。他們的謹(jǐn)慎可能源于懷疑態(tài)度、安全顧慮，或者單純的個人偏好，這一少數(shù)群體成為了主流趨勢之外的有趣對照。

常用的工具

在 AI 工具的使用趨勢上，ChatGPT 和 GitHub Copilot 依然穩(wěn)居開發(fā)者最常用的兩大“得力助手”。報告顯示，41% 的開發(fā)者經(jīng)常使用 ChatGPT，30% 使用 GitHub Copilot。這兩款工具幾乎定義了當(dāng)下 AI 編程的主流工作流：前者以通用對話和代碼理解能力著稱，后者則深度嵌入 IDE，成為寫代碼時的實時“副駕駛”。

有趣的是，在這份以全球開發(fā)者為樣本的報告中，國產(chǎn)大模型 DeepSeek 也躋身前五名。這說明中國 AI 工具的影響力正在迅速擴大，不僅在本土市場站穩(wěn)腳跟，也開始被國際開發(fā)者社區(qū)所關(guān)注。DeepSeek 在代碼生成、調(diào)試輔助、等垂直領(lǐng)域的表現(xiàn)出色，憑借輕量化模型結(jié)構(gòu)和較高的推理效率，吸引了越來越多開發(fā)者嘗試。

AI 在工作中的實際作用

對于已經(jīng)采用 AI 的大多數(shù)開發(fā)者來說，其帶來的效益非常直觀：近九成開發(fā)者每周至少節(jié)省一小時工作時間，其中五分之一甚至能節(jié)省八小時或更多，相當(dāng)于整整一個工作日。

因此，不足為奇的是，68% 的開發(fā)者預(yù)計未來雇主將要求具備 AI 工具操作能力。AI 工具在工作中的使用已經(jīng)與數(shù)據(jù)處理一樣普遍（25% vs. 29%）。

對未來的展望

當(dāng)被問及 AI 在社會中日益增長的作用時，開發(fā)者們表現(xiàn)出混合的情緒——既有樂觀與好奇，也有焦慮與謹(jǐn)慎。

大多數(shù)開發(fā)者樂意讓 AI 處理重復(fù)性任務(wù)，如生成模板代碼、撰寫文檔或總結(jié)變更內(nèi)容，但在創(chuàng)意和復(fù)雜任務(wù)上仍希望保持主導(dǎo)權(quán)，例如調(diào)試或設(shè)計應(yīng)用邏輯。

調(diào)查顯示，開發(fā)者最可能交給 AI 處理的五類工作包括：

• 編寫模板化、重復(fù)性代碼

• 在互聯(lián)網(wǎng)上搜索開發(fā)相關(guān)信息

• 將代碼轉(zhuǎn)換為其他編程語言

• 編寫代碼注釋或文檔

• 總結(jié)近期代碼變更

而最不可能交給 AI 的工作包括：

• 通過電子郵件和短信進行溝通

• 編寫應(yīng)用程序邏輯代碼

• 在終端/CLl 中執(zhí)行操作

• 調(diào)試

• 理解代碼

AI 在編碼與開發(fā)中的主要顧慮

盡管開發(fā)者對 AI 表現(xiàn)出熱情，仍有不少人存在顧慮。調(diào)查顯示，他們最關(guān)注的五大問題為：

• AI 生成代碼質(zhì)量不穩(wěn)定

• AI 對復(fù)雜代碼和邏輯的理解有限

• 隱私和安全風(fēng)險

• AI 可能對自身編碼和開發(fā)技能產(chǎn)生負(fù)面影響

• AI 缺乏上下文意識

重新思考開發(fā)者生產(chǎn)力

去年，各大公司幾乎只關(guān)注技術(shù)績效指標(biāo)，如構(gòu)建時間、開發(fā)速度和平均恢復(fù)時間（MTTR）。到 2025 年，這一重心已有顯著調(diào)整。如今，開發(fā)者的整體生產(chǎn)力才是核心關(guān)注點。

開發(fā)者自身認(rèn)為，技術(shù)因素（51%）和非技術(shù)因素（62%）對績效同樣重要。內(nèi)部協(xié)作、溝通和目標(biāo)清晰度與更快的 CI 流水線或更好的 IDE 同樣關(guān)鍵。

技術(shù)決策者希望降低技術(shù)債務(wù)、提升協(xié)作效率，而開發(fā)者更在意透明度、建設(shè)性反饋和明確目標(biāo)。然而，66% 的開發(fā)者認(rèn)為現(xiàn)有指標(biāo)并未反映其真實貢獻。

數(shù)據(jù)表明，衡量成功的方式亟需重新思考，工作環(huán)境應(yīng)獎勵不僅僅是結(jié)果，更要重視實現(xiàn)成果的方式。

開發(fā)者的真實工作狀態(tài)

每位開發(fā)者的工作都有自己的故事，數(shù)據(jù)展示了這些故事的多樣性。

全球來看，開發(fā)者對就業(yè)市場的感受差異顯著：57% 的日本開發(fā)者認(rèn)為市場“有利”，而 66% 的加拿大開發(fā)者則覺得“充滿挑戰(zhàn)”。盡管行業(yè)全球化，機會仍與地區(qū)密切相關(guān)。

在不同經(jīng)驗階段，開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)也不同：61% 的初級開發(fā)者認(rèn)為就業(yè)市場充滿挑戰(zhàn)，而 54% 的高級開發(fā)者同樣存在擔(dān)憂。隨著經(jīng)驗增長，開發(fā)者的重點從純技術(shù)任務(wù)逐漸轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)工作，如上下文切換。

報告還顯示，全球不同地區(qū)的開發(fā)者在學(xué)習(xí)壓力和技能更新方面存在顯著差異。其中，韓國開發(fā)者在技術(shù)技能上感到吃力的比例是英國的兩倍，而中國以 33% 的比例位居第二。

這種差距并不完全意味著技術(shù)水平的差異，更可能反映出各地區(qū)在技術(shù)更新速度與人才培養(yǎng)資源之間的“節(jié)奏錯位”。以中國為例，科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展極快，新框架、新模型、新工具層出不窮，企業(yè)對新技術(shù)的采納周期往往遠短于教育與培訓(xùn)體系的反應(yīng)周期。開發(fā)者必須持續(xù)學(xué)習(xí)，才能跟上行業(yè)節(jié)奏，自然也就感受到更高的“知識焦慮”。

盡管有挑戰(zhàn)，開發(fā)者依然熱愛編程：52% 的開發(fā)者即使全天編碼后仍為興趣而編程；57% 喜歡邊聽音樂邊編程，25% 喜歡安靜環(huán)境。

從薪酬結(jié)構(gòu)來看，公司規(guī)模與收入水平之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。報告指出，在員工人數(shù)超過 1000 人的大型企業(yè)中，高收入開發(fā)者的占比達到 30%，幾乎是小型公司（員工人數(shù)少于 50 人）的兩倍。

這一差距并不令人意外。大型企業(yè)通常擁有更穩(wěn)定的盈利能力、更完善的薪酬體系以及對高技能人才更強的需求，能夠提供更具競爭力的待遇。同時，大公司項目復(fù)雜度高、崗位分工細，對系統(tǒng)架構(gòu)、安全、AI 平臺等高級技術(shù)崗位的需求旺盛，這些職位往往對應(yīng)更高的薪酬區(qū)間。

相比之下，小型公司和初創(chuàng)團隊雖然靈活、創(chuàng)新，但資源有限，往往更依成長空間來吸引人才。換句話說，大公司提供“即刻的回報”，而小公司則更多提供“未來的潛力”。

總結(jié)

2025 年的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)調(diào)查顯示，行業(yè)正在快速變化，AI 與開發(fā)者日益增強的自我認(rèn)知正在塑造新的工作方式。開發(fā)者正在使用提高生產(chǎn)力的工具，同時重新審視在變化環(huán)境下生產(chǎn)力的定義。

以上便是本報告的精彩亮點，想了解更多數(shù)據(jù)和深入洞察，可查閱完整報告內(nèi)容：https://devecosystem-2025.jetbrains.com/