思考:人工智能在未來(lái)的運(yùn)用有哪些 ?

“智能”+ 未來(lái)

01 人工智能可以做什么

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，“智能”已逐漸成為引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵力量，尤其是人工智能，它的出現(xiàn)正在深刻改變著我們的生活和認(rèn)知。當(dāng)提及人工智能可以做什么時(shí)，很多人可能首先想到一些較為簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，比如幫你算數(shù)學(xué)、洗衣服或者跟你聊天。

從數(shù)學(xué)計(jì)算方面來(lái)看，人工智能展現(xiàn)出了無(wú)與倫比的強(qiáng)大能力。在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域，無(wú)論是簡(jiǎn)單的加減乘除運(yùn)算，還是復(fù)雜的高等數(shù)學(xué)問(wèn)題，如微積分、線性代數(shù)中的矩陣運(yùn)算等，關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情人工智能都能在瞬間給出精確的答案。以Wolfram Alpha為例，它是一款強(qiáng)大的計(jì)算知識(shí)引擎，能夠處理各種數(shù)學(xué)問(wèn)題，為學(xué)生、科研人員提供了極大的便利。在科研和工程領(lǐng)域，人工智能更是發(fā)揮著重要作用。例如在航空航天領(lǐng)域，科學(xué)家們利用人工智能進(jìn)行軌道計(jì)算、飛行器設(shè)計(jì)模擬等工作。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型運(yùn)算，人工智能可以優(yōu)化飛行器的設(shè)計(jì)方案，提高飛行的安全性和效率。

洗衣服這一日常家務(wù)勞動(dòng)，人工智能也在逐步涉足。如今市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了具備智能功能的洗衣機(jī)，它們能夠根據(jù)衣物的材質(zhì)、重量、污漬程度等因素，自動(dòng)調(diào)整洗滌模式和用水量。一些高端的智能洗衣機(jī)還配備了圖像識(shí)別技術(shù)，能夠識(shí)別衣物上的污漬類型，并針對(duì)性地選擇合適的洗滌程序。此外，隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)能夠完成整個(gè)洗衣流程的智能機(jī)器人，從衣物的分類、放入洗衣機(jī)、洗滌到晾曬，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化操作。

與人類聊天是人工智能較為常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景之一。智能語(yǔ)音助手，如蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa 和谷歌助手等，已經(jīng)走進(jìn)了千家萬(wàn)戶。它們可以理解人類的自然語(yǔ)言，回答各種問(wèn)題，提供天氣查詢、新聞資訊、日程提醒等服務(wù)。而且，隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能聊天機(jī)器人能夠進(jìn)行更加深入和自然的對(duì)話。例如，微軟的小冰可以與用戶進(jìn)行情感交流，理解用戶的情緒并給予相應(yīng)的回應(yīng)，就像一個(gè)貼心的朋友一樣。除了這些日常應(yīng)用，在客服領(lǐng)域，智能聊天機(jī)器人也廣泛應(yīng)用。它們可以快速響應(yīng)客戶的咨詢，解決常見(jiàn)問(wèn)題，提高客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。

02 人工智能如何思考

人工智能的思考方式是一個(gè)備受關(guān)注的話題。我們不禁會(huì)問(wèn)，人工智能與數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、科學(xué)家或者跟我們?nèi)祟惖乃伎挤绞绞且粯拥膯幔?/p>

數(shù)學(xué)家在思考問(wèn)題時(shí)，通常會(huì)運(yùn)用邏輯推理、演繹證明等方法。他們從已知的公理、定理出發(fā)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)得出新的結(jié)論。例如，數(shù)學(xué)家在證明費(fèi)馬大定理時(shí)，經(jīng)過(guò)了幾代人的努力，運(yùn)用了數(shù)論、代數(shù)幾何等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，進(jìn)行了大量的邏輯推理和證明。關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情物理學(xué)家則更注重對(duì)自然現(xiàn)象的觀察和實(shí)驗(yàn)，通過(guò)建立物理模型來(lái)解釋和預(yù)測(cè)自然現(xiàn)象。例如，牛頓通過(guò)對(duì)蘋果落地等現(xiàn)象的觀察，發(fā)現(xiàn)了萬(wàn)有引力定律，并建立了經(jīng)典力學(xué)的理論體系?？茖W(xué)家們?cè)谶M(jìn)行研究時(shí)，往往會(huì)綜合運(yùn)用多種方法，包括觀察、實(shí)驗(yàn)、假設(shè)、驗(yàn)證等，以探索未知的領(lǐng)域。

而人工智能的思考方式與人類有著本質(zhì)的區(qū)別。人工智能主要基于算法和數(shù)據(jù)進(jìn)行工作。它通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，構(gòu)建模型來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能。以深度學(xué)習(xí)算法為例，關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情它模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)多層神經(jīng)元對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，人工智能通過(guò)對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠識(shí)別出不同的物體、場(chǎng)景等。例如，在醫(yī)學(xué)影像診斷中，人工智能可以通過(guò)對(duì)大量的X光、CT等影像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，識(shí)別出腫瘤等病變。但人工智能并沒(méi)有真正的意識(shí)和主觀感受，它的“思考”只是基于預(yù)設(shè)的算法和數(shù)據(jù)進(jìn)行的計(jì)算和分析。它無(wú)法像人類一樣進(jìn)行創(chuàng)造性的思考和情感體驗(yàn)。例如，人類藝術(shù)家可以憑借自己的靈感和情感創(chuàng)作出富有感染力的藝術(shù)作品，而人工智能雖然可以生成一些看似藝術(shù)的作品，但缺乏真正的情感內(nèi)涵。

03 什么是計(jì)算過(guò)程

計(jì)算過(guò)程是理解人工智能和人類智慧的一個(gè)重要概念。從某種程度上說(shuō)，知識(shí)的表達(dá)與推理 → 智慧 → 可以看作是一種計(jì)算過(guò)程。

知識(shí)的表達(dá)是計(jì)算過(guò)程的基礎(chǔ)。在人工智能領(lǐng)域，知識(shí)可以通過(guò)多種方式進(jìn)行表達(dá)，如符號(hào)表示、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示等。符號(hào)表示法是將知識(shí)用符號(hào)和規(guī)則進(jìn)行表示，例如在專家系統(tǒng)中，知識(shí)被表示為一系列的規(guī)則和事實(shí)。通過(guò)對(duì)這些規(guī)則和事實(shí)的推理，可以得出新的結(jié)論。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法則是通過(guò)神經(jīng)元之間的連接和權(quán)重來(lái)表示知識(shí)。

人工智能的發(fā)展歷程

1956年-1974年Ai的誕生人工智能第一次浪潮聚焦人工智能的理論研究

1980年-1987年人工智能第二次浪潮智能工業(yè)化趨勢(shì)浮現(xiàn)

2011年-現(xiàn)在人工智能第三次浪潮強(qiáng)人工智能的探索弱人工智能的初步應(yīng)用

2040年預(yù)計(jì)~2040年，強(qiáng)人工智能以及超人工智能出現(xiàn)

人工智能的核心能力

人臉識(shí)別 根據(jù)輸入的照片，判斷照片的人是誰(shuí)。

語(yǔ)音識(shí)別 根據(jù)人說(shuō)話的音頻信號(hào)判斷說(shuō)話內(nèi)容

醫(yī)療診斷根據(jù)輸入的醫(yī)療影像判斷疾病的成因和性質(zhì).

金融應(yīng)用根據(jù)一支股票過(guò)去的價(jià)格和交易信息，判斷它未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)

電子商務(wù)根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄，預(yù)測(cè)他對(duì)什么商品感興趣，而作出相應(yīng)推薦。

智能醫(yī)療

為解決看病難”的問(wèn)題提供了新的思路，醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)分析為醫(yī)生診斷提供參考信息有效的減少誤診和漏診。建出人體器官的三維模型新技術(shù)能通過(guò)多張醫(yī)療影像建出人體器官的三維模型確保醫(yī)生手術(shù)更加精準(zhǔn)，

智能客服

隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，和商家的交流變得越來(lái)越多元，為了因應(yīng)這種挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù)打造智能客服系統(tǒng)。智能客服可以像人一樣和客戶交流溝通，進(jìn)行準(zhǔn)確得體且個(gè)性化的回應(yīng)，提升客戶的體驗(yàn)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的系統(tǒng)不僅能夠提高回應(yīng)客戶的效率，還能自動(dòng)的對(duì)客戶的需求和問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，為之后的決策提供數(shù)據(jù)。

自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)多種傳感器，包括視頻攝像頭、激光雷達(dá)、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，對(duì)駕駛環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。智能駕駛系統(tǒng)可以對(duì)多種感知信號(hào)進(jìn)行綜合分析，實(shí)時(shí)規(guī)劃駕駛路線，控制車子的運(yùn)行

智能工業(yè)制造

工業(yè)制造系統(tǒng)必須變得更加“聰明”，而人工智能則是提升工業(yè)制造系統(tǒng)的最強(qiáng)動(dòng)力。

人工智能的視覺(jué)工具

例如:品質(zhì)監(jiān)控是生產(chǎn)過(guò)程中最重要的環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)生產(chǎn)線上都安排大量的檢測(cè)工人用肉眼進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。這種方式不僅容易漏檢和誤判，更會(huì)給工人造成疲勞傷害。關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情因此很多任務(wù)業(yè)產(chǎn)品公司開(kāi)發(fā)使用人工智能的視覺(jué)工具，幫助工廠自動(dòng)檢測(cè)出形態(tài)各異的缺陷。

人工智能的五大優(yōu)勢(shì)

在極短的時(shí)間讀取、整理和分析全世界范圍內(nèi)的所有公開(kāi)數(shù)據(jù)、圖像乃至非結(jié)構(gòu)化信息，藉此作出決定。

智能金融在未來(lái)的利器，在線下快速、海量地通過(guò)學(xué)習(xí)歷史和交易記錄來(lái)提升未來(lái)決策水平的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過(guò)人類。

沒(méi)有感情、沒(méi)有思維定式，可以克服人類的弱點(diǎn)和育點(diǎn)

人工智能可以提供定制的解決方案，在投資顧問(wèn)、組合配置等方面可以由模塊式服務(wù)轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)。

可以通過(guò)大量機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，制造乘數(shù)效應(yīng)，不必墜入因人員聚集而經(jīng)常產(chǎn)生的利益錯(cuò)配、辦公室政治等陷阱。

人工智能應(yīng)用工程師證書是人工智能領(lǐng)域的重要專業(yè)考試認(rèn)證，由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)。該證書旨在評(píng)估并認(rèn)可持證人在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力和職業(yè)素養(yǎng)，確保其具備從事相關(guān)工作所需的專業(yè)技能。它不僅是對(duì)個(gè)人技術(shù)實(shí)力的肯定，更是職業(yè)發(fā)展的有力支撐。

證書背景與意義 在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，各行各業(yè)對(duì) AI 人才的需求極為迫切。從智能語(yǔ)音助手到自動(dòng)駕駛汽車，從醫(yī)療診斷系統(tǒng)到金融風(fēng)控模型，人工智能正深刻改變著我們的生活和工作方式。工信部教考中心推出人工智能應(yīng)用工程師證書，關(guān)注國(guó)信弘創(chuàng)小馬微信公眾號(hào)獲取更多報(bào)考詳情正是順應(yīng)這一時(shí)代潮流，旨在為行業(yè)培養(yǎng)和輸送高質(zhì)量的專業(yè)人才。