你有過這樣的經(jīng)歷嗎？去政務大廳辦事，看著工作人員在一堆文件里翻找政策依據(jù)，或者想了解某個補貼政策，卻被復雜的條款繞得暈頭轉(zhuǎn)向？

現(xiàn)在，AI大模型正在悄悄改變這一切。當人工智能邁入大模型時代，技術與政務服務的碰撞，正催生出前所未有的效率革命。

聯(lián)通元景大模型的橫空出世，正在重新定義政務智能化的邊界，讓辦事更快、治理更準，連公共服務都帶著“智能溫度”，讓公共服務更高效、社會治理更精準。

“更懂行業(yè)、更易定制、安全可靠”，這三個關鍵詞，正是聯(lián)通元景大模型的核心底氣。

聯(lián)通元景大模型體系，旨在通過AI技術推動行業(yè)智能化升級。貴州聯(lián)通元景也正在趁勢而起。

技術基座：從“通用學霸”到“政務專家”

政務這事兒，說復雜是真復雜。海量政策文件、繞人的審批流程、五花八門的民生需求，通用大模型來了常犯“水土不服”的毛病，要么答非所問，要么不懂行業(yè)規(guī)矩。

聯(lián)通元景大模型的破局招，就是先把自己練成“政務通”。

事實上，你可以把傳統(tǒng)大模型想象成一個知識淵博但沒實操經(jīng)驗的學霸，而聯(lián)通團隊給它來了個“魔鬼訓練”：一邊“蒸餾”政務數(shù)據(jù)，一邊“注入”專業(yè)知識，將政務場景中的政策法規(guī)、公文格式、審批流程等形成專業(yè)知識圖譜，構(gòu)建起政務實體關系的知識網(wǎng)絡。

這里面什么都有，從政策法規(guī)到公文格式，從審批流程到部門職責，全都解釋得清清楚楚。

再通過監(jiān)督微調(diào)、蒸餾這些技術手段，煉出語言、語音、視覺、多模態(tài)四大“技能包”。現(xiàn)在這大模型辦起事來，那叫一個專業(yè)。

寫公文？自動對標《黨政機關公文格式》國標，格式、措辭絲毫不差；解政策？能順著一條政策扒出它的“前世今生”，過去怎么改的、細則有哪些、歸哪個部門管，形成一棵會長大的“政策邏輯樹”。

更妙的是“政務沙盒”機制，通過聯(lián)邦學習框架在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)模型迭代，就像給大模型建了個安全練功房，既能學新本事，又不泄露敏感數(shù)據(jù)。

這背后是聯(lián)通對政務數(shù)字化的深刻洞察：技術基座的構(gòu)建絕非簡單的能力移植，而是需要重構(gòu)人機協(xié)同的工作范式。這些技術應用邏輯印證著一個核心規(guī)律：政務AI必須建立在對行業(yè)know-how的深刻理解之上，才能實現(xiàn)從“能看懂”到“會辦事”的本質(zhì)躍遷。

產(chǎn)品矩陣：按需搭“AI工具箱” 基層辦事更靈活

聯(lián)通元景AI憑借其強大的技術底座與行業(yè)深耕經(jīng)驗，已構(gòu)建起覆蓋多領域、全場景的智能化應用生態(tài)。正在以“技術+場景”的雙輪驅(qū)動模式，持續(xù)拓展應用邊界。

在產(chǎn)品矩陣設計上，元景系統(tǒng)展現(xiàn)出獨特的柔性適配能力。

政務場景千差萬別，需要的AI幫手肯定不一樣，聯(lián)通元景大模型早就想到了這點，出來一套“1+5+X”的“萬能積木”，“1”是核心引擎，“5”是聚焦的政務領域的5個核心場景，“X”就是能任意組合的場景化應用。這種模塊化架構(gòu)使得系統(tǒng)既能應對省級政務大廳的復雜需求，也能為基層社區(qū)提供輕量級解決方案

部署方式也很靈活：

想省錢高效？直接連互聯(lián)網(wǎng)或政務網(wǎng)用云模式；

怕數(shù)據(jù)出問題？用一體機模式，數(shù)據(jù)全在自己地盤；

業(yè)務量大又復雜？安排本地化集群模式，定制化服務穩(wěn)穩(wěn)的。

元景應用場景包含智能對話、文案創(chuàng)作、知識問答、語音紀要等通用功能組件，為用戶提供更加智能、便捷的服務體驗。

例如：寫材料時，AI自動生成標準框架；查政策時，智能知識庫秒答疑問；開會議時，語音實時轉(zhuǎn)文字還能標重點?；鶎庸ぷ魅藛T再也不用埋頭抄筆記、翻文件了。

場景落地：從“技術概念”到“辦事給力”

當技術穿透場景的迷霧，政務大模型的價值才真正顯現(xiàn)。

中國聯(lián)通正在依托數(shù)字技術與政務服務融合創(chuàng)新，為基層減負增能，打通政府聯(lián)系服務群眾“最后一公里”。

說再多技術，不如看實際效果?，F(xiàn)在，聯(lián)通元景大模型已經(jīng)在不少省市的政府部門“上崗”，帶來的改變實實在在。

AI 的價值，最終要體現(xiàn)在解決實際問題上。元景大模型在政務與城市治理中的落地，正在讓 “數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿、基層減負擔” 從口號變?yōu)楝F(xiàn)實。

例如：開會前，AI自動生成議程，還把相關政策、匯報材料都整理好，籌備時間直接減半；寫請示、報告時，不用再對著格式標準一點點調(diào)，AI早就按規(guī)矩排好了版；

上級發(fā)的政策文件，AI能自動提煉核心條款，關聯(lián)到負責部門和實施細則，工作人員看完就知道“要做什么、怎么做”。

更重要的是，它讓“數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”不再是口號。比如查社保、辦證件，AI能提前梳理好需要的材料和流程，避免群眾跑冤枉路；處理投訴時，能快速關聯(lián)到相關部門，推動問題解決。

目前，元景大模型已在多省市政府及部委落地應用，賦能經(jīng)濟運行調(diào)度日常工作，提升政務服務效率以及執(zhí)政決策能力。

未來，當AI不僅能看懂公文，還能理解“最多跑一次”背后的民生期待；當智能系統(tǒng)不僅能處理流程，還能感知辦事群眾的焦急，政務服務或許會被重新定義：效率更高，溫度也更足；而這，正是聯(lián)通元景大模型正在鋪就的路。

責任編輯：張薇