文｜魏琳華

編｜王一粟

年底似乎又到了AI廠商們展示實力的日子。上周，快手上演了一場為期五天的全能靈感周技術展示；本周，智譜的連續(xù)開源也如期而至。

在這五天的時間內(nèi)，快手帶來了三個大模型、一個助力AI落地的數(shù)字人和功能更新：

統(tǒng)一多模態(tài)大模型模型o1、能做到“音畫同步”的可靈2.6、全量開放的o1圖片模型；可靈數(shù)字人2.0有望繼續(xù)造福商家和廣告營銷；o1主體庫和對比模版，可以說進一步降低了AI視頻生成的應用門檻，讓AI生成效果更接近落地。

你可以看到，可靈AI早已不僅僅是快手的新營收來源，作為造血的一份子，通過做廣告素材、做直播間特效等方式，它也為快手提供降本增效的助力。

從模型層的突圍與重構，到AI短劇對內(nèi)容生產(chǎn)關系的徹底改造，再到深埋水下的AI廣告體系，快手已經(jīng)通過AI改寫了企業(yè)的運行。

但可靈AI和快手同樣面臨著不小的壓力，無論是Runway gen-4.5、Veo 3.1等新模型的威脅，或是快手本身用戶池增長放緩，靠短劇提升用戶黏性，快手這場AI賦能的故事背后，也同樣面對不少壓力。

從突圍到守家，可靈的2025年

作為率先從2024年殺出的視頻生成“黑馬”，可靈AI在2025年的兩個主線，一是繼續(xù)維持模型技術優(yōu)勢，二是通過競爭，攬獲更多P端用戶。

最新上線的o1，就是快手對行業(yè)競爭對手的一次回擊。

需要明確的是，o1不再是簡單的版本升級，而是底層架構的重構。

區(qū)分于可靈1.0、2.0等模型的命名，新系列的o1是統(tǒng)一多模態(tài)大模型。和以往的多模態(tài)大模型不同的是，統(tǒng)一多模態(tài)大模型實現(xiàn)了架構上的統(tǒng)一，把文字、圖片和視頻的訓練都放在同一個框架下。

統(tǒng)一的好處是，o1支持在一個模型內(nèi)實現(xiàn)對文字、圖片、視頻信息的處理，比如既可以給它提供參考圖，讓它根據(jù)圖片生成視頻，還可以把視頻作為參考投喂給模型，根據(jù)視頻內(nèi)容進行編輯、修改。

簡言之，圖片、視頻的編輯和修改，都能交給o1一個大模型就搞定。

在光錐智能測試中，我們先是把一張AI圖片投喂給可靈生成視頻，再要求它基于該視頻，把人物的裙子從紅色改成水藍色，再給女生的手里加一朵向日葵?？伸`o1完整執(zhí)行了這兩項指令，雖然在裙子袖口的細節(jié)上做的還不夠還原，但整體達到了要求。

但在物理規(guī)律的測試上，可靈的表現(xiàn)和Veo 3.1還有一些差距。比如，我們在測試中要求在臺球桌上通過擊打白球，使紅球掉入口袋。對比兩者給出的效果來看，雖然Veo 3.1沒有讓紅球落到口袋里，但基本遵循了指令；但可靈o1僅僅給出了兩球碰撞的效果，對指令的遵循上效果不夠理想。

在技術方面，可靈今年面對著海內(nèi)外模型技術趕超的壓力。

今年，可靈家族的核心版本更新主要有兩次，分別是于今年4月更新的可靈2.0，以及本月發(fā)布的統(tǒng)一多模態(tài)大模型o1。雖然在八個月間，可靈持續(xù)發(fā)布了基于可靈2.0模型的升級版本2.1、2.5及2.5 Turbo版本，但這些版本均是在一致性、畫面效果等方面的小幅度更新，沒有取得突破性進步。

同時，AI視頻賽道的下半年，一系列強勁對手的加入，讓可靈AI開始承受更多壓力。

先是Google Veo 3、Veo 3.1憑借原生多模態(tài)大模型，實現(xiàn)音畫同步和文生視頻的提升，成為谷歌又一破圈模型；Runway也在12月2日發(fā)布新慢跑鞋gen-4.5，在Artificial Analysis榜單上超過Kling-2.5 Turbo。

從技術上來說，Runway Gen-4.5、VEO 3“神仙打架”之下，可靈AI需要拿出能夠再度證明實力的新模型。

在這個過程中，快手先從性價比入手。不僅提升模型在文本理解、風格一致性上的表現(xiàn)能力，同時壓下了模型成本的30%，做了一個性價比更高的新模型。

據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)AI基準測試機構Artificial Analysis的全球視頻生成大模型榜單中，可靈2.5Turbo模型發(fā)布后登頂圖生視頻、文生視頻賽道榜首。

再到最近12月可靈的5天開源，就是一次實力展示。無論是統(tǒng)一多模態(tài)大模型o1，還是快手首個做到音畫同步的可靈2.6模型，都是可靈在積攢實力后做的一次反擊。

從這次快手的模型更新來看，可靈AI在追技術的同時，也更加聚焦在落地應用的實用性上。

相比于做一個類似Veo 3.1這類成本高、文生視頻效果突出的模型，可靈AI新模型追齊音畫同步的同時，做一個能夠把編輯視頻、圖生視頻等功能集為一體的新模型，顯然對于專業(yè)生產(chǎn)者來說更加實用。

但如何在技術上持續(xù)突破，超過Veo 3們，可靈AI還需要繼續(xù)努力。

試水AI短劇、漫劇，快手尋求P端用戶

在成為快手“第二增長曲線”之外，可靈AI目前最核心的方向，就是助力AI影視。

“可靈AI的愿景是讓每個人都能用AI講出好故事。我們會圍繞‘AI影視創(chuàng)作’這個目標聚焦資源，深入技術和產(chǎn)品的能力。”Q3電話會上，快手CEO程一笑說。

從2024年開始，可靈AI就在持續(xù)推進AI短劇落地的嘗試。去年9月，可靈AI聯(lián)合包括李少紅、賈樟柯在內(nèi)的9位知名導演發(fā)起“導演共創(chuàng)計劃”，制作出品9部AIGC電影短片。

但對于AI短劇行業(yè)來說，想完全靠AI大模型做出一部完整的AI作品還不夠現(xiàn)實，彼時AI視頻在人物一致性、畫面真實性等效果上，AI視頻生成的結果不達預期。落到涉及編劇、分鏡等涉及多個復雜環(huán)節(jié)的工作中，也仍需磨合。

“我們創(chuàng)作的準確需要導演腦海當中的畫面，并不是出現(xiàn)一個飄飛的奇觀就是合適的，它有很多驚喜，”和可靈AI聯(lián)合出品AI短劇《新世界加載中》的導演陳翔宇說，“但真實地使用它，你會發(fā)現(xiàn)，不管是AI還是所謂的AI影像，還有一段路需要去走?！?/strong>

由此，AI在短劇上很大一部分應用，仍然聚焦在降本增效上。

不過，相較于更寫實的現(xiàn)實題材，AI視頻生成開辟出了一條更貼合當下的路線——AI漫劇。

2025年，是AI漫劇爆發(fā)的關鍵節(jié)點。據(jù)巨量引擎數(shù)據(jù)，2025年上半年漫劇流水增長12倍，預計全年市場規(guī)模將突破200億元。

在市場利好的情況下，通過AI+漫劇的制作方式，能夠讓AI漫劇追平制作短劇的周期，同時收入表現(xiàn)理想。比如生數(shù)科技聯(lián)合伯樂科技發(fā)布的AI漫劇《明日周一》，據(jù)悉，第一季預計總收入在120萬至150萬元之間。

今年9月，快手同樣加入到AI漫劇的試水中。

比如聯(lián)合可靈AI推出的“靈感?新紀元AIGC創(chuàng)投計劃”，通過聯(lián)合出品和聯(lián)合運營兩種模式，可靈AI出算力、快手則提供流量扶持，尋找創(chuàng)作者合伙做項目，給出單部漫劇最高1000萬靈感值（可靈AI消耗單位）和1億流量扶持的條件。

無論是推動短劇還是漫劇，可靈AI當下聚焦的關鍵任務是，怎么讓AI視頻生成在專業(yè)領域更可用，從而推動P端用戶為可靈AI付費。

從商業(yè)化來看，快手收入增長的軌跡十分清晰，且算是視頻生成賽道收入的佼佼者。但后起之秀正在追趕其腳步。

據(jù)快手財報，從Q1收入約1.5億元，Q2增長至2.5億元，再到Q3繼續(xù)增長至3億元。可以看到，可靈AI的收入處在穩(wěn)步增長的階段。和同行業(yè)玩家對比，這個收入算得上位列前茅。

隨著收入的提升和穩(wěn)定，快手上調了對可靈AI的收入預期。

在Q3財報電話會上，快手宣布上調可靈全年收入預期目標，由年初的6000萬美元轉向1.4億美元。目前，可靈AI全球用戶規(guī)模目前已達4500萬。

不過，這還不足以讓快手高枕無憂。愛詩科技兩個月前公布，其產(chǎn)品拍我AI和海外版Pixverse目前的ARR（年度經(jīng)常性收入）達到4000萬美元，走的是先C后B的路線；而生數(shù)科技則在年初公布過月超2000萬的ARR收入，靠先B后C的方式做商業(yè)化。

越來越卷的AI視頻生成賽道，快手必須搶跑。好在擁有平臺做流量支撐的情況下，快手先天比創(chuàng)業(yè)公司具備優(yōu)勢。

模型打底，快手用AI重構營銷

除了顯性的對外收入，快手也在通過可靈、可意、可圖等AI模型大模型矩陣的搭建，將它們?nèi)谌肟焓謨?nèi)部生態(tài)，從而起到降本和提效兩大作用。

從線上營銷業(yè)務看，快手在短期增速短暫放緩的情況下，逐漸靠AI找回了增速?？焓重攬箫@示，Q1其線上營銷收入為180億元，同比增長8%，首次增速降到個位數(shù)。

踩在Q1的末尾，3月31日，在快手舉辦的2025磁力大會上，快手宣布對商業(yè)化營銷經(jīng)營各環(huán)節(jié)進行全面改造，將磁力引擎打造為下一代AI智能商業(yè)引擎。

可以看到，快手把核心聚焦在廣告營銷的關鍵三點：素材生成、投放、算法匹配上。通過搭建起完整的工具體系，目前線上營銷收入增長已經(jīng)初見成效。

廣告素材的流水線上，可靈AI早早上陣。 在廣告業(yè)務中，視頻素材的生命周期短、消耗大，傳統(tǒng)的實拍素材成本高、效率低。

針對這個問題，快手通過AIGC內(nèi)容生產(chǎn)來實現(xiàn)降本。其中，可意大模型負責文字素材的輸出，可圖生成AI圖片，可靈支撐短視頻廣告營銷；女媧數(shù)字人直播等AI產(chǎn)品則用來滿足多元化素材的需求。快手官方數(shù)據(jù)顯示，AIGC內(nèi)容生產(chǎn)可以將素材制作成本降低70%。

聚焦廣告投放環(huán)節(jié)，則涉及到素材的選用和不同場景的推廣。在推薦上，快手靠兩個大模型做投放，據(jù)快手財報，兩者共為國內(nèi)線上營銷服務收入帶來約4–5%增量。

一是端到端生成式推薦大模型OneRec，快手用其重建推薦系統(tǒng)，在大幅降低成本的同時，提升推薦精度。

“傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)，可以簡單理解為一條分段作業(yè)的流水線系統(tǒng)，遵循先篩選召回、再粗排精排的多階段級聯(lián)架構，每一段都有自己的模型和目標。這樣的架構雖然穩(wěn)定，但帶來的問題是算力效率低下、目標沖突乃至推薦不精準?！背桃恍υ赒3電話會上說。

作為端到端生成式 AI 架構的推薦大模型，OneRec的解法，一是改變多個環(huán)節(jié)串聯(lián)導致的算力浪費，將其運營成本壓縮到了傳統(tǒng)方案的 10.6%，二是通過對用戶信息的學習訓練和強化學習，提升了廣告匹配的精準度。

二是生成式強化學習出價模型G4RL，通過學習廣告主和市場相關行為，將廣告素材和需求作匹配，提升出價效率。

在靠AI賦能的工具體系布置上，快手則是靠AI Agent上線廣告全自動化投放解決方案（UAX)。把全流程交給AI完成?？梢钥吹?，從Q1季度公布的UAX的客戶滲透率已接近60%，到Q3的75%，AI工具的使用覆蓋范圍在逐步提升。

由此，快手三季度線上營銷服務收入201億元，同比增長14%。財報也表示，這受益于AI能力的深度落地。

從可靈 o1 在模型層的突圍與重構，到AI短劇對內(nèi)容生產(chǎn)關系的改造，再到OneRec對流量分發(fā)邏輯的改寫，快手用AI，重寫了自己的“技術-商業(yè)”閉環(huán)。