中國(guó)移動(dòng)確實(shí)是有野心的。

與其他云廠商或埋頭發(fā)展技術(shù)，或在市場(chǎng)側(cè)搞些小動(dòng)作不一樣，中國(guó)移動(dòng)上來就是高舉高打，站在平衡國(guó)家算力供需、推動(dòng)國(guó)家整體算力發(fā)展的角度，提出了“算力網(wǎng)絡(luò)”這一全新的算力供給方式。

不得不說，從規(guī)劃理念上看，算力網(wǎng)絡(luò)絕對(duì)是劃時(shí)代的設(shè)計(jì)，它把算力的供給方式從原來單一集中的算力資源池承載向多樣化的算力資源承載方式發(fā)展。

理論上，一張算力網(wǎng)絡(luò)可以把社會(huì)上所有的算力資源連接起來，包括集中化的超級(jí)計(jì)算中心、泛分布的邊緣/端算力節(jié)點(diǎn)，也包括超算、智算和社會(huì)算力等多樣化的異構(gòu)算力，算力網(wǎng)絡(luò)將成為與水電一樣，可“一點(diǎn)接入、即取即用”的社會(huì)級(jí)服務(wù)。

簡(jiǎn)單來說，中國(guó)移動(dòng)想要通過算力網(wǎng)絡(luò)來一統(tǒng)算力的江湖！這有中國(guó)移動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的“私心”，也有打造社會(huì)級(jí)算力服務(wù)體系、提高算力利用率、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“公義”。

但是，理想很美好，要實(shí)現(xiàn)它，卻面臨著巨大的挑戰(zhàn)，比如，算力網(wǎng)絡(luò)化后，如何實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的調(diào)度？這就需要到本文的主角——算網(wǎng)大腦。

算網(wǎng)大腦，顧名思義，就是算力網(wǎng)絡(luò)的大腦，作為算力網(wǎng)絡(luò)的中樞調(diào)度決策系統(tǒng)，為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)外一體化服務(wù)提供能力支撐。

算網(wǎng)大腦主要用以解決以下幾方面的問題：

第一，當(dāng)前現(xiàn)有的、各廠家各自獨(dú)立的云和網(wǎng)編排調(diào)度系統(tǒng)無法滿足復(fù)雜的算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的管理需求，需要一個(gè)跨算網(wǎng)各域的、智能化的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)靈活高效的算網(wǎng)統(tǒng)一編排調(diào)度。

第二，當(dāng)前算力形態(tài)多樣，超算、智算、云、邊、端等等，算力網(wǎng)絡(luò)需要實(shí)現(xiàn)跨越物理分布、云邊端分層協(xié)同和異構(gòu)融合的算力資源統(tǒng)一調(diào)度，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)層面，需要通過算、網(wǎng)一體化編排管理實(shí)現(xiàn)網(wǎng)隨算動(dòng)、以網(wǎng)強(qiáng)算。

第三，算力網(wǎng)絡(luò)包含的資源類別和資源數(shù)量規(guī)模龐大，呈現(xiàn)高度的復(fù)雜性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、編排調(diào)度、運(yùn)維方式已無法滿足這種高度復(fù)雜性的算力網(wǎng)絡(luò)的需求。算網(wǎng)編排管理需要提高算網(wǎng)感知、編排和運(yùn)維的自動(dòng)化和智能化水平，實(shí)現(xiàn)面向算力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)智能感知、算網(wǎng)智能編排、智能運(yùn)維。

第四，當(dāng)前，算力域和網(wǎng)絡(luò)域有著各自特有的數(shù)據(jù)感知體系，并且長(zhǎng)時(shí)間獨(dú)立發(fā)展，自成一派，暫未打通融合。算力網(wǎng)絡(luò)缺少統(tǒng)一、全局性的算、網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時(shí)采集、感知、呈現(xiàn)能力；亟需構(gòu)建算網(wǎng)感知能力，逐步融合、統(tǒng)一現(xiàn)有的算、網(wǎng)感知體系，制定算網(wǎng)一體化感知模型體系。

第五，算網(wǎng)多要素融合編排和協(xié)同調(diào)度控制依賴于對(duì)于底層基礎(chǔ)設(shè)施的能力抽象和模型化，需要構(gòu)建一體統(tǒng)一的算網(wǎng)調(diào)度機(jī)制，并促進(jìn)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施具備自身獨(dú)立編排能力及跨域協(xié)同編排能力，且能夠?qū)ν馓峁?biāo)準(zhǔn)化封裝、可自動(dòng)執(zhí)行的原子能力和服務(wù)。

簡(jiǎn)單來說，算網(wǎng)大腦需要提供的是算力供給能力、數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)連通能力、業(yè)務(wù)供給能力，并實(shí)現(xiàn)以上能力組合的最大化。

我們必須承認(rèn)，中國(guó)移動(dòng)的規(guī)劃能力和執(zhí)行能力都是超一流的。

2021年提出算力網(wǎng)絡(luò)后，隨即啟動(dòng)了算網(wǎng)大腦的建設(shè)，算網(wǎng)大腦是IT和CT兩大體系融合的關(guān)鍵，也是對(duì)中國(guó)移動(dòng)研發(fā)、試驗(yàn)、組織和變革能力的考驗(yàn)。

按照中國(guó)移動(dòng)的定位，算網(wǎng)大腦作為整個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)體系的“智能中樞”，是算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層核心，是算網(wǎng)共生發(fā)展的關(guān)鍵系統(tǒng)。

在橫向上，算網(wǎng)大腦對(duì)算網(wǎng)資源、算力服務(wù)以及算網(wǎng)應(yīng)用等算力網(wǎng)絡(luò)各層的多種原子能力進(jìn)行抽象、封裝，通過按需、靈活的組合方式及規(guī)則，形成可以由上一層調(diào)用的產(chǎn)品化和模塊化的服務(wù)；

縱向上，實(shí)現(xiàn)從資源、服務(wù)到應(yīng)用的自下而上的統(tǒng)一協(xié)同編排，按需組織各層能力，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)各層原子能力效能的最大化。算網(wǎng)大腦面向算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)全領(lǐng)域資源拉通，面向算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)層實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)融合類全業(yè)務(wù)支撐，并融合人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)、編排調(diào)度、運(yùn)維優(yōu)化等方面的智能化能力。

一個(gè)典型的算網(wǎng)大腦業(yè)務(wù)流程如下圖所示：

0.算網(wǎng)感知中心持續(xù)感知算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層的各類算力、網(wǎng)絡(luò)等信息，并向算網(wǎng)智慧中心提供用于智能分析的算網(wǎng)數(shù)據(jù)。

1.算網(wǎng)大腦能力開放中心接收來自算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)層的算網(wǎng)業(yè)務(wù)訂單。

2.算網(wǎng)大腦能力開放中心分解業(yè)務(wù)需求，如果是非算網(wǎng)業(yè)務(wù)的訂單轉(zhuǎn)給其他系統(tǒng)處理，如果是算網(wǎng)業(yè)務(wù)需求則發(fā)送給算網(wǎng)編排中心。

3.算網(wǎng)編排中心從算網(wǎng)感知中心獲取算網(wǎng)資源信息和狀態(tài)，獲取備選資源數(shù)據(jù)。

4.算網(wǎng)編排中心通過算網(wǎng)智慧中心根據(jù)業(yè)務(wù)策略和備選資源數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析決策，選中該算網(wǎng)業(yè)務(wù)訂單的算網(wǎng)資源。

5.算網(wǎng)編排中心根據(jù)業(yè)務(wù)模板對(duì)算、網(wǎng)資源進(jìn)行組合編排形成滿足訂單需求的算網(wǎng)業(yè)務(wù)資源組合的實(shí)例。

6.算網(wǎng)編排中心通過算網(wǎng)調(diào)度中心完成對(duì)算網(wǎng)業(yè)務(wù)實(shí)例中所有算、網(wǎng)資源的調(diào)度和配置，使能底層基礎(chǔ)設(shè)施。

7.算網(wǎng)調(diào)度中心在完成了對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施層的資源的調(diào)度和配置后，向算網(wǎng)編排中心返回結(jié)果。

8.算網(wǎng)編排中心根據(jù)訂單完成算網(wǎng)業(yè)務(wù)的開通，通過算網(wǎng)大腦能力開放中心向算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)層反饋訂單處理結(jié)果及算網(wǎng)業(yè)務(wù)開通的信息。

明確定位后，中國(guó)移動(dòng)開始了密鑼緊鼓的建設(shè)工作，制定了“1+2+N”的算網(wǎng)大腦研發(fā)推進(jìn)方案，基于算力網(wǎng)絡(luò)整體規(guī)劃和業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)性開展算網(wǎng)大腦研發(fā)頂層設(shè)計(jì)，明確算網(wǎng)大腦系統(tǒng)架構(gòu)、模塊分工和演進(jìn)方案。

中國(guó)移動(dòng)組建了兩支研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展算網(wǎng)大腦的研發(fā)，即“天穹隊(duì)”和“星辰隊(duì)”。其中，“天穹隊(duì)”由網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部牽頭，團(tuán)隊(duì)成員包括研究院開發(fā)團(tuán)隊(duì)、信息技術(shù)公司IT云支撐團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)院開發(fā)團(tuán)隊(duì)、浙江公司；“星辰隊(duì)”由云能力中心牽頭，團(tuán)隊(duì)成員包括政企事業(yè)部、信息技術(shù)公司云開發(fā)團(tuán)隊(duì)、網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部云專網(wǎng)團(tuán)隊(duì)、浙江公司。

兩個(gè)團(tuán)隊(duì)依托各自的需求、資源和研發(fā)能力，面向需求與場(chǎng)景、網(wǎng)絡(luò)能力封裝與開放、多要素編排、多主體編排、任務(wù)式服務(wù)等五個(gè)方向開展攻關(guān)，先行先試探索，形成閉環(huán)，研發(fā)過程中實(shí)現(xiàn)能力互補(bǔ)和成果共享，相互提供移動(dòng)云和網(wǎng)絡(luò)能力開放的支持。

- 04 -

經(jīng)過近兩年的努力，到今天，中國(guó)移動(dòng)算網(wǎng)大腦無論從理論研究，還是落地實(shí)踐，都走在了行業(yè)前列！

今年科技部啟動(dòng)國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)部署工作，要求將全國(guó)眾多超算中心通過算力網(wǎng)絡(luò)連接起來，構(gòu)建一體化算力服務(wù)平臺(tái)?；趪?guó)家算力互聯(lián)互通的要求，結(jié)合國(guó)內(nèi)算力不斷增長(zhǎng)且使用率低的現(xiàn)狀，中國(guó)移動(dòng)基于轉(zhuǎn)售云、合營(yíng)云的整合經(jīng)驗(yàn)，通過移動(dòng)云統(tǒng)一門戶，推出算力并網(wǎng)方案。

同時(shí)，今年4月中國(guó)移動(dòng)推出了業(yè)界首個(gè)運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維的“算網(wǎng)大腦”M-Robot，打造智能、感知、編排、調(diào)度等能力，實(shí)現(xiàn)算領(lǐng)域、網(wǎng)領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)貫通、資源互調(diào)，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)跨域、跨廠商的算力流動(dòng)，滿足“東視西渲”、“云游戲”等一體化、任務(wù)式服務(wù)。目前，移動(dòng)云已基于算網(wǎng)大腦構(gòu)建了四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，即東數(shù)西算類、強(qiáng)算AI類、任務(wù)渲染類、泛視頻類。

截至當(dāng)前移動(dòng)云已并網(wǎng)華為、曙光等10余個(gè)云平臺(tái)，并網(wǎng)對(duì)象覆蓋了通用算力、超算、智算、新型算力(如量子計(jì)算等)全部類型，算力規(guī)模達(dá)到9.5EFLOPS，初步實(shí)現(xiàn)全國(guó)多地算力互通。

按照這個(gè)方向走下去，中國(guó)移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)一統(tǒng)算力江湖，并不遙遠(yuǎn)。

注：本文部分內(nèi)容引用自中國(guó)移動(dòng)《算力大腦白皮書》。