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曝OpenAI布道黑幕!MIT華人記者:他用全人類(lèi)未來(lái),賭一個(gè)AGI神話

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新智元報(bào)道

編輯:傾傾

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)硅谷把「AGI造福全人類(lèi)」包裝成信仰時(shí),真實(shí)世界卻在付出代價(jià)。Karen Hao在《Empire of AI》犀利指出,這場(chǎng)競(jìng)賽甚至被渲染成「中美對(duì)抗」——只要跑贏中國(guó),就能守護(hù)自由。但事實(shí)是,美國(guó)與中國(guó)差距并未拉大,唯一真正收割的,是硅谷自己。我們是否還要為這場(chǎng)幻覺(jué)買(mǎi)單?

歷史上的帝國(guó),總有一套自我合理化的信仰。

殖民者擴(kuò)張靠「拯救靈魂」,今天的AI帝國(guó)靠「AGI造福全人類(lèi)」。

但當(dāng)信仰被資本、算力裹挾著一路狂奔時(shí),現(xiàn)實(shí)卻不斷發(fā)出警示:能源透支、勞工剝削、心理危機(jī)......

問(wèn)題是,這套信仰究竟如何驅(qū)動(dòng)著整個(gè)行業(yè)?

「造福人類(lèi)」的口號(hào),卻變成加速的理由

Karen Hao是麻省理工學(xué)院《Technology Review》前記者,長(zhǎng)期追蹤硅谷公司,作品多次揭露AI行業(yè)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

她的新書(shū)《Empire of AI》一經(jīng)上市就引起熱議,其中最鮮明的觀點(diǎn),就是把OpenAI比作「帝國(guó)」。


在一次播客采訪中,她提到自己遇到過(guò)一些工程師:

他們的聲音都在因信仰AGI而顫抖。

這種近乎宗教般的熱忱,正是推動(dòng)OpenAI和整個(gè)行業(yè)狂奔的燃料。

對(duì)于AGI,OpenAI給出的定義是:

一種「在絕大多數(shù)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上超越人類(lèi)的高度自主系統(tǒng)」,它將「增加財(cái)富、加速經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)」。

這種敘事看似高遠(yuǎn)宏大,卻也模糊而空泛。

也正因如此,資本、公司和從業(yè)者可以在信仰的外衣下不斷加碼。

在Hao看來(lái),一旦目標(biāo)被設(shè)定為「造福人類(lèi)」,并且競(jìng)爭(zhēng)被定義為「贏者通吃」,速度就會(huì)壓倒一切。


她直言:

當(dāng)你把有益的AGI之路定義成一場(chǎng)贏者通吃的競(jìng)賽時(shí),最重要的就是速度,速度凌駕于效率之上,凌駕于安全之上,凌駕于探索式研究之上。

也就是說(shuō),這是一場(chǎng)被包裝成「必須贏」的賽跑,任何對(duì)效率、安全、甚至科學(xué)探索的考量,都會(huì)被速度踩在腳下。

事實(shí)上,AI的進(jìn)步并不只有一條路。

研究者完全可以通過(guò)改進(jìn)算法來(lái)減少對(duì)數(shù)據(jù)和算力的依賴(lài)。但這條路意味著放慢腳步,不符合OpenAI的競(jìng)賽邏輯。

于是,他們選擇了「最省智力成本的方式」——把已有的技術(shù)塞進(jìn)更大的算力工廠,用更多數(shù)據(jù)去硬拱。

Hao的評(píng)價(jià)毫不客氣:

保證速度的最佳方式,就是用更多數(shù)據(jù)和超級(jí)計(jì)算機(jī)去堆現(xiàn)有技術(shù),而不是去做更困難的原創(chuàng)研究。

這種「堆料式」的發(fā)展,并不是技術(shù)進(jìn)化的必然,而是商業(yè)化與競(jìng)賽邏輯的產(chǎn)物。更嚴(yán)重的后果在于學(xué)術(shù)生態(tài)。

Hao指出,如今頂尖的AI研究者大多進(jìn)入大公司,學(xué)術(shù)界逐漸失去獨(dú)立性:

整個(gè)學(xué)科的研究議程,正在被這些公司的商業(yè)目標(biāo)所塑造,而不是由真正的科學(xué)探索來(lái)決定。

從外部看,OpenAI的路線似乎極其高效:ChatGPT、GPT-4o不斷迭代,迫使其他公司追隨。

但這種速度帶來(lái)的,并不是穩(wěn)固的科研積累,而更像是一場(chǎng)對(duì)未來(lái)的豪賭。

速度本身,反而成了信仰的證明。而為了維持這種速度信仰,整個(gè)行業(yè)開(kāi)始瘋狂燒錢(qián)。

燒錢(qián)競(jìng)賽:AI帝國(guó)的真實(shí)賬單

在AI行業(yè),速度不只是信仰,更是一場(chǎng)巨額消耗的戰(zhàn)爭(zhēng)。

OpenAI預(yù)計(jì)到2029年將燒掉1150億美元;Meta宣布,僅2025年一年,就要砸下720億美元擴(kuò)建AI基礎(chǔ)設(shè)施;谷歌的資本開(kāi)支則可能高達(dá)850億美元,大部分投向算力與運(yùn)服務(wù)。

這些數(shù)字冷冰冰的,卻足夠讓人眩暈。

可這些錢(qián)砸下去,帶來(lái)的不是烏托邦,而是沉重的「賬單」。

能源是一筆最直觀的成本。大模型訓(xùn)練時(shí)需要成千上萬(wàn)張GPU同時(shí)運(yùn)行,耗電量相當(dāng)于一座中等城市。

今年5月,AI的能源需求已經(jīng)占到全球數(shù)據(jù)中心電力消耗的約20%,預(yù)計(jì)年底可能翻倍。


社會(huì)的成本同樣不容忽視。Hao在《Empire of AI》里寫(xiě)道:

AI的高速發(fā)展伴隨著「就業(yè)流失與財(cái)富集中」:自動(dòng)化在擠壓客服、寫(xiě)作、編程等崗位,而由此產(chǎn)生的利潤(rùn)卻被少數(shù)科技巨頭收割。

AI沒(méi)有「造福全人類(lèi)」,反而進(jìn)一步加劇不平等。

更隱形的是心理健康的代價(jià)。

聊天機(jī)器人制造的虛擬陪伴,正在讓部分用戶陷入「幻覺(jué)式依賴(lài)」,甚至加劇精神脆弱人群的危機(jī)。

而在產(chǎn)業(yè)鏈的另一端,位于肯尼亞的標(biāo)注工人,只能以每小時(shí)1.5至2美元的工資,長(zhǎng)期處理極端內(nèi)容(包括兒童性虐待影像),很多人因此出現(xiàn)失眠、焦慮,甚至創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙。


在委內(nèi)瑞拉,研究者發(fā)現(xiàn)雖然數(shù)據(jù)標(biāo)注為陷入經(jīng)濟(jì)危機(jī)的家庭帶來(lái)了一點(diǎn)收入,但雇主與工人之間存在嚴(yán)重不平等,工作條件極度苛刻。

天價(jià)的算力賬單、不斷膨脹的能源消耗、用戶與工人的健康風(fēng)險(xiǎn)……所有這些,構(gòu)成了 AI 帝國(guó)看不見(jiàn)的「暗面」。


贏家或許只有少數(shù)幾家公司,但真正為這場(chǎng)競(jìng)賽買(mǎi)單的,卻是普通人和整個(gè)社會(huì)。

另一條出路:不靠燒錢(qián)也能改寫(xiě)醫(yī)學(xué)

在鋪天蓋地的AGI神話之外,其實(shí)存在另一種路徑——低能耗、少數(shù)據(jù),卻能直接推動(dòng)科學(xué)突破的AI。

最典型的例子,就是Google DeepMind推出的AlphaFold。


AlphaFold的任務(wù)很具體:預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

過(guò)去,科學(xué)家往往需要幾年甚至十幾年才能確定某些蛋白質(zhì)的折疊方式,而AlphaFold通過(guò)訓(xùn)練在氨基酸序列數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)上的模型,已經(jīng)能在幾分鐘內(nèi)準(zhǔn)確給出結(jié)果。

DeepMind官方數(shù)據(jù)顯示,它已成功預(yù)測(cè)超過(guò)兩億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),并將結(jié)果通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)提供給全球科研人員。


這種突破并不是停留在實(shí)驗(yàn)室里的炫技,而是正在改變醫(yī)學(xué)研究的節(jié)奏。

根據(jù)NCBI收錄的一篇綜述論文,AlphaFold2已被廣泛用于生物醫(yī)學(xué)研究,從疾病相關(guān)蛋白的結(jié)構(gòu)解析,到藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),再到新型抗體的設(shè)計(jì),都在顯著加速。


科研人員形容,這為藥物研發(fā)節(jié)省了「無(wú)法想象的時(shí)間和成本」。

Karen Hao在《Empire of AI》里也強(qiáng)調(diào):

我們真正需要的,是像AlphaFold這樣的系統(tǒng)。它不會(huì)制造心理健康危機(jī),不會(huì)引發(fā)巨大的環(huán)境消耗,也不會(huì)讓底層勞工接觸互聯(lián)網(wǎng)上最黑暗的內(nèi)容。

相比之下,AGI路線更多依賴(lài)無(wú)休止的算力堆疊,帶來(lái)的是天價(jià)能耗與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

AlphaFold的成功提醒我們,AI并非天然與「高風(fēng)險(xiǎn)」綁定。

它完全可以被引導(dǎo)去解決具體而有價(jià)值的科學(xué)難題,用有限的算力和干凈的數(shù)據(jù),換來(lái)對(duì)全人類(lèi)都有益的突破。這才是另一種更值得期待的未來(lái)。

中美對(duì)抗只是幌子,硅谷才是真正收割者

過(guò)去幾年,硅谷喜歡把AGI的競(jìng)賽包裝成一場(chǎng)「中美對(duì)抗」。

只要跑贏中國(guó),美國(guó)就能確保世界的自由與開(kāi)放。這樣的敘事不僅在科技圈流傳,還成了資本市場(chǎng)的興奮劑。


但Karen Hao觀察到的卻完全不同。她在TechCrunch的采訪中直言:

事實(shí)恰恰相反。美國(guó)和中國(guó)之間的差距并沒(méi)有因此擴(kuò)大,硅谷對(duì)世界的影響反而是不自由化的……唯一未受傷害的,可以說(shuō)只有硅谷自己。

換句話說(shuō),「中美對(duì)抗」更像是一塊擋箭牌,讓企業(yè)在無(wú)休止的擴(kuò)張中獲得合法性。

與此同時(shí),OpenAI內(nèi)部的身份矛盾也愈發(fā)明顯。

一方面,它以非營(yíng)利基金會(huì)的姿態(tài)宣稱(chēng)使命是「造福人類(lèi)」;另一方面,它又通過(guò)營(yíng)利子公司不斷推進(jìn)商業(yè)化。

今年與微軟的新協(xié)議,更被普遍視為邁向上市的一步。

兩名前安全研究員甚至在接受TechCrunch采訪時(shí)表示,他們擔(dān)心公司已經(jīng)把「受歡迎的產(chǎn)品」等同于「造福人類(lèi)」的證明,只要ChatGPT被大眾使用,就默認(rèn)達(dá)成了使命。


與此同時(shí),OpenAI的公司架構(gòu)也一度搖擺——從最初的非營(yíng)利實(shí)體,到計(jì)劃轉(zhuǎn)為Public Benefit Corporation(PBC),再到后來(lái)迫于壓力宣布仍由非營(yíng)利基金會(huì)控制。


這種不斷調(diào)整,本身也反映了「使命」與「資本」之間難以調(diào)和的矛盾。

Hao的提醒不容忽視:

哪怕證據(jù)不斷顯示,這些系統(tǒng)正在傷害大量人群,但那套自造的使命依然把一切遮蓋。

在這樣的敘事下,「中美對(duì)抗」的緊張氣氛,和「造福人類(lèi)」的口號(hào),最終都成了硅谷加速收割的幌子。

從「造福人類(lèi)」的口號(hào),到「中美對(duì)抗」的敘事,再到資本市場(chǎng)的狂熱,AI 行業(yè)已經(jīng)織就了一張龐大的信仰之網(wǎng)。

即便證據(jù)不斷累積,證明這些系統(tǒng)正在制造失業(yè)、透支能源、加劇心理危機(jī),那套使命依然能把一切遮蓋。

這正是帝國(guó)式擴(kuò)張最危險(xiǎn)的地方:當(dāng)信仰變成遮羞布,現(xiàn)實(shí)的傷害便被逐漸抹去。

歷史上,殖民者曾以「拯救靈魂」為名掩蓋掠奪;今天的 AI 帝國(guó),則以「AGI 造福全人類(lèi)」為名,加速收割資源與權(quán)力。

問(wèn)題是,當(dāng)越來(lái)越多的人被迫為這場(chǎng)競(jìng)賽買(mǎi)單,我們還要繼續(xù)相信這個(gè)神話嗎?

AGI,到底是人類(lèi)的希望,還是另一場(chǎng)幻覺(jué)?

參考資料:

https://techcrunch.com/2025/09/14/karen-hao-on-the-empire-of-ai-agi-evangelists-and-the-cost-of-belief/

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