防止規(guī)模性返貧是鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的底線任務(wù)。防止返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)幫扶是完成這項(xiàng)工作要扣的第一粒扣子，一直以來，各級(jí)干部高度重視監(jiān)測(cè)幫扶工作。隨著數(shù)字技術(shù)日臻成熟，為監(jiān)測(cè)幫扶工作在信息獲取時(shí)效性、對(duì)象識(shí)別精準(zhǔn)度及資源配置效率方面不斷注入新動(dòng)能。信息技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯聚、智能分析與高效連接能力，正為構(gòu)建靈敏、精準(zhǔn)、高效的防返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)幫扶體系提供核心支撐，驅(qū)動(dòng)相關(guān)工作邁向智能化、科學(xué)化新階段。

數(shù)字化監(jiān)測(cè)幫扶推動(dòng)防返貧工作更加主動(dòng)，更加精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)資源效率最優(yōu)化

目前，防返貧監(jiān)測(cè)幫扶工作在基層干部入戶排查與人工比對(duì)的基礎(chǔ)上，以數(shù)字化優(yōu)化工作模式，構(gòu)建更高效的機(jī)制，使得信息采集速度更快、顆粒更細(xì)，“漏”“誤”更少。通過數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚與智能分析，實(shí)現(xiàn)返貧風(fēng)險(xiǎn)的即時(shí)捕捉、精準(zhǔn)定位與趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為靶向干預(yù)提供決策基礎(chǔ)。

多維數(shù)據(jù)融合以及在此基礎(chǔ)上形成的智能預(yù)警系統(tǒng)，構(gòu)建起動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的“神經(jīng)中樞”，筑牢防返貧的首道防線。在數(shù)據(jù)層面，各地整合鄉(xiāng)村振興、民政、醫(yī)保、教育、人社、殘聯(lián)等部門數(shù)據(jù)，同時(shí)納入農(nóng)戶自主申報(bào)信息、網(wǎng)格員走訪信息以及電商平臺(tái)消費(fèi)記錄等社會(huì)數(shù)據(jù)源，構(gòu)建覆蓋收入、“三保障”及飲水安全、突發(fā)困難等多維度的全景數(shù)據(jù)庫(kù)。在預(yù)警層面，一些省份會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建科學(xué)、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系與預(yù)警模型。大數(shù)據(jù)模型著重分析收入驟降、醫(yī)療教育支出劇增、勞動(dòng)力失業(yè)等關(guān)鍵變量波動(dòng)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。通過設(shè)定多級(jí)預(yù)警線，如黃色關(guān)注、橙色預(yù)警、紅色高危，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)智能判定與分級(jí)推送。預(yù)警信息直達(dá)基層網(wǎng)格員或責(zé)任人移動(dòng)終端，觸發(fā)實(shí)地復(fù)核流程。核查結(jié)果即時(shí)回傳系統(tǒng)，形成“監(jiān)測(cè)—預(yù)警—核查—反饋”的閉環(huán)，顯著提升風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

精準(zhǔn)識(shí)別后，大數(shù)據(jù)可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)幫扶資源與個(gè)體需求的最優(yōu)匹配，提升施策精度與效能?；趧?dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為每一戶風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象生成包含返貧原因、發(fā)展能力、資源稟賦、現(xiàn)實(shí)需求的“數(shù)字畫像”。利用智能算法，將其需求與幫扶政策、社會(huì)資源進(jìn)行自動(dòng)匹配，生成個(gè)性化幫扶方案建議。例如，針對(duì)因病因殘致貧風(fēng)險(xiǎn)戶，系統(tǒng)可優(yōu)先匹配醫(yī)療救助、殘疾人補(bǔ)貼政策；對(duì)缺技能失業(yè)戶，則精準(zhǔn)推送崗位信息與技能培訓(xùn)項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)分析可揭示區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)分布特征與幫扶措施成效，從而實(shí)現(xiàn)政策資源配置優(yōu)化。管理部門根據(jù)大數(shù)據(jù)科學(xué)研判，動(dòng)態(tài)調(diào)整幫扶資金與項(xiàng)目投向，實(shí)現(xiàn)有限資源向高需求、高效益領(lǐng)域傾斜，使政策效能最大化。

在深化數(shù)字化賦能的實(shí)踐過程中，需前瞻防范新的潛在風(fēng)險(xiǎn)

要強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量與共享機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，健全跨部門數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制與安全規(guī)范，破解“數(shù)據(jù)孤島”；要關(guān)注偏遠(yuǎn)地區(qū)、老年群體等“觸網(wǎng)”困難區(qū)域及人群，彌合“數(shù)字鴻溝”，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的同時(shí)，堅(jiān)持“線上預(yù)警+線下核實(shí)”雙軌并行，并建立申訴復(fù)核通道，有效保障了公平性；要加強(qiáng)算法透明度，定期審計(jì)，確保監(jiān)測(cè)幫扶公平公正公開。

數(shù)字化賦能防止返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)幫扶工作，不是簡(jiǎn)單的工具迭代，而是機(jī)制優(yōu)化。它以數(shù)據(jù)為血脈、以算法為神經(jīng)、以智能為大腦，構(gòu)建起一道全域感知、精準(zhǔn)識(shí)別、快速響應(yīng)、高效施治的智慧防線。在這條“智慧防線”的守護(hù)下，防返貧監(jiān)測(cè)幫扶工作定能更加高效務(wù)實(shí)，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果的工作也將更加有力有效。

來 源 :《中國(guó)鄉(xiāng)村振興》雜志2025年第16期

總監(jiān)制：姚卜成

監(jiān) 制：韓世雄

編 輯：張瓊文