數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事相關數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)通過科學算法模型進行行業(yè)研究、評估和預測等工作的專項人才。應用行業(yè)涉及互聯(lián)網(wǎng)信息技術企業(yè)、科研院校、金融行業(yè)、制造業(yè)、物流、生物醫(yī)療、農業(yè)等大數(shù)據(jù)相關行業(yè)。

常見工作內容為：1、通過搭建數(shù)據(jù)指標體系分析企業(yè)現(xiàn)狀。2、通過檢測數(shù)據(jù)波動變化等隨機變量，得到臨時性分析指標變化內原的原因。3、通過產(chǎn)生專項事件或周期行的進行專題分析。4、通過符合模型關系和行業(yè)屬性的大數(shù)據(jù)參數(shù)進行預測及分析。

工信部教考中心大數(shù)據(jù)分析師等級考試項目，適用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和預就業(yè)人員，在大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應用等領域。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前我國大數(shù)據(jù)在崗從業(yè)人才僅90萬人，大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求旺盛，缺口巨大！比如：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展細分市場規(guī)模進一步增大；大數(shù)據(jù)應用場景不斷深化發(fā)展；大數(shù)據(jù)思維正在為企業(yè)管理、商業(yè)經(jīng)濟、社會治理、政府服務等各個方面提供決策；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)正在形成；普通教育、職業(yè)教育院校井噴式申請開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè)，吸引專業(yè)領域企業(yè)和專家共同完善專業(yè)建設的需求更加迫切；大數(shù)據(jù)人才缺口巨大，企業(yè)急需具備大數(shù)據(jù)相應能力的專業(yè)人才，增強企業(yè)競爭力。

一、政策層面：落實國家政策在人才培養(yǎng)方面的要求；體現(xiàn)教育行政主管部門對大數(shù)據(jù)相關專業(yè)建設的要求。

二、行業(yè)層面：面對院校教育人才培養(yǎng)周期長的問題，加快社會人才短期培訓，解決行業(yè)人才緊缺的局面，加速行業(yè)人才儲備；利于規(guī)范行業(yè)人才培養(yǎng)體系建設工作。

三、企業(yè)局面（中高管）：解決企業(yè)選人用人中存在的“表里不一、高分低能”的問題；降低企業(yè)自培訓成本和風險。

四、院校層面： 符合教育主管部門規(guī)定； 獲得專業(yè)建設有效資源； 有效開展校企合作協(xié)同育人； 賦能教師在大數(shù)據(jù)相關專業(yè)教學能力； 開展社會培訓，提升院校綜合服務能力。

五、學生層面：夯實學生該領域內可持續(xù)發(fā)展基礎，更好的規(guī)劃職業(yè)生涯； 拓寬就業(yè)領域，提升就業(yè)創(chuàng)業(yè)競爭力。

大數(shù)據(jù)分析師，具體包括以下4種能力

1.業(yè)務能力：數(shù)據(jù)分析師只有解決業(yè)務問題才能真正創(chuàng)造價值，所以數(shù)據(jù)分析師一定要具備業(yè)務能力。企業(yè)的每一個業(yè)務，都與公司整體戰(zhàn)略分不開，立足與公司戰(zhàn)略，關注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情數(shù)據(jù)分析的方向才會正確。再就是洞悉行業(yè)，多與業(yè)務部門核心人員溝通，關注行業(yè)整體發(fā)展，當前業(yè)務重點是什么，挑戰(zhàn)是怎樣的，進而延伸出總體解決思路。

2.數(shù)據(jù)能力：作為數(shù)據(jù)分析師，一定要有一些數(shù)據(jù)敏感度。因為數(shù)據(jù)是龐雜交錯的，大多數(shù)人只能根據(jù)固定范圍的規(guī)范數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析師可以從各種來源的數(shù)據(jù)中總結規(guī)律，更好的進行分析。而且數(shù)據(jù)分析師本身也擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析能力關注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情，這些加上對數(shù)據(jù)敏感的能力，就能保證數(shù)據(jù)分析師能用更全面、更開放的視角來判斷企業(yè)的狀況，得出對企業(yè)發(fā)展有利的信息。

3.技術能力：作為數(shù)據(jù)分析師，當然還是需要有必要的技能傍身，比如精通Excel、SQL、數(shù)據(jù)庫原理、報表、腳本語言Python/R。BI工具等。技術就是趁手的工具，能夠讓數(shù)據(jù)分析的過程高效，讓數(shù)據(jù)分析的結果明了。

4.溝通能力：對于數(shù)據(jù)分析師來說，了解需求，數(shù)據(jù)分析報告怎么解釋，怎樣去促進業(yè)務，都需要進行有效的溝通，溝通的本質就是為了解決問題。

大數(shù)據(jù)應用領域有哪些？

金融：高頻交易，市場輿情分析，信貸風險分析等。

物流：智慧物流，包括成本控制、風險管理等。

醫(yī)療：流行病預測，智慧醫(yī)療，健康管理等。

互聯(lián)網(wǎng)：用戶畫像，個性化推薦，廣告投放等。

城市：智慧交通，城市規(guī)劃，智能安防等。

來說說大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景

人才缺口大

目前國內大數(shù)據(jù)行業(yè)人 僅為50w，有超150w的人才缺口。崗位選擇多

大數(shù)據(jù)行業(yè)包含非常多的分支崗位，其中有很多門檻都較低，比如數(shù)據(jù)治理工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、業(yè)務咨詢顧問等。

職業(yè)生涯長

大數(shù)據(jù)工程師是通用型人才，不受行業(yè)限制，自身經(jīng)驗越豐富，自我價值也就越高。能最大限度的提高自我價值從而規(guī)避職業(yè)風險。

晉升空間大

大數(shù)據(jù)人才屬于稀缺型人才，并且該類型偏重于技術管理，上升空間很大，既能做到技術崗位的一把手，也能轉型為管理崗位。