導(dǎo)讀：2024，大模型第一批規(guī)模化應(yīng)用場景已出現(xiàn)。

如果說“百模大戰(zhàn)”是2023年國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞，那么2024年我們將正式邁進“應(yīng)用為王”的新階段。

不少業(yè)內(nèi)觀點認為，2024年“百模大戰(zhàn)”將逐漸收斂甚至洗牌，而大模型在千行萬業(yè)的應(yīng)用將從小規(guī)模試水，逐漸走向規(guī)模化落地。

展望2024，哪些場景更有可能率先實現(xiàn)大模型的規(guī)?；瘧?yīng)用？

如果將大模型的應(yīng)用場景分為互聯(lián)網(wǎng)和政企兩大類，基于產(chǎn)業(yè)觀察，「智能進化論」認為：

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，搜索增強、多媒體內(nèi)容生成（AIGC推理）、智能NPC、量化投研有望成為第一批規(guī)?；瘧?yīng)用的場景；

在政企領(lǐng)域，政企AI算力調(diào)度平臺、智能駕駛、銷售預(yù)測、柔性制造、國產(chǎn)化AI大模型中心等場景走得更快，同時中小企業(yè)大模型體驗版也有相當大的潛力。

透過大模型在TOP場景的落地，我們不妨追問，這些場景之間有什么共同之處嗎？誰在推動大模型跨越規(guī)?；瘧?yīng)用的奇點？

TOP場景盤點，大模型下一個殺手級應(yīng)用在哪？

——大模型在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用場景——

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，2023年國內(nèi)誕生了眾多聊天機器人、文生文、文生圖AI應(yīng)用。其實，從搜索引擎、多媒體內(nèi)容到游戲，中國領(lǐng)先的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)與大模型的碰撞藏著無限可能，大模型下一個殺手級應(yīng)用也許就會從中誕生。

• 搜索增強

搜索增強/檢索增強生成技術(shù)（RAG）已成為當前最火熱的LLM應(yīng)用方案，被認為能夠有效解決知識的局限性和時效性、幻覺等大模型應(yīng)用的核心痛點。

此前大模型的知識來自訓練數(shù)據(jù)集，而對實時性、非公開的或離線的數(shù)據(jù)是無法獲取到的。搜索增強能夠讓大模型與實時互聯(lián)網(wǎng)信息和垂直專業(yè)知識庫連接，極大拓展了大模型的應(yīng)用范圍。

比如，過去搜索引擎通過關(guān)鍵詞檢索的方式返回結(jié)果，用戶還需要花費大量時間精力去篩選原始網(wǎng)頁和內(nèi)容，才能找到想要的信息。通過搜索增強，大模型可以帶來更精準的搜索結(jié)果，讓搜索引擎變成集知識的發(fā)現(xiàn)、處理、分析和重新組織為一身的個人智能助理。

搜索增強同時具備檢索和生成兩種能力。如果將互聯(lián)網(wǎng)信息比作一座擁有海量知識的圖書館，搜索增強融合了圖書管理員和作家兩種角色。圖書管理員首先能夠精準理解用戶意圖，然后快速從海量知識庫中找到最相關(guān)的內(nèi)容，再由作家將內(nèi)容生成一個清晰易懂的答案，交付給用戶。

搜索增強應(yīng)用范圍極廣，包括搜索引擎網(wǎng)站、各類垂直APP內(nèi)的搜索功能、千行百業(yè)的智能客服、企業(yè)內(nèi)部知識庫構(gòu)建等等。

• 多媒體內(nèi)容生成（AIGC推理）

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，中國生成式AI市場2020~2025年復(fù)合增速將達到84% ，2025年中國市場將占全球市場規(guī)模的14%。

多媒體內(nèi)容生成是普通人最有感知的AI場景，也是大模型最火熱的應(yīng)用領(lǐng)域之一。2023年，從AI孫燕姿到妙鴨相機，多個熱門AI應(yīng)用和現(xiàn)象都來自這一場景。AIGC也推動了影像、設(shè)計相關(guān)領(lǐng)域公司收入大漲。譬如根據(jù)2023年上半年財報，在AIGC推動下，美圖公司以VIP訂閱為主的影像和設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)成為第一大收入，公司實現(xiàn)凈利潤同比增長320.4%。

多模態(tài)大模型提供的文生圖、圖生圖、文生視頻、文生3D、數(shù)字人生成等能力，能夠快速、生成海量高質(zhì)量創(chuàng)意內(nèi)容，顛覆了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式。此外，大模型結(jié)合AI增強、云渲染等技術(shù)，還能廣泛應(yīng)用于生成高分辨率圖片和視頻、噪點消除、老片修復(fù)和上色、高精度3D建模和3維重建等場景。

值得注意的是，2023年5月幾名B站UP主基于開源模型推出的AI孫燕姿，通過AI歌手演繹翻唱歌曲獲得了巨大關(guān)注度。這也說明大模型爆款應(yīng)用，可能不一定來自大公司，也有可能來自初創(chuàng)企業(yè)甚至技術(shù)達人。

• 智能NPC

傳統(tǒng)游戲中，NPC就像工具人，只能按部就班運行早已設(shè)定好的指令。如果NPC變成一個個智能體，具備不同的思想、性格和記憶，游戲世界該有多么精彩？是不是有種《西部世界》的感覺？

在大模型加持下，智能NPC能夠在與玩家的交互過程中不斷進化，發(fā)展出獨特的游戲劇情，推動整個游戲世界的自我發(fā)展，重塑玩家體驗。

目前，Ubisoft、網(wǎng)易等頭部游戲公司已經(jīng)嘗試應(yīng)用智能NPC。2023年，Open AI收購了一家名為Global Illumination的游戲公司，看重的正是其用ChatGPT驅(qū)動每個NPC角色的能力。

更重要的是，智能NPC讓人們看到大模型+游戲產(chǎn)業(yè)背后更大的想象力，未來游戲中的其他元素，會不會也逐漸向AI生成的方向發(fā)展？

• 量化投研

量化投研是指金融機構(gòu)通過分析大量金融和市場數(shù)據(jù)，預(yù)測市場走勢與價格波動，從而提供投資策略和建議。然而金融市場瞬息萬變，傳統(tǒng)的投研工作面臨信息爆炸、數(shù)據(jù)碎片化、預(yù)測準確率低、時效性差等挑戰(zhàn)。

大模型投研工具成為金融行業(yè)提升投研效率的新解法。2023年已有多家金融科技平臺推出大模型投研工具，讓投研工作更高效更輕松。量化投研大模型可以通過分析市場行情、量價關(guān)系、研究報告、企業(yè)財報、輿情和熱點等海量數(shù)據(jù)，為專業(yè)人士快速提供投資組合建議和風險管理策略。

——大模型在政企領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用場景——

大模型在政企領(lǐng)域的熱門應(yīng)用場景在政企領(lǐng)域，那些率先實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的場景將圍繞政企客戶、重點行業(yè)與中小企業(yè)展開。

比如，政企AI算力調(diào)度平臺能夠?qū)崿F(xiàn)本地算力與云上算力的統(tǒng)一管理調(diào)度，國產(chǎn)化AI大模型中心為政企客戶提供從芯片到平臺應(yīng)用全棧自主可控的基礎(chǔ)設(shè)施。

在新能源汽車、新零售、新制造等產(chǎn)業(yè)，智能駕駛、銷售預(yù)測、柔性制造是大模型的熱門落地場景。

為降低中小企業(yè)使用大模型的資金、技術(shù)、人才門檻，中小企業(yè)大模型體驗版可以讓中小企業(yè)通過快速訓練推理出適合自己的大模型，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

云計算，大模型走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必經(jīng)之路

盡管上述場景分散在各行各業(yè)，但如果非要找出這些場景的共同點，它們背后都有同一個不可忽視的驅(qū)動力，那就是云計算。

觀察最頭部的大模型應(yīng)用創(chuàng)新，從ChatGPT到MidJourney，不難發(fā)現(xiàn)一流的大模型初創(chuàng)公司都背靠強大的云廠商。

如今，大模型領(lǐng)域的競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)化為“云+AI”的體系化技術(shù)競爭。尤其是當大模型步入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，云計算已經(jīng)成為AI大模型創(chuàng)新發(fā)展的土壤。換句話說，大模型在千行萬業(yè)能不能用得好，關(guān)鍵在于云計算。

我們也是時候重新認識云計算對于AI的價值了。

首先，彈性、可靠、高效的云上算力支持

大模型是算力無底洞，此前業(yè)界曾預(yù)測OpenAI訓練GPT-4可能使用了大約10000-25000張GPU，這背后離不開微軟云上算力的支撐。而且，大模型不僅需要海量算力，還要求算力具備靈活、彈性、可靠、高效等特性，云計算可以給到最佳解決方案。

國內(nèi)云上AI算力供給，不得不提到華為云。華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖3大AI云算力中心及30多分節(jié)點，能夠為企業(yè)提供澎湃昇騰AI算力。目前，昇騰AI算力可實現(xiàn)千卡訓練30天長穩(wěn)率達到90%，訓練作業(yè)故障自動恢復(fù)，非自動場景下恢復(fù)時長小于30分鐘，為千行百業(yè)使用大模型提供了穩(wěn)定可靠、高質(zhì)量的云底座。

此外，云上AI算力的可用性也是中國AI企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。面對美國商務(wù)部拋出的“云上AI算力禁令”，華為云提供了充沛的昇騰算力，大大降低了中國企業(yè)云上AI算力被卡脖子的風險。

其次，基于系統(tǒng)級優(yōu)化能力，實現(xiàn)降本增效

大模型也是吞金獸。大模型要想取得突破，消耗的算力資源每3-4個月就要翻一番。不久前，馬斯克稱參與AI軍備競賽的企業(yè)每年需要在AI硬件上投入數(shù)十億美元，才能保持競爭力。

云計算是解決大模型成本問題的必由之路。一方面，云計算可以通過容器或Serverless技術(shù)，能夠極大提升資源的復(fù)用率，讓客戶無需為閑置資源付費。另一方面，近年來云計算還在不斷產(chǎn)生大量細分領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，專門針對AI、大模型的降本增效而生。

以前面提到的搜索增強場景為例，要構(gòu)建搜索大模型增強能力，需要海量數(shù)據(jù)和AI算力資源，資金和時間成本巨大。解決這些痛點必須靠云基礎(chǔ)設(shè)施層面的系統(tǒng)性優(yōu)化。比如，華為云SFS Turbo可以大幅提升數(shù)據(jù)加載、訓練數(shù)據(jù)讀取速度，而且故障備份恢復(fù)快，實現(xiàn)千億大模型ckpt文件秒級保存，讓企業(yè)省錢更省心。華為云ModelArts AI加速套件，通過AI訓練組網(wǎng)、集合通信算子及訓練框架優(yōu)化，可實現(xiàn)6千卡集群并行訓練性能領(lǐng)先業(yè)界30%。

在AIGC場景下，華為云針對該場景的算子優(yōu)化，能將整體性能提升30%。在某客戶案例中，將圖像生成模型遷移到昇騰后，通過AIGC生成一張圖片的時間從6.2秒減少到5.2秒，并且通過AI渲染加速可以提升渲染效率2-4倍，大幅降低了內(nèi)容生成時間和成本。

第三、海量AI應(yīng)用創(chuàng)新的平臺

云服務(wù)商不僅是底層資源的提供者，也是創(chuàng)新服務(wù)的構(gòu)建者。如今越來越多的云廠商在MaaS新商業(yè)模式下不斷探索，將AI和大模型能力作為創(chuàng)新云服務(wù)對外賦能。

比如，高峰期智能NPC每天都要面臨海量玩家的實時交互，這讓智能NPC對實時交互的時延和推理算力彈性擴縮容要求非常高。華為云與網(wǎng)易伏羲進行聯(lián)合創(chuàng)新，通過網(wǎng)易伏羲構(gòu)AI多云平臺與華為云昇騰AI云服務(wù)的適配，在算子層和框架層進行大量性能優(yōu)化。滿足了交互場景的秒級時延要求，讓智能NPC做到“忙時不慌，閑時不廢”，保障了各時段玩家的體驗。

Cloud for AI，云廠商破局的新機會

AI已經(jīng)成為云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第二增長曲線。

得益于AI技術(shù)的發(fā)展，全球云計算行業(yè)實現(xiàn)再次加速。Synergy Research數(shù)據(jù)顯示，全球企業(yè)2023年四季度在云計算的總支出達740億美元，環(huán)比增長56億美元，環(huán)比增速創(chuàng)下歷史新高。預(yù)計2023年全球云計算行業(yè)收入將達到2700億美元。

Synergy分析師John Dinsdale表示：“云計算是一個規(guī)模很大的市場，需要付出很大努力才能獲得進展，但人工智能已經(jīng)做到了這點?！彼J為，在AI的助力下，接下來云計算市場規(guī)模還會繼續(xù)增長。

2023年，大模型與生成式AI的火爆，讓一個大趨勢日益明晰：未來，幾乎所有應(yīng)用都會接入AI/大模型能力，我們將迎來一個AI原生應(yīng)用的時代。

大模型給千行萬業(yè)帶來了新的生產(chǎn)方式、交互方式、業(yè)務(wù)范式、商業(yè)模式，未來各個產(chǎn)業(yè)對AI的需求（包括大模型產(chǎn)業(yè)鏈、云上算力、生成式AI）一定是大規(guī)模增長，這也給云計算產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點。

在這樣的大趨勢下，Cloud for AI不僅是云廠商的新機會，也是必答題。縱觀全球頭部云廠商，都在探索如何基于AI重塑云計算技術(shù)和服務(wù)體系，開辟出全新的服務(wù)場景和服務(wù)內(nèi)容。

國際云廠商方面，微軟是AI助力云業(yè)務(wù)騰飛的典型案例。在2024財年第二財季（截至2023年12月31日），微軟智能云Azure和其他云業(yè)務(wù)實現(xiàn)營收同比增長30%。目前，在微軟智能云的5.3萬名客戶中，有三分之一都是2023年新加入的。

在國內(nèi)，華為云則是Cloud for AI的深度踐行者。華為云提供了從昇騰AI云服務(wù)、盤古系列大模型以及一系列AI研發(fā)工具套件在內(nèi)的完整AI全棧技術(shù)平臺?？梢灶A(yù)見的是，在Cloud for AI的時代，AI將成為華為云一張獨特的名片。

過去，大模型高高在上，很難落地。在經(jīng)過一番痛苦的摸索與實踐后，人們才發(fā)現(xiàn)，大模型落地的解法不在大模型本身，而在Cloud for AI。當Cloud for AI已就緒，當?shù)谝慌鶷OP場景誕生，大模型才能真正駛向規(guī)?；瘧?yīng)用的廣闊星空。

文中圖片來自攝圖網(wǎng)

本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品。