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從書桌、智能體到數(shù)字童書:兒童學(xué)習(xí)進(jìn)入「全場景」時代

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11 月 14 日, 中國上海國際童書展(CCBF)「教育專區(qū)」是今年全新升級的重要內(nèi)容板塊,圍繞「兒童教育 × 內(nèi)容創(chuàng)新 × 數(shù)字技術(shù)」打造,集中呈現(xiàn)行業(yè)最新趨勢、標(biāo)桿產(chǎn)品與跨界應(yīng)用。首次與多鯨聯(lián)合舉辦「AI 賦能教育·智育無限未來」主題論壇中,來自教育科技、出版內(nèi)容、智能硬件與產(chǎn)業(yè)資本領(lǐng)域的多位嘉賓齊聚一堂,共同討論 AI 對兒童學(xué)習(xí)方式、家庭學(xué)習(xí)空間與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈的深層影響。

論壇共設(shè)置三場主題演講及一場圓桌討論,議題涵蓋家庭學(xué)習(xí)場景的演進(jìn)、青少年智能體的應(yīng)用趨勢、童書 IP 的數(shù)字化升級等關(guān)鍵方向。多鯨創(chuàng)始人姚玉飛、聽力熊創(chuàng)始人兼 CEO 袁琳、北京鑫牧思智能科技有限公司(火山引擎生態(tài)伙伴)總經(jīng)理李健、小碼王青少年編程教育負(fù)責(zé)人、少兒編程圖書作者劉鳳飛等嘉賓依次登臺,從不同維度解析 AI 教育的產(chǎn)業(yè)變化與增長機(jī)會。

在技術(shù)加速滲透的當(dāng)下,本次論壇為行業(yè)提供了一次系統(tǒng)觀察兒童學(xué)習(xí)新周期的重要窗口。



作為本場活動的第一位分享嘉賓,多鯨創(chuàng)始人姚玉飛從「從消費到生態(tài)」的視角出發(fā),梳理了家庭學(xué)習(xí)場景在過去兩年中的深度變化。他指出,AI 的出現(xiàn)正在打破教育行業(yè)長期存在的結(jié)構(gòu)性矛盾,使「個性化、大規(guī)模與高質(zhì)量」能夠在同一體系下被重新討論。大模型記錄并理解學(xué)習(xí)行為的能力,使學(xué)習(xí)路徑更具針對性,也讓教育從過去依賴教師經(jīng)驗的「人治」,邁向更可追蹤、更可驗證的「人機(jī)協(xié)同」。

這一趨勢在教學(xué)形態(tài)上表現(xiàn)得尤為明顯。過去的學(xué)習(xí)以教師為中心,課堂節(jié)奏統(tǒng)一,重復(fù)性工作大量占用教師時間,學(xué)生的綜合素養(yǎng)難以獲得充分關(guān)注。而當(dāng) AI 進(jìn)入日常學(xué)習(xí)后,教師的角色更像是學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者,將批改、評估與基礎(chǔ)答疑交給系統(tǒng)處理;學(xué)生則借助自適應(yīng)工具形成更主動的學(xué)習(xí)動力,學(xué)習(xí)空間也從教室擴(kuò)展至虛擬仿真、在線互動與家庭多場景聯(lián)動的結(jié)構(gòu)中。

政策端的推動進(jìn)一步加速了家庭學(xué)習(xí)的重構(gòu)?!鸽p減」之后的家庭投入呈現(xiàn)「三增一減」:素質(zhì)教育增長、智能硬件滲透提升、訂閱型服務(wù)擴(kuò)大,而傳統(tǒng)學(xué)科類培訓(xùn)明顯收縮。加之 AI 和科學(xué)教育被納入通識體系,設(shè)備在校園與家庭的使用都更加普遍。隨著 90 后、00 后家長成為主力,他們對學(xué)習(xí)效果的判斷更依賴數(shù)據(jù)、體驗與可量化指標(biāo),也更加重視產(chǎn)品本身的陪伴價值與情緒支持。

在具體消費動因上,姚玉飛將家庭需求概括為健康、安全與效率三條主線:護(hù)眼光源、坐姿監(jiān)測等是家庭最直觀的健康訴求;電子產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化仍需提升,安全成為另一重要關(guān)注點;而在效率層面,AI 批改、答疑與錯題診斷已明顯減輕家庭輔導(dǎo)壓力,也讓托管機(jī)構(gòu)在每日的學(xué)習(xí)管理中更加從容。

基于大量行業(yè)觀察,他將家庭學(xué)習(xí)空間的演進(jìn)分為三個階段:依賴紙筆的傳統(tǒng)書桌、融入單一設(shè)備的「智能角」,以及由多設(shè)備互聯(lián)和新型智能硬件共同構(gòu)成的「AI 交互空間」。在第三階段中,設(shè)備之間能夠共享數(shù)據(jù),形成從預(yù)習(xí)、練習(xí)到批改、復(fù)習(xí)規(guī)劃的完整學(xué)習(xí)閉環(huán),學(xué)習(xí)機(jī)、智慧筆、錯題打印機(jī)和伴學(xué)屏在家庭不同位置承擔(dān)不同分工,構(gòu)成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)生態(tài)。

在產(chǎn)業(yè)端,教育硬件也正在從一次性購買轉(zhuǎn)向具備持續(xù)服務(wù)能力的商業(yè)模式,內(nèi)容更新、個性化輔導(dǎo)與長期訂閱成為新的價值來源;機(jī)構(gòu)端通過 AI 完成內(nèi)容生產(chǎn)、教學(xué)管理與學(xué)情分析的提效;學(xué)校與區(qū)域則依托智能化設(shè)備和數(shù)據(jù)診斷提升課堂質(zhì)量與教研決策的效率。

在發(fā)言最后,他強(qiáng)調(diào),行業(yè)競爭的核心不再是單一技術(shù),而是「產(chǎn)品—用戶—數(shù)據(jù)」的循環(huán)能力。唯有在持續(xù)的使用中積累足夠的數(shù)據(jù),再反哺產(chǎn)品迭代,教育行業(yè)才可能真正走向個性化與規(guī)?;婢叩南到y(tǒng)化階段。



聽力熊創(chuàng)始人兼 CEO 袁琳從真實用戶場景出發(fā),分享了她對青少年智能體發(fā)展的理解。過去十余年,她經(jīng)歷了從早期機(jī)器人到今天智能體的完整演進(jìn),也見證了孩子與技術(shù)關(guān)系的變化。如今,聽力熊已覆蓋百萬用戶,日均使用時長達(dá)到 3 小時,智能體正在逐漸融入孩子的日常生活。

袁琳指出,孩子的需求始終沒有變。學(xué)習(xí)支持、情緒陪伴和個性化回應(yīng)仍是核心,但 AI 讓回應(yīng)方式發(fā)生了根本變化。從「問一句答一句」的工具,到能夠理解語境、延展技能、形成記憶的交互系統(tǒng),孩子與技術(shù)的關(guān)系正在從使用者走向相伴者。

基于這一判斷,她的團(tuán)隊打造了面向青少年的「超級成長智能體」。以「小熊」為入口,系統(tǒng)貫穿學(xué)習(xí)、生活與情緒管理三個維度,不僅能解釋學(xué)科問題,還能連接多內(nèi)容源,并依據(jù)長期積累的語料與孩子建立更自然的溝通方式。超過 8 億條語料讓「小熊」能夠真正讀懂孩子的說話方式,形成持續(xù)而可信賴的陪伴。

她強(qiáng)調(diào)「隨身化」是智能體能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。孩子的成長并不只發(fā)生在學(xué)習(xí)桌前,更多來自日常的關(guān)系、情緒和興趣探索。移動形態(tài)的智能體能夠進(jìn)入這些場景,使陪伴從學(xué)習(xí)觸點延展到完整的生活。近年來 10 后在情緒與心理需求上的上升,也使聊天時長成為一個重要信號。

在具體應(yīng)用上,多模態(tài)正在讓孩子「看見即學(xué)習(xí)」。袁琳展示了聽力熊的視覺識別功能:孩子舉起設(shè)備,就能識別事物、呈現(xiàn)百科內(nèi)容或關(guān)聯(lián)視頻,讓知識自然嵌入日常體驗??茖W(xué)、常識、自然現(xiàn)象等內(nèi)容被重新組織成更易理解的結(jié)構(gòu),讓學(xué)習(xí)成為一種探索而非任務(wù)。

為降低學(xué)習(xí)門檻,團(tuán)隊還開發(fā)了多角色學(xué)科老師。英語角色采用中英雙語引導(dǎo),科學(xué)家角色用貼近生活的方式解釋物理現(xiàn)象,使學(xué)習(xí)與對話融為一體。這種角色化設(shè)計讓孩子更容易建立記憶點,也更愿意主動交流。

安全性同樣是產(chǎn)品設(shè)計的底層原則。團(tuán)隊與阿里共同構(gòu)建了五重防護(hù)體系,從價值觀、情緒、敏感內(nèi)容到兩性信息進(jìn)行多維度過濾,確保智能體在全時段使用中保持表達(dá)適齡、內(nèi)容可控。

在分享的最后,袁琳認(rèn)為,青少年與智能體的關(guān)系剛剛進(jìn)入新階段。內(nèi)容仍是最關(guān)鍵的基礎(chǔ),而未來的智能體將承擔(dān)更多關(guān)于認(rèn)知、價值觀與情緒的責(zé)任。她也期待與更多內(nèi)容機(jī)構(gòu)和教育伙伴共同探索這一領(lǐng)域的長期路徑。



北京鑫牧思智能科技有限公司(火山引擎生態(tài)伙伴)總經(jīng)理李健以「當(dāng) AI 遇到童書 IP」為主題,分享了童書內(nèi)容在數(shù)字時代被重新激活的可能性。他介紹,團(tuán)隊與火山引擎聯(lián)合推出「閱創(chuàng)童書 IP 價值引擎」,希望用更智能的方式延展童書的生命力,讓內(nèi)容不只停留在出版環(huán)節(jié),而能持續(xù)與讀者建立聯(lián)系。

這一方案的出發(fā)點源于三個現(xiàn)實難題:童書銷量大但觸達(dá)短、出版社已有的音視頻內(nèi)容缺乏更沉浸的呈現(xiàn)方式、童書 IP 延展到文創(chuàng)后線上線下仍缺乏連貫體驗。圍繞這些問題,團(tuán)隊設(shè)計了一套可獨立運行,也能嵌入出版社現(xiàn)有系統(tǒng)的內(nèi)容交互解決方案。

該平臺以小程序為入口,掃碼即可體驗。內(nèi)容生產(chǎn)從基礎(chǔ)音頻到翻頁故事、專業(yè)解說再到角色動畫,多層級呈現(xiàn)讓童書具備新的表達(dá)方式,科普類圖書也能以互動化、可視化的形式被孩子理解。在內(nèi)容之外,平臺還加入了基于故事情節(jié)的啟發(fā)式提問,讓閱讀不只停留在「聽故事」,更延伸至安全意識、價值判斷等更深層的學(xué)習(xí)場景。伴讀功能則結(jié)合火山引擎的技術(shù)能力,支持童書角色原聲回答,讓孩子在熟悉的聲音中完成閱讀互動。

在正版管理和內(nèi)容服務(wù)上,平臺支持「一書一碼」,既能追蹤流通過程,也便于給用戶分配體驗 token,擴(kuò)大正版使用率。不同規(guī)模的出版社可采用基礎(chǔ)版或?qū)俣ㄖ瓢?UI,而后臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計能幫助出版社判斷哪些 IP 更具投入價值,反向完善選題與內(nèi)容策略。

李健介紹,這一方案基于火山引擎的底層技術(shù)共同研發(fā),已與多家出版社展開合作。他特別強(qiáng)調(diào),這是一個圍繞出版社自身內(nèi)容理念搭建的專屬系統(tǒng),而非標(biāo)準(zhǔn)化 SaaS,目的在于幫助出版社真正建立自己的數(shù)字內(nèi)容能力。未來,團(tuán)隊也在推動 AI 能力向毛絨玩具等實體載體延伸,讓 IP 的陪伴不再局限于屏幕,解決兒童無法長期使用手機(jī)的現(xiàn)實場景。

在分享的最后,李健指出,AI 正在重織內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和價值鏈條,也為童書 IP 打開了更長周期的可能。他認(rèn)為,內(nèi)容的不少價值并不止于出版發(fā)行本身,而在數(shù)字化延展、互動化體驗和長期觸達(dá)中逐步顯現(xiàn)。未來,他希望能與更多出版社攜手,共同構(gòu)建以 IP 為核心的數(shù)字內(nèi)容體系,讓童書的影響力在「出版之后」得到持續(xù)生長。


小碼王青少年編程教育負(fù)責(zé)人、少兒編程圖書作者劉鳳飛在分享中提到,許多家長都會問他這樣一個現(xiàn)實問題:「在 AI 已經(jīng)能夠自動生成代碼的情況下,孩子是否還需要學(xué)習(xí)編程?」這個問題既源于技術(shù)帶來的現(xiàn)實沖擊,也反映了教育行業(yè)在快速變化中所面臨的結(jié)構(gòu)性思考。


劉鳳飛從事少兒編程教育十余年,參與課程設(shè)計、教學(xué)教研、教材出版與 AI 工具落地等多個環(huán)節(jié)。他坦言,少兒編程從早期被質(zhì)疑為「智商稅」,到如今成長為現(xiàn)象級課程,其價值并非憑空出現(xiàn),而是源于技術(shù)變遷帶來的學(xué)習(xí)方式重構(gòu)。他指出,判斷孩子是否需要學(xué)習(xí)編程,不應(yīng)停留在「會不會寫代碼」的層面,而要回到編程學(xué)習(xí)的底層邏輯,它究竟在幫助孩子發(fā)展什么樣的能力。

在分析 AI 與人類的能力差異時,劉鳳飛給出了三個直觀例子:在知識廣度上,AI 依托海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,掌握的信息遠(yuǎn)超個體經(jīng)驗;在算力與響應(yīng)速度上,AI 不受時間與精力限制;在執(zhí)行效率上,AI 通過快速推理可以瞬間給出數(shù)學(xué)問題的答案。這些例子指向一個清晰的結(jié)論:在人類過去依賴的知識儲備、運算能力與重復(fù)性操作上,AI 都具備顯著優(yōu)勢。

但他隨即將重點轉(zhuǎn)向「思維能力」。劉鳳飛用一個三層模型說明學(xué)習(xí)方式的差異,第一層是記憶和搜索,例如查詢珠穆朗瑪峰的海拔;第二層是方法和步驟,如解一元一次方程;第三層則是結(jié)構(gòu)化思考,例如如何讓學(xué)校午餐變得更好吃,需要界定問題、拆解標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計路徑并驗證方案。他強(qiáng)調(diào),前兩層 AI 能迅速完成,而第三層,理解問題、拆分邏輯、構(gòu)建方案,仍然屬于人類能力的核心。

因此,編程教育的價值并不在于輸出多少代碼,而在于引導(dǎo)孩子建立這種「思考結(jié)構(gòu)」,提升他們解決復(fù)雜問題的能力。

在分享中,劉鳳飛以多個實際案例展示了 AI 如何幫助孩子深入理解技術(shù)邏輯。例如,通過向 AI 提供不同的蘋果樣本進(jìn)行訓(xùn)練,讓孩子親手體驗一個智能體如何從「不會識別」到「能夠識別」,理解模型建立與特征提取的過程。這種體驗讓編程不再只是工具操作,而是讓孩子真正參與到技術(shù)生成的鏈條中。

此外,他詳細(xì)介紹了團(tuán)隊基于 AI 優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗的方式。在刷題環(huán)節(jié),系統(tǒng)將數(shù)學(xué)題目融入游戲化場景,讓孩子通過「闖關(guān)式」的方式完成練習(xí),提升持續(xù)學(xué)習(xí)動力;在輔導(dǎo)環(huán)節(jié),AI 助教能夠提供實時答疑,解決以往「等待老師回復(fù)」的延遲問題;在升學(xué)規(guī)劃上,系統(tǒng)根據(jù)孩子的學(xué)習(xí)記錄和表現(xiàn)自動生成個性化賽考路線,使編程學(xué)習(xí)與升學(xué)需求之間的關(guān)聯(lián)更加透明、可視化。這些設(shè)計體現(xiàn)了 AI 在教育場景中提升效率與體驗的雙重作用。

在總結(jié)部分,劉鳳飛強(qiáng)調(diào),當(dāng) AI 接管了技能層面的難度,教育必須承擔(dān)起思維層面的任務(wù);編程不應(yīng)被視為成人編程的簡化版,而是一種幫助孩子構(gòu)建認(rèn)知能力的方式。他展示了團(tuán)隊與多位長江學(xué)者共同研發(fā)的「AI 時代人才五力模型」,包括 駕馭 AI 的能力、想象力與創(chuàng)新力、思辨力、學(xué)習(xí)力、與人溝通的能力,并指出孩子真正需要的不是學(xué)習(xí)一項具體技術(shù),而是具備駕馭技術(shù)的底層能力。

在演講結(jié)尾,他表達(dá)了對行業(yè)趨勢的判斷:隨著人工智能教育納入國家規(guī)劃,AI 素養(yǎng)將成為中小學(xué)階段的重要能力,而編程學(xué)習(xí)在這一大趨勢中承擔(dān)著重要的基礎(chǔ)作用。他表示,小碼王將持續(xù)深化 AI 與編程教育的融合,為青少年提供適應(yīng)未來時代的學(xué)習(xí)路徑。


圓桌論壇環(huán)節(jié),在多鯨資本創(chuàng)始合伙人姚玉飛的主持下,叫叫品牌營銷副總裁、叫叫 AI 啟蒙課制作人、《給孩子的 AI 啟蒙書》作者李丹,上海市民辦萬源城協(xié)和雙語學(xué)校校長全力,英語趣配音 & AI 外教創(chuàng)始人兼 CEO 譚美紅,口袋故事創(chuàng)始人兼 CEO 李文華,以及炫視智能旗下時客玩品牌營銷副總裁宋曉珊,共同圍繞「AI 素養(yǎng)時代的教育消費升級中的機(jī)會與挑戰(zhàn)」,就家庭與學(xué)校如何應(yīng)對 AI 浪潮、教育產(chǎn)品如何真正服務(wù)孩子等話題展開討論。


姚玉飛:今天我們這場圓桌的主題是「AI 素養(yǎng)時代的教育消費升級中的機(jī)會與挑戰(zhàn)」。第一個問題,我想先請李丹老師從「語文素養(yǎng)」和「閱讀」的角度談?wù)?。在你看來,AI 到來之后,孩子真正需要被補(bǔ)上的,是什么?

李丹:我們在叫叫最直接的感受是,孩子對 AI 的需求,并不是「多一個工具」,而是「多一個懂他的對象」。我們做《給孩子的 AI 啟蒙書》時,是想用故事的方式幫孩子理解 AI 是什么;后來又基于這本書做了一門 AI 啟蒙課,暑期上線后反饋很好,本質(zhì)上是把「技術(shù)概念」翻譯成孩子能聽懂的情境。

如果用兩句話來概括未來孩子需要的核心素養(yǎng),我自己的理解是:第一,人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)造力;第二,人文底色的科技觀。20 后這一代一定是和 AI 共生的一代,他們必須學(xué)會如何與 AI 協(xié)作,而不是被它牽著走。同時,我們在課程里非常強(qiáng)調(diào),人要保持批判性思維和人文關(guān)懷,這樣他在使用技術(shù)時,才不會只為了效率,而是會去思考「我為什么要這樣做」「這對別人意味著什么」。從閱讀的角度看,閱讀在價值觀與世界觀塑造中依然重要。

姚玉飛:剛才李丹講的是「內(nèi)容端」和「孩子端」的變化。那站在學(xué)校這邊,AI 已經(jīng)進(jìn)入課堂、作業(yè)、教研的方方面面,全校 1–12 年級都在這個浪潮之中。想請全校長從一線學(xué)校的視角談?wù)?。AI 進(jìn)校園,你們最在意的是什么?

全力:我們在學(xué)校內(nèi)部討論最多的一個問題,其實不是「AI 能不能用」,而是「用到什么程度算是過界」。AI 的確能大幅提升效率,比如出題、批改、做學(xué)習(xí)分析,老師能省出很多時間,學(xué)生也能很快看到結(jié)果。但教育并不是一場效率比賽,很多對孩子來說很重要的東西,比如等待、犯錯、跟同學(xué)討論、被質(zhì)疑、重新思考,這些「過程感」是很難被 AI 替代的。

我們現(xiàn)在做的事情有點像「加法」和「減法」同時進(jìn)行:一方面,我們在課程和項目制學(xué)習(xí)里大膽引入 AI,讓孩子知道如何正確地使用工具;另一方面,也特別強(qiáng)調(diào)勞動教育、公益活動、項目實踐,讓孩子在真實世界中和人打交道,承擔(dān)真實的責(zé)任。對學(xué)校來說,AI 是一個必須擁抱的現(xiàn)實,但我們要幫助孩子保留的是「面對復(fù)雜世界時的判斷力和韌性」。

姚玉飛:接下來這個問題想問譚總。大家最近經(jīng)常說一句話,「AI 翻譯已經(jīng)這么厲害了,還有必要學(xué)外語嗎?」從英語趣配音和 AI 外教的實踐來看,你怎么看這個問題?AI 到底在重塑怎樣的語言學(xué)習(xí)場景?

譚美紅:我們一直在做英語口語這件事,這幾年最大的感受是:真正限制孩子開口的,不是產(chǎn)品形式,而是練習(xí)場景嚴(yán)重不足。傳統(tǒng)模式下,一周一兩節(jié)口語課很難形成語感,孩子上課說,課下幾乎沒有機(jī)會用。

AI 外教的價值在于,它把「使用語言」這件事,變成了一件隨時可以發(fā)生的事情。孩子在我們系統(tǒng)里的實際對話時長,是線下課的好幾倍,而且他可以在各種情境中練習(xí),看動畫學(xué)臺詞、用英語講興趣愛好、在模擬場景里「出國打車」「點餐問路」。

所以在我看來,AI 不是外教的替代品,而是學(xué)習(xí)場景的擴(kuò)容器。真正理想的狀態(tài)是:AI 提供高頻、低門檻的輸入輸出,老師負(fù)責(zé)糾偏和引導(dǎo),家長承擔(dān)情感支持和長期陪伴。只有這三方結(jié)合在一起,語言才有機(jī)會變成孩子真正會用的能力,而不只是考卷上的分?jǐn)?shù)。

姚玉飛:文華這邊,我想從「時間分配」這個角度追問一下。你們平臺有非常大的終端規(guī)模,可以看到真實的孩子使用數(shù)據(jù)。孩子每天、每周花在聽故事上的時間,在手機(jī)、在內(nèi)容平臺、在紙質(zhì)閱讀上的時間比例,到底是什么樣?這些變化,對你們產(chǎn)品的調(diào)整意味著什么?

李文華:口袋故事從 2013 年開始做兒童數(shù)字內(nèi)容,這十年我們其實見證了一代孩子的成長軌跡,包括我女兒自己就是早期用戶??陀^來說,我們確實做成了一件有意義的事情,讓海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容變得「隨處可聽、隨時可用」,在信息平權(quán)和內(nèi)容可獲得性上,起到了很大的作用。

但數(shù)據(jù)也在提醒我們新的問題:我們統(tǒng)計過,周末孩子在平臺上平均聽故事 53 分鐘,工作日大約 35 分鐘。再疊加手機(jī)、視頻等其他使用時長,家長其實很難做到「先讀書再聽故事再玩手機(jī)」的理想順序?,F(xiàn)實是,很多孩子的優(yōu)先級恰好反過來。

為此,我們這兩年做了幾件事:一是疊加更嚴(yán)格的防沉迷和時長控制,讓孩子在數(shù)字內(nèi)容里「適可而止」;二是利用 AI 做更細(xì)致的內(nèi)容審核和分級推薦,過去因為人工成本太高,我們不敢大規(guī)模做互動,現(xiàn)在可以在保證安全的前提下,引導(dǎo)孩子從「被動聽」轉(zhuǎn)向「主動思考、主動表達(dá)」;三是通過產(chǎn)品設(shè)計,讓適齡孩子在合適的時候,從「聽故事」自然過渡到「自己看書」。我們希望 AI 帶來的不是新的依賴,而是一個更好的過渡工具。

姚玉飛:最后一個問題想請宋總來回答?,F(xiàn)在幾乎所有的教育硬件都在講 AI,都在說「學(xué)習(xí)終端」「智慧屏」,但從企業(yè)角度看,你覺得真正有價值的 AI 終端,應(yīng)該長成什么樣?

宋曉珊:從我們一開始計劃把 AI 技術(shù)融入孩子的教育和學(xué)習(xí)場景起,這幾年我們炫視智能其實一直在糾結(jié):孩子真正需要的,是「更聰明的機(jī)器」,還是「更有引導(dǎo)能力的伙伴」?我們的判斷是,教育產(chǎn)品不能只做「技術(shù)驅(qū)動」,而必須回到「價值驅(qū)動」。

具體來說,我們在做學(xué)習(xí)終端設(shè)計時,會堅持幾個原則:第一,不直接給答案,而是給思路和結(jié)構(gòu),讓孩子在不斷補(bǔ)全過程的過程中完成學(xué)習(xí);第二,場景足夠清晰,比如寫作、閱讀理解、項目探究,而不是一個「什么都能做、但什么都不深入」的萬能機(jī);第三,所有設(shè)計都要圍繞「讓孩子更有創(chuàng)造力」這一目標(biāo),而不是只讓他更快完成任務(wù)。

所以,我們更愿意把 AI 終端比如 AI 學(xué)習(xí)機(jī)、AI 智拍機(jī)、早教機(jī)等理解成孩子的 「思維教練」 ,而不是 「學(xué)習(xí)管家」 。如果說 AI 已經(jīng)讓信息和工具更加觸手可及,那教育產(chǎn)品的責(zé)任,就是幫孩子學(xué)會如何使用這些能力,而不是被它們牽著走。

姚玉飛:非常感謝幾位嘉賓的真誠分享。今天這一輪討論,讓我們看到 AI 不僅在改變教育消費的「表面」,產(chǎn)品形態(tài)、終端設(shè)備、價格帶,也在重塑更深層的結(jié)構(gòu):孩子的理解方式、家長的判斷邏輯、學(xué)校的邊界意識,以及企業(yè)對「價值」的重新定義。

AI 帶來的,也許不是一個更容易的時代,而是一個更需要共同承擔(dān)責(zé)任的時代。教育行業(yè)接下來要回答的問題,可能已經(jīng)不再是「要不要用 AI」,而是在怎樣的邊界內(nèi),用 AI 幫孩子成為更完整的人。

2025 年,多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程,以更深的洞察與更開放的姿態(tài),探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業(yè)思考者、行動者與創(chuàng)新者,在變動中,尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日,教育的未來,在這里相遇。

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