撰稿 | 多客

來源 | 貝多商業(yè)&貝多財經(jīng)

“AI大模型時代，場景風(fēng)控在實時決策和需求預(yù)判領(lǐng)域取得重要突破，有效保障借款真實性和合理性，為信貸資金‘精準(zhǔn)滴灌’消費需求提供支撐?！痹?025金融科技大會上，螞蟻消金首席風(fēng)險官林嘉南分享了花唄風(fēng)控技術(shù)從自動化、數(shù)智化向AI實時量化轉(zhuǎn)變的三個發(fā)展階段。

“2023年后，隨著大模型和多模態(tài)圖關(guān)系網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日趨成熟，依托更強的算力支撐和更復(fù)雜算法模型，我們能獲取和處理更多元化和碎片化數(shù)據(jù)，構(gòu)建起一套深度場景化的風(fēng)險管理體系?！?林嘉南表示，相較傳統(tǒng)靜態(tài)決策模式，這套覆蓋“貸前-貸中-貸后”全流程風(fēng)控系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)運用、智能算法和技術(shù)支撐方面實現(xiàn)全面迭代。

其一，動態(tài)判斷風(fēng)險，提供實時適配服務(wù)。以新入職外賣員為例，在他購買電動車和配套設(shè)備的交易過程中，產(chǎn)生大量有價值新數(shù)據(jù)，經(jīng)大模型推理、大模型蒸餾、多模態(tài)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)時序網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)處理，場景風(fēng)控系統(tǒng)準(zhǔn)確洞察用戶需求，實時評估用戶風(fēng)險，進而提供一筆臨時額度支持設(shè)備采購。

其二，預(yù)測未來確定性需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)信貸支持。針對某職場新人購房后裝修場景，風(fēng)控系統(tǒng)依托用戶過去一段時間交易信息，判斷其存在裝修需求，同時借助大模型知識庫，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)、組內(nèi)對比學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，推斷用戶裝修消費金額和潛在風(fēng)險，最終授予6個月臨時額度，確保資金運用于裝修場景。

數(shù)據(jù)顯示，2024年螞蟻消金依托場景風(fēng)控為5000萬用戶提供場景消費提額，帶動交易額超1000億元，該類場景信貸的風(fēng)險水平較整體用戶平均水平低20%。

“作為國家貼息政策的23家經(jīng)辦機構(gòu)之一，螞蟻消金已服務(wù)4億用戶，鏈接超4000萬商家。未來，我們會在風(fēng)控領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，進一步發(fā)揮好金融服務(wù)與民生需求紐帶作用?！绷旨文媳硎?。

據(jù)悉，本次會議期間，北京國家金融標(biāo)準(zhǔn)化研究院同步發(fā)布了《數(shù)字金融創(chuàng)新與實踐案例集》，系統(tǒng)地展示了金融行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與智能風(fēng)控三大核心領(lǐng)域的實踐成果，螞蟻消金新一代智能實時交互式風(fēng)控系統(tǒng)“小紅花”成功入選。

作為螞蟻消金面向未來十年的關(guān)鍵服務(wù)升級，“小紅花”系統(tǒng)核心突破在于首次實現(xiàn)用戶與金融機構(gòu)在授信額度上的雙向互動，打破傳統(tǒng)信貸額度評估模式的局限。

“小紅花”支持用戶上傳超1000種材料申請?zhí)犷~，用戶不僅可以提交導(dǎo)游資格證、護士執(zhí)業(yè)資格證等《國家職業(yè)資格目錄》認(rèn)證證書，還能提交人工智能訓(xùn)練師、咖啡師、美甲師等新興職業(yè)能力證書。甚至，工牌照片、釘釘電子名片等也被納入了提額材料范疇，覆蓋各行各業(yè)，讓每一位用戶的努力和能力都能得到認(rèn)可。

隨著非標(biāo)準(zhǔn)化信息批量引入，對風(fēng)控系統(tǒng)識別欺詐等風(fēng)險行為提出更高要求。為此，“小紅花”創(chuàng)新引入垂類大模型，實現(xiàn)了對圖片等多模態(tài)信息的自動識別和讀取，統(tǒng)一處理文本、圖像、截圖等非結(jié)構(gòu)化材料，識別準(zhǔn)確率達(dá)97%。融合了視覺、行為、推理、攻防一體的多維智能防御系統(tǒng)，支持25種仿造欺詐手法識別，驗真準(zhǔn)確率達(dá)92%，有效識別攔截高精度虛假證書。