作為國(guó)內(nèi)金融信創(chuàng)領(lǐng)域的先行者,同盾科技已成功助力上百家金融機(jī)構(gòu)——包括多家國(guó)有大行與股份制銀行——完成風(fēng)控體系的信創(chuàng)升級(jí)。在遷移過(guò)程中,不僅顯著降低了技術(shù)復(fù)雜度和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn),更在系統(tǒng)架構(gòu)、穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)連續(xù)性及處理性能等關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)全面突破。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,截至2023年11月,金融機(jī)構(gòu)采購(gòu)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯變化,應(yīng)用軟件類采購(gòu)占比提升至約62.7%。這表明金融信創(chuàng)的建設(shè)重心,正從服務(wù)器、操作系統(tǒng)等底層基礎(chǔ)設(shè)施的“硬替換”,轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與價(jià)值轉(zhuǎn)化的核心系統(tǒng)“軟升級(jí)”。

當(dāng)前,金融業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不斷提速,信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化替代已步入“深水區(qū)”。構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系,不再是“可選項(xiàng)”,而是關(guān)乎機(jī)構(gòu)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的“必答題”。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵樞紐,金融業(yè)數(shù)據(jù)敏感、業(yè)務(wù)連續(xù)性要求高,必須擺脫核心技術(shù)對(duì)外依賴。推進(jìn)信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化,既是提升服務(wù)質(zhì)效的重要路徑,更是筑牢金融安全基石的底線工程。

智策?2.0:全信創(chuàng)環(huán)境下的風(fēng)控智能中樞

在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)深度賦能金融服務(wù)全流程的背景下,金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷演變,傳統(tǒng)風(fēng)控模式已難以應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的金融風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)與市場(chǎng)環(huán)境,進(jìn)而對(duì)決策軟件的 “智能化、敏捷化、可控化”提出了更高要求。

同盾科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蔣韜先生表示:金融安全是金融強(qiáng)國(guó)建設(shè)的基石,加快構(gòu)建開(kāi)放、共享、可信的決策智能生態(tài),不僅是科技企業(yè)亟需面對(duì)的技術(shù)命題,更是關(guān)乎金融安全與可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略要求。

在此背景下,作為中國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè),同盾科技圍繞決策智能主線,深度融合分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析、知識(shí)圖譜等多領(lǐng)域能力,自主研發(fā)了基于人工智能的新一代決策智能操作系統(tǒng)——智策?2.0。通過(guò)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)特性與知識(shí)洞察的現(xiàn)代化決策體系,幫助客戶精準(zhǔn)量化風(fēng)險(xiǎn)、提升決策效率、釋放決策價(jià)值。

智策?2.0定位為面向多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)化決策智能中樞系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)獲客、風(fēng)控、量化、運(yùn)營(yíng)及貸后等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的全方位賦能。該系統(tǒng)具備高度的開(kāi)放性與系統(tǒng)集成能力,現(xiàn)已深度對(duì)接包括DeepSeek、通義千問(wèn)、豆包、盤古、GPT-4、Gemini、Claude3等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外主流大語(yǔ)言模型,能夠?qū)崿F(xiàn)跨模態(tài)、跨系統(tǒng)、跨場(chǎng)景的智能協(xié)作。

同時(shí),同盾率先在金融風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域基于信創(chuàng)布局,持續(xù)推動(dòng)智能金融風(fēng)控應(yīng)用信創(chuàng)落地。聚焦智策?2.0產(chǎn)品體系,旗下天策?決策引擎平臺(tái)、云圖?知識(shí)圖譜、明模?模型平臺(tái)、諸葛?金融風(fēng)控大模型等系列核心自研產(chǎn)品,均已完成與華為鯤鵬、中科曙光、中科可控、海光等國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)的兼容認(rèn)證,能夠滿足技術(shù)人員金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)信創(chuàng)遷移改造升級(jí)或快速重構(gòu)的創(chuàng)新開(kāi)發(fā)需求,助力銀行構(gòu)建信創(chuàng)環(huán)境下完全自主可控的高性能風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。

標(biāo)桿案例:打造國(guó)產(chǎn)金融信創(chuàng)“樣板間”

某國(guó)有大行:構(gòu)建全行級(jí)智能反賭反詐系統(tǒng),全面適配國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)要求

為積極響應(yīng)信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化戰(zhàn)略,有效應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的賬戶支付風(fēng)險(xiǎn)與新型電信詐騙威脅,切實(shí)保障賬戶安全與客戶合法權(quán)益,該國(guó)有大行于2024年底引入同盾企業(yè)級(jí)智能決策平臺(tái)產(chǎn)品能力,并成功搭建起一套覆蓋全業(yè)務(wù)、全渠道、全流程的智能反賭反詐系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)跨場(chǎng)景、跨領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)的快速識(shí)別與精準(zhǔn)防控。

該全行級(jí)反賭反詐系統(tǒng)上線后,重點(diǎn)替換、解決了行方原有非國(guó)產(chǎn)化系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)周期、上線投產(chǎn)、運(yùn)維支持、用戶體驗(yàn)等方面的瓶頸。通過(guò)構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù)與智能監(jiān)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全行全渠道交易的智能識(shí)別、實(shí)時(shí)攔截與高效處置。

在業(yè)務(wù)成效上,該系統(tǒng)能夠支撐全行反賭反詐、反洗錢及合規(guī)管理等多項(xiàng)核心業(yè)務(wù),支撐高達(dá)10億的日均交易量。同時(shí),系統(tǒng)全面覆蓋事前、事中、事后全鏈路的交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、鑒別及控制環(huán)節(jié),支持技術(shù)人員可視化配置決策流與規(guī)則,可根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求靈活配置發(fā)布相應(yīng)的指標(biāo)、規(guī)則與策略;自上線以來(lái),已累計(jì)完成10余個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的系統(tǒng)替換,遷移部署各類模型近20個(gè)、規(guī)則1000余條,大幅提升了風(fēng)控系統(tǒng)的覆蓋廣度與深度。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面,該系統(tǒng)可全面滿足高性能與國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)自主可控要求,采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)與行內(nèi)交易、流量、數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接,最大限度降低外圍影響。此外,通過(guò)搭建決策實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,大幅提升了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證效率:80%的規(guī)則調(diào)整類需求可實(shí)現(xiàn)“當(dāng)天調(diào)整、當(dāng)天生效”;新交易接入從接口開(kāi)發(fā)到策略規(guī)則部署、測(cè)試投產(chǎn)的全流程可在一周內(nèi)完成,有效支撐業(yè)務(wù)快速迭代與風(fēng)險(xiǎn)敏捷響應(yīng)。

某股份制銀行:破解傳統(tǒng)決策系統(tǒng)困局,打造國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)遷移范本

為適應(yīng)信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)的不斷變化,保障信審流程高效運(yùn)作、提升客戶服務(wù)體驗(yàn),該股份制銀行于2023年與同盾科技達(dá)成深度合作,引入同盾風(fēng)控系統(tǒng)以替代原有非國(guó)產(chǎn)化申請(qǐng)反欺詐系統(tǒng),有效解決了銀行在信創(chuàng)轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化、定制化程度低難題,并克服了在復(fù)雜變量計(jì)算、策略開(kāi)發(fā)、策略部署、策略運(yùn)營(yíng)等方面的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

在該系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中,同盾通過(guò)部署智能化決策引擎、團(tuán)伙案件風(fēng)控分析與模糊匹配等核心模塊,成功為該行打造起了統(tǒng)一、高效的智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)原有系統(tǒng)決策資產(chǎn)的高效平穩(wěn)遷移與功能升級(jí),大幅提升系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和投產(chǎn)效率,有效減少人工干預(yù),進(jìn)一步優(yōu)化了進(jìn)件審批的自動(dòng)化水平與響應(yīng)速度,為信用卡業(yè)務(wù)的智能化運(yùn)營(yíng)與風(fēng)險(xiǎn)防控提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

五大路徑:同盾國(guó)產(chǎn)化替代落地思考

底層筑基:構(gòu)建自主可控的技術(shù)架構(gòu)

底層架構(gòu)替換以“硬件-操作系統(tǒng)-應(yīng)用”逐層穿透為核心路徑,硬件采用鯤鵬、飛騰等國(guó)產(chǎn)芯片,搭建服務(wù)器集群,逐步替代對(duì)國(guó)外芯片的技術(shù)依賴;軟件則全面適配麒麟、統(tǒng)信等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)及達(dá)夢(mèng)、海光、東方通等中間件與數(shù)據(jù)庫(kù),形成從芯片到系統(tǒng)的全鏈路自主閉環(huán),構(gòu)建安全可控、彈性擴(kuò)展的底層技術(shù)架構(gòu)。

平滑遷移:實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效、零中斷過(guò)渡

采用“雙軌并行+分步替換”的策略:首先,在信創(chuàng)環(huán)境下部署符合金融機(jī)構(gòu)信創(chuàng)目錄的新系統(tǒng)并優(yōu)化決策鏈路;其次,通過(guò)專業(yè)工具,將策略決策資產(chǎn)平穩(wěn)遷移至信創(chuàng)系統(tǒng),同步處理報(bào)表、監(jiān)控等衍生數(shù)據(jù),率先實(shí)現(xiàn)在試點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的平穩(wěn)、平滑遷移;最后,通過(guò)雙系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)比與動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu),驗(yàn)證兼容性與功能匹配度,推動(dòng)全面業(yè)務(wù)替換,打造從“雙軌運(yùn)行”到“單軌切換”的業(yè)務(wù)零中斷過(guò)渡體驗(yàn)。

合規(guī)內(nèi)控:建立全鏈路可回溯的審計(jì)體系

一方面,系統(tǒng)需支持本地化部署與全鏈路加密,所有決策數(shù)據(jù)(含操作日志、風(fēng)險(xiǎn)模型參數(shù)等)通過(guò)國(guó)密算法存儲(chǔ)留存,契合合規(guī)要求。另一方面,構(gòu)建多維指標(biāo)體系與可視化看板,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,并將權(quán)限管控細(xì)化至崗位級(jí),確保每筆決策的操作軌跡可追溯,全面提升系統(tǒng)合規(guī)性與審計(jì)能力。

敏捷適配:支撐業(yè)務(wù)靈活調(diào)優(yōu)與使用

系統(tǒng)支持用戶自主優(yōu)化策略模型,并通過(guò)測(cè)試、分流等多手段構(gòu)建驗(yàn)證體系,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)敏捷決策調(diào)優(yōu)。規(guī)則部署方面,采用熱部署機(jī)制,無(wú)需重啟即可更新,有效保障業(yè)務(wù)連續(xù)性與穩(wěn)定性。此外,決策組件設(shè)計(jì)兼顧復(fù)雜場(chǎng)景適配與原有使用習(xí)慣,降低技術(shù)人員學(xué)習(xí)成本,實(shí)現(xiàn)平滑過(guò)渡。

智能迭代:AI大模型驅(qū)動(dòng)風(fēng)控升級(jí)

依托AI大模型技術(shù)棧建設(shè)模型決策知識(shí)庫(kù)與智能體,覆蓋案件調(diào)查、策略及模型策略部署全流程,賦能風(fēng)險(xiǎn)偵測(cè)、測(cè)試用例生成、策略調(diào)優(yōu)、運(yùn)營(yíng)報(bào)告等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,推進(jìn)風(fēng)控系統(tǒng)從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”演進(jìn),實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的運(yùn)營(yíng)與決策支持。

三大舉措:系統(tǒng)化解信創(chuàng)替代挑戰(zhàn)

在信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化替代過(guò)程中,金融機(jī)構(gòu)通常在業(yè)務(wù)資產(chǎn)梳理、決策前后一致性保證、遷移周期等方面面臨核心挑戰(zhàn)。例如,業(yè)務(wù)資產(chǎn)需要人工逐條梳理規(guī)則邏輯與模型參數(shù),工作效率低且極易遺漏;在架構(gòu)層面,往往需要拆分核心模塊、重構(gòu)數(shù)據(jù)鏈路,整體調(diào)整成本高昂;同時(shí),系統(tǒng)精準(zhǔn)性無(wú)專業(yè)驗(yàn)證手段,替換后存在的模型參數(shù)偏差、策略邏輯錯(cuò)位等問(wèn)題難以排查,易引發(fā)上線后決策偏差與返工。針對(duì)上述痛點(diǎn),同盾科技推出“三重組合拳”,致力于為金融機(jī)構(gòu)提供高效、平穩(wěn)、精準(zhǔn)的系統(tǒng)遷移體驗(yàn):

資產(chǎn)自動(dòng)遷移:實(shí)現(xiàn)規(guī)則無(wú)縫平移與業(yè)務(wù)零中斷

針對(duì)業(yè)務(wù)資產(chǎn)人工梳理效率低、易遺漏的問(wèn)題,同盾通過(guò)決策資產(chǎn)專屬工具,可以自動(dòng)掃描抓取異構(gòu)系統(tǒng)中的規(guī)則引擎邏輯、模型參數(shù)、歷史決策數(shù)據(jù),大幅提升梳理效率。結(jié)合 “評(píng)估-遷移-驗(yàn)證-優(yōu)化”四步方法論與熱部署技術(shù),靈活調(diào)用全面兼容原有核心功能的適配插件,實(shí)現(xiàn)規(guī)則調(diào)整、保障替換過(guò)程穩(wěn)定無(wú)中斷。

目前,同盾方案已在多家國(guó)有銀行、股份制銀行、消費(fèi)金融公司、汽車金融公司成功落地,形成可復(fù)用的遷移方法論,有效解決國(guó)產(chǎn)化替代過(guò)程中“不敢遷、遷得慢、遷不準(zhǔn)”的行業(yè)痛點(diǎn)。

架構(gòu)靈活適配:低耦合設(shè)計(jì)避免系統(tǒng)“大動(dòng)干戈”

為降低系統(tǒng)重構(gòu)成本,解決信創(chuàng)適配打底,同盾以“信創(chuàng)適配+靈活架構(gòu)”雙重保障,針對(duì)金融行業(yè)信創(chuàng)適配痛點(diǎn)進(jìn)行了專屬調(diào)優(yōu),進(jìn)一步推動(dòng)遷移過(guò)程輕量化:

一方面,同盾在金融風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域技術(shù)積累深厚,已完成與主流國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、中間件及數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)適配和兼容互認(rèn)證,可實(shí)現(xiàn)全鏈路兼容性調(diào)優(yōu),減少模塊間融合故障; 另一方面,同盾采用高內(nèi)聚、低耦合的架構(gòu)設(shè)計(jì),核心產(chǎn)品支持模塊化部署,能夠按需銜接金融機(jī)構(gòu)原系統(tǒng)的規(guī)則邏輯、數(shù)據(jù)接口與業(yè)務(wù)流程,無(wú)需拆分原有功能模塊。

針對(duì)市場(chǎng)非國(guó)產(chǎn)化的軟件產(chǎn)品特性功能,同盾還開(kāi)發(fā)了專屬功能適配插件,能夠有效解決傳統(tǒng)遷移后原業(yè)務(wù)邏輯不兼容的問(wèn)題。此外,面對(duì)產(chǎn)品間適配影響過(guò)渡的難題,同盾支持熱部署技術(shù),規(guī)則調(diào)整、版本升級(jí)無(wú)需停機(jī),徹底規(guī)避了“調(diào)整架構(gòu)即打亂業(yè)務(wù)”的遷移困局。

精細(xì)化對(duì)比驗(yàn)證:保障決策一致性與遷移可靠性

在傳統(tǒng)非國(guó)產(chǎn)化決策系統(tǒng)遷移過(guò)程中,遷移資產(chǎn)的精準(zhǔn)性不足是導(dǎo)致后期故障與返工的核心癥結(jié)所在。當(dāng)前,市場(chǎng)上缺乏專業(yè)對(duì)比工具,導(dǎo)致模型參數(shù)偏差、規(guī)則邏輯錯(cuò)位等問(wèn)題難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn),而同盾通過(guò) “專屬對(duì)比工具 + 雙跑切流驗(yàn)證”構(gòu)建起閉環(huán)驗(yàn)證體系,將遷移精準(zhǔn)性提升至行業(yè)新高度:

系統(tǒng)引入自研對(duì)比工具,支持實(shí)時(shí)抓取、自動(dòng)對(duì)比雙系統(tǒng)在模型算法參數(shù)、規(guī)則執(zhí)行邏輯、決策日志三類核心資產(chǎn)上的差異;同時(shí),搭建雙跑驗(yàn)證環(huán)境,讓遷移后的國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)與原有系統(tǒng)同步處理相同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如每日信貸申請(qǐng)單),通過(guò)工具自動(dòng)輸出的 “差異分析報(bào)告”,精準(zhǔn)定位參數(shù)誤差與邏輯遺漏,從根源保障遷移前后決策一致性,杜絕因精準(zhǔn)性問(wèn)題導(dǎo)致的返工與周期延誤等連鎖性影響。

同盾科技作為金融信創(chuàng)領(lǐng)域的先行者,其實(shí)踐充分證明:國(guó)產(chǎn)化替代絕非簡(jiǎn)單的技術(shù)替換,而是一場(chǎng)貫穿架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯與智能迭代的深層變革。通過(guò)構(gòu)建自主可控的技術(shù)底座、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無(wú)縫遷移的平滑過(guò)渡,以及將AI大模型深度融入風(fēng)控決策閉環(huán),同盾科技不僅幫助金融機(jī)構(gòu)筑牢安全防線,更推動(dòng)其從“被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)警”,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理模式的本質(zhì)升級(jí)。

同盾標(biāo)桿案例的成功,印證了國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系完全具備支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力,為行業(yè)提供了可復(fù)制的實(shí)踐范本。展望未來(lái),同盾科技將繼續(xù)以決策智能為核心,深化技術(shù)開(kāi)源與生態(tài)協(xié)同,進(jìn)一步連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源,推動(dòng)智能風(fēng)控技術(shù)的普惠化應(yīng)用,為構(gòu)建安全、穩(wěn)定、可持續(xù)的金融基礎(chǔ)設(shè)施貢獻(xiàn)關(guān)鍵力量。