出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線
作者 | 馮羽
編輯 | 蛋總
美編 | 邢靜
審核 | 頌文
在言必談AI的時(shí)代,大模型和生成式AI無疑正在重塑云服務(wù)行業(yè)。
從傳統(tǒng)云服務(wù)慘烈的價(jià)格戰(zhàn),到如今比拼部署在云服務(wù)上的AI能力,隨著生成式AI的集中式爆發(fā)和訓(xùn)練與推理需求的增長,AI公有云正加速走向企業(yè)級落地,同時(shí)也讓云廠商進(jìn)入到相互競速的快車道。
當(dāng)AI應(yīng)用逐步向Agent演化,市場的考驗(yàn)也在升級。
云廠商之間的競爭關(guān)鍵不再是價(jià)格或是單純的模型參數(shù),而是轉(zhuǎn)變?yōu)槟芊駷樾袠I(yè)提供原生應(yīng)用框架、能否為更多開發(fā)者提供更加開放的技術(shù)平臺,以及能否真正通過Agent提升效率,從而創(chuàng)造價(jià)值。
IDC中國人工智能研究總監(jiān)盧言霞曾直言:“云廠商應(yīng)該有魄力、有決心全面重塑云服務(wù)產(chǎn)品,以幫助用戶建立全面AI化的架構(gòu)?!?/p>
8月28日-30日,在百度云智大會上,百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖就展現(xiàn)出重塑AI應(yīng)用及服務(wù)的野心。
(圖 / 沈抖)
“當(dāng)價(jià)值的創(chuàng)造方式被重構(gòu),產(chǎn)業(yè)鏈也會進(jìn)化,AI就會進(jìn)入真正的‘超級周期’。而今天,我們正站在這個(gè)超級周期的起點(diǎn),加速進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代?!鄙蚨墩f道。
從AI基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品開發(fā)平臺功能升級到AI應(yīng)用開箱、為開發(fā)者打造全棧閉環(huán)的AI服務(wù)能力,早在十年前就提出“AI云”概念的百度智能云,再一次印證了其作為云服務(wù)廠商的初心:不僅要做AI行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施般的“水電工”,更要成為全球開發(fā)者身邊的堅(jiān)定盟友。
1、AI,重塑公有云
如今,大模型與AI改變云服務(wù)市場的格局才剛剛開始,因而對于大多數(shù)云服務(wù)廠商來說,什么才是真正的AI云,怎樣才能真正做到“智能優(yōu)先”,回答仍然是模糊的。
但在百度云智大會上,百度智能云有了確切的答案,“算力、模型、數(shù)據(jù)和工程能力,是AI云的核心要素。”
其中,算力一定程度上決定了AI云服務(wù)的智能上限。
早在三年前,預(yù)訓(xùn)練的Scaling Law就大幅提升了模型的通用能力,百度智能云通過建設(shè)10萬卡超級計(jì)算集群的能力,集中管理不同廠商、不同代際的GPU,顯著提升了整體算力的可用性和利用率。
此后的MoE稀疏模型進(jìn)一步擴(kuò)大了模型的參數(shù)規(guī)模,百度智能云則在今年4月發(fā)布了昆侖芯超節(jié)點(diǎn),進(jìn)一步提升了計(jì)算效率。
今年以來,強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Scaling Law通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制激發(fā)了模型更深層次的邏輯推理能力,更帶來全新AI計(jì)算范式的變革,即訓(xùn)推一體。
三重計(jì)算范式的需求疊加,也對云服務(wù)廠商提出更高的需求:如何解決當(dāng)前計(jì)算范式的瓶頸,以及如何在AI計(jì)算投入成本與產(chǎn)出效益之間取得平衡。
這也正是百度百舸5.0重點(diǎn)解決的核心問題。
首先是網(wǎng)絡(luò)。大模型的網(wǎng)絡(luò)集群既需要滿足節(jié)點(diǎn)內(nèi)卡間的高速互聯(lián),還需要把多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成單一集群,并連接各種存儲,對網(wǎng)絡(luò)的要求極高。
百舸5.0則升級了200Gbps(GigaBytes)的高速VPC網(wǎng)絡(luò),支持巨型幀傳輸以及單集群10萬卡RDMA網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),把端到端延遲壓縮至4微秒。
算力方面,昆侖芯超節(jié)點(diǎn)已經(jīng)正式上線了百度智能云的公有云服務(wù)。這對于開發(fā)者而言也意味著,即便是萬億參數(shù)模型,只需要幾分鐘、1個(gè)云實(shí)例,就可以輕松把它跑起來。
強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和算力,體現(xiàn)在用戶感知層面,還在于推理系統(tǒng)。
在大模型推理上,其工作負(fù)載會隨著流量規(guī)模、輸入輸出長度的變化而變化。特別在MoE稀疏架構(gòu)下,專家并行對調(diào)度的同步提出了更高要求。
百舸5.0最新的推理系統(tǒng),通過“解耦”“自適應(yīng)”和“智能調(diào)度”三大核心策略,在算子層實(shí)現(xiàn)了數(shù)十倍的吞吐提升,同時(shí)降低延遲,讓大模型“多做50%的思考、多干50%的活”。
訓(xùn)推一體作為當(dāng)前最重要的AI計(jì)算范式之一,由于其訓(xùn)練和推理任務(wù)擁有完全不同的計(jì)算特性,因此計(jì)算負(fù)載結(jié)構(gòu)和算法邏輯均不同,因此需要對平臺能力進(jìn)行系統(tǒng)性提升。
針對這一計(jì)算范式,百舸5.0推出了強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,在訓(xùn)練、推理、存儲和工具調(diào)用的每一個(gè)環(huán)節(jié)極致打磨,從最強(qiáng)“單點(diǎn)算力”進(jìn)一步做到最強(qiáng)“系統(tǒng)吞吐”,提升了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的整體效率。
目前,百舸作為AI計(jì)算平臺,已經(jīng)在具身智能、金融、招聘、教育等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用。
近期,北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心發(fā)布的具身世界模型、跨本體VLA模型中,其底層用的便是百度百舸AI計(jì)算平臺。百舸AI計(jì)算平臺為其提供了一站式高效能云端開發(fā)IDE,支持中心全場景、全流程的研發(fā)工作,幫助中心提效2倍。
大模型的出現(xiàn),讓AI真正成為云計(jì)算的牽引力,也讓百度百舸5.0釋放出厚積薄發(fā)的計(jì)算實(shí)力。
2、邁入Agent經(jīng)濟(jì)時(shí)代
計(jì)算之上,是AI開發(fā),而開發(fā)的核心正是Agent。
2025是“AI Agent元年”,各類Agent產(chǎn)品也迎來集中爆發(fā)。從Manus、Coze等通用Agent平臺,到Lovart、Skywork等垂直領(lǐng)域Agent,能夠自主拆解任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行、具備記憶與協(xié)作能力的智能體,成為行業(yè)焦點(diǎn)。
不過伴隨互聯(lián)網(wǎng)大廠的密集布局,智能體市場也很快從“單兵作戰(zhàn)”進(jìn)入“協(xié)同作戰(zhàn)”的新階段。
畢竟模型同時(shí)理解、處理多個(gè)任務(wù)能力有限,在復(fù)雜場景下,把一個(gè)任務(wù)拆解開,讓多個(gè)Agent協(xié)同工作,能夠有效提升任務(wù)效果。
對于企業(yè)而言,他們需要的是一套真正系統(tǒng)化的AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,兼?zhèn)湟子煤蛷?qiáng)大功能,并且能支撐Agent開發(fā)范式的持續(xù)創(chuàng)新。
“百度智能云要打造一個(gè)高效的AI能力工廠,幫助企業(yè)和開發(fā)者降低Agent開發(fā)門檻,加速應(yīng)用落地,而全新的千帆4.0就是以Agent為核心的一站式企業(yè)級服務(wù)平臺,為開發(fā)者提供Agent開發(fā)所需要的模型、Agent編排、數(shù)據(jù)和企業(yè)級服務(wù)等能力?!鄙蚨侗硎尽?/p>
在千帆4.0模型庫,開發(fā)者可以使用包括深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等在內(nèi)的超過150個(gè)模型,靈活匹配開發(fā)需求。
針對部分模型參數(shù)規(guī)模過大、不方便部署在企業(yè)環(huán)境或移動(dòng)端等情況,千帆4.0還推出了專精模型,只用百億參數(shù)規(guī)模,就能在特定任務(wù)上實(shí)現(xiàn)超過千億參數(shù)規(guī)模的效果。
在云智大會上,沈抖還與《逆水寒》游戲中的NPC進(jìn)行了對話。
基于百度文心大模型和Character模型,只需給NPC確定人設(shè)和主線任務(wù),就能自動(dòng)生成符合劇情的對話?!安煌腘PC人設(shè)不同,對同一個(gè)問題的回答也不盡相同,這就會給玩家?guī)砣碌捏w驗(yàn),也讓游戲開發(fā)者可以將更多精力投入到游戲世界觀和核心玩法的設(shè)計(jì)中。”他表示。
雖有專精模型在前,但不少開發(fā)者在使用過程中同樣會遇到各種難以預(yù)料的問題,這就需要對模型進(jìn)行精調(diào)以提升具體任務(wù)的效果。
基于集中的客戶反饋,千帆4.0也推出了一系列工具鏈以解決開發(fā)者的困擾。
例如RFT工具鏈,就是通過提供評估標(biāo)準(zhǔn)或獎(jiǎng)勵(lì)模型,讓模型在業(yè)務(wù)場景中不斷自我優(yōu)化,發(fā)揮更大潛力。這一工具特別適用于目標(biāo)清晰、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)明確的場景,比如代碼生成、客服問答等場景。
同時(shí),針對生成內(nèi)容存在幻覺的問題,千帆4.0還發(fā)布了多模態(tài)RAG,支持圖片、表格等多種類型的數(shù)據(jù)檢索,幫助企業(yè)把沉淀的大量歷史數(shù)據(jù)真正用起來。
在繼今年4月推出千帆企業(yè)級MCP服務(wù)之后,百度云智大會上沈抖宣布對MCP 服務(wù)再次進(jìn)行升級。
以百度AI搜索MCP Server為例,大模型的訓(xùn)練存在周期,運(yùn)用的數(shù)據(jù)相對過時(shí),因此在搜索結(jié)果的實(shí)效性上存在短板,而百度AI搜索基于MCP服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)搜索,以彌補(bǔ)大模型的先天缺陷。
“接入一個(gè)MCP Server,就相當(dāng)于接入了它背后的整個(gè)數(shù)字系統(tǒng)。擁抱MCP生態(tài),就相當(dāng)于擁抱中國互聯(lián)網(wǎng)30年的數(shù)字化成果。”沈抖表示。
如今在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施的要求,已經(jīng)從“降本增效”轉(zhuǎn)向“直接創(chuàng)造價(jià)值”,而所有計(jì)算產(chǎn)生的智能都會被封裝進(jìn)Agents,參與價(jià)值創(chuàng)造和交付。
“企業(yè)的AI云,不再是成本中心,而會成為新型的利潤中心?!鄙蚨度缡钦雇?。
3、以AI為刃,十年鑄一劍
作為AI云的原生玩家,百度是中國最早提出“AI云”概念的廠商,2019年即將“云+AI”確立為核心戰(zhàn)略,并提出“云智一體、深入產(chǎn)業(yè)”。
彼時(shí)的云計(jì)算行業(yè)尚且以搭建基礎(chǔ)設(shè)施為核心,廠商們爭相“賣水”,只有百度將AI作為差異化研發(fā)方向。十年之后,大模型的出現(xiàn)讓百度在AI領(lǐng)域積累的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)成果重回陽光之下,AI云服務(wù)的競爭也再度升級。
如今的百度智能云也實(shí)現(xiàn)了“兩條腿”走路:一邊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施,另一邊則用自己的應(yīng)用產(chǎn)品,來檢驗(yàn)和打磨底層能力,包括推出給開發(fā)者“開箱即用”的Agent。
繼今年4月百度云智能推出一見5.0專業(yè)級視覺AI應(yīng)用后,百度云智大會再次對該應(yīng)用進(jìn)行了升級,正式發(fā)布一見·工序合規(guī)分析——只需上傳一段標(biāo)準(zhǔn)操作的視頻,幾分鐘后,一見就能生成一個(gè)SOP檢測任務(wù),讓Agents堪比“AI老師傅”,解決工業(yè)產(chǎn)線中老師傅人手不足、經(jīng)驗(yàn)傳授困難的客觀現(xiàn)實(shí)。
目前,一見·工序合規(guī)分析正在落地三一能源裝備制造的工廠車間。部署完成后,工人一旦出現(xiàn)操作失誤,便會立即收到告警提示,管理者也能在平臺上看到詳細(xì)信息,實(shí)時(shí)判斷新工序的執(zhí)行情況,大幅減少人工現(xiàn)場巡檢耗時(shí),提升工廠運(yùn)轉(zhuǎn)效率。
這也意味著,即便是一個(gè)安裝菜鳥,也能通過AI視覺教學(xué),順利完成零部件的組裝。
除了AI進(jìn)工廠,基于慧播星數(shù)字人的能力和技術(shù),百度智能云還打造了營銷、招聘等七個(gè)場景的數(shù)字員工,企業(yè)和開發(fā)者還可以通過平臺定制專屬的數(shù)字員工。
在具體應(yīng)用中,百度云智能還專門為雅識教育定制了一款“吳彥祖數(shù)學(xué)英語教練”,后者是一家專注AI教育的公司。用戶可以與數(shù)字人吳彥祖直接對話,清晰流暢無卡頓且支持持續(xù)交互,背后則是百度數(shù)字人的AI底層技術(shù)作為支撐。
目前,百度智能云已經(jīng)服務(wù)了超過65%的央企客戶和超過46萬家企業(yè),打造了130萬個(gè)Agents,持續(xù)推動(dòng)AI深入產(chǎn)業(yè)端,為企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)造價(jià)值。
大模型為企業(yè)帶來從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng)造”的根本性變革,而百度智能云憑借“全球AI云首倡者”和“連續(xù)六年中國AI云市場第一”的領(lǐng)先地位,為千行百業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。
與其說百度擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,倒不如說其早在十年前就意識到云服務(wù)將被AI徹底顛覆的行業(yè)趨勢。在這場資本和技術(shù)密集型的大模型戰(zhàn)役里,百度智能云深知要打的不是一場閃電戰(zhàn),而是一場馬拉松式的長期戰(zhàn)爭。
未來,百度智能云不僅會繼續(xù)夯實(shí)AI云服務(wù)的底層基建,更要做全球企業(yè)和開發(fā)者眼中堅(jiān)定的戰(zhàn)友及同盟。
*注:文中題圖來自攝圖網(wǎng),基于VRF協(xié)議;其余未署名配圖來自百度智能云官方。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.