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商務(wù)咨詢/顧問/請@yellowscholar?作者：黃先生斜杠青年

＃信息和通信 ＃技術(shù)史 ?？茖W(xué)史

圖片通過：Wikipedia

需要一位博學(xué)家才能確定“信息”的真正本質(zhì)。他的回答既是啟示，也是回報

究竟什么是信息？對于這樣一個直觀的想法，其確切的性質(zhì)被證明非常難以確定。幾個世紀(jì)以來，它似乎徘徊在可見與不可見、有形與轉(zhuǎn)瞬即逝、經(jīng)久不衰的媒介及其轉(zhuǎn)瞬即逝的信息之間的半個世界的某個地方。它困擾著古人，就像克勞德·香農(nóng) （Claude Shannon） 和他在紐約和新澤西的貝爾實驗室同事一樣困擾著他們，他們在 20 世紀(jì)中葉試圖用電線和電信電纜來吸引世界。

Shannon - 數(shù)學(xué)家、美國人、爵士樂狂熱者、雜耍愛好者 - 是信息論的創(chuàng)始人，也是我們數(shù)字世界的架構(gòu)師。Shannon 的論文“A Mathematical Theory of Communication”（1948 年）引入了比特，這是衡量消息包含多少信息的客觀度量。Shannon 解釋說，每個通信系統(tǒng)——從電報到電視，最終從 DNA 到互聯(lián)網(wǎng)——都有相同的基本結(jié)構(gòu)。正是 Shannon 證明了任何消息都可以通過 0 和 1 的二進(jìn)制代碼進(jìn)行壓縮和傳輸，具有近乎完美的準(zhǔn)確性，這個概念以前被認(rèn)為是無可救藥的烏托邦。正如香農(nóng)的一位同事所驚嘆的那樣：“他是如何獲得這種洞察力的，他是如何開始相信這樣的事情的，我不知道。

這些發(fā)現(xiàn)是科學(xué)的勝利。但從另一個角度來看，他們使對信息的思考回到了原點(diǎn)。在它成為自然科學(xué)家的領(lǐng)域之前，“信息”是詩人、演說家和哲學(xué)家探索的一個概念。雖然 Shannon 是一名受過訓(xùn)練的數(shù)學(xué)家和工程師，但他與這些早期研究人員一樣對語言著迷。

例如，在《埃涅阿斯紀(jì)》中，羅馬詩人維吉爾描述了瓦肯神和他的工蜂獨(dú)眼巨人居住的巨大洞穴，其中木星的閃電是信息豐富的——在他們的錘子下鍛造或塑造。To inform的意思是給物質(zhì)一個形狀，讓它適合一個理想的類型;informatio 是給定的形狀。正是在這個意義上，西塞羅談到了年輕人“了解他們的人性”的藝術(shù)，在這種藝術(shù)中，教父特圖良稱摩西為信息者，即人民的塑造者。

我是斜杠青年，一個PE背景的雜食性學(xué)者！?致力于剖析如何解決我們這個時代的重大問題！?使用數(shù)據(jù)和研究來了解真正有所作為的因素！

從中世紀(jì)開始，這種信息的形式賦予方面慢慢讓位于，它獲得了不同的、更樸實的面貌。對于中世紀(jì)的經(jīng)院哲學(xué)家來說，這成為一種典型的人類行為;信息是關(guān)于地球上已有物質(zhì)的縱，這與造物主本人的獨(dú)特創(chuàng)造力不同。托馬斯·阿奎那 （Thomas Aquinas） 說過，智力和美德——以及感官——需要被告知、豐富和刺激?？茖W(xué)革命繼續(xù)鞏固了信息的這些可感知和扎實的特征，而不是其更神圣和賦予形式的方面。當(dāng)我們閱讀弗朗西斯·培根 （Francis Bacon） 的“感官信息”，或聽到約翰·洛克 （John Locke） 聲稱“我們的感官告訴我們”時，我們會覺得自己處于熟悉的土地上。正如學(xué)者約翰·達(dá)勒姆·彼得斯 （John Durham Peters） 在 1988 年所寫的那樣：“在經(jīng)驗主義的指導(dǎo)下，信息逐漸從結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移到物質(zhì)，從形式轉(zhuǎn)移到物質(zhì)，從智力秩序轉(zhuǎn)移到感官沖動。

在對感官的研究中，一門專門的信息科學(xué)終于開始激蕩。當(dāng)開爾文勛爵在 1850 年代使用裝有磁鐵、鏡子、金屬線圈和繭絲的機(jī)械裝置計時電報信號的速度時，赫爾曼·馮·亥姆霍茲 （Hermann von Helmholtz） 正在為青蛙肌肉通電，以測試動物神經(jīng)的放電。隨著信息變得電子化，研究對象成為物理學(xué)的硬世界與電線中傳遞的信息的難以捉摸的性質(zhì)之間的界限。

20 世紀(jì)上半葉，火炬?zhèn)鹘o了美國的貝爾實驗室，這是一家開創(chuàng)性的通信公司，其起源可以追溯到亞歷山大·格雷厄姆·貝爾。Shannon 于 1941 年加入，在第二次世界大戰(zhàn)期間從事火控和密碼學(xué)工作。戰(zhàn)時之外，實驗室的大多數(shù)工程師和科學(xué)家的任務(wù)是照顧美國的橫貫大陸的電話和電報網(wǎng)絡(luò)。但是，隨著人類對交互的渴望推動 Bell 系統(tǒng)走得更遠(yuǎn)、更快，并傳輸更高質(zhì)量的消息，線路越來越緊張。遠(yuǎn)距離通信的一個基本挑戰(zhàn)是“噪聲”，即意外的波動，可能會在發(fā)送方和接收方之間的某個點(diǎn)扭曲信號質(zhì)量。傳統(tǒng)智慧認(rèn)為，傳輸信息就像傳輸電力，因此最好的解決方案基本上是更大聲地喊叫——接受噪音是生活中的事實，并昂貴且不穩(wěn)定地泵出更強(qiáng)大的信號。

消息的 information 值取決于其選擇時被殺死的替代項的范圍

但實驗室的一些人認(rèn)為解決方案在其他地方。由于政府擔(dān)保的壟斷地位，實驗室有余地投資于基礎(chǔ)理論研究，即使未來許多年對通信技術(shù)的影響。正如工程師 Henry Pollak 在一次采訪中所說的那樣：“我剛來的時候，我的理念是：看，你正在做的事情可能在 10 年或 20 年內(nèi)都不重要，但沒關(guān)系，到那時我們會在那里。作為實驗室自由浮動數(shù)學(xué)小組的成員，戰(zhàn)后 Shannon 發(fā)現(xiàn)他可以隨心所欲地追隨自己的好奇心：“幾乎從我開始的那一天起，我就可以自由地做任何我想做的事。他們從來沒有告訴我該做什么。

本著這種精神，許多貝爾實驗室的數(shù)學(xué)家和工程師從電報和電話轉(zhuǎn)向了信息本身的本質(zhì)這一更基本的問題。他們開始將信息視為衡量一種選擇自由，其中通信的內(nèi)容與它排除的范圍相關(guān)聯(lián)。1924 年，實驗室工程師 Harry Nyquist 使用這條推理路線展示了如何提高電報的速度。三年后，他的同事 Ralph Hartley 將這些結(jié)果提升到一個更高的抽象層次，描述了發(fā)送任何消息如何相當(dāng)于從可能的符號池中進(jìn)行選擇。哈特利說，即使在“蘋果是紅色的”這樣簡單的句子中，我們也可以看到這種滾動的排除過程在起作用：“第一個詞消除了其他種類的水果和所有其他一般的物體。第二種將注意力集中在蘋果的某些特性或狀況上，而第三種則排除了其他可能的顏色。

根據(jù)這種觀點(diǎn)，消息的信息價值部分取決于在其選擇中被殺死的備選方案的范圍。從較大的選項詞匯表中選擇的符號比從較小詞匯表中選擇的符號包含更多的信息，因為該選項會消除更多的選項。這意味著傳輸?shù)男畔⒘勘举|(zhì)上是三項的函數(shù)：可能符號集的大小、每秒發(fā)送的符號數(shù)和消息的長度。在全球通信的區(qū)峨地下墓穴中尋找秩序、結(jié)構(gòu)和形式已經(jīng)開始認(rèn)真地開始了。

香農(nóng) 1948 年的論文，后來被《科學(xué)美國人》稱為“信息時代的大憲章”。盡管香農(nóng)的突破的理論價值立即得到認(rèn)可，但其實際成果要在接下來的幾十年里才能成熟。嚴(yán)格來說，沒有必要解決撥打長途電話的直接問題，甚至不需要在 1956 年推出第一條跨大西洋電話電纜時就需要。但是，對于解決 1990 年跨越 40 億英里的虛空將照片從太陽系邊緣傳回地球的問題，或者解決 2017 年在裝在口袋里的電腦上流式傳輸視頻的問題，這是必要的。

克勞德·香農(nóng)。照片由 Nokia Bell Labs 提供

香農(nóng)天才起源的線索可以在他的學(xué)術(shù)興趣的絕對范圍內(nèi)找到。他是一位奇特的工程師——以雜耍和騎獨(dú)輪車穿越貝爾實驗室的走廊而聞名，他的作品包括一個噴火的小號、一個用羅馬數(shù)字作的名為“THROBAC”的計算器（“Thrifty Roman-Numeral Backward-Looking Computer”的縮寫），以及一只名叫 Theseus 的機(jī)械鼠標(biāo)，它可以在迷宮中找到一塊金屬奶酪。遺傳學(xué)、人工智能、計算機(jī)國際象棋、爵士單簧管和業(yè)余詩歌是他的其他追求。其中一些在他從事信息論工作之前就已經(jīng)存在，而他在晚年轉(zhuǎn)向其他研究。但不變的是，香農(nóng)能夠像被物理學(xué)和數(shù)字一樣，被生活和語言的奇觀所吸引。畢竟，信息已經(jīng)開始作為一個哲學(xué)藝術(shù)術(shù)語開始，而要了解它的基礎(chǔ)，就需要我們期望語言學(xué)家或哲學(xué)家會提出的那種問題。

香農(nóng)的“數(shù)學(xué)理論”提出了兩個大思想。首先是信息是概率性的。Shannon 說，我們應(yīng)該首先理解信息是我們克服的不確定性的衡量標(biāo)準(zhǔn)——我們也可以稱之為驚喜。決定這種不確定性的不僅僅是 Nyquist 和 Hartley 所認(rèn)為的符號詞匯量的大小。它還與選擇任何給定符號的幾率有關(guān)。以拋硬幣為例，這是 Shannon 能想出的最簡單的信息“來源”。一枚公平的硬幣有兩種賠率相等的選擇;我們可以說這樣的硬幣，或任何“具有兩個穩(wěn)定位置的設(shè)備”，存儲一個二進(jìn)制數(shù)字的信息?；蛘?，使用 Shannon 的一位同事建議的縮寫，我們可以說它存儲了 1 位。

但關(guān)鍵的一步是接下來。Shannon 指出，我們的大多數(shù)信息都不像公平的硬幣。它們就像加重的硬幣。一枚有偏差的硬幣攜帶的信息不到一點(diǎn)，因為任何拋硬幣的結(jié)果都不那么令人驚訝。Shannon 用這張圖說明了這一點(diǎn)。你會看到，當(dāng)賠率為 50-50 時，我們的拋硬幣（在 y 軸上）傳達(dá)的信息量達(dá)到頂點(diǎn)，在 x 軸上表示為 0.5;但是，隨著結(jié)果在任一方向上變得更加可預(yù)測，具體取決于偏差的大小，硬幣所攜帶的信息會穩(wěn)步下降。

人類發(fā)送的信息更像是加權(quán)硬幣，而不是未加權(quán)硬幣，因為我們使用的符號不是隨機(jī)選擇的，而是在概率上取決于它們之前的內(nèi)容。在類似于電視靜態(tài)以外的圖像中，暗像素更有可能出現(xiàn)在暗像素旁邊，而亮像素更有可能出現(xiàn)在亮旁邊。在不是隨機(jī)文本字符串的書面消息中，每個字母對后面的字母都有一種 “拉扯”。

這就是語言作為關(guān)鍵概念工具出現(xiàn)的地方。語言完美地說明了可預(yù)測性和驚喜之間的豐富相互作用。我們通過在一定范圍內(nèi)使自己具有可預(yù)測性來相互交流。換句話說，隨機(jī)的廢話和可識別的語言之間的區(qū)別在于存在減少驚喜的規(guī)則。

Shannon 在論文中通過對“機(jī)器生成的文本”進(jìn)行非正式實驗來證明這一點(diǎn)，他利用概率從頭開始創(chuàng)建類似于英語的東西。他打開一本隨機(jī)數(shù)書，將手指放在其中一個條目上，并從 27 個符號的“字母表”（26 個字母，外加一個空格）中記下相應(yīng)的字符：

XFOML RXKHRJFFJUJ ZLPWCFWKCYJ FFJEYVKCQSGHYD QPAAMKBZAACIBZLHJQD.

每個字符都是隨機(jī)和獨(dú)立選擇的，沒有字母對任何其他字符施加“拉力”。這就是靜態(tài)的印刷等價物——Shannon 稱之為“零階近似”。

但是，當(dāng)然，我們選擇字母的概率并不相等。大約 12% 的英文文本由字母 “E” 組成，只有 1% 的字母 “Q” 由字母組成。Shannon 使用他在密碼學(xué)時代所依賴的字母頻率圖表，重新校準(zhǔn)了每個字符的幾率，例如，隨機(jī)數(shù)簿中 12% 的條目將表示“E”。再次從這些更現(xiàn)實的賠率開始，他得出了他所謂的“一階近似”：

OCRO HLI RGWR NMIELWIS EU LL NBNESEBYA TH EEI ALHENHTTPA OOBTTVA NAH BRL.

我們還知道，一些稱為 “bigrams” 的雙字母組合比其他組合的可能性大得多：“K” 在 “C” 之后很常見，但在 “T” 之后幾乎是不可能的;一個 'Q' 需要一個 'U'。Shannon 有這些兩個字母的 “bigram” 頻率表，但他沒有重復(fù)繁瑣的過程，而是采取了更粗暴的策略。為了構(gòu)建具有合理二元語法頻率的文本，'一個人隨機(jī)打開一本書，并在頁面上隨機(jī)選擇一個字母。這封信被記錄下來。然后，這本書打開到另一頁，人們閱讀直到 [再次] 遇到這 [第一個] 字母。然后記錄后續(xù)的字母。翻到另一頁，搜索第二個字母并記錄下一個字母，依此類推。

正如字母對附近的字母施加 'pull' 作用一樣，單詞對附近的單詞施加 'pull' 作用

Shannon 沒有具體說明他使用的書，但任何非技術(shù)性的英文書籍都應(yīng)該提供大致相似的結(jié)果。如果一切順利，則生成的文本將反映英語中一個字符跟在另一個字符之后的幾率。這是 'second-order approximation'：

ON IE ANTSOUTINYS ARE T INCTORE ST BE S DEAMY ACHIN D ILONASIVE TUCOOWE AT TEASONARE FUSO TIZIN ANDY TOBE SEACE CTISBE.

一個概率過程無中生有地盲目地創(chuàng)造了五個英語單詞（'on'、'are'、'be'、'at'，以及一口氣的'Andy'）。

“三階近似”，使用相同的方法搜索卦象，使我們更接近及格的英語：

IN NO IST LAT WHEY CRATICT FROURE BIRS GROCID PONDENOME OF DEMONSTURES OF THE REPTAGIN IS REGOACTIONA OF CRE.

你可以對單詞本身做同樣的事情。從信息論的角度來看，單詞只是更有可能一起出現(xiàn)的字符串。這是“一階單詞近似”，其中 Shannon 根據(jù)它們在印刷英語中的頻率選擇整個單詞：

代表和迅速是一個好 APT 或來可以不同自然在這里他 A 在來的到專家格雷來布置的線路消息已經(jīng)這些。

但是，正如字母對附近的字母施加 “拉力” 一樣，單詞也會對附近的單詞施加 “拉力”。最后，Shannon 轉(zhuǎn)向了“二階單詞近似”，選擇一個隨機(jī)單詞，在他的書中向前翻動，直到找到另一個實例，然后記錄接下來出現(xiàn)的單詞：

頭部和正面攻擊一位英國作家，因此，這一點(diǎn)的性格是另一種方法，用于信件的時代，誰曾經(jīng)告訴過一個意外的問題。

將實驗的開始與結(jié)束進(jìn)行比較——“XFOML RXKHRJFFJUJ”與“ATTACK ON AN ENGLISH WRITER”——可以闡明“信息”的技術(shù)意義和口語意義之間的差異。我們可能很想說，“ATTACK ON AN ENGLISH WRITER”是這兩個短語中信息量更大的一個。但最好稱它更有意義。事實上，它對說英語的人來說是有意義的，正是因為每個字符都不那么令人驚訝，也就是說，它攜帶的 （Shannon） 信息較少。另一方面，在“XFOML RXKHRJFFJUJ”中，每個字符都以不受頻率規(guī)則約束的方式進(jìn)行選擇;它是從 27 個字符的集合中選出的，具有最公平的賠率。每個角色的選擇類似于拋出一枚（27 面的）公平硬幣。它類似于香農(nóng)拋物線圖頂部的點(diǎn)，其中信息處于峰值，因為結(jié)果的不確定性最大化。

這與互聯(lián)網(wǎng)或任何類型的信息傳輸系統(tǒng)有關(guān)嗎？這個問題讓我們想到了 Shannon 的第二個關(guān)鍵見解：我們可以利用消息的冗余。由于實際消息中的符號更易于預(yù)測，因此許多符號不會傳達(dá)新信息或驚喜。鑒于我們對“單詞、習(xí)語、陳詞濫調(diào)和語法”的熟悉，它們正是我們期望它們所在的地方。字母可以從書面英語中無害地刪除，例如：'MST PPL HV LTTL DFFCLTY N RDNG THS SNTNC'，正如 Shannon 恰當(dāng)?shù)刂赋龅哪菢?。文字也可以是多余的：在香農(nóng)最喜歡的童年故事中，埃德加·愛倫·坡 （Edgar Allan Poe） 的《金蟲》（The Gold-Bug，1843 年）中，一位尋寶者利用重復(fù)的字符串來破解海盜的密碼信息，并發(fā)現(xiàn)埋藏的寶藏。

香農(nóng)在 1951 年的后續(xù)報紙中引用了雷蒙德·錢德勒 （Raymond Chandler） 的低俗偵探故事《中午街的皮卡》（Pickup on Noon Street），從而擴(kuò)展了這一點(diǎn)。正如拼寫和語法規(guī)則為人類語言增添了冗余一樣，對上下文的模糊但普遍的期望也是如此。他隨便翻到錢德勒故事中的一段話，然后一封一封地讀給妻子貝蒂。她的角色是猜測每個后續(xù)字母，直到她猜對了這個字母，這時 Shannon 繼續(xù)猜測下一個字母。盡管這在單詞的開頭，尤其是在句子的開頭很困難，但隨著上下文的積累，Betty 的工作變得越來越容易。例如，當(dāng)他們到達(dá)“A S-M-A-L-L O-B-L-O-N-G R-E-A-D-I-N-G L-A-M-P O-N T-H-E D”時，她可以非常準(zhǔn)確地猜出接下來的三個字母：E-S-K。

寫作就是把自己寫到一個角落：高達(dá) 75% 的書面英語文本是多余的

Betty 的正確猜測告訴我們?nèi)隆Ｊ紫?，我們可以相?dāng)確定字母 E-S-K 沒有給句子增加任何新信息;在這種特定的背景下，它們只是一種形式。其次，以 “a small oblong reading lamp on the” 開頭的短語很可能后跟兩個字母之一：D，或 Betty 的第一個猜測 T（大概是 'table'）。在使用我們的字母表的零冗余語言中，Betty 猜對的機(jī)會只有 1/26;相比之下，在我們的語言中，她的幾率更接近 1/2。第三，句子的可預(yù)測性更進(jìn)一步：在一本典型的英語詞典中的數(shù)十萬個單詞中，只有兩個候選詞極有可能為短語“desk”和“table”作為結(jié)論。這句話沒什么特別的：它是一本隨機(jī)平裝書中隨機(jī)一頁的普通短語。然而，它表明，寫作幾乎總是把我們自己寫到一個角落里?？偠灾?，Shannon 推測高達(dá) 75% 的書面英語文本是多余的。

我們信息的可預(yù)測性是不可避免的——自從香農(nóng)以來，我們的信號就輕裝上陣了。他沒有發(fā)明冗余的概念。但他表明，有意識地縱它是壓縮消息和完美準(zhǔn)確地發(fā)送消息的關(guān)鍵。壓縮消息只是刪除冗余的作，保留保留消息本質(zhì)所需的最小數(shù)量的符號。我們總是非正式地這樣做：當(dāng)我們寫速記時，當(dāng)我們給昵稱起昵稱時，當(dāng)我們發(fā)明行話來將一大堆含義（“當(dāng)你面向前方時，船的左側(cè)”）壓縮成一個點(diǎn)（“港口”）時。

但 Shannon 為嚴(yán)格地做到這一點(diǎn)鋪平了道路，他將我們的消息編碼為一系列數(shù)字位，每個數(shù)字位都由 0 或 1 表示。他表明，我們發(fā)送消息的速度不僅取決于我們使用的通信渠道類型，還取決于我們將消息編碼成位的技能。此外，他還指出了其中一些代碼的方法：那些利用信息的概率性質(zhì)來表示具有最小位數(shù)的最常見字符或符號的代碼。如果我們不能壓縮我們的信息，一個音頻文件將需要幾個小時才能下載，流媒體視頻將慢得不可思議，幾個小時的電視將需要一個書架上的磁帶，而不是一小盒光盤。所有這些通信——更快、更便宜、更龐大——都取決于 Shannon 對我們可預(yù)測性的認(rèn)識。

反過來，他與該過程相反，可以保護(hù)我們的消息免受傳輸錯誤的影響。Shannon 表明，我們可以通過重新思考我們的信息來克服噪音：具體來說，通過增加冗余。完美準(zhǔn)確性的關(guān)鍵——準(zhǔn)確地說，正如他所說的“任意小”的誤差率——不在于我們在線路上大聲喊叫，而在于我們說出的話有多謹(jǐn)慎。

這里有一個簡單的例子，說明它是如何工作的（為此，我們要感謝科學(xué)歷史學(xué)家 Erico Marui Guizzo）。如果我們想用四個字母的字母來發(fā)送消息，我們可以先嘗試最懶惰的代碼，為每個字母分配兩位：

A = 00

B = 01

C = 10

D = 11

但是，我們通信系統(tǒng)中的噪聲（無論是通過靜電爆發(fā)、來自大氣的干擾還是對信道的物理損壞）都可以偽造比特，將 0 變成 1。如果代表 C 的比特中只有一個“翻轉(zhuǎn)”，C 就會消失在發(fā)送方和接收方之間的某個地方：它會以 B 或 D 的形式出現(xiàn)，而接收方則毫不聰明。只需兩次這樣的翻轉(zhuǎn)就可以將“DAD”變成“CAB”。

然而，普通語言恰好非常擅長解決這個問題。如果你讀到“endividual”，你會認(rèn)出它是一種傳輸錯誤——一個錯別字——而不是一個全新的詞。Shannon 表明，我們可以將這種防錯功能從語言導(dǎo)入到數(shù)字代碼中，并戰(zhàn)略性地添加位。對于四個字母的語言，我們可以使用如下代碼：

A = 00000

B = 00111

C = 11100

D = 11011

現(xiàn)在，任何字母都可能受到任何一點(diǎn)的損壞，但仍然比其他任何字母都更像自己。將一個字母變成另一個字母需要整整三個錯誤。我們的新代碼以我們的第一個代碼所沒有的方式抵抗噪音，而且我們沒有被迫為我們的通信媒介注入更多的力量。只要我們遵守通信信道固有的“速度限制”（Shannon 也定義了以比特/秒為單位的限制），我們的精度就沒有限制，沒有我們無法被聽到的噪音程度。Shannon 沒有發(fā)現(xiàn)在實踐中這樣做的精確代碼 - 或者組合壓縮代碼和防錯代碼的方法 - 但他證明了這樣的代碼必須存在。

Shannon 的作品是這些詞出現(xiàn)在您屏幕上的原因

他們就這樣做了。本著貝爾實驗室的長遠(yuǎn)精神，這些代碼需要幾十年的時間來開發(fā)，事實上，香農(nóng)提出的問題至今仍是工程師和信息理論家的研究對象。盡管如此，Shannon 已經(jīng)證明，通過將任何消息（音頻、視頻或文本）轉(zhuǎn)換為數(shù)字比特，我們可以將任何復(fù)雜程度的任何內(nèi)容傳達(dá)給任何距離的任何人。他的工作是這些詞出現(xiàn)在你屏幕上的原因。

盡管它以知識自由和科學(xué)名人為標(biāo)志，但香農(nóng)的一生確實以極度的不公平結(jié)束。隨著他開創(chuàng)的數(shù)字世界在 1990 年代開始蓬勃發(fā)展，Shannon 逐漸陷入了阿爾茨海默病。他對自己工作的實際回報的認(rèn)識受到了嚴(yán)重而悲劇性的限制。但至于作品本身的雄心壯志和純粹的驚喜，沒有人比他的同事約翰·皮爾斯（John Pierce）說得更好：“它就像一顆炸彈”。

這種力量的來源在于 Shannon 渴望探索信息的深層結(jié)構(gòu)。在他手中，這不僅僅是一個將信息從一個地方移動到另一個地方的機(jī)械問題;它始于重新思考傳統(tǒng)意義上的溝通和告知意味著什么。這是一個老問題——但現(xiàn)在我們生活在一個信息時代，這在很大程度上是因為 Shannon 如何賦予這個老問題新的生命。

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