阿里已經(jīng)把“千問(wèn)”當(dāng)成面向普通用戶的個(gè)人AI助手在推進(jìn)，目標(biāo)直指ChatGPT。

接下來(lái)阿里不是隨便試試，而是把這當(dāng)成一場(chǎng)必須贏的硬仗在打。高層的想法很直白：把在企業(yè)端打磨出來(lái)的能力，搬到普通人的手機(jī)里，讓大家每天都用，流量一多，電商、出行、辦公等業(yè)務(wù)自然能吃到紅利。打個(gè)比方，千問(wèn)像是一臺(tái)總開(kāi)關(guān)，用戶一喊，淘寶、地圖、釘釘都能接上，這種聯(lián)動(dòng)不是空話，而是阿里一直想做的事兒。

這事兒并非一夜之間冒出來(lái)。時(shí)間線往回拉就清楚了。最早能追溯到2022年9月的云棲大會(huì)，阿里云把“通義”系列公開(kāi)亮相，那是公司第一次把預(yù)訓(xùn)練大模型系統(tǒng)性地放在臺(tái)面上講清楚。那時(shí)的思路比較穩(wěn)：先把能力通過(guò)云服務(wù)輸送給企業(yè)和開(kāi)發(fā)者，先在B端鋪開(kāi)。功能覆蓋自然語(yǔ)言、視覺(jué)識(shí)別等多模態(tài)方向，目標(biāo)是能理解、生成并輔助決策。

到2023年4月，形勢(shì)出現(xiàn)變化。那月份阿里宣布了“通義千問(wèn)”，并開(kāi)始定向邀測(cè)。那個(gè)版本展示了文本生成、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算、代碼寫(xiě)作等基礎(chǔ)能力，雖然當(dāng)時(shí)主要用于內(nèi)部或受邀測(cè)試，但外界已經(jīng)看到阿里在生成式AI上的技術(shù)底子。幾個(gè)月后，開(kāi)源成為轉(zhuǎn)折點(diǎn)——2023年5月，阿里把Qwen系列的多個(gè)版本放出來(lái)，從幾十億參數(shù)到上百億參數(shù)不等。開(kāi)源的結(jié)果直接拉來(lái)了大量第三方開(kāi)發(fā)者，大家在基礎(chǔ)模型上做微調(diào)、做場(chǎng)景化應(yīng)用，生態(tài)開(kāi)始活躍起來(lái)。

正是這股開(kāi)源的活力，為后來(lái)決定做消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品打下了基礎(chǔ)。把模型和底層能力開(kāi)了門之后，獨(dú)立團(tuán)隊(duì)能更快地試東西，也能更快拿到用戶反饋。到了2024年，內(nèi)部就開(kāi)始籌備一款獨(dú)立的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，把原來(lái)分散在各產(chǎn)品里的能力整合成一個(gè)完整的個(gè)人助手。據(jù)媒體最近的披露，千問(wèn)APP的開(kāi)發(fā)已經(jīng)在進(jìn)行中，部分功能在封閉環(huán)境里試跑。

如果把產(chǎn)品想象成一張網(wǎng)，千問(wèn)就是那張網(wǎng)的中間樞紐。它定位是個(gè)人助理，會(huì)把多模態(tài)能力擺到前臺(tái)：文字問(wèn)答、圖片識(shí)別、語(yǔ)音對(duì)話等都會(huì)是常用項(xiàng)。第一批對(duì)普通人有用的功能很實(shí)在：寫(xiě)文章、給購(gòu)物提建議、安排行程、回答常見(jiàn)問(wèn)題。這些功能上線后，正常情況下會(huì)把用戶在千問(wèn)里產(chǎn)生的問(wèn)題和行為，導(dǎo)向阿里現(xiàn)有的服務(wù)鏈條——問(wèn)商品，走淘寶；問(wèn)路線，連到高德；辦公需求則可能回流給釘釘。這套閉環(huán)設(shè)計(jì)的本意是利用C端頻次來(lái)反哺B端業(yè)務(wù)。

在技術(shù)上，通義和Qwen系列屬于多模態(tài)的大模型家族，既能處理語(yǔ)言，也能做視覺(jué)任務(wù)。早期測(cè)試在推理、數(shù)學(xué)題、代碼生成方面已經(jīng)做過(guò)實(shí)驗(yàn)，證明了基本能力。開(kāi)源后，不同規(guī)模的模型讓開(kāi)發(fā)者在性能和成本之間做選擇，這對(duì)生態(tài)建設(shè)很關(guān)鍵。大家把Qwen當(dāng)作底座，往上疊加不同的業(yè)務(wù)插件，這樣千問(wèn)上線時(shí)，能直接把一些成熟的垂類能力拿來(lái)用。

從產(chǎn)業(yè)角度看，如果千問(wèn)真的成為用戶常用的入口，會(huì)有兩件事發(fā)生。第一，阿里系產(chǎn)品間的聯(lián)動(dòng)會(huì)更緊密，推薦和服務(wù)的精確度可能提高，因?yàn)閿?shù)據(jù)鏈被拉直了。第二，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更白熱化。別的國(guó)內(nèi)模型團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用方會(huì)被迫提速，用戶對(duì)體驗(yàn)和能力的期待會(huì)更高，短時(shí)間內(nèi)會(huì)出現(xiàn)明顯的優(yōu)勝劣汰。說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)，門檻被抬高了，大家得趕緊補(bǔ)課。

當(dāng)然，做消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品不是光有模型就夠的。現(xiàn)實(shí)問(wèn)題不少。普通人用的應(yīng)用對(duì)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性要求很高，稍一慢就會(huì)丟失耐心。安全和隱私方面的門檻也在往上走，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)生成內(nèi)容的審核、對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的要求越來(lái)越嚴(yán)。阿里要把技術(shù)做到既強(qiáng)又穩(wěn)，還要把合規(guī)體系同步做好。這對(duì)工程、產(chǎn)品、法務(wù)和合規(guī)團(tuán)隊(duì)都是一場(chǎng)全方位的考驗(yàn)。此外，用戶習(xí)慣不是一天能培養(yǎng)出來(lái)的，關(guān)鍵在于能否做到“馬上用得上、馬上見(jiàn)效果”，這直接決定留存率。

開(kāi)發(fā)者生態(tài)給了千問(wèn)不少外援。開(kāi)源以后，教育、金融、醫(yī)療咨詢、內(nèi)容生產(chǎn)等領(lǐng)域的第三方開(kāi)始在Qwen基礎(chǔ)上做專門化改造。這些落地的功能，可以在千問(wèn)上線時(shí)作為模塊被調(diào)用，豐富產(chǎn)品的功能組合。有人把這種做法比作早年的Android生態(tài)：靠第三方和開(kāi)源驅(qū)動(dòng)多樣化落地。在中國(guó)語(yǔ)境下，這種路徑有本土化優(yōu)勢(shì)，但也有不一樣的挑戰(zhàn)，比方說(shuō)合規(guī)審查、數(shù)據(jù)本地化要求等更明顯。

在組織層面，把數(shù)據(jù)流、使用習(xí)慣和商業(yè)模式打通不容易。算力調(diào)度、延遲控制、產(chǎn)品體驗(yàn)、內(nèi)容安全、隱私保護(hù)，每一項(xiàng)都需要投入。再具體一點(diǎn)，像是語(yǔ)音識(shí)別在噪音環(huán)境下的魯棒性、圖片識(shí)別在復(fù)雜場(chǎng)景的誤判率、生成文本的事實(shí)性和偏差控制，這些都需要長(zhǎng)期迭代。別看技術(shù)能跑出漂亮demo，真正把它放在日常場(chǎng)景里，用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)很多沒(méi)打磨好的邊角。

現(xiàn)在的階段可以這樣理解：阿里內(nèi)里的節(jié)奏很快，外面還在等著看結(jié)果。媒體披露了APP開(kāi)發(fā)的消息，但官方還沒(méi)給出明確的上線時(shí)間表。接下來(lái)可能的步驟是更廣的內(nèi)測(cè)、分階段邀測(cè)，慢慢推開(kāi)公測(cè)版本。外界關(guān)注的焦點(diǎn)會(huì)在用戶體驗(yàn)、應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化路徑上：看這個(gè)產(chǎn)品能不能把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)成真能解決問(wèn)題的功能，再把這些功能變成持續(xù)付費(fèi)或廣告等變現(xiàn)方式。

做這件事的人，有得利也有風(fēng)險(xiǎn)。利在于，投入大、用戶基數(shù)一旦起來(lái)，生態(tài)聯(lián)動(dòng)效果顯著；風(fēng)險(xiǎn)在于，消費(fèi)端的容錯(cuò)率低，任何一次隱私或內(nèi)容出問(wèn)題都會(huì)放大影響?，F(xiàn)在大家的動(dòng)作都快，未來(lái)幾年行業(yè)會(huì)很熱鬧。作為旁觀者，能確定的是：千問(wèn)已經(jīng)不是單純的技術(shù)實(shí)驗(yàn)，它正從平臺(tái)走向直接面對(duì)用戶的那一步，后續(xù)能不能跑通，還得看實(shí)際上線后的表現(xiàn)和大量真實(shí)用戶的反饋。