B端是Agent主戰(zhàn)場，效率革命才是核心競爭力。

新眸原創(chuàng)·作者 | 李小東

當(dāng)我們談?wù)揂gent時，究竟在談?wù)撌裁矗?/strong>

是替代人類的數(shù)字勞工，還是輔助決策的智能伙伴？

今年初，一場由Manus引發(fā)的產(chǎn)品井噴，吸引了行業(yè)對“智能體價值”的集體審視。作為承接大模型落地的關(guān)鍵形態(tài)，Agent被普遍認(rèn)為即將重構(gòu)人與機(jī)器協(xié)作的基本范式。

這場熱潮中，對“時間窗口”的把握顯得尤為重要，楊通2016年創(chuàng)立的開為科技（KiWi），在Manus上線后的一個月內(nèi)，迅速推出了對標(biāo)產(chǎn)品Roles Space（螺絲空間），通過自然語言生成初步流程，自動拆解任務(wù)后輸出結(jié)果。針對“Agent技術(shù)護(hù)城河不高”的爭議，他坦言，“隨著LLM開源、MCP協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化，基礎(chǔ)技術(shù)確實(shí)不再是獨(dú)家秘方?！?/p>

在他看來，現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)早已過了技術(shù)壟斷的階段，而是進(jìn)入“產(chǎn)品驅(qū)動+運(yùn)營驅(qū)動”的綜合競爭。但也同時強(qiáng)調(diào)，Agent的壁壘，或許在于對場景的解耦——把多智能體協(xié)作、長周期規(guī)劃、工具調(diào)用等技術(shù)模塊，整合成可落地的“任務(wù)級解決方案”。

爭議的焦點(diǎn)在于，Agent是否真正解決了“復(fù)雜問題處理”的痛點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前主流Agent產(chǎn)品在單輪對話場景（如信息查詢）的完成度可達(dá)80%以上，但在涉及多工具調(diào)用、長周期規(guī)劃的復(fù)雜任務(wù)中，成功率驟降。

作為一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，從社交APP、計算機(jī)視覺，到如今的Agent，當(dāng)行業(yè)陷入“Agent萬能論”與“泡沫論”的爭辯時，楊通對AI的看法帶著技術(shù)人的理性與創(chuàng)業(yè)者的敏銳。

他承認(rèn)Agent的空間遠(yuǎn)超機(jī)器視覺（“市場規(guī)模可能是百倍千倍”），但拒絕空談技術(shù)顛覆，而是聚焦“如何讓智能體真正進(jìn)入企業(yè)workflows”；看好MCP協(xié)議的革命性，但也坦言“長周期規(guī)劃、多智能體協(xié)作仍有技術(shù)卡點(diǎn)”；相信人機(jī)協(xié)作是未來，但強(qiáng)調(diào)“人類永遠(yuǎn)需要在關(guān)鍵環(huán)節(jié)‘踩下剎車’”。

“現(xiàn)階段Agent能完成70%的執(zhí)行性工作，比如數(shù)據(jù)清洗、報告生成、流程自動化，但剩下30%的策略決策、創(chuàng)意判斷、風(fēng)險鑒別，必須由人類主導(dǎo)?！?/p>

這個賽道的爭議從未停歇。

隨著百度、字節(jié)等大廠入局，Agent競爭愈發(fā)復(fù)雜。大廠的優(yōu)勢是流量與資本，但也受制于“大象轉(zhuǎn)身”；創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會，或許是大廠不愿涉足的“深水區(qū)”，但當(dāng)大廠開始復(fù)制小而美模式，他們的差異化能維持多久？

面對國內(nèi)C端AI產(chǎn)品的盈利困境，用戶付費(fèi)習(xí)慣尚未養(yǎng)成，高昂的GPU成本讓市場成為‘燒錢戰(zhàn)場’，如果轉(zhuǎn)向B端，又如何界定可量化的ROI，讓企業(yè)愿意為“數(shù)字員工”買單？

一系列追問之下，這個新興領(lǐng)域的未來，既不取決于技術(shù)參數(shù)，也不依賴資本故事的包裝，而在于那個最樸素的問題：它是否讓人類的工作與生活，變得更簡單、更高效、更有尊嚴(yán)？

在技術(shù)泡沫與務(wù)實(shí)創(chuàng)新的博弈中，問題的答案，將預(yù)言Agent是否真的是改變世界的開端。

以下是《新眸》和楊通的對話精選：

01

理性看待爭議，技術(shù)壁壘的相對論

新眸：從機(jī)器視覺轉(zhuǎn)型AI賽道，開為轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵契機(jī)是什么？

楊通：對于大廠來說，轉(zhuǎn)型可能意味著放棄原有優(yōu)勢，但對初創(chuàng)公司，轉(zhuǎn)型是主動擁抱更大的機(jī)會。

當(dāng)時主要考慮兩點(diǎn)，首先是技術(shù)迭代的窗口期。十年前ResNet的出現(xiàn)讓計算機(jī)視覺準(zhǔn)確率明顯提升，催生了AI四小龍。但近年來，Transformer架構(gòu)和大模型帶來了更顛覆性的機(jī)遇——NLP讓AI從“理解圖像”進(jìn)階到“理解世界”，結(jié)合虛擬世界與物理世界的交互接口，Agent具備了規(guī)劃、協(xié)作、使用工具的能力，其中的商業(yè)價值和市場空間遠(yuǎn)超單一的計算機(jī)視覺。

其次是考慮到市場邏輯的本質(zhì)區(qū)別。我們原先業(yè)務(wù)主要是ToG和部分ToB，本質(zhì)上仍是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的延伸；現(xiàn)在通過MCP協(xié)議將所有SaaS工具“智能化”，使其成為Agent可調(diào)用的模塊，徹底重構(gòu)了軟件的使用方式。這種變革不僅覆蓋ToB領(lǐng)域，還延伸到ToC場景，市場規(guī)?？赡苓_(dá)到計算機(jī)視覺的數(shù)十倍甚至百倍。

所以我們判斷，這是一個能在全球AI競爭中“換道超車”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

新眸：Agent概念近兩年爆發(fā)式增長，尤其近期市場出現(xiàn)不少類Manus產(chǎn)品。你認(rèn)為他們的核心競爭力是什么？

楊通：這個問題的核心在于AI創(chuàng)業(yè)邏輯的轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在技術(shù)壁壘確實(shí)不像十年前那樣高，大模型開源、開發(fā)框架普及，以及Cursor等工具提升工程師效率，基礎(chǔ)技術(shù)能力已相對標(biāo)準(zhǔn)化。比如Manus的核心優(yōu)勢并非技術(shù)獨(dú)家，而是“先手”和“運(yùn)營”。

Manus作為一款通用型Agent產(chǎn)品，搶占了市場窗口期，早期的營銷快速積累百萬級用戶，盡管留存率和使用時長未必理想，但憑借流量效應(yīng)獲得BenchmarkCapital等機(jī)構(gòu)大量的融資，估值飆升。這種“融資能力→技術(shù)投入→生態(tài)構(gòu)建”的循環(huán)，本身就是競爭力的一部分。

簡單來說，現(xiàn)在AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入“產(chǎn)品驅(qū)動+運(yùn)營驅(qū)動”的全周期競爭。就像當(dāng)年的Snapchat用濾鏡重新定義社交，Agent時代需要重新定義人機(jī)交互的“新界面”。

C端產(chǎn)品依賴用戶體驗(yàn)和裂變能力，B端則更注重市場拓展與銷售落地。短期團(tuán)隊需要在技術(shù)和產(chǎn)品設(shè)計上建立復(fù)合壁壘；長期則取決于資源整合能力——當(dāng)行業(yè)進(jìn)入成熟期，頭部效應(yīng)會加劇，最終比拼的是融資規(guī)模、生態(tài)布局和全球化能力。

有爭議也并非壞事。對創(chuàng)業(yè)公司，市場聲量能快速建立品牌認(rèn)知，只要產(chǎn)品有突出亮點(diǎn)，就能形成融資和迭代的抓手。

新眸：最近有款叫Fellou的產(chǎn)品主打“瀏覽器+AI+工作流”，聲稱要顛覆傳統(tǒng)瀏覽器，你對此怎么看？

楊通：Fellou定位是“Agent原生瀏覽器”，主打的網(wǎng)頁內(nèi)容總結(jié)、自動化填表等功能，本質(zhì)上是Agent在瀏覽器場景的工具化延伸，而ChatGPT、Manus等通用智能體通過插件形式已能實(shí)現(xiàn)類似效果（如用ChatGPT總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容）。用戶沒有強(qiáng)動機(jī)為“專用瀏覽器”遷移——畢竟Chrome、Safari等主流瀏覽器的用戶習(xí)慣、插件生態(tài)已非常成熟。

另外必須要考慮的是，瀏覽器作為入口級應(yīng)用，成功依賴“自帶流量+生態(tài)綁定”。回想90年代的IE、如今的Chrome，背后是Windows系統(tǒng)、安卓生態(tài)的支撐。Fellou作為獨(dú)立產(chǎn)品，既沒有硬件/系統(tǒng)級流量加持，也未展現(xiàn)出超越現(xiàn)有Agent的獨(dú)特價值（比如更精準(zhǔn)的網(wǎng)頁交互、更深度的工作流整合），用戶接受度可能會有限。

對比來看，通用Agent雖然也面臨留存難題，但聚焦“復(fù)雜任務(wù)處理”，場景更垂直、痛點(diǎn)更明確。在現(xiàn)有技術(shù)框架下，Agent與瀏覽器更可能是“功能疊加”，而非“顛覆”。

新眸：大廠也推出了一些產(chǎn)品，比如前不久百度的“心響”。

楊通：我也關(guān)注了“心響”。它跟Manus這些Agent產(chǎn)品思路不太一樣，和傳統(tǒng)大模型應(yīng)用也有本質(zhì)區(qū)別。大模型擅長“快問快答”，Agent是處理“復(fù)雜任務(wù)”

舉個例子：比如你問“新街口哪家咖啡店人氣高”，大模型幾秒鐘就能列出結(jié)果；但要是想深入分析“這些咖啡店的客群特點(diǎn)、盈利模式，以及位置對客流的影響”，就需要Agent花更長時間來回搜索數(shù)據(jù)、交叉驗(yàn)證信息，還要調(diào)用不同工具（比如查地圖數(shù)據(jù)、扒行業(yè)報告），最后整合出一份完整的分析報告。

相比Roles把智能體拆成了“分工明確的助手”，大家按流程協(xié)作?！靶捻憽弊叩氖墙巧肪€，比如處理法務(wù)問題時，會分配不同專業(yè)的“律師角色”，做旅游規(guī)劃時搭配“向?qū)Ы巧焙椭v解的數(shù)字人。這種模式挺有意思，實(shí)際效果得看后續(xù)市場反饋。

02

商業(yè)化迷霧：C端的泡沫與B端的覺醒

新眸：國內(nèi)AIC端產(chǎn)品大多面臨盈利困境，Agent的商業(yè)模式該如何破局？

楊通：這里有個殘酷的現(xiàn)實(shí)：國內(nèi)用戶很難為通用型Agent買單。高昂的GPU成本、激烈的流量競爭，讓C端創(chuàng)業(yè)變成“燒錢游戲”。除大廠有流量和資本支撐外，大部分創(chuàng)業(yè)公司都把C端業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向海外了。

但B端市場卻展現(xiàn)出截然不同的圖景，我們給企業(yè)做的方案，核心是讓Agent當(dāng)“數(shù)字員工”，讓Agent用ERP、CRM這些軟件，幫助處理數(shù)據(jù)分析、報告生成等任務(wù)時，最終人工審核，價值變得可量化。

新眸：C端AI產(chǎn)品每天幾十款上線，大部分曇花一現(xiàn)，原因是什么？

楊通：隨著大模型API開放，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊能在幾周內(nèi)搭建出基礎(chǔ)Agent框架，不過功能集中在對話、內(nèi)容生成，缺乏差異化。市面上80%的C端智能體都主打“全能助理”，實(shí)際體驗(yàn)與ChatGPT高度重合。

就中美市場來看，用戶早已被頭部產(chǎn)品（如ChatGPT、Midjourney）占據(jù)心智，且對“虛擬助手”的付費(fèi)閾值很低，每月20美元已是敏感帶。創(chuàng)業(yè)公司為獲取流量，不得不投入高額營銷費(fèi)用，容易獲客成本高于收入。

B端的Agent主要是“替代低端操作”，客戶愿意為效率提升付費(fèi)，這也是我們篤定ToB的核心，更看重“可量化的ROI”。

新眸：哪些領(lǐng)域?qū)gent的需求度較高，愿意付費(fèi)買單？

楊通：一類是面向辦公場景，比如一些嵌入式的工具幫用戶自動生成PPT大綱、整理會議紀(jì)要，替代了Trello、Notion等傳統(tǒng)協(xié)作工具功能。再者是傳統(tǒng)BI工具，比如Tableau、PowerBI，痛點(diǎn)是操作門檻高，而Agent能通過自然語言指令完成各類任務(wù)。最后是AIGC，從圖文創(chuàng)作到視頻剪輯，Agent正在重構(gòu)營銷內(nèi)容生產(chǎn)鏈。

至于C端市場，付費(fèi)場景集中在“應(yīng)急”，比如學(xué)生寫論文時用Agent做文獻(xiàn)調(diào)研、職場人用其生成PPT大綱，典型產(chǎn)品如Jasper、NotionAI，采用訂閱制，用戶群體以高頻文案工作者、科研人員為主。

新眸：這些產(chǎn)品在國內(nèi)B端市場的商業(yè)模式，和傳統(tǒng)SaaS軟件有什么區(qū)別？

楊通：商業(yè)模式并無本質(zhì)區(qū)別，依然以訂閱制服務(wù)為主，但產(chǎn)品形態(tài)和價值交付方式更“智能化”。

新眸：如何突破傳統(tǒng)SaaS的瓶頸？

楊通：我們的核心優(yōu)勢在于“AI驅(qū)動的降本效率”：傳統(tǒng)SaaS開發(fā)一個復(fù)雜功能可能需要6-12個月，而我們基于大模型和MCP協(xié)議，能在1個月內(nèi)完成同等能力開發(fā)。再直白點(diǎn)，盈利周期更短，依托AI自動化，我們2025年三季度基本盈利，而傳統(tǒng)SaaS企業(yè)平均需要3-5年實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。這種效率提升讓我們能以更低價格提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

新眸：現(xiàn)在AI行業(yè)也常提到“先燒錢買流量，再思考變現(xiàn)”的舊模式，您認(rèn)為未來AI產(chǎn)品的變現(xiàn)邏輯會如何演變？

楊通：AI時代的變現(xiàn)邏輯與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有本質(zhì)區(qū)別，十年前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品核心成本是人力與獲客，而AI產(chǎn)品的算力成本占比超過80%。以200萬用戶規(guī)模為例，僅算力設(shè)備投入就可能高達(dá)3000萬美元，遠(yuǎn)超人員與獲客成本之和。

這種變化導(dǎo)致AI產(chǎn)品必須“上線即變現(xiàn)”，流量越大，算力虧損越嚴(yán)重。例如OpenAI雖用戶基數(shù)龐大，但高昂的算力成本倒逼其必須快速推出付費(fèi)版和企業(yè)級API收費(fèi)。

就現(xiàn)在看，C端靠場景化付費(fèi)。像Cursor、Perplexity等產(chǎn)品，解決高頻剛需，以訂閱制實(shí)現(xiàn)盈利。這類產(chǎn)品的核心是“單次使用價值明確”，用戶為具體功能付費(fèi)。B端是ROI導(dǎo)向的企業(yè)服務(wù)，客戶付費(fèi)意愿強(qiáng)于純流量型產(chǎn)品。

新眸：廣告模式會被最終選擇嗎？

楊通：存疑。通用型Agent的用戶使用時長碎片化，難以形成穩(wěn)定廣告流量；另一方面，企業(yè)級AI產(chǎn)品更注重數(shù)據(jù)安全與效率，廣告植入可能破壞用戶體驗(yàn)。目前來看，廣告可能僅適用于低算力成本的輕量工具類產(chǎn)品。

新眸：總結(jié)來看，AI變現(xiàn)的核心邏輯是什么？

楊通：核心在于“價值可量化”與“成本可覆蓋”——無論是C端的“場景剛需付費(fèi)”，還是B端的“效率提升收費(fèi)”，本質(zhì)都是讓用戶清晰感知“使用收益超過支出”。

與互聯(lián)網(wǎng)時代“先圈地后變現(xiàn)”的模式不同，AI產(chǎn)品必須在上線初期就證明“商業(yè)價值≥成本”，否則將陷入“流量越大、虧損越重”的陷阱。未來成功的AI企業(yè)，一定是在垂直場景中實(shí)現(xiàn)“高價值密度”的玩家。

新眸：能否舉例說明您看好的AI變現(xiàn)案例及其優(yōu)勢？

楊通：C端垂直場景的剛需型產(chǎn)品，比如Cursor，精準(zhǔn)定位高頻場景，通過“免費(fèi)試用+高級功能訂閱”，程序員日均使用時長超過2小時，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率達(dá)15%。還有Perplexity，幾乎使用3-5次復(fù)雜調(diào)研后，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率超過20%，因?yàn)椤肮?jié)省的時間成本遠(yuǎn)高于訂閱費(fèi)用”。

B端企業(yè)效率的工具型產(chǎn)品，比如微軟Copilot for Business，綁定企業(yè)現(xiàn)有工作流成為剛需，還有我們的Roles解決客戶實(shí)際難題，按任務(wù)收費(fèi)，年度訂閱，有60%的客戶復(fù)購率。

03

大廠的焦慮與創(chuàng)業(yè)公司的生存空間

新眸：之前微軟把Copilot嵌入Office和Teams，定位成企業(yè)工作流的中樞。它和Agent的關(guān)系關(guān)系是什么，為什么當(dāng)時會有定位上的爭議？

楊通：Copilot是Agent在辦公場景的垂直化應(yīng)用，爭議簡單理解，是大公司在新舊技術(shù)銜接時的矛盾。

2023年剛推出時，Copilot以“插件”形式存在于Word、Excel中，用戶通過對話框下達(dá)指令，本質(zhì)是Agent調(diào)用Office功能的輕量化形態(tài)。這種模式貼合企業(yè)現(xiàn)有工作流，降低了使用門檻。

2024年迭代后，Copilot試圖整合視覺語言模型、復(fù)雜任務(wù)和自動化任務(wù)，功能更接近通用Agent。但微軟面臨一個核心矛盾：作為靠Office軟件盈利的巨頭，既要讓Copilot展現(xiàn)智能體的先進(jìn)性，又不能動搖Office的主體地位，導(dǎo)致功能“既像工具又像平臺”，用戶難以清晰認(rèn)知。

對比創(chuàng)業(yè)公司，Copilot綁定了億級用戶的辦公生態(tài)，但傳統(tǒng)軟件的架構(gòu)限制了智能體的自由度，高昂的定價策略也讓中小客戶望而卻步。

新眸：百度、字節(jié)等大廠產(chǎn)品紛紛入局，創(chuàng)業(yè)公司的生存空間在哪里？

楊通：大廠的優(yōu)勢是流量與資源，但龐大的組織架構(gòu)讓他們難以快速轉(zhuǎn)身。比如微軟Copilot的轉(zhuǎn)型陣痛。創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會在于“小而美”的場景深耕，我們之前服務(wù)的某跨境電商客戶，需要Agent同時對接ERP、CRM、海外社交媒體，這種垂直場景的深度適配，是大廠標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品難以覆蓋的。

更關(guān)鍵的是，Agent時代正在打破“贏家通吃”的互聯(lián)網(wǎng)定律。就像OpenAI與Anthropic的競爭推動技術(shù)進(jìn)步，正在構(gòu)建多元共生的生態(tài)。大廠搭建基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)業(yè)公司在細(xì)分領(lǐng)域開疆拓土，這種“熱帶雨林式”的生態(tài)，最適合技術(shù)創(chuàng)新。

新眸：創(chuàng)業(yè)公司與大廠競爭比，各有哪些優(yōu)勢？

楊通：這一輪AI革命讓所有人站在了同一起跑線，我覺得創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢更明顯：更靈活、更專注、更純粹。大廠往往受限于原有業(yè)務(wù)框架，比如百度可能得需兼顧搜索生態(tài)，微軟要平衡Office原有功能，而創(chuàng)業(yè)公司可以徹底聚焦Agent原生設(shè)計。小船掉頭快，大船資源足，在技術(shù)變革期，創(chuàng)新力或許比規(guī)模更重要。

新眸：Agent會有終極形態(tài)嗎？未來三年可能有哪些關(guān)鍵變化？

楊通：終極形態(tài)難以定義，但下一階段的核心變化一定圍繞“人機(jī)協(xié)作深化”，當(dāng)前Agent需要用戶頻繁介入每一步操作，未來會進(jìn)化為“隱性協(xié)作”——AI自主規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)，僅在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)請求人類決策。隨著多模態(tài)交互普及，結(jié)合語音、視覺的交互方式會成為主流。用戶通語言描述，Agent同步生成演示，過程中自動識別用戶表情反饋，動態(tài)調(diào)整內(nèi)容。

預(yù)計未來3個月內(nèi)，市場會出現(xiàn)至少5-10款聚焦“低介入度協(xié)作”的Agent產(chǎn)品，我們也在研發(fā)類似功能，目標(biāo)是讓用戶在8小時工作中，有4小時能通過Agent提升效率。

新眸：近兩年，您對Agent的認(rèn)知發(fā)生了哪些關(guān)鍵變化？

楊通：確實(shí)很多變化。

早期認(rèn)為Agent是“替代人力的工具”，現(xiàn)在意識到它是“連接一切的生態(tài)節(jié)點(diǎn)”。以后Agent不僅能調(diào)用ERP、CRM系統(tǒng)，還會接入更多企業(yè)私有工具，形成“Agent+X”的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

過去關(guān)注模型精度、工具調(diào)用效率，現(xiàn)在更注重“場景價值密度”。比如為零售客戶開發(fā)的智能定價Agent，不是比拼技術(shù)參數(shù)，而是看能否將定價周期從3天壓縮到2小時，是否真正降低了人力成本。

這種變化讓我們更聚焦客戶真實(shí)需求，不是做“全能Agent”，而是成為特定場景的“效率剛需”。

新眸：“人機(jī)協(xié)作”是Agent的核心形態(tài)，這種協(xié)作模式會如何改變工作方式？

楊通：理想的Agent不是獨(dú)立的智能體，而是人類的“數(shù)字影子”。比如律師使用Agent會自動檢索法律數(shù)據(jù)庫、生成訴訟提綱，但最終決策仍由人類決定，整體來看，最好是“70%機(jī)器執(zhí)行+30%人類決策”。

技術(shù)層面，我們正在解決“長周期規(guī)劃”與“多智能體協(xié)作”的難題。當(dāng)Agent能自主規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)、動態(tài)調(diào)整執(zhí)行策略，并在出錯時主動請求人類介入，才算真正協(xié)作智能。這不是簡單的技術(shù)疊加，而是需要將“人類反饋機(jī)制”深度融入模型訓(xùn)練，讓Agent學(xué)會“用錯誤學(xué)習(xí)”，而不是一味順從。

新眸：如何去期待Agent的普及？

現(xiàn)在C端用戶感知較弱，解決這一問題的關(guān)鍵，是場景不斷下沉與交互不斷簡化，如同2000年的瀏覽器、2010年的移動應(yīng)用，Agent可能經(jīng)歷“工具化→平臺化→基礎(chǔ)設(shè)施化”三階段：現(xiàn)階段作為效率工具服務(wù)企業(yè)與高頻用戶，未來可能嵌入手機(jī)、汽車等終端，成為類似“操作系統(tǒng)”的底層設(shè)施，實(shí)現(xiàn)“無感化普及”。

新眸：未來五年，開為希望以怎樣的定位被行業(yè)記住？

楊通：證明Agent的商業(yè)價值，留下“AI產(chǎn)品化”的方法論遺產(chǎn)，比如如何將實(shí)驗(yàn)室技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為可落地的企業(yè)級解決方案，為后來者提供路徑參考。

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