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千呼萬(wàn)喚始出來(lái)的世界衛(wèi)生組織(WHO)的新冠朔源報(bào)告終于問(wèn)世了,我對(duì)朔源問(wèn)題是比較感興趣了,也寫(xiě)了好幾篇文章,所以特別地閱讀了相關(guān)的章節(jié),特總結(jié)如下。
第一個(gè)感覺(jué)是世衛(wèi)報(bào)告的措辭是相對(duì)比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,在字面上找不到它什么毛病,但是魔鬼在?xì)節(jié)之中,devil is in the details,比如我們可以看到下面的結(jié)論:
“我們認(rèn)為在2010年的10月和11月,武漢存在大規(guī)模新冠流行的可能性是很小的”。
那么很自然的一個(gè)問(wèn)題就是,2019年的12月是怎么樣的呢?世衛(wèi)報(bào)告的后文給出了答案:
“必須指出,在2019年12月的后三個(gè)星期中,我們沒(méi)有拿到樣品”。
沒(méi)有樣本,自然就沒(méi)有結(jié)論。這里世衛(wèi)報(bào)告提到的“樣本”,指的是2019年底,醫(yī)院對(duì)有上呼吸道感染癥狀的患者進(jìn)行鼻咽試子的取樣并凍存,當(dāng)時(shí)大家還不知道新冠,所以試驗(yàn)的最初目的不是針對(duì)新冠而是流感。但是樣本的凍存給日后的回測(cè)提供了可能。
世衛(wèi)報(bào)告的這個(gè)數(shù)據(jù)并非首次披露,事實(shí)上,它的原始數(shù)據(jù)早在一年前就由武漢疾控中心和美國(guó)伊利諾伊大學(xué)的香檳分校聯(lián)合發(fā)表了,還是一個(gè)很權(quán)威的雜志《自然.微生物》。
我看了原文,下圖是原始的圖表:
樣本涵蓋了從2019年10月起到20201月之間4個(gè)月的時(shí)間, 每個(gè)星期都收集了40個(gè)樣本,可以看到,從2019年10年的第一個(gè)星期到12月的第一個(gè)星期的3個(gè)月的時(shí)間中,一切平安無(wú)事,40個(gè)樣本中的新冠核酸陽(yáng)性結(jié)果都為零。但是進(jìn)入了2020就風(fēng)云突變了(藍(lán)色圈),在第一個(gè)星期里40個(gè)疑似患者中有一個(gè)新冠陽(yáng)性,第二個(gè)星期是3個(gè),然后是5個(gè)。
不要小看這些貌似很少的陽(yáng)性數(shù)量。這些樣本也測(cè)試了流感病毒的存在,結(jié)果是,在20201月的第一個(gè)星期,新冠占流感病例的5%, 第二個(gè)星期,流感對(duì)流感比例上升到16%, 第三個(gè)星期是33%??紤]到通常流感季節(jié)中病例的爆炸,新冠這些看似很低的比例也許已經(jīng)代表了很高的絕對(duì)數(shù)量了。
那么很自然的,人們的一個(gè)急切的問(wèn)題就是,在歲月靜好的2019年10-11月和風(fēng)云突變的2020年初之間,到底發(fā)生了什么?
很遺憾,2019年最后的一個(gè)月,沒(méi)有數(shù)據(jù)。世衛(wèi)報(bào)告沒(méi)有給出解釋?zhuān)麄冋f(shuō)“not available”, 武漢疾控所和美國(guó)大學(xué)的合作文章中說(shuō)這些樣本“not applicable”(紅色圈)。
更讓人難以理解的是,在2020最初3個(gè)星期的樣本中,陽(yáng)性病例都是來(lái)自30歲以上人群的。而2019年12月的數(shù)據(jù)中,缺失的也恰恰都是30歲以上的樣本,而在30歲以下的樣本中陽(yáng)性為零。
也就是說(shuō)最有可能出現(xiàn)陽(yáng)性病例的樣本反而都缺失了,這未免也太巧合了。
世衛(wèi)報(bào)告在結(jié)論中說(shuō):
“沒(méi)有清晰的證據(jù)表明在2019年底武漢有有隱秘而大量的新冠流傳”(...revealed no clear indication of substantial unrecognized circulation of SARS-CoV-2 in Wuhan during the latter part of 2019)。
這大概是世衛(wèi)報(bào)告中為數(shù)不多的不嚴(yán)謹(jǐn)之處,因?yàn)闆](méi)有2019年12月的關(guān)鍵數(shù)據(jù)他們就不能做這個(gè)結(jié)論。
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在關(guān)鍵性數(shù)據(jù)鏈缺失的情況下,應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)模型的方式進(jìn)行預(yù)測(cè)。在流行病學(xué)上,對(duì)流感規(guī)模的預(yù)測(cè)已經(jīng)有了比較成熟的模型,那么從回測(cè)的流感陽(yáng)性比例預(yù)測(cè)整個(gè)武漢的流感數(shù)量是可行的,然后再用觀測(cè)到新冠:流感的比例,就可以推算出新冠在某一時(shí)期的絕對(duì)數(shù)量。
但是世衛(wèi)報(bào)告沒(méi)有這方面的工作,這是他們的第二個(gè)缺憾,其實(shí)相關(guān)的模型工作已經(jīng)被德州和香港大學(xué)做了,他們的結(jié)論是在2020年最初兩個(gè)星期的新冠患者估計(jì)數(shù)量為1386人。這些人肯定不是一夜之間從石頭縫里蹦出來(lái)的,那么根據(jù)新冠病毒的加倍時(shí)間,應(yīng)該更夠估算出, 在2019年12月中武漢街頭自由行走而不自知的新冠患者數(shù)量,這大概不會(huì)是一個(gè)小數(shù)字。
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世衛(wèi)報(bào)告的第三個(gè)缺憾是缺乏2019武漢血庫(kù)抗體的數(shù)據(jù)。他們?cè)凇皩?duì)未來(lái)工作的建議”一節(jié)中提出了這一點(diǎn),其實(shí)在這樣一個(gè)人人期待的報(bào)告中,這應(yīng)該屬于最基本的朔源數(shù)據(jù)。
最近中方方面已經(jīng)發(fā)表了一個(gè)很大規(guī)模的血清普查工作, 在2020年的4月間給將近一萬(wàn)武漢居民抽血做了抗體檢驗(yàn),結(jié)果是武漢可能有上百萬(wàn)人已經(jīng)感染過(guò)新冠了(有癥狀或者無(wú)癥狀)。如此之難的工作都能做,那么回測(cè)現(xiàn)成的2019年的儲(chǔ)存血樣的工作就應(yīng)該是不成問(wèn)題的,不知道為什么不做。哪怕是美國(guó)的CDC,也調(diào)查了他們?cè)?019年12月收集的上千份獻(xiàn)血樣本,居然發(fā)現(xiàn)不少陽(yáng)性(其實(shí)很多可能是假陽(yáng)性,具體看鏈接)。
看來(lái)2019底的武漢數(shù)據(jù)是一個(gè)非常敏感的話題。
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最后,這個(gè)世衛(wèi)報(bào)告還有三個(gè)耐人尋味的地方:
“實(shí)驗(yàn)室泄露假說(shuō)”,報(bào)告結(jié)論是這個(gè)可能性極?。╱nlikely);
“2019年10月份的武漢世界軍運(yùn)會(huì)”,結(jié)論是需要聯(lián)合調(diào)查組進(jìn)一步調(diào)查 (Consideration should be given to further joint review of the data on respiratory illness from the on-site clinics at the Military Games in October 2019)。
最后,這個(gè)報(bào)告的題目是《世衛(wèi)新冠起源全球調(diào)查,中國(guó)篇》(WHO-convened Global Study of Origins of SARS-CoV-2: China Part),那也就是說(shuō)還會(huì)有外國(guó)篇了?美國(guó)篇?
(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò))
參考資料:
參考資料:
Using the COVID-19 to influenza ratio to estimate early pandemic spread in Wuhan, China and Seattle, US
https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(20)30223-6/fulltext#back-bib0009
SARS-CoV-2 detection in patients with influenza-like illness
https://www.nature.com/articles/s41564-020-0713-1.pdf
Seroprevalence and humoral immune durability of anti-SARS-CoV-2 antibodies in Wuhan, China: a longitudinal, population-level, cross-sectional study
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00238-5/fulltext
Serologic Testing of US Blood Donations to Identify Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)–Reactive Antibodies: December 2019–January 2020
https://academic.oup.com/cid/advance-article/doi/10.1093/cid/ciaa1785/6012472
https://www.who.int/publications/i/item/who-convened-global-study-of-origins-of-sars-cov-2-china-part
END
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