近日，非營利基金會未來投資倡議組織（FII）研究院與阿美科（Aramco）以及全球咨詢公司Arthur D. Little（ADL）合作發(fā)布了題為《人工智能賦能碳市場：為自愿碳行業(yè)識別人工智能解決方案》的白皮書。

該白皮書分析了人工智能如何解決包括項目成本高、監(jiān)管不一致以及對漂綠行為的擔憂等常見挑戰(zhàn)，探討了AI如何提高自愿碳市場的透明度、準確性和運營效率，并為減少碳排放的組織提供可行的指導。以下是白皮書全文：

在減排語境下，企業(yè)正面臨越來越大的溫室氣體（GHG）減排壓力——而且必須快速行動。無論出于自愿還是政府強制，各行各業(yè)的組織紛紛承諾削減二氧化碳排放，全球近半數(shù)最大市值上市公司已設立自愿凈零目標。為實現(xiàn)這一宏偉目標，碳信用正成為頗具吸引力的工具，但有一個前提：碳市場仍在演進，利益相關(guān)者的嚴格審視已揭露其存在“漂綠”、定價等諸多缺陷，必須加以克服。正是在此背景下，人工智能（AI）被寄予厚望，其有望提升碳信用的全面性、一致性與完整性，從而釋放其減排潛力。若沖擊得以實現(xiàn)，規(guī)?？捎^。彭博新能源財經(jīng)（BloombergNEF）預測，若非聯(lián)合國支持的“科學碳目標倡議”（SBTi）設限，高質(zhì)量市場的碳抵消需求將從今天的1.64億噸二氧化碳當量（CO?e）增至2030年的13.7億噸，并于2050年達峰59億噸。推動這一增長的，是真實需求。Net Zero Tracker 2024研究顯示，在福布斯2000強已設凈零承諾的公司中，40%計劃使用碳信用，或抵消難減排排放，或自愿加速實現(xiàn)目標。然而，達到這些目標絕非易事——通往凈零之路尚無先例可循，碳市場充滿不確定性。但對那些決心將碳信用納入減排戰(zhàn)略、并借力AI的企業(yè)而言，本白皮書將提供洞見與指引。

一

碳管理層次

在探討AI作用之前，有必要先厘清碳信用之旅的結(jié)構(gòu)與步驟。下圖所示的“碳管理層次”為企業(yè)提供了從避免、減量到最終中和的清晰路徑，以完成全面脫碳并達成排放目標。

1、避免（Prevent）

通過優(yōu)化運營流程、改進物流體系及替換原材料來杜絕排放源

2減少（ Reduce）

通過材料減量、能效提升及現(xiàn)有設備低碳化改造（如以高效電鍋爐替代傳統(tǒng)燃氣鍋爐）降低排放

3、內(nèi)消（Inset）

在組織自身供應鏈體系內(nèi)投資可持續(xù)實踐實現(xiàn)碳減排

4、抵消（Offset）

通過企業(yè)直接價值鏈之外的碳抵消項目實現(xiàn)排放補償（本報告將重點探討）

對某些組織而言，僅執(zhí)行第一步和第二步便已足夠。但對另一些組織來說，仍需更進一步。實現(xiàn)凈零排放是一項艱巨挑戰(zhàn)，許多公司因多種原因難以履行承諾：產(chǎn)品與技術(shù)的供應可能受限，成本亦十分高昂——例如，可持續(xù)航空燃料的價格目前約為傳統(tǒng)航空煤油的2.5倍。

此外，部分企業(yè)難以監(jiān)測并管控其供應鏈活動；在消除殘余排放時，又會遭遇技術(shù)、經(jīng)濟和監(jiān)管等多重約束。監(jiān)管不確定性及認證標準的缺失，特別是針對低排放或零排放產(chǎn)品的原產(chǎn)地證書，進一步加劇了復雜性，使消費者對這些產(chǎn)品持謹慎態(tài)度，從而延緩其推廣。

這意味著，當企業(yè)已窮盡所有預防和減排手段后，必須考慮以下補充方案：

·作為減排技術(shù)空窗期的過渡方案

·自愿消歷史活動產(chǎn)生的排放

·滿足國家強制性減排要求

·補償難以消除的頑固性排放

針對最后一點，越來越多的組織正采用碳內(nèi)消（insets）和碳抵消（offsets）這兩種信用形式來應對頑固性排放挑戰(zhàn)，如上圖所示。

二

不斷演進的碳信用市場

對已經(jīng)窮盡其他減排手段、決定使用碳信用的組織而言，市場買家分為兩類：合規(guī)型與自愿型。

? 合規(guī)型：全球約70項碳定價機制已覆蓋2024年全球排放的24%，例如碳稅、歐盟碳排放交易體系（ETS）。日本、韓國、中國等體系允許在配額之外使用抵消/碳信用，但有額度限制。歷史上歐盟ETS亦允許抵消，但2021–2030年第四階段已不再接受。

? 自愿型：由私營部門驅(qū)動，用于進一步減排或補償歷史排放。微軟、Frontier、NextGen、Meta等皆為典型買家。

微軟：微軟承諾到2050年清除自1975年公司成立以來所產(chǎn)生的全部歷史排放量。2022年，其碳移除組合中超過85%為基于森林的碳信用項目。2023年，這家科技巨頭宣布將在未來十年內(nèi)購買270萬噸碳信用，這些信用來自?rsted的生物質(zhì)燃燒電廠；所捕集的碳將被永久封存于北海海底。

Frontier：由Alphabet、Meta、Stripe、Shopify組成的聯(lián)盟，與Charm Industrial達成5300萬美元協(xié)議，2024–2030年間通過將農(nóng)業(yè)廢棄物轉(zhuǎn)化為可地下儲存的液態(tài)油，移除11.2萬噸CO?。

NextGen：由三菱商事與碳移除項目開發(fā)商 South Pole 合資成立的 NextGen，計劃在 2025 年前購買超過 100 萬噸碳信用，目前已購入 20 萬噸。

三

理解碳管理選項

除了存在不同類型的碳信用買家之外，碳信用本身也有不同形式：“抵消”與“內(nèi)消”。 當企業(yè)制定針對難以消除或歷史排放的戰(zhàn)略時，必須先弄清兩者的區(qū)別。

? 抵消是指在別處實現(xiàn)減排，以補償自身排放的二氧化碳或其他溫室氣體。例如，迪士尼購買了秘魯?shù)?REDD+ 項目碳抵消。REDD+ 代表“減少毀林和森林退化所致排放”。

? 內(nèi)消：在價值鏈內(nèi)實施減排。例如宜家為船舶改用可持續(xù)生物燃料，從而“內(nèi)消”其海運排放。

專家估算，“內(nèi)消”通常比 REDD+ 抵消更昂貴：海洋生物燃料約為 150 美元/噸 CO?，而 REDD+ 抵消僅約 7 美元/噸 CO?。由于內(nèi)消發(fā)生在企業(yè)自身價值鏈內(nèi)，有助于推動供應鏈向更可持續(xù)的未來轉(zhuǎn)型，因此在利益相關(guān)方和消費者眼中可信度更高。不過，不同碳信用的質(zhì)量仍存在顯著差異，具體取決于所采用的技術(shù)或自然解決方案類型，以及項目帶來的協(xié)同效益。

四

組織機遇

隨著碳信用需求上升，企業(yè)應思考其戰(zhàn)略意義。大體有四種路徑：

1、購買信用，補充脫碳計劃并實現(xiàn)目標

? 滿足難以減排領(lǐng)域或行業(yè)的監(jiān)管要求；

? 在真正的減排項目落地前，暫時降低當前碳足跡；

? 既定減排方案實施后，補償仍殘余的碳排放；

? 抵消自企業(yè)成立以來的歷史排放。

2、利用碳信用為可持續(xù)活動融資

例如，某工業(yè)企業(yè)投資碳減排設備后，其實際捕集或封存的碳量若超過自身合規(guī)需求，可將多余的高質(zhì)碳信用以優(yōu)厚價格出售，用于部分回收設備總投資。

此外，企業(yè)還可享受美國《國內(nèi)稅收法典》第45Q條款“二氧化碳封存稅收抵免”，根據(jù)活動類型獲得每噸60–180美元不等的補貼。又如，設定再造林或新造林目標的企業(yè)，可把產(chǎn)生的碳信用用于共同融資。

3、出售信用，依托既有能力打造新收入流

如今，許多企業(yè)已具備開發(fā)碳信用的關(guān)鍵資產(chǎn)與能力：中等規(guī)模項目管理經(jīng)驗、土地與資源獲取渠道、利益相關(guān)方管理及市場營銷能力等。將這些能力變現(xiàn)，即可圍繞碳信用創(chuàng)造新的收入來源。例如，油氣公司W(wǎng)intershall Dea與Equinor合作，已取得北海海底碳封存許可。

4、基于高質(zhì)碳信用開發(fā)新產(chǎn)品和價值主張

不少企業(yè)已為零售客戶提供各類抵消場景：差旅、酒店住宿或電商購物。能源公司也在推出“綠色燃氣”（沼氣與天然氣混合）并疊加碳信用，以更高價格銷售。

五

市場挑戰(zhàn)

論是購買還是出售碳信用，企業(yè)都必須認識并克服市場中的多重挑戰(zhàn)，從被指責“漂綠”、價格不透明，到法規(guī)不斷變化，以及尚待完善的生態(tài)系統(tǒng)。以下為主要挑戰(zhàn)概覽：

質(zhì)量、成本與預算超支：項目識別、開發(fā)、審批及執(zhí)行過程復雜且耗時，尤其在碳信用仍是新興話題的地區(qū)更為突出。例如，殼牌在近期更新的戰(zhàn)略中已悄然刪去其“每年1億美元碳信用計劃”的表述。

政策與生態(tài)仍在發(fā)育：碳信用市場已存在30余年，但相關(guān)政策和生態(tài)系統(tǒng)始終漸進式、碎片化地發(fā)展，日趨復雜與分散。馬來西亞碳信用交易所的首次拍賣僅獲有限關(guān)注，便凸顯市場仍處于進化途中。隨著這一進程持續(xù)，市場成熟度與參與度有望提升，預計到2030年全球自愿碳市場規(guī)?？蛇_50億至500億美元。值得樂觀的是，盡管迪拜COP28就碳交易規(guī)則未達共識，但相關(guān)討論仍在推進，顯示出各方堅定尋求解決方案的決心。

監(jiān)管變化：各國各地區(qū)對“能否用碳信用達成減排目標”的規(guī)定不一，即便允許，合格碳信用的定義也隨時可能調(diào)整。例如，EU ETS早期允許使用國際抵消信用，但2021–2030年的第四階段已不再接受；歐盟還禁止使用基于碳抵消的“氣候中和”宣傳。

更廣泛地看，碳信用市場缺乏統(tǒng)一法規(guī)。不過，補救措施已啟動：自愿碳市場誠信委員會（ICVCM）最新發(fā)布的《核心碳原則》（CCP）聚焦供應端；自愿碳市場誠信倡議（VCMI）則針對需求端出臺新指引。在此背景下，新的報告法規(guī)——尤其是歐盟《企業(yè)可持續(xù)報告指令》（CSRD）及國際可持續(xù)準則理事會（ISSB）的S1、S2披露準則——有望顯著提升整體數(shù)據(jù)透明度。

國家氣候目標：各國日益認識到本國自然資源在碳抵消市場中的價值，紛紛出臺新規(guī)，一方面最大化相關(guān)收益，另一方面確保這些資源優(yōu)先服務于自身的國家脫碳目標。例如，印度尼西亞已發(fā)布限制出口森林類碳信用的措施，其動因正是擔心國內(nèi)減排進度無法滿足《國家自主貢獻》（NDC）的要求。

定價不透明：目前，絕大多數(shù)碳信用交易仍通過場外（OTC）方式進行，潛在買家難以獲得公允價格。不過，近期啟動的 AirCarbon Exchange 和 Xpansiv CBL 等交易平臺已開始提升市場流動性與價格透明度。

“漂綠”質(zhì)疑：一些企業(yè)僅通過購買碳信用來營造“更可持續(xù)”的形象，卻未改變實際行為或運營方式，這種做法引發(fā)市場質(zhì)疑。SBTi 的最新報告指出，部分號稱保護森林的項目反而出現(xiàn)大面積毀林；多家頭部認證機構(gòu)也因方法學薄弱、基準設定與量化不當而被指認可了毫無價值的抵消項目。這些發(fā)現(xiàn)連同其他擔憂，正在削弱碳信用市場的誠信度并阻礙其發(fā)展。為扭轉(zhuǎn)這一局面，需借助數(shù)字技術(shù)強化監(jiān)測、報告與核查（MRV），并建立穩(wěn)健的基準情景，以重建市場信心。此外，近期出現(xiàn)的獨立評級機構(gòu)通過量化碳信用實現(xiàn)效益的可能性，也將進一步提升透明度。。

六

人工智能的角色

應對碳信用多重挑戰(zhàn)的解決方案多種多樣，但AI在提升碳量化與價格透明度方面的作用日益清晰，進而提升整個行業(yè)完整性。具體而言，AI可在四大領(lǐng)域助力：

1. 碳量化

AI 可分析海量數(shù)據(jù)，評估潛在碳匯或碳移除項目的可行性。通過綜合土壤類型、氣候條件、植被狀況及歷史土地利用等因素，AI 算法能夠識別出最適合開展碳農(nóng)作或碳匯項目的區(qū)域，從而幫助項目開發(fā)方優(yōu)先選擇最有可能產(chǎn)生可驗證減排量的項目。

行業(yè)案例：一家可持續(xù)農(nóng)業(yè)解決方案提供商利用 AI 幫助農(nóng)戶采用固碳耕作方式，量化其減排效果，并在自家交易平臺上出售經(jīng)過驗證的碳信用。

2. 透明度

AI 在提升市場透明度方面尤為關(guān)鍵，主要體現(xiàn)在兩大環(huán)節(jié)：

1) 精確監(jiān)測碳源與碳匯（天然碳儲庫）；2) 項目基準線的建立與持續(xù)監(jiān)控。

目前，碳信用項目的真實成效受到嚴格審視，“平均估算”已無法滿足市場需求。因此，對碳源與碳匯的精準監(jiān)測成為確保透明度的核心。AI 還能對項目進行穩(wěn)健的基準比對與持續(xù)追蹤——這是當前市場參與者因報告標準不一致而難以完成的任務。

實際案例：

?一家硅谷碳信用平臺利用 AI 實時監(jiān)控森林碳項目，提供準確的碳匯數(shù)據(jù)，為碳信用核證提供關(guān)鍵依據(jù)。

? 另一家提供身份驗證與無密碼登錄服務的公司，將 AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合，確保碳信用交易的透明度與安全性，核驗每一張?zhí)夹庞玫恼鎮(zhèn)巍?/p>

此外，AI 還可通過遙感、數(shù)據(jù)處理及機器學習技術(shù)測算森林生物量，這對碳匯計算至關(guān)重要，可更準確地呈現(xiàn)二氧化碳減排效益，從而增強市場信任。

3. 誠信度

在透明之外，市場還必須確保誠信。AI 可用于識別碳信用交易中的異常模式，標記潛在欺詐行為，例如發(fā)現(xiàn)申報減排量與實際減排量不符的情況。

實際案例：

? 一家專注碳數(shù)據(jù)管理的公司使用 AI 自動收集并驗證碳排放數(shù)據(jù)，其平臺實時追蹤排放情況，及時發(fā)現(xiàn)申報與實際排放之間的差異。通過 AI，該公司提升了碳數(shù)據(jù)的全面性、一致性與準確性，幫助企業(yè)做出明智決策，降低虛假申報風險。

? 另一家為自愿碳市場提供定價與數(shù)據(jù)服務的公司，也通過聚合數(shù)千個碳市場活動數(shù)據(jù)點來識別差異，提升碳信用評估的可靠性。通過提供項目詳情和市場基準的洞察，幫助市場參與者發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐交易。

4. 定價機制

定價是碳市場的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI 可通過分析歷史交易數(shù)據(jù)、經(jīng)濟指標和政策動態(tài)，為碳信用提供動態(tài)且準確的定價，幫助利益相關(guān)方做出更明智的決策。

實際案例：

? 某公司開發(fā)了一個平臺，分析 16,800 多個全球碳項目的歷史交易數(shù)據(jù)與市場狀況，實時提供碳信用價格。該平臺整合了項目位置、方法學、協(xié)同效益及對聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的貢獻等多維度信息。

? 前述碳數(shù)據(jù)管理公司同樣利用 AI 自動收集并驗證碳排放數(shù)據(jù)，其平臺實時追蹤減排量，這對依據(jù)實際減排效果準確定價至關(guān)重要。

七

樂觀展望

隨著各國與企業(yè)加速脫碳、扭轉(zhuǎn)氣候變化趨勢，對創(chuàng)新方案的需求日益增長，以應對二氧化碳排放帶來的影響。在這一背景下，碳信用成為更廣泛減排戰(zhàn)略中的寶貴工具——但它們只是解決方案的一部分。來自消費者、公眾和政府的審視已揭示市場存在缺陷，并對漂綠、透明度、定價等問題提出擔憂。然而，如同任何新興市場一樣，碳信用領(lǐng)域不斷演進，而人工智能正嶄露頭角，有望解決其中的關(guān)鍵痛點。

通過擁抱AI，并遵循“避免、減少、內(nèi)消、抵消”四個步驟，各行各業(yè)的企業(yè)都能更全面、持續(xù)且精準地制定堅實的減排戰(zhàn)略，并以碳信用加以強化。

盡管挑戰(zhàn)已被充分記錄，但前景依然光明：碳信用的需求持續(xù)上升，日益完善的法規(guī)將為市場注入嚴謹與結(jié)構(gòu)，而AI則鋪就了一條通往可靠、合乎道德且穩(wěn)健的市場之路。要讓這一光明前景成為現(xiàn)實，全價值鏈的利益相關(guān)者必須緊跟技術(shù)變革的步伐。

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