SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）

文 | SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）

AI正成為全球投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，投入規(guī)模持續(xù)攀升，令人矚目。

美國正推進(jìn)“Stargate”項目，計劃在未來四年內(nèi)投資5,000億美元，打造全球迄今為止規(guī)模最大的AI數(shù)據(jù)中心。沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋也在近期宣布，將采購數(shù)十萬枚先進(jìn)的AI芯片。預(yù)計到2028年，亞太地區(qū)在AI和生成式AI方面的投資將達(dá)到1,750億美元。

由此可見，全球?qū)τ贏I所能帶來的經(jīng)濟(jì)價值，抱有空前的期待。然而，麥肯錫近期的一項調(diào)研顯示，全球超過80%的企業(yè)尚未在利潤方面看到AI帶來的實質(zhì)性成果。[1] 這一預(yù)期與現(xiàn)實之間的落差，究竟源于何處？

關(guān)鍵在于，AI并不是一項孤立的技術(shù)。要釋放其真正價值，必須將AI深度融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程之中。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)需要構(gòu)建三大核心能力：現(xiàn)代化的云端軟件、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理體系，以及與兩者緊密集成的AI技術(shù)體系。

首先來看軟件層面：所有成功的企業(yè)都依賴軟件來組織和優(yōu)化其業(yè)務(wù)運(yùn)營——從訂單處理、采購，到生產(chǎn)、交付及客戶服務(wù)。然而，許多企業(yè)仍在使用傳統(tǒng)的本地部署軟件，即安裝在自有本地服務(wù)器上的各類程序。這類“軟件生態(tài)”往往由多個分散的系統(tǒng)拼接而成，經(jīng)過多年定制與修改，不僅彼此割裂、缺乏統(tǒng)一架構(gòu)，也難以兼容最新的技術(shù)創(chuàng)新。這種復(fù)雜系統(tǒng)不僅維護(hù)成本高昂，還限制了企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)、把握機(jī)遇的能力，難以實現(xiàn)敏捷、高效的響應(yīng)。

在這樣的傳統(tǒng)系統(tǒng)中，AI同樣難以發(fā)揮應(yīng)有作用：AI往往難以理解企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜的運(yùn)行機(jī)制，面對分散、碎片化的數(shù)據(jù)難以整合，甚至無法獲取關(guān)鍵信息。

因此，邁向高效的商業(yè)AI的第一步，是將傳統(tǒng)的本地部署軟件遷移至現(xiàn)代化的云端軟件——即由專業(yè)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理維護(hù)、持續(xù)更新創(chuàng)新技術(shù)、實現(xiàn)高度集成的應(yīng)用程序，使企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的信息得以自由流動。

如今，得益于成熟的方法論和先進(jìn)的數(shù)字化工具，企業(yè)能夠以前所未有的效率、順暢度和透明度完成云轉(zhuǎn)型。而云轉(zhuǎn)型帶來的價值也前所未有：集成化的云應(yīng)用可實現(xiàn)跨部門的端到端覆蓋，天然協(xié)同、開箱即用。例如，汽車制造商可借助集成的云系統(tǒng)，大幅壓縮從接單到生產(chǎn)再到交付的時間和成本。這類成效也同樣適用于其他行業(yè)和各類業(yè)務(wù)流程。

因此，云轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)不只是一次IT升級工程，更是企業(yè)實現(xiàn)全面現(xiàn)代化的數(shù)字化基礎(chǔ)，是從“合格”邁向“卓越”的關(guān)鍵一步。

當(dāng)企業(yè)遷移至云端后，便可以快速引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理解決方案?？梢詫⑵湎胂蟪梢粋€“智能文件柜”：它能夠自動存儲并整理所有文檔、信息和數(shù)據(jù)，始終保持最新狀態(tài)、精準(zhǔn)分類、方便檢索，無重復(fù)、無錯誤，且具備豐富的業(yè)務(wù)語境和智能標(biāo)注。

集成的云應(yīng)用與先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相結(jié)合，不僅幫助企業(yè)管理者全方位掌握業(yè)務(wù)全貌，也使AI技術(shù)能夠訪問、理解并協(xié)同處理企業(yè)內(nèi)的各類業(yè)務(wù)流程——不僅能協(xié)助員工完成重復(fù)性任務(wù)，還能支持深度分析和洞察。與此同時，AI的下一階段演進(jìn)也已悄然展開：基于集成的云應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理體系，AI“數(shù)字同事”（也稱“AI智能體”）已能夠執(zhí)行更復(fù)雜的工作任務(wù)，例如識別逾期發(fā)票、分析問題原因、推動解決流程，并確保付款目標(biāo)的達(dá)成。

因此，要真正釋放AI的巨大價值，企業(yè)必將踏上一段系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)型之旅：從本地部署軟件邁向云端應(yīng)用，進(jìn)而構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理能力，并在全企業(yè)范圍內(nèi)部署AI智能體。正是這段轉(zhuǎn)型路徑，讓企業(yè)得以真正激活A(yù)I所蘊(yùn)藏的巨大潛能，使我們能夠重新構(gòu)想企業(yè)運(yùn)營乃至整個經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)作方式。

[1]數(shù)據(jù)來源： 《The State of AI: Global survey》麥肯錫