《財(cái)經(jīng)》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 高素英/編輯

未來從來不是突然降臨的，它正從今天的技術(shù)萌芽中生長(zhǎng)出來?？茖W(xué)預(yù)言家凱文.凱利預(yù)測(cè)，人工智能正在重塑一切。他相信，在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中，中國將是未來世界中最強(qiáng)大的力量之一。事實(shí)上，作為人工智能“燃料”的數(shù)據(jù)庫正在加速多場(chǎng)景的應(yīng)用落地，破解多行業(yè)數(shù)據(jù)孤島難題。

近日，IDC發(fā)布的《中國金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)份額，2024：行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)》報(bào)告顯示，2024年中國金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)規(guī)模達(dá)20.37億元，金融行業(yè)本地部署子市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)14.72億元。其中，OceanBase海揚(yáng)數(shù)據(jù)庫以23.9%的份額脫穎而出；IDC同期發(fā)布的《2024年下半年中國分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫軟件市場(chǎng)跟蹤》報(bào)告顯示，2024下半年，OceanBase在本地部署整體市場(chǎng)更是首次以21.2%的份額登頂。這一結(jié)果不僅證實(shí)了中國的技術(shù)實(shí)力，更是標(biāo)志著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫完成了從實(shí)驗(yàn)室突破到商業(yè)驗(yàn)證的關(guān)鍵躍遷。

正是由于國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的迭代升級(jí)，據(jù)OceanBase提供的數(shù)據(jù)顯示，江西省社保中心征繳計(jì)劃生成時(shí)間從16小時(shí)縮短至9分鐘，硬件成本僅為原來的20%；而中石化更是將23套分散的加油卡系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫整合到一套新加油卡系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)一張加油卡全國通用；河北移動(dòng)酬金月結(jié)耗時(shí)由原先的2880分鐘縮短至549分鐘，效率提升5倍。在數(shù)據(jù)“爆炸”的背后是分布式數(shù)據(jù)庫有效地解決擴(kuò)容難題和算力瓶頸。

一系列變化背后是，OceanBase完全自主可控的技術(shù)積累與沉淀。經(jīng)過十多年發(fā)展，累計(jì)完成2.4萬次代碼迭代，特別是歷經(jīng)支付寶“雙11”等金融級(jí)場(chǎng)景的嚴(yán)苛考驗(yàn)，構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的技術(shù)壁壘。目前分布式數(shù)據(jù)庫正在向通信、能源、電力、交通、醫(yī)療、教育等更廣闊的領(lǐng)域延伸，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫加速多場(chǎng)景落地

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，加速各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)提出了更高的要求。當(dāng)前，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對(duì)與日俱增的海量數(shù)據(jù)管理需求時(shí)，已顯得力不從心，分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生并迅速興起。

OceanBase創(chuàng)立的初衷，就是解決數(shù)據(jù)大爆發(fā)時(shí)代“海量數(shù)據(jù)管理”。據(jù)悉，OceanBase集群的數(shù)據(jù)容量近乎可以無限擴(kuò)展。當(dāng)業(yè)務(wù)需求急劇增長(zhǎng)時(shí)，只需增加集群節(jié)點(diǎn)，就能迅速提升容量和性能；而當(dāng)業(yè)務(wù)需求大幅下降時(shí)，容量也能相應(yīng)縮減，真正實(shí)現(xiàn)了資源利用率的更大化。

目前，江西省社保征繳計(jì)劃生成時(shí)間從原本的16小時(shí)大幅縮短至約9分鐘。與此同時(shí)，整個(gè)硬件系統(tǒng)的成本卻僅為原來的20%，不僅大幅提升了社保服務(wù)水平和效率，還大幅降低系統(tǒng)成本。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，OceanBase助力中石化，將23套分散的加油卡系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫整合到一套新加油卡系統(tǒng)中，為中石化節(jié)省了大量成本。新系統(tǒng)可支撐近3萬家加油站，實(shí)現(xiàn)一張加油卡全國通用，交易流水處理時(shí)間從“天”縮短至“秒”級(jí)，還能滿足一體化班日結(jié)和報(bào)表需求；國家電網(wǎng)將數(shù)據(jù)庫升級(jí)到OceanBase后，在電費(fèi)發(fā)行、電費(fèi)提取、自動(dòng)化抄表等核心業(yè)務(wù)中，性能得到大幅提升。

由于OceanBase誕生于嚴(yán)苛的金融核心場(chǎng)景，且連續(xù)多年支撐“雙11”萬億交易，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。如今，它正從金融行業(yè)拓展至通信、能源、社保、電力、交通、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，為各行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)有力的支撐。

針對(duì)這一突破性進(jìn)展，OceanBase副總裁、金融政企事業(yè)部總經(jīng)理王爽認(rèn)為，這是內(nèi)外因共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。從外因?qū)用鎭砜?，金融行業(yè)在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用上走在前列，為OceanBase提供了嚴(yán)苛的場(chǎng)景驗(yàn)證。從支付寶核心系統(tǒng)到外部金融機(jī)構(gòu)的全業(yè)務(wù)覆蓋，證明了其在高可用性、超大規(guī)模集群管理及降本增效方面的成熟能力；內(nèi)因?qū)用鎰t源于獨(dú)特的“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”路徑，根據(jù)客戶場(chǎng)景打磨產(chǎn)品，而非要求應(yīng)用適配技術(shù)。

“當(dāng)金融這塊最硬的骨頭被攻克后，運(yùn)營商、政務(wù)等同等復(fù)雜度的領(lǐng)域便進(jìn)入能力輻射范圍，規(guī)?；瘡?fù)制自然水到渠成?！蓖跛缡欠Q。這種由核心場(chǎng)景驗(yàn)證、向全生態(tài)延伸的發(fā)展模式，正推動(dòng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫從技術(shù)自立走向生態(tài)繁榮。

技術(shù)創(chuàng)新登頂本地部署市場(chǎng)

事實(shí)上，OceanBase此次登頂本地部署市場(chǎng)的本質(zhì)，源于其100%的“根自研”能力，使其在強(qiáng)手如林的數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)場(chǎng)脫穎而出，形成技術(shù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

據(jù)四川銀行金融科技部副總經(jīng)理萬柯辰介紹，為實(shí)現(xiàn)2027年萬億資產(chǎn)規(guī)模目標(biāo)，該行必須突破傳統(tǒng)架構(gòu)的局限。然而，新一代工程需要將133套系統(tǒng)從原有的橋架構(gòu)整體遷移至云原生分布式架構(gòu)，同步重構(gòu)全行業(yè)務(wù)流程和核算標(biāo)準(zhǔn)，并在48小時(shí)內(nèi)完成PB級(jí)數(shù)據(jù)遷移和系統(tǒng)切換，覆蓋全行所有業(yè)務(wù)條線。

面對(duì)這一艱巨任務(wù)，四川銀行攜手OceanBase開啟了“架構(gòu)革命”，采用“云原生+分布式”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。今年5月，項(xiàng)目取得重大進(jìn)展，133套系統(tǒng)在48小時(shí)內(nèi)一次性完成從“橋”架構(gòu)到云原生分布式微服務(wù)的企業(yè)級(jí)架構(gòu)升級(jí)，刷新了近年來金融系統(tǒng)在分布式數(shù)據(jù)庫單軌切換的效率紀(jì)錄。OceanBase作為核心數(shù)據(jù)底座，既確保了系統(tǒng)穩(wěn)定性，又滿足了業(yè)務(wù)擴(kuò)展性的需求。

類似挑戰(zhàn)也出現(xiàn)在運(yùn)營商領(lǐng)域。河北移動(dòng)高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師房瑞表示，該公司的酬金系統(tǒng)，承擔(dān)著全省合作伙伴酬金計(jì)算的復(fù)雜任務(wù)。該系統(tǒng)月均結(jié)算金額近十億元，需處理上千條動(dòng)態(tài)規(guī)則。這對(duì)技術(shù)提出了更高要求，它既要支持高并發(fā)事務(wù)處理，如酬金規(guī)則實(shí)時(shí)變更、月結(jié)、日結(jié)等，又要滿足海量數(shù)據(jù)的多維分析，如渠道、地區(qū)、產(chǎn)品的酬金統(tǒng)計(jì)與分析。然而，原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一體機(jī)由于在算力和存儲(chǔ)上存在瓶頸，已無法支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新升級(jí)需求。

為解決這一難題，河北移動(dòng)通過引入OceanBase的HTAP（混合事務(wù)、分析處理）能力，實(shí)現(xiàn)單套引擎同時(shí)承載高并發(fā)交易與復(fù)雜分析任務(wù)，有效解決擴(kuò)容難題和算力瓶頸。

在這背后，OceanBase 100%根自研的能力發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，使得其在面對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)具備更強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性，能夠?yàn)殛P(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供堅(jiān)實(shí)的兜底保障。此外，OceanBase還構(gòu)建開放生態(tài)，與超過1200家合作伙伴共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，并開源了400萬行代碼。

“選擇‘根自研’分布式數(shù)據(jù)庫不僅是技術(shù)升級(jí)，更是面向未來數(shù)字底座的重構(gòu)?！狈咳鸨硎荆磥韺⑼七M(jìn)統(tǒng)一技術(shù)棧與運(yùn)維體系，以一體化數(shù)據(jù)庫支撐全域應(yīng)用場(chǎng)景，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一體化成AI時(shí)代數(shù)據(jù)庫新趨勢(shì)

在企業(yè)加速數(shù)字化的進(jìn)程中，大模型熱潮席卷全球，正在重塑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。但是，強(qiáng)大的基座模型雖潛力無限，卻并非萬能鑰匙，如何讓AI技術(shù)真正落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為擺在企業(yè)面前的難題。

在此背景下，OceanBase正積極尋求轉(zhuǎn)型。王爽表示，OceanBase正從“數(shù)據(jù)庫廠商”角色逐步向“數(shù)據(jù)管理公司”轉(zhuǎn)變，其核心定位在于，在AI時(shí)代，為企業(yè)打造穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)底座與平臺(tái)，搭建起連接底層基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用開發(fā)的橋梁，為AI技術(shù)在企業(yè)中的落地提供支撐。

在技術(shù)路徑規(guī)劃與布局上，OceanBase實(shí)施“一體化架構(gòu)”戰(zhàn)略。據(jù)王爽介紹，目前OceanBase已提出“單機(jī)分布式一體化架構(gòu)”，實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理（TP）與分析處理（AP）的深度融合，并打通向量處理等多模態(tài)能力。這一戰(zhàn)略目標(biāo)在于，借助一套系統(tǒng)全面覆蓋多樣化的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，降低系統(tǒng)復(fù)雜度與管理成本，如同將多個(gè)獨(dú)立的功能集成在一部手機(jī)之中，既能節(jié)省資源，又能大幅提升運(yùn)行效率。對(duì)于數(shù)據(jù)類型豐富多樣、處理要求極為嚴(yán)苛的金融行業(yè)來說，這一戰(zhàn)略無疑具有至關(guān)重要的意義。

與此同時(shí)，不同企業(yè)也在積極探索AI與數(shù)據(jù)庫的融合應(yīng)用。其中，四川銀行正在探索RAG（檢索增強(qiáng)生成）能力在知識(shí)庫、智能助手、風(fēng)控建模等場(chǎng)景的應(yīng)用；而中國太保則將AI能力更多應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫內(nèi)部治理，基于SQL智能分析完成語句優(yōu)化、故障識(shí)別、容量趨勢(shì)預(yù)測(cè)等運(yùn)維輔助決策。在此過程中，數(shù)據(jù)庫逐漸從單一存儲(chǔ)工具演變?yōu)槠脚_(tái)級(jí)調(diào)度引擎，承擔(dān)起更為復(fù)雜和多元的任務(wù)。

事實(shí)上，今年以來，OceanBase在AI布局方面動(dòng)作不斷。自4月宣布全面擁抱AI后，OceanBase已陸續(xù)發(fā)布面向AI時(shí)代的一體化數(shù)據(jù)底庫4.4.0版本和應(yīng)用產(chǎn)品PowerRAG，還推出一系列向量化能力。這些舉措不僅幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)文檔知識(shí)庫、智能對(duì)話、圖像比對(duì)、數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的快速開發(fā)，還進(jìn)一步強(qiáng)化了AI原生能力，全面融合事務(wù)處理、實(shí)時(shí)分析與AI等多種工作負(fù)載，構(gòu)建起面向AI的現(xiàn)代數(shù)據(jù)底座。

大模型浪潮下，云數(shù)據(jù)庫與AI的融合已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的必然路徑。6月，OceanBase云數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)OB Cloud也實(shí)現(xiàn)AI能力的開發(fā)部署，并與AI生態(tài)開放平臺(tái)深度集成，已在零售、金融、物流等行業(yè)的數(shù)十家頭部企業(yè)落地。

在企業(yè)紛紛落地AI應(yīng)用場(chǎng)景的過程中，數(shù)據(jù)安全成為關(guān)注焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，其安全性直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。OceanBase方面相關(guān)人士指出，曾有用戶采用開源向量數(shù)據(jù)庫作為安全底座，結(jié)果出現(xiàn)不同部門能夠訪問相同數(shù)據(jù)的情況。而改用OceanBase后，通過多租戶能力，可將不同業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效隔離，從而避免了未授權(quán)訪問現(xiàn)象的發(fā)生。OceanBase作為完全自主研發(fā)的一體化數(shù)據(jù)庫，能夠全方位解決企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面面臨的問題。

對(duì)于未來發(fā)展，王爽表示，OceanBase正在積極布局“Data x AI”戰(zhàn)略：一方面，AI將深度優(yōu)化數(shù)據(jù)庫內(nèi)核（AI for DB），通過自動(dòng)化運(yùn)維與性能調(diào)優(yōu)提升效率；另一方面，數(shù)據(jù)庫將演進(jìn)為AI基礎(chǔ)設(shè)施（DB for AI），以向量化技術(shù)支撐多模態(tài)運(yùn)算與實(shí)時(shí)推理。在王爽看來，數(shù)據(jù)與大模型的關(guān)系正從交互走向融合。未來，數(shù)據(jù)庫甚至可能直接內(nèi)化部分推理能力，形成涵蓋存儲(chǔ)、檢索到?jīng)Q策的一體化服務(wù)平臺(tái)，加快企業(yè)進(jìn)入全新的數(shù)字化時(shí)代。