速 覽

1. 發(fā)動群眾: 學(xué)術(shù)偵探推出問題論文識別手冊
2. 學(xué)者發(fā)布“誠信指數(shù)”瞄準(zhǔn)高撤稿率大學(xué)
3. 人工智能揭示死海古卷的更早起源
4. 導(dǎo)致北美蝙蝠大量死亡的病源于烏克蘭
5. 重載機(jī)器人精密磨拋加工制造研究獲進(jìn)展

學(xué)界動態(tài)

1.論文交易當(dāng)心了: 學(xué)術(shù)偵探推出識別方法指南

圖源：tadamichi/Getty

近年來隨著更多的撤稿事件被曝光，學(xué)術(shù)界不少有識之士對于問題論文的大量泛濫深感憂慮，許多資深科學(xué)家利用業(yè)余時間或者是專職進(jìn)行問題論文的識別研究。多年來他們對于識別圖片重復(fù)、引用操縱、抄襲、AI文字以及其他“論文工廠”產(chǎn)品的典型特征積累了相當(dāng)多的經(jīng)驗(yàn)，但是他們認(rèn)為僅靠個別志愿者的自發(fā)行動難以有效遏制這種現(xiàn)象，因此近期他們聯(lián)合推出了一份“開放科學(xué)誠信指南合集( COSIG) ”，包含了27份識別不同類型問題論文的方法和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，如各種圖像PS和復(fù)制識別工具，引用已撤稿論文的識別器以及用AI檢查圖表和數(shù)據(jù)完整性的工具，希望更多科學(xué)家能夠加入識別問題論文的行列，對科學(xué)界的研究生態(tài)進(jìn)行更有效的監(jiān)督。

他們還介紹了在發(fā)現(xiàn)問題論文后，如何在匿名評審論文并且在開放平臺 PubPeer 留下坦率的評論，以及如何向出版商舉報(bào)論文的問題。

COSIG首頁截圖

部分COSIG指南：

• PubPeer 評論最佳實(shí)踐
• 從 PDF 中提取矢量圖形
• 垂直線測試
• 圖像重復(fù)
• 圖像壓縮偽影
• 圖像取證軟件
• 向出版商報(bào)告出版誠信問題
• 引用
• 撤回出版物的引用
• 公式化研究
• 文本抄襲
• 對誠信問題的常見不屑一顧的回應(yīng)
• 可疑場所
• 人類受試者研究的倫理批準(zhǔn)

參考來源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01826-1

https://osf.io/2kdez/wiki/home/

2.學(xué)者發(fā)布“誠信指數(shù)”瞄準(zhǔn)高撤稿率大學(xué)

圖源：SusanneB/Getty

就像個人需要大量發(fā)表論文來提升自己的職業(yè)生涯前景，大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)也需要大量發(fā)表論文來提高自己在各種大學(xué)排行榜上的排名，無論是出于何種目的。黎巴嫩貝魯特美國大學(xué)信息科學(xué)家洛克曼·梅霍近期以預(yù)印本方式提出了一種計(jì)算“研究誠信風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)”（Research Integrity Risk）的方法，該指數(shù)根據(jù)機(jī)構(gòu)被撤回的論文數(shù)量以及在被學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫 Scopus 和 Web of Science 除名的期刊上發(fā)表的論文數(shù)量對機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，來識別哪些大學(xué)是冉冉升起的新星，而哪些又是集體化的“數(shù)據(jù)刷子”。

洛克曼·梅霍認(rèn)為，撤稿數(shù)量和在除名期刊上發(fā)表的論文數(shù)據(jù)是公開的，因此可以比較客觀的顯示類似問題的嚴(yán)重程度，其他方法也在探索中，如是否存在三五天發(fā)一篇論文的“高產(chǎn)作者”，以及機(jī)構(gòu)人員更多的出現(xiàn)在作者名單里，但第一作者和通訊作者的比例卻驟降——這暗示許多研究人員購買了“發(fā)表位置”。該指數(shù)將風(fēng)險(xiǎn)等級分為五等，最高的“風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)”級表示兩個指標(biāo)都很高，需要重點(diǎn)關(guān)注。如黎巴嫩貝魯特美國大學(xué) (LAU) 在 2018-19 學(xué)年和 2023-24 學(xué)年期間，其研究人員發(fā)表的出版物數(shù)量增長了 908%，遠(yuǎn)高于黎巴嫩所有其他機(jī)構(gòu) 17% 的平均增幅，但是其中有相當(dāng)一部分已經(jīng)撤稿，或者在除名期刊上發(fā)表。另一所機(jī)構(gòu)是沙特國王大學(xué)（KSU）。該校在2023-24年度在被除名期刊上發(fā)表了986篇論文，位居全球第二。

參考來源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01727-3

https://sites.aub.edu.lb/lmeho/ri2/

前沿研究

3.人工智能揭示死海古卷的更早起源

庫姆蘭古卷中的十誡副本

圖源：MediaNews Group via Getty Images

由格羅寧根大學(xué)庫姆蘭研究所的姆拉登·波波維奇領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種名為“以諾”（Enoch）的人工智能模型，通過分析手寫風(fēng)格并結(jié)合先進(jìn)的放射性碳測年技術(shù)，表明許多死海古卷的年代比此前估算的早了近100年。

死海古卷是1946年至1956年間在死海附近庫姆蘭洞穴發(fā)現(xiàn)的超過1000份碎片化手稿，是已知最古老的圣經(jīng)文本。傳統(tǒng)上，學(xué)者通過古文字學(xué)將這些古卷的年代定在公元前三世紀(jì)至公元一世紀(jì)，但這種方法因主觀性和早期放射性碳測試的污染問題而存在爭議。以諾模型在24份已知放射性碳測年古卷上進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)85%，并分析了135份未定年古卷，發(fā)現(xiàn)79%的估算結(jié)果“合理”。例如，《但以理書》（4Q114）的一份碎片被測定為公元前230年至160年，與其假設(shè)作者的時代吻合；《傳道書》（4Q109）碎片則被推定為公元前三世紀(jì)，早于此前估計(jì)的公元前175年至125年。

研究結(jié)果表明，哈斯蒙尼和希律時期的書寫風(fēng)格可能比之前認(rèn)為的更早共存，這或?qū)⒏淖儗糯q太人讀寫能力和圣經(jīng)創(chuàng)作的理解。例如，《耶利米書》和《撒母耳記》的碎片可能追溯到公元前四世紀(jì)末，顯示更早的文學(xué)活動。波波維奇強(qiáng)調(diào)，以諾的非破壞性方法可替代對脆弱手稿的放射性碳測年，為研究古卷的文化和歷史背景開辟新途徑。

參考來源：

https://english.elpais.com/science-tech/2025-06-05/the-dead-sea-scrolls-were-written-earlier-than-previously-thought-according-to-ai.html

4.導(dǎo)致北美蝙蝠大量死亡的病源于烏克蘭

圖源：科學(xué)源

約20年前，紐約的蝙蝠開始死于一種神秘的疾病，它們的臉上覆蓋著一種白色的真菌。這種名為“破壞性假裸子霉菌”（Pd）的病原體很快在美國和加拿大的大部分地區(qū)蔓延開來，導(dǎo)致了幾種蝙蝠的大量死亡——但其起源仍不清楚。 現(xiàn)在，經(jīng)過對歐洲蝙蝠長達(dá)數(shù)年的研究，研究人員終于確定了來源：烏克蘭西部的大型洞穴，可能是探險(xiǎn)家進(jìn)入過那里，無意中將孢子帶回了美國。

這種霉菌會在蝙蝠冬眠時生長在它們的臉上和翅膀上，這使他們經(jīng)常從昏睡中醒來，浪費(fèi)了寶貴的精力。 2009年，研究人員先后在歐洲和亞洲發(fā)現(xiàn)了Pd。 但它并沒有殺死大量蝙蝠，這表明真菌在那里存在的時間足夠長，動物已經(jīng)進(jìn)化出了抗藥性。 因此，一個團(tuán)隊(duì)聯(lián)系了當(dāng)?shù)仳鸨Ｗo(hù)組織的志愿者，最終從歐洲各地收集了近5500個真菌樣本，以研究它們的遺傳標(biāo)記。 來自北美蝙蝠的樣本與來自烏克蘭西部喀斯特洞穴遍布地區(qū)的Pd最相似。 這個地區(qū)包括歐洲最長的洞穴optymistychina。 Pd真菌孢子遍布267公里長的通道，自1991年蘇聯(lián)解體以來，這些通道一直是其他國家洞穴探險(xiǎn)者的熱門目的地。

參考文獻(xiàn)：

https://www.science.org/content/article/explorers-ukrainian-caves-may-have-brought-deadly-bat-fungus-u-s

5.重載機(jī)器人精密磨拋加工制造研究獲進(jìn)展

剛性磨具磨拋過程有限元建模及磨損過程分析

對于核主泵、火箭發(fā)動機(jī)噴嘴等大型工件，由于部件形狀復(fù)雜且尺寸較大，在鑄造及機(jī)加工后，需要進(jìn)行精密磨拋加工以保證尺寸精度和制造性能。具有高靈活性、可提供更大磨拋壓應(yīng)力的重載機(jī)器人是精密磨拋加工該類工件的較優(yōu)選擇。近日，中國科學(xué)院沈陽自動化研究所工藝裝備與智能機(jī)器人研究室科研團(tuán)隊(duì)建立了大尺寸復(fù)雜曲面工件機(jī)器人精密磨拋系統(tǒng)，可用于上述類型工件的機(jī)器人自動化制造及檢測。

科研團(tuán)隊(duì)建立了大型鑄件在磨拋過程中的剛性加工磨盤損耗物理模型，用于預(yù)測磨拋過程中磨盤的磨損情況；通過生成一系列具有最短路徑長度特征的測地線偏移路徑，并將其轉(zhuǎn)換為參數(shù)插值路徑，進(jìn)一步在關(guān)節(jié)空間實(shí)現(xiàn)光順性優(yōu)化?？蒲袌F(tuán)隊(duì)通過將多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)和運(yùn)動學(xué)約束代入改進(jìn)的優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)磨拋時間、關(guān)節(jié)沖擊和磨盤磨損的折中最小化。

參考來源：

https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2024.10.021