游離在自由和邊界中尋求通向目標(biāo)的最優(yōu)解，才是好學(xué)生的真正定義。

作者丨梁丙鑒

編輯丨馬曉寧

“年輕是一把雙刃劍，是好事，也是壞事?！闭劦阶约旱哪昙o(jì)，閔宇恒更客觀地抽離了自己的情緒。比起數(shù)字，他更在乎這背后意味的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任。

00 后，25 歲清華碩士在讀，本科畢業(yè)僅一年，就已帶領(lǐng)近百人的具身智能團(tuán)隊(duì)，完成億元級(jí)融資。這樣的人，算是標(biāo)準(zhǔn) 00 后創(chuàng)業(yè)者嗎？

他的經(jīng)歷具有某種稀缺性和特殊性，某種程度上回答了這樣一個(gè)問(wèn)題：創(chuàng)業(yè)是不是一項(xiàng)能學(xué)會(huì)的技能？

閔宇恒畢業(yè)于重慶大學(xué)明月科創(chuàng)實(shí)驗(yàn)班，這是全國(guó)首個(gè)以培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)者為目的的大學(xué)課堂。明月班的創(chuàng)新教育模式不同于傳統(tǒng)學(xué)科邊界。這里沒(méi)有嚴(yán)格的學(xué)科劃分，小班授課模式下，每個(gè)學(xué)生選擇自己的畢業(yè)方向——閔宇恒選擇的是機(jī)器人工程，他的同班同學(xué)中，有人選了人工智能，有人選了計(jì)算機(jī)，還有人選了產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

在明月班，日常的課程只有兩個(gè)，高等數(shù)學(xué)和大學(xué)物理，因?yàn)檫@兩門課程是理工科一切方向的基礎(chǔ)學(xué)科。其余考核是每學(xué)期一個(gè)小組課題，可以是研究性質(zhì)的，也可以是工程型的。

學(xué)以致用，在大學(xué)階段閔宇恒很快就開(kāi)始了自己的創(chuàng)業(yè)嘗試。第一次是一年級(jí)下半學(xué)期，選了商業(yè)清潔機(jī)器人賽道。不過(guò)因?yàn)闆](méi)有看到市場(chǎng)已存在頭部企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，這次創(chuàng)業(yè)很快以失敗告終，但這次經(jīng)歷也讓他對(duì)市場(chǎng)格局和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有了切身體會(huì)。

第二次創(chuàng)業(yè)，幾個(gè)同學(xué)傾力合作，閔宇恒作為CTO參與發(fā)明了一款新式居家制冰機(jī)，面向居家調(diào)酒愛(ài)好者這一群體，為他們制作大塊透明的冰體。這次找準(zhǔn)了市場(chǎng)，也做對(duì)了產(chǎn)品，項(xiàng)目迅速達(dá)成 PMF，一直在健康運(yùn)營(yíng)。

第三次創(chuàng)業(yè)就是現(xiàn)在，公司名叫零次方。

去年保博期間，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)是閔宇恒最堅(jiān)定的選擇。彼時(shí)清華的導(dǎo)師開(kāi)出了一個(gè)讓他精神為之一振的條件：你要是能說(shuō)服實(shí)驗(yàn)室的5個(gè)師兄師姐跟你一起，我就能支持你創(chuàng)業(yè)。

不到一個(gè)月時(shí)間，閔宇恒說(shuō)服了 8 位師兄師姐，計(jì)劃完美達(dá)成。

明月班的 30 名本科同學(xué)的項(xiàng)目中，至今還在運(yùn)行的還有兩三個(gè)。除了剛才提到的制冰機(jī)項(xiàng)目外，還有一個(gè)盲人點(diǎn)顯器項(xiàng)目也飽受好評(píng)。當(dāng)然并不是所有人都在創(chuàng)業(yè)，有些同學(xué)申請(qǐng)到了國(guó)外好學(xué)校的 offer，打算去走學(xué)術(shù)路線。

今天零次方已經(jīng)成長(zhǎng)為完成億元級(jí)融資的通用具身智能機(jī)器人科技企業(yè)。大學(xué)課堂能不能教會(huì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在我們可以從閔宇恒的經(jīng)驗(yàn)和思考中，找到一些線索和啟發(fā)。

以下就是 AI 科技評(píng)論與閔宇恒，關(guān)于學(xué)業(yè)、創(chuàng)業(yè)和人生的對(duì)話：

01

00后學(xué)弟，領(lǐng)師兄師姐下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)

AI 科技評(píng)論：你是怎么進(jìn)入明月科創(chuàng)實(shí)驗(yàn)班的？是你高考后報(bào)的志愿嗎？

閔宇恒：不是，是進(jìn)重慶大學(xué)以后二次選拔的。

這是李澤湘教授牽頭創(chuàng)辦的一個(gè)新工科教育實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，選拔標(biāo)準(zhǔn)不單純看分?jǐn)?shù)，主要還是考核工科能力。我因?yàn)橹熬拖矚g搗鼓東西，感覺(jué)這個(gè)班跟我個(gè)人興趣比較契合，所以就報(bào)了名。

AI 科技評(píng)論：大學(xué)教你們創(chuàng)業(yè)了嗎？

閔宇恒：本科階段李老師也沒(méi)有特別向我們強(qiáng)調(diào)要去創(chuàng)業(yè)或怎么樣，但是會(huì)從產(chǎn)品理解、第一性原理的角度，教我們?nèi)绾巫鲆豢詈卯a(chǎn)品。反過(guò)來(lái)說(shuō)，我們本科教育的所有知識(shí)都是以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的。

AI 科技評(píng)論：這是種什么樣的培養(yǎng)模式？和學(xué)分制有什么不同？

閔宇恒：學(xué)校會(huì)看我們要做的項(xiàng)目需要用到哪些知識(shí)，然后給我們匹配相應(yīng)的老師輔助學(xué)習(xí)。我們雖然也有學(xué)分制，但除了數(shù)學(xué)和物理，大部分課程都不用考試。其它課程更像是工程實(shí)踐，比如機(jī)器人工程、無(wú)人機(jī)工程……考核也是以結(jié)題的形式，比如三到五人一組做一架無(wú)人機(jī)出來(lái)，完成飛控任務(wù)。一個(gè)課題的時(shí)間就是一學(xué)期，這個(gè)過(guò)程中會(huì)有最終任務(wù)作為學(xué)習(xí)的主脈絡(luò)，老師只會(huì)講解少部分完成任務(wù)需要用到的知識(shí)，更多的要我們自己主動(dòng)探索，以及跟老師線下共同探討。

在這種培養(yǎng)方式下，我們班上創(chuàng)業(yè)的人是很多的，基本上那些自我認(rèn)知比較清晰、知道自己要干什么的人，都會(huì)離開(kāi)班級(jí)去創(chuàng)業(yè)。我們每個(gè)學(xué)生每學(xué)期都有好幾萬(wàn)自主掌握的經(jīng)費(fèi)，學(xué)校也會(huì)支持我們做相對(duì)大型的項(xiàng)目，所以大二的時(shí)候，班里就開(kāi)始有創(chuàng)業(yè)的人了。我本科階段也創(chuàng)過(guò)兩次業(yè)。

AI 科技評(píng)論：談?wù)勀愦髮W(xué)期間的幾次創(chuàng)業(yè)。

閔宇恒：第一次是大一下學(xué)期，我想試試相對(duì)大型的項(xiàng)目，所以當(dāng)時(shí)選的賽道是商業(yè)清潔，面向高端小區(qū)的樓道。也是對(duì)市場(chǎng)的分析不夠，上來(lái)就挑了一個(gè)比較卷的賽道。那個(gè)時(shí)候高仙、普渡其實(shí)已經(jīng)在以低于成本的價(jià)格卷，廝殺得很厲害了，所以我們走得不是特別順利。

大二再做的項(xiàng)目就比較長(zhǎng)遠(yuǎn)了，現(xiàn)在還在深圳正常運(yùn)營(yíng)，已經(jīng)拿完了 A 輪融資。當(dāng)時(shí)我們做了一款制冰機(jī)，我擔(dān)任 CTO。一句話來(lái)說(shuō)，我們的產(chǎn)品就是專門給國(guó)外愛(ài)喝威士忌或者喜歡居家調(diào)酒的人，做大塊透明的球冰和方冰。

這個(gè)項(xiàng)目對(duì)我來(lái)說(shuō)是非常有意義的，因?yàn)閺氖袌?chǎng)調(diào)研、用戶語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品語(yǔ)言，從 MVP 再到量產(chǎn)上眾籌，在兩年時(shí)間里我們跑通了絕大多數(shù)產(chǎn)品 80％ 的生命周期。雖然天使輪之后我就退出了這個(gè)項(xiàng)目，但還是讓我對(duì)創(chuàng)業(yè)有了非常深刻的認(rèn)知，也為我后來(lái)再去創(chuàng)業(yè)做了鋪墊。

AI 科技評(píng)論：創(chuàng)立零次方是基于什么契機(jī)？

閔宇恒：我非常想做有長(zhǎng)期價(jià)值的事情。從制冰機(jī)那個(gè)項(xiàng)目退出之后，我一直在看整個(gè)行業(yè)革命性的機(jī)會(huì)在哪。也是經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的觀察和思考，我最終的認(rèn)知是，具身智能代表的可能是一個(gè)能超越互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的歷史性浪潮。

它們有共同的屬性，比如互聯(lián)網(wǎng)加千行百業(yè)，是把線下經(jīng)濟(jì)拉到線上，通過(guò)數(shù)字化形成規(guī)模，催生行業(yè)巨頭。而具身智能的范式是，通過(guò)智能實(shí)體將特定場(chǎng)景中的“有人”操作變?yōu)椤盁o(wú)人”，“無(wú)序”流程變?yōu)椤坝行颉?，“低效”運(yùn)轉(zhuǎn)變?yōu)椤案咝А保邆渫瑯拥摹百x能千行百業(yè)”的特性。具身智能最終會(huì)形成和互聯(lián)網(wǎng)同樣的生態(tài)格局，某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域存在一家巨無(wú)霸企業(yè)?，F(xiàn)階段，除了具身智能，很少有賽道能承載如此巨大的想象空間。

那會(huì)剛好到了我本科畢業(yè)保研的時(shí)間，所以后續(xù)規(guī)劃學(xué)業(yè)的時(shí)候，我覺(jué)得核心目的還是要和未來(lái)的創(chuàng)業(yè)路徑協(xié)同。我聯(lián)系導(dǎo)師的時(shí)候不僅僅看學(xué)術(shù)方向匹不匹配，更重要的是對(duì)方的視野格局和戰(zhàn)略資源。

后來(lái)在清華 AI&Robot 實(shí)驗(yàn)室，我很幸運(yùn)遇到了現(xiàn)在的導(dǎo)師。他在機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)、行為決策這些方向有深厚積累，更難得的是，他很鼓勵(lì)我們把實(shí)驗(yàn)室技術(shù)帶到真實(shí)世界去驗(yàn)證。當(dāng)時(shí)我們聊了很久，最后發(fā)現(xiàn)雙方不僅在技術(shù)趨勢(shì)上的看法相近，而且在“如何做成一件有價(jià)值的事”上理念非常契合。他很欣賞我從實(shí)際問(wèn)題出發(fā)的思考方式，也認(rèn)同創(chuàng)業(yè)是推動(dòng)技術(shù)落地最艱難，卻也最有效的路徑之一。

AI 科技評(píng)論：你具體是怎么爭(zhēng)取到了導(dǎo)師的支持？

閔宇恒：他說(shuō)他這有一個(gè)有趣的規(guī)矩：誰(shuí)能說(shuō)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室 5 位以上同學(xué)全職加入，他就支持誰(shuí)的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)，甚至?xí)M(jìn)一步提供前期的啟動(dòng)資金和場(chǎng)地支持。

這個(gè)條件看著簡(jiǎn)單，其實(shí)挺難的。清華的 AI&Robot 實(shí)驗(yàn)室是全國(guó)規(guī)模最大、方向最全的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)之一，擁有近 100 名師生，研究方向覆蓋感知控制、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、靈巧操作等多個(gè)前沿領(lǐng)域。這里的每一位同學(xué)都是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格選拔的，眼光高、選擇多，你憑什么說(shuō)服人家認(rèn)可你呢？所以要想達(dá)成劉老師這個(gè)條件，不僅干的事要路徑清晰可行，你這個(gè)人也得足夠有感染力和領(lǐng)導(dǎo)力，能讓大家愿意跟著你一起。過(guò)去已經(jīng)很多屆沒(méi)有成功的項(xiàng)目跑出來(lái)了。

但當(dāng)時(shí)這個(gè)挑戰(zhàn)反而激發(fā)了我的決心。我是 2024 年 4 月加入的實(shí)驗(yàn)室，到 5 月份，就有 8 位志同道合的師兄師姐加入團(tuán)隊(duì)開(kāi)始做前期探索。零次方今天的核心團(tuán)隊(duì)，就是那時(shí)候組建的。

AI 科技評(píng)論：所以說(shuō)之前很多年都沒(méi)有人能說(shuō)服5個(gè)以上的同學(xué)出來(lái)創(chuàng)業(yè)，但是你只花了一個(gè)月時(shí)間就做到了？

閔宇恒：我感覺(jué)更像是“雙向選擇”。當(dāng)認(rèn)知水平達(dá)到差不多高度，大家對(duì)趨勢(shì)的判斷就是基本一致的，都能看到這個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì)。關(guān)鍵在于，他們?yōu)槭裁催x擇和你一起干。

我們核心團(tuán)隊(duì)的成員大多有深厚的工科背景，而我的差異化價(jià)值在于，我既能理解技術(shù)語(yǔ)言，又對(duì)市場(chǎng)需求、產(chǎn)品定義和商業(yè)化路徑有更深入的理解，這就是錯(cuò)位優(yōu)勢(shì)。這種組合不僅能讓我們團(tuán)隊(duì)技術(shù)攻關(guān)的戰(zhàn)斗力更完整，而且也能讓我們更精準(zhǔn)地把技術(shù)轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)需要的產(chǎn)品。

對(duì)導(dǎo)師來(lái)說(shuō)，邏輯也是相通的。實(shí)驗(yàn)室的人才和資源很寶貴，他肯定希望托付給最有可能創(chuàng)造價(jià)值的團(tuán)隊(duì)。所以我需要展現(xiàn)的也不僅僅是一個(gè)技術(shù)方案，而是一個(gè)完整可信的商業(yè)邏輯和領(lǐng)導(dǎo)力藍(lán)圖。這樣才能讓他確信，只有由我來(lái)?yè)?dān)任公司的核心領(lǐng)導(dǎo)者，才能最大程度地整合技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)資源，為實(shí)驗(yàn)室的投資帶來(lái)超預(yù)期的長(zhǎng)遠(yuǎn)回報(bào)。

02

與眾不同的具身答卷：拆解、降維、直指場(chǎng)景落地

AI 科技評(píng)論：和別的廠商比起來(lái)，零次方的機(jī)器人有什么不同？

閔宇恒：我們的核心側(cè)重具身空間清潔，就是把二維的平面清潔拉伸到空間中的任意表面，比如家庭任務(wù)中的水池、浴缸、馬桶等曲面清潔，還有茶幾、餐桌、油煙機(jī)等臺(tái)面清潔等。我們對(duì)未來(lái)家庭機(jī)器人類型的判斷和當(dāng)前汽車的發(fā)展邏輯類似，大多數(shù)汽車都具備基礎(chǔ)的行駛能力，但轎車追求舒適，SUV 專注越野，跑車極致于速度。同樣，未來(lái)的家庭機(jī)器人也會(huì)具備通用的基礎(chǔ)能力，但各個(gè)廠商會(huì)在特定功能上形成專長(zhǎng)，比如有的更擅長(zhǎng)清潔，有的是烹飪，有的是陪伴。零次方的目標(biāo)，就是打造具有清潔能力優(yōu)勢(shì)的全能家用機(jī)器人。

不過(guò)通往家庭場(chǎng)景的路徑?jīng)]辦法一蹴而就，怎么拆解復(fù)雜度、降維落地，并且在這個(gè)過(guò)程中持續(xù)積累真實(shí)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，是每個(gè)機(jī)器人廠商都需要解決的問(wèn)題。我們?yōu)榇藰?gòu)建了兩大核心算法系統(tǒng)，一是面向落地降維場(chǎng)景的專項(xiàng)模型，就像汽車得先在特定路段跑通自動(dòng)駕駛一樣，二是基于專項(xiàng)落地模型部署后，通過(guò)實(shí)際清潔數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的、具備突出清潔能力的雙系統(tǒng) VLA。這個(gè)模型正在計(jì)劃開(kāi)源中，歡迎大家圍觀。

AI 科技評(píng)論：這個(gè)降維怎么理解？

閔宇恒：“降維”的核心，我認(rèn)為是用階段性的成功為最終目標(biāo)鋪路。

具身的泛化指標(biāo)可以從三個(gè)維度考量，場(chǎng)景、任務(wù)、對(duì)象。比如自動(dòng)駕駛，最終的目標(biāo)是讓汽車在任何道路上自由馳騁，所以它是任務(wù)固定，場(chǎng)景和對(duì)象泛化。但這問(wèn)題太復(fù)雜了，于是大家先從港口、礦區(qū)這些規(guī)則簡(jiǎn)單的封閉場(chǎng)景做起。把對(duì)象都限定在一定范圍內(nèi)，復(fù)雜的問(wèn)題就變得可控，能快速驗(yàn)證 PMF，這個(gè)就可以稱為降維。

我們進(jìn)軍家庭服務(wù)機(jī)器人，采用的也是這類邏輯。一個(gè)家庭的真實(shí)環(huán)境，其實(shí)比工廠要復(fù)雜和混亂得多。東西是隨手?jǐn)[放的，人和寵物會(huì)來(lái)回走動(dòng)，所以一個(gè)“整理客廳”的指令背后是無(wú)數(shù)個(gè)不確定的子任務(wù)。面對(duì)這種復(fù)雜性，我們選擇先“拆解”，把整體需求分解成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的功能模塊，所以如何找準(zhǔn)降維后的垂直場(chǎng)景至關(guān)重要。我們不該只關(guān)注多少數(shù)據(jù)量才可以實(shí)現(xiàn) AGI，更需要關(guān)注的是怎么樣才可以形成第一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)，預(yù)訓(xùn)練前可能還需要一個(gè)無(wú)需大量數(shù)據(jù)的“不訓(xùn)練”。

AI 科技評(píng)論：那各個(gè)廠商選擇起步的垂直領(lǐng)域，會(huì)影響他們?cè)诮K局生態(tài)中的位置嗎？

閔宇恒：我的看法是：不僅會(huì)影響，而且在很大程度上會(huì)決定公司在未來(lái)生態(tài)中的話語(yǔ)權(quán)和價(jià)值地位。

具身智能的核心壁壘，需要從前沿算法的先進(jìn)性，逐漸轉(zhuǎn)向場(chǎng)景數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，以及由此建立的市場(chǎng)占有率。這就像一個(gè)飛輪效應(yīng)：你在一個(gè)場(chǎng)景中率先跑通并實(shí)現(xiàn)落地，就能獲得最多、最真實(shí)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)會(huì)優(yōu)化你的算法，提升產(chǎn)品性能和可靠性，從而幫助你獲取更高的市場(chǎng)占有率，而更高的市場(chǎng)占有率又會(huì)帶來(lái)更大量的數(shù)據(jù)，持續(xù)推動(dòng)飛輪加速。算法框架并不值錢，真正值錢的還是差異化的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在很多場(chǎng)景都還沒(méi)落地，何談收集這個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。反過(guò)來(lái)說(shuō)如果把剛需滿足了，數(shù)據(jù)也就不愁了。就是因?yàn)楹芏鄨?chǎng)景還一片空白，現(xiàn)在才是定義標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)筑壁壘的黃金窗口。我們選擇聚焦空間清潔這個(gè)垂直領(lǐng)域，是基于兩點(diǎn)核心判斷。第一，這是家庭環(huán)境中最高頻、最剛需的功能點(diǎn)，市場(chǎng)基數(shù)巨大。第二，清潔任務(wù)本身包含豐富的子場(chǎng)景，比如衛(wèi)客廳、廚房、衛(wèi)生間，足以錘煉出強(qiáng)大的場(chǎng)景泛化能力。

放眼整個(gè)行業(yè)，目前在中國(guó)市場(chǎng)，真正同時(shí)具備場(chǎng)景落地能力和自主算法研發(fā)實(shí)力的公司屈指可數(shù)。而具身智能所要賦能的“千行百業(yè)”卻有無(wú)數(shù)個(gè)垂直賽道。在起步階段，每家領(lǐng)先的公司都有機(jī)會(huì)通過(guò)深耕一個(gè)核心賽道，成為這個(gè)領(lǐng)域無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者。我們的目標(biāo)，就是全力以赴在空間清潔這個(gè)維度上做到國(guó)內(nèi)第一，牢牢占據(jù)這個(gè)未來(lái)生態(tài)中的關(guān)鍵位置。

AI 科技評(píng)論：你覺(jué)得為什么目前能做到場(chǎng)景落地和算法自主的具身公司不多？

閔宇恒：行業(yè)初期，大家都覺(jué)得具身智能是以數(shù)據(jù)和算法為主導(dǎo)的，但這半年已經(jīng)有很多公司在這個(gè)想法上踩了坑。

過(guò)去半年的時(shí)間讓市場(chǎng)意識(shí)到，本體、算法與數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個(gè)相互依存、缺一不可的“能力鐵三角”。我們?cè)倩乜催@么多具身智能公司的基因，無(wú)非就兩大類，一派是計(jì)算機(jī)系，另一派是自動(dòng)化或者偏機(jī)械方向。短期來(lái)看，具備自動(dòng)化或者機(jī)械背景的的團(tuán)隊(duì)在出貨和交付上更具優(yōu)勢(shì)。但這只是階段性的現(xiàn)象。

現(xiàn)在具身智能市場(chǎng)上的公司數(shù)量遠(yuǎn)未達(dá)到飽和，未來(lái)肯定還有更多有潛力的公司出現(xiàn)。同時(shí)，資本市場(chǎng)和客戶的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)也已經(jīng)變得更務(wù)實(shí)。去年的焦點(diǎn)可能還只是技術(shù)指標(biāo)，今年的考核就已經(jīng)轉(zhuǎn)向“量產(chǎn)交付能力”和在“具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)技術(shù)閉環(huán)的效率”。

市場(chǎng)已經(jīng)看透了這個(gè)行業(yè)，具身智能公司是需要通過(guò)解決真實(shí)問(wèn)題來(lái)體現(xiàn)價(jià)值的。因此，選擇一家具身智能公司，本質(zhì)上是在選擇它所要深耕的場(chǎng)景，以及它在該場(chǎng)景下構(gòu)建完整解決方案的能力。

AI 科技評(píng)論：在場(chǎng)景落地上，零次方現(xiàn)在的目標(biāo)是什么？

閔宇恒：我們對(duì)市場(chǎng)的判斷是，資本市場(chǎng)對(duì) 2025 年及之后起步的具身智能公司，要求會(huì)更嚴(yán)格。

我們現(xiàn)在的目標(biāo)是今年跑通小場(chǎng)景商業(yè)閉環(huán)。橫向?qū)Ρ韧?，這個(gè)目標(biāo)可能顯得比較激進(jìn)。但我們認(rèn)為，這恰恰體現(xiàn)了我們團(tuán)隊(duì)的務(wù)實(shí)和理性。因?yàn)榫呱碇悄苄袠I(yè)是一個(gè)天花板極高的賽道，但抵達(dá)天花板的過(guò)程絕非一蹴而就，必須一步一個(gè)腳印地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

在推進(jìn)路徑上，純粹的理工科邏輯往往追求將技術(shù)性能做到極致，再為不同場(chǎng)景做適配或減配。而我們的商業(yè)邏輯是有差異化的，本質(zhì)在于找到技術(shù)能力邊界和場(chǎng)景功能需求之間的最佳匹配點(diǎn)，這才是我們持續(xù)探索的核心點(diǎn)。

AI 科技評(píng)論：零次方成立半年內(nèi)就完成了三輪融資，其中兩輪達(dá)到上億級(jí)別。為什么能這么快拿到這么多錢？

閔宇恒：融資是否成功，本質(zhì)上也是對(duì)公司發(fā)展階段是否契合市場(chǎng)節(jié)奏的檢驗(yàn)。零次方的融資能快速推進(jìn)，主要在于我們精準(zhǔn)地選擇了入場(chǎng)時(shí)機(jī)。

當(dāng)行業(yè)處于早期，市場(chǎng)對(duì)你的期望可能只是一個(gè)能驗(yàn)證基礎(chǔ)功能的技術(shù)本體。但是隨著賽道成熟，市場(chǎng)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)迅速提高，它要求你不僅技術(shù)過(guò)硬，更要能證明清晰的商業(yè)化路徑。我們?cè)谝呀?jīng)獲得市場(chǎng)訂單的階段才啟動(dòng)融資，這意味著我們呈現(xiàn)給投資者的不是概念，而是具備明確營(yíng)收模式的解決方案，這也提升了資本市場(chǎng)的信心和決策效率。

我們推進(jìn)前三輪融資，并非出于生存壓力，坦白來(lái)說(shuō)現(xiàn)有的資金足以支撐我們實(shí)現(xiàn)現(xiàn)階段的落地目標(biāo)。我們?nèi)谫Y的真正目的是構(gòu)筑更寬廣的戰(zhàn)略護(hù)城河，一是加速核心場(chǎng)景的規(guī)?；涞?，拉開(kāi)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，二是提前儲(chǔ)備資源，應(yīng)對(duì)可能的人才競(jìng)爭(zhēng)，確保團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定。

其實(shí)整個(gè)具身智能賽道，頭部團(tuán)隊(duì)在初期資金量上沒(méi)有絕對(duì)差距，支撐 2-3 年的研發(fā)是絕對(duì)足夠的。但資本是聰明的，它會(huì)持續(xù)跟進(jìn)能最快證明商業(yè)價(jià)值的團(tuán)隊(duì)。一旦某家公司在一個(gè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵突破，更多的資金自然會(huì)匯聚過(guò)來(lái)。我們就是在踐行這個(gè)邏輯，用落地速度換取發(fā)展加速度。

03

“看到機(jī)遇卻不去做，沒(méi)辦法心安理得”

AI 科技評(píng)論：零次方的團(tuán)隊(duì)規(guī)模目前多大了？

閔宇恒：百來(lái)人，基本上每個(gè)月還會(huì)新招 10 個(gè)左右。

AI 科技評(píng)論：你也剛大學(xué)畢業(yè)不久，管理這么大的公司應(yīng)該挺不容易的吧？

閔宇恒：你知道，公司的成長(zhǎng)不是簡(jiǎn)單的線性放大。從初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，到 30 人、60 人，再到目前的百人規(guī)模，每一個(gè)階段都需要完全不同的管理模式。早期我們?cè)诠具€可以高頻地溝通，發(fā)展到 30 人，就需要有初步的分組，再去規(guī)劃和協(xié)作。規(guī)模達(dá)到 60 人以上，我就已經(jīng)沒(méi)辦法認(rèn)識(shí)每一位同事了，這個(gè)時(shí)候管理的核心就需要轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和流程建設(shè)?，F(xiàn)在零次方到了百人級(jí)別，最大的挑戰(zhàn)在于數(shù)字化治理，如何通過(guò)科學(xué)的規(guī)則和流程確保組織整體的高效協(xié)同，同時(shí)盡可能減少對(duì)個(gè)體創(chuàng)造力的束縛，這也是我這半年以來(lái)最需要成長(zhǎng)的地方。

帶領(lǐng)一家快速擴(kuò)張的科技公司穿越不同的規(guī)模階段，對(duì)任何管理者都是巨大的挑戰(zhàn)。但我覺(jué)得很幸運(yùn)的一點(diǎn)是，從零次方創(chuàng)立至今，我們的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有任何一位核心成員離開(kāi)，反而不斷有志同道合的同門加入。大家這種共同愿景和深厚的信任，很大程度上減少了規(guī)?；^(guò)程中的管理壓力。具身智能是一個(gè)波動(dòng)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，所以這份團(tuán)隊(duì)資產(chǎn)也是我們的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)之一。

AI 科技評(píng)論：你覺(jué)得零次方團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)是什么？

閔宇恒：我們團(tuán)隊(duì)是雙螺旋結(jié)構(gòu)。一側(cè)是由學(xué)生、碩博士組成的前沿研發(fā)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)探索技術(shù)邊界，另一側(cè)是由經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)專家主導(dǎo)市場(chǎng)和量產(chǎn)，確保創(chuàng)新穩(wěn)健落地。我們還有一位曾經(jīng)帶領(lǐng)公司成功上市的戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人掌舵，所以零次方也不是純粹年輕化的打法，人員配置還是要科學(xué)地分配，才能兼顧創(chuàng)新和商業(yè)可行性。

我們還有一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)，是“創(chuàng)新平權(quán)”的研發(fā)文化。零次方每一個(gè)在新研發(fā)方向上的技術(shù)人員都有均等的創(chuàng)新發(fā)言權(quán)，就算你是 leader，你也不會(huì)有更大的話語(yǔ)權(quán)去主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在未知領(lǐng)域的拓展。為什么？因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代要求研發(fā)團(tuán)隊(duì)打破職級(jí)壁壘，團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的核心職責(zé)應(yīng)該是激發(fā)與整合集體智慧。今天的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越依賴于創(chuàng)新密度，必須擺脫傳統(tǒng)依靠個(gè)別人做出突破的研發(fā)模式，而是要通過(guò)制度保障團(tuán)隊(duì)在單位時(shí)間內(nèi)最高效地產(chǎn)出并驗(yàn)證高質(zhì)量想法。

AI 科技評(píng)論：這一波具身公司里有沒(méi)有你比較關(guān)注的？他們有什么值得零次方借鑒的地方？

閔宇恒：雖然賽道不同，但宇樹(shù)這種在一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)做到極致的玩家，它的發(fā)展路徑非常值得我們學(xué)習(xí)。有些人覺(jué)得做公司要多點(diǎn)開(kāi)花，但對(duì)于經(jīng)歷過(guò)很多創(chuàng)業(yè)生死存亡時(shí)刻的人來(lái)說(shuō)，把一個(gè)點(diǎn)做到極致才是最穩(wěn)妥的。

我覺(jué)得幾個(gè)極致的產(chǎn)品，像影石、大疆、宇樹(shù)，第一款產(chǎn)品都是創(chuàng)始人自己上手去做的。你自己必須是這個(gè)產(chǎn)品的發(fā)燒友，是瘋狂的追求者，這種熱愛(ài)再加上理工科思維，才能讓你創(chuàng)造出極致的產(chǎn)品。

他們還有一個(gè)共同點(diǎn)在于，創(chuàng)始人的底層邏輯都是技術(shù)疊加產(chǎn)品，這和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是倒過(guò)來(lái)的邏輯。對(duì)于我們這個(gè)時(shí)代的年輕人來(lái)說(shuō)，大家能想到的痛點(diǎn)，大概率市場(chǎng)上已經(jīng)有非常多對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品了，所以這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者更多是用新的技術(shù)去開(kāi)拓新的應(yīng)用、解決新的痛點(diǎn)。之前的創(chuàng)業(yè)可能更多是商業(yè)模式主導(dǎo)的，但現(xiàn)在到了一個(gè)偏創(chuàng)造性的、開(kāi)拓市場(chǎng)和教育市場(chǎng)的時(shí)代，技術(shù)會(huì)越來(lái)越占到主導(dǎo)作用。

AI 科技評(píng)論：在創(chuàng)業(yè)上對(duì)你影響最大的人是誰(shuí)？

閔宇恒：小時(shí)候我老爸就經(jīng)常跟我說(shuō)這些東西，比如家附近開(kāi)了一家麥當(dāng)勞，怎么考量這家店能不能開(kāi)，他會(huì)告訴我得考慮服務(wù)費(fèi)和房地產(chǎn)的增值價(jià)格。另外我們家是做藥店生意的，如果要收購(gòu)一家店，他會(huì)帶著我去人家門口蹲點(diǎn)，從早數(shù)到晚，看這家店進(jìn)了多少人，再按照平均消費(fèi)能力算出實(shí)際營(yíng)業(yè)額。他們那個(gè)年代用戶調(diào)研這種模式還不成熟，但這些最直觀的經(jīng)歷，還是讓我學(xué)習(xí)到很多東西。

成年后出現(xiàn)了第二個(gè)對(duì)我影響很大的人，那就是李澤湘老師。是他讓我知道了什么是科學(xué)創(chuàng)業(yè)。我覺(jué)得這也是現(xiàn)在和以前創(chuàng)業(yè)者最大的不同，大家用的工具和思考的維度都更加理性。本科那段時(shí)間，我感覺(jué)自己就像是被當(dāng)成創(chuàng)業(yè)正規(guī)軍培養(yǎng)，學(xué)校會(huì)給我們提供各種決策的依據(jù)。這么操練四年下來(lái)，如果你看到了機(jī)遇卻不去做，你會(huì)覺(jué)得自己是不那么心安理得的。

AI 科技評(píng)論：你覺(jué)得自己是一個(gè)好學(xué)生嗎？

閔宇恒：我最早學(xué)習(xí)成績(jī)不是很好，當(dāng)時(shí)想走體育這條路，還在學(xué)校校隊(duì)參加訓(xùn)練。后來(lái)有一次因?yàn)閷W(xué)街舞把腿摔斷了，那年我初一，骨裂，根本沒(méi)辦法運(yùn)動(dòng)，就在家里躺了大半年。那半年我基本上天天打游戲，打到最后全膩了，又不能去玩其它戶外的劇烈運(yùn)動(dòng)，再加上玩得自己也確實(shí)不好意思，后面才開(kāi)始好好學(xué)習(xí)。

這是我人生的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。一開(kāi)始我大概在全校排 800 多名，學(xué)了一個(gè)月之后變 400 名了，又學(xué)了一個(gè)月發(fā)現(xiàn)變 200 了，后來(lái)又到 100 多名。雖然相當(dāng)于被迫開(kāi)始學(xué)習(xí)，但我覺(jué)得后來(lái)成績(jī)提升，很大一個(gè)原因就是有了正反饋。

前面的發(fā)展路線可能剛好滿足大眾對(duì)好學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)，但是李澤湘老師也常說(shuō)，不會(huì)逃課的學(xué)生不是好學(xué)生。所以我覺(jué)得能明確個(gè)人方向，然后突破組織框架，游離在自由和邊界中尋求通向目標(biāo)的最優(yōu)解，才是好學(xué)生的真正定義。

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