來源：環(huán)球時報

澳大利亞即將成為全球首個全面禁止16歲以下未成年人使用主流社交媒體的國家。澳大利亞聯(lián)邦議會去年11月通過《2024網(wǎng)絡(luò)安全（社交媒體最低年齡）修正案》，禁止16歲以下未成年人使用多數(shù)社交媒體平臺，該法案將于12月10日起正式生效。

該法案覆蓋臉書、TikTok、YouTube、X等十余個平臺，這些平臺若違反規(guī)定，最高將面臨5000萬澳元（約合2.32億元人民幣）罰款。澳政府給出的理由相當明確：讓未成年人遠離算法驅(qū)動的沉迷機制，減少暴力、性暗示、自殘等內(nèi)容的暴露風(fēng)險，讓數(shù)字環(huán)境更有利于未成年人的身心健康。盡管目前該政策尚未正式實施，但部分服務(wù)澳大利亞的社交媒體平臺已經(jīng)開始了相關(guān)審查措施，臉書母公司Meta宣布將關(guān)閉澳境內(nèi)數(shù)十萬疑似未成年人賬號。

澳大利亞在政策層面采取如此徹底的做法并非一時興起，而是多年數(shù)字治理實踐的延續(xù)。澳早在2015年便通過《加強網(wǎng)絡(luò)安全法》設(shè)立兒童電子安全專員辦公室，將兒童在線安全納入國家治理體系，成為全球最早建立國家級在線安全監(jiān)管架構(gòu)的國家之一。2019年新西蘭克賴斯特徹奇槍擊案的暴力視頻在澳社交媒體上大規(guī)模傳播，促使澳政府進一步收緊有害內(nèi)容監(jiān)管。長期以來，澳大利亞社會在自由與安全之間的政策平衡中，對政府介入平臺干預(yù)接受度較高。如今的“社媒禁令”，正是這一治理邏輯的延伸。

“社媒禁令”公布后，一系列爭議也隨之出現(xiàn)。部分家長的支持聲音，同青少年的反對和來自科技平臺、兒童保護機構(gòu)的擔(dān)憂及反對形成鮮明對比。

首先，“社媒禁令”能否真正減少未成年人的社交媒體使用仍存疑。澳大利亞廣播公司的調(diào)查顯示，約3/4的受訪青少年表示他們打算繼續(xù)使用社交媒體。當前大多數(shù)平臺的年齡驗證技術(shù)遠未成熟，未成年人規(guī)避限制的成本并不高，一旦他們繞開限制重新使用社交媒體，一些平臺的過濾、青少年模式等保護機制反而無法啟用，可能讓未成年人在無防護狀態(tài)下接觸到潛在有害內(nèi)容。

其次，社交媒體并非青少年數(shù)字生活的全部。游戲、匿名論壇甚至人工智能聊天機器人，近年來頻繁出現(xiàn)誘導(dǎo)、情緒操控等風(fēng)險案例，卻并未納入此次監(jiān)管范圍。未成年人離開社交媒體，不代表他們不會在游戲平臺或匿名聊天室遭遇相似甚至更隱蔽的傷害。這也讓該“社媒禁令”被批評為“頭痛醫(yī)頭”，未觸及深層數(shù)字風(fēng)險。

家庭與學(xué)校在青少年數(shù)字生活中的角色也不應(yīng)被忽視。批評者認為，僅靠技術(shù)手段封堵并不能改變未成年人與數(shù)字世界的互動方式。如果家庭缺乏溝通，學(xué)校未能提供系統(tǒng)的媒介素養(yǎng)教育，“社媒禁令”所帶來的改善有限。

盡管圍繞該政策的爭議不斷，但全球未成年人數(shù)字治理的重要節(jié)點已然到來。澳大利亞的行動已經(jīng)受到丹麥、馬來西亞和歐盟的關(guān)注。未來，各大數(shù)字平臺或?qū)⒉坏貌煌度胭Y源研發(fā)更精準且兼顧隱私保護的年齡驗證技術(shù)，包括設(shè)備端識別、生物特征驗證等技術(shù)，此類技術(shù)一旦成熟，勢必影響全球數(shù)字平臺監(jiān)管標準。與此同時，社交媒體平臺的產(chǎn)品邏輯也將面臨重塑壓力，從“攫取注意力”轉(zhuǎn)向“提供健康體驗”，以更符合公共利益與倫理要求的方式運營。

澳大利亞的政策效果仍待觀察，但其做法提供了數(shù)字治理議程中的一種嘗試。在以往對數(shù)字平臺的監(jiān)管中，單靠“事后管理”難以覆蓋青少年可能面臨的多重風(fēng)險，未來治理更應(yīng)強調(diào)事前制度化設(shè)計。同時，媒介素養(yǎng)教育需要被納入基礎(chǔ)教育體系，使青少年具備信息甄別、隱私保護、數(shù)字倫理與情緒管理等能力。在此基礎(chǔ)上，線下社交空間的重要性需要被重新激活，社區(qū)、學(xué)校和社會組織應(yīng)為青少年提供更豐富的線下興趣活動與公共交流場景，讓他們在真實的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲得支持。

澳大利亞出臺的“最嚴社媒禁令”像一面鏡子，照見了全球數(shù)字治理面臨的共同難題。如何在科技創(chuàng)新的同時確保技術(shù)向善？如何在科技變革浪潮中提升綜合治理水平和治理能力？可以肯定的是，下一代的數(shù)字未來，需要我們比算法前進得更早一步。（作者是中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點實驗室講師）