11月6日下午，由商務(wù)部主辦，中央廣播電視總臺農(nóng)業(yè)農(nóng)村節(jié)目中心、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院承辦的第八屆虹橋國際經(jīng)濟論壇“全球南方農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展交流對話”分論壇在國家會展中心（上海）舉行。

論壇上，諾貝爾化學(xué)獎獲得者、斯坦福大學(xué)教授邁克爾·萊維特提到，相較于擁有更多的肥沃土地及更少人口的美國，中國農(nóng)業(yè)面臨著更大的壓力，因此中國有更強的動力去探索和嘗試各種前沿科技解決方案。

11月6日，第八屆虹橋國際經(jīng)濟論壇“全球南方農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展交流對話”分論壇在國家會展中心（上海）舉行。這是諾貝爾化學(xué)獎獲得者邁克爾·萊維特在進行主旨演講。 新華社記者 樊雨晴 攝

萊維特表示，自己目前住在美國加州，也在斯坦福大學(xué)任教，因此對于美國的體制很了解，但是隨著他在中國花的時間越來越多，也對中國的體制以及所面臨的農(nóng)業(yè)壓力有了進一步了解，

他解釋道，中國農(nóng)業(yè)要喂飽那么多人面臨著巨大壓力。相比之下，美國的農(nóng)業(yè)壓力更小——不僅人口比中國少，同時它的可耕種的肥沃土地是中國的3.5倍，中國面臨的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力大約是美國的15倍。所以中國要發(fā)展出更有效率的農(nóng)業(yè)，不管是什么科學(xué)上的想法、解決方案，中國都會去探索和嘗試。

他指出，農(nóng)業(yè)正是人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮其最大價值的領(lǐng)域之一。比如可以用無人機不間斷24小時來監(jiān)督作業(yè)，同時還可以探索可持續(xù)農(nóng)業(yè)的方式。

其中一個方向便是微藻技術(shù)。他進一步補充道，“化肥會讓土壤損失養(yǎng)分，而不斷用雨水沖刷也會把相關(guān)的化學(xué)成分沖到土壤深處、所以我們反過來想，我們知道肥料對于農(nóng)業(yè)種植很重要，上世紀在德國發(fā)明的化學(xué)肥料對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，特別是規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮了重要作用，但是現(xiàn)在用化肥面臨許多挑戰(zhàn)，所以可以用微藻作為可持續(xù)的生物技術(shù)平臺。我們還可以探索液態(tài)的肥料，這些肥料可以在本地種植，也省去了運輸費用?！?/p>

此外，還有另一個不容忽視的壓力來源：肉類生產(chǎn)。萊維特解釋道，“肉類生產(chǎn)的環(huán)境代價很高，牲畜在其整個生命周期中產(chǎn)生了大量的碳足跡?！毕噍^于牛，豬和家禽的碳足跡更少，更適合作為肉類的生產(chǎn)原料，但即使是相對高效的豬和家禽，其碳排放仍遠高于豆腐和人工肉。因此，豆腐和人工肉是更好的選擇。

早期人工肉的研發(fā)目標(biāo)，是復(fù)刻出媲美澳洲優(yōu)質(zhì)牛肉的口感，“但是這樣的發(fā)明也為全球的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大的影響”，萊維特說道。

據(jù)介紹，邁克爾·萊維特曾因“生物大分子的計算建模”獲得2013年諾貝爾化學(xué)獎，被認為是世界上最早用計算機“看見生命”的人。從物理學(xué)、數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)向計算生物學(xué)，曾奠定了現(xiàn)代藥物設(shè)計、結(jié)構(gòu)生物學(xué)及AI輔助科研的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在此前采訪中，萊維特曾表示，目前已把研究投向人工智能領(lǐng)域，認為中國正以遠超西方的速度構(gòu)建科研生態(tài)，并更擅長把技術(shù)變?yōu)槿粘！?/p>

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。