智東西
作者 陳駿達
編輯 云鵬

智東西10月23日報道，今天，在Gartner發(fā)布2025年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線之際，Gartner高級研究總監(jiān)閆斌與智東西等少數(shù)媒體進行了溝通，梳理了這一技術(shù)成熟度曲線背后折射出的中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

Gartner認為，生成式AI和代理型AI是該技術(shù)成熟度曲線的兩大核心主題，共同塑造了2025年中國AI發(fā)展的主要趨勢。閆斌詳細分析了大語言模型、AI Agent、AI就緒型數(shù)據(jù)、AI治理、復(fù)合型AI等五大關(guān)鍵技術(shù)的所處的階段。

2025年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，大語言模型已經(jīng)走到了期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的交界。

對此，閆斌解釋道，經(jīng)歷了OpenAI引發(fā)的熱潮和“百模大戰(zhàn)”后，當(dāng)前大模型性能的提升速度逐漸放緩，市場關(guān)注度從峰值回落，未來方向包括精細化、小型化及垂直領(lǐng)域深化。

2025年，Agent成了AI領(lǐng)域的熱門新概念。Gartner將AI Agent定義為自主或半自主的軟件實體，使用AI技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中進行感知、做出決策、采取行動并實現(xiàn)目標(biāo)。

閆斌認為，AI智能體可以依托其自動化能力，革新消費、工業(yè)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作和物流等眾多行業(yè)和應(yīng)用場景。同時還可以實現(xiàn)智能決策，并能夠與周圍環(huán)境進行智能交互。

不過，他也強調(diào)，目前AI Agent正處于炒作的頂峰，當(dāng)前多數(shù)所謂“Agent”實為“Agent Washing”，即僅改名為Agent，而無實質(zhì)升級。真正的AI Agent應(yīng)具備感知、決策與行動的閉環(huán)能力，而目前大部分類似系統(tǒng)尚處初級階段。

在企業(yè)落地AI能力的過程中，AI就緒型數(shù)據(jù)至關(guān)重要。閆斌認為，無論是對AI Agent還是大語言模型而言，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典原則——“垃圾進，垃圾出”依然適用。

AI治理成為生產(chǎn)部署后的核心議題：隨著大量企業(yè)將生成式AI投入生產(chǎn)環(huán)境，企業(yè)也需要建立規(guī)則政策、組織機制和技術(shù)監(jiān)管手段（如安全護欄等），確保AI行為可控可信。

閆斌認為：“新一輪生成式AI的實施將高度依賴復(fù)合型AI?！睆?fù)合型AI是指組合利用（或融合）多種AI技術(shù)來提高學(xué)習(xí)效率，并生成層次更豐富的知識表示。復(fù)合型AI提供了更豐富的AI抽象機制，并最終提供了一個能夠以更有效方式解決更廣泛業(yè)務(wù)問題的平臺。

復(fù)合型AI可以將AI的力量賦予更廣泛的企業(yè)機構(gòu)——許多企業(yè)機構(gòu)擁有深厚的人類專業(yè)知識，但無法訪問大量歷史或經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)。此外，這一方法還有助于擴大AI應(yīng)用的范圍，提升此類應(yīng)用的質(zhì)量，使其能夠應(yīng)對更多類型的推理挑戰(zhàn)。其他優(yōu)勢包括提高可解釋性、內(nèi)在韌性，以及支持增強智能。

閆斌預(yù)測：“到2027年，優(yōu)先考慮AI就緒型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備而非生成式AI模型開發(fā)的中國企業(yè)中，80%實現(xiàn)的業(yè)務(wù)價值將是同行的兩倍；到2027年，通過正式建立AI治理而在生產(chǎn)環(huán)境中擴展生成式AI和代理型AI用例的中國企業(yè)，其實現(xiàn)的業(yè)務(wù)價值將比沒有建立治理架構(gòu)的企業(yè)高出50%以上；到2028年，構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)和分析（D&A）平臺中，50%將由于與生態(tài)系統(tǒng)脫節(jié)而被淘汰?！?/p>

結(jié)語：百模大戰(zhàn)退潮，中國AI產(chǎn)業(yè)邁入新階段

Gartner的最新技術(shù)成熟度曲線，折射出了中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)或許已經(jīng)從追求技術(shù)熱點的模型競賽階段，逐步轉(zhuǎn)向注重數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、治理體系和實際業(yè)務(wù)價值的新階段。

在這一轉(zhuǎn)型過程中，夯實數(shù)據(jù)根基、構(gòu)建治理框架、推動技術(shù)與現(xiàn)有流程和業(yè)務(wù)融合，或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)在AI浪潮中贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。