抓住風(fēng)口

本期要點：最危險和最安全的職業(yè)，分別是什么？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

如果你聽到北大或清華的某個頂尖專業(yè)或院系突然宣布關(guān)閉，會有什么感想？但在AI時代，類似的事件正在發(fā)生。

前段時間，被譽為“翻譯界哈佛”的蒙特雷國際研究院宣布將于2027年關(guān)閉。這所成立于1955年的學(xué)院，曾培養(yǎng)了大量服務(wù)于聯(lián)合國、歐盟以及眾多跨國企業(yè)的翻譯人才。

官方給出的關(guān)停理由是學(xué)生申請人數(shù)驟減，財務(wù)赤字嚴重。如2025年，在校生約440人，遠低于最初定下的850人的目標。

或許他們不愿意承認，但我認為，蒙特雷國際研究院就是因AI沖擊而被迫關(guān)閉。

而學(xué)校的關(guān)閉更反映了職場的現(xiàn)實。這表明了一條關(guān)于未來職業(yè)安全的底層規(guī)律：凡是可以被數(shù)據(jù)化、模式化、大規(guī)模復(fù)制的人類經(jīng)驗和技能，終將被AI學(xué)會并取代。那么，究竟怎么實現(xiàn)自身職業(yè)生涯的安全呢？今天的文章就來深入地聊聊。

最危險的職業(yè)

首先，我覺得，現(xiàn)在需要總結(jié)一下哪些職業(yè)是危險的，為大家的求學(xué)和就業(yè)提供參考。

蒙特雷學(xué)院的衰落只是開始，未來但凡會被AI取代的工作，其背后的學(xué)校或教育機構(gòu)都將陷入危機。

過去，人們習(xí)慣用腦力或體力來劃分職業(yè)的安全等級。認為體力勞動容易被機器替代，而且隨著年齡的增長，體力會不斷下降。而腦力工作更難替代，受年齡的影響也較小，相對安全。

但是，在AI時代，這條界限明顯已經(jīng)過時了。

翻譯看似是復(fù)雜的腦力活動，本質(zhì)上卻依賴海量語料的模式識別和經(jīng)驗積累。當AI可以在短時間內(nèi)學(xué)會這些模式和經(jīng)驗時，人類翻譯者自然就會被替代。

其實，自2010年左右谷歌翻譯普及以來，機器翻譯的采用率就越來越高。在2010-2023年間，也就是這波AI浪潮之前，美國已經(jīng)有約2.8萬個翻譯就業(yè)機會消失。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，ChatGPT3.5出現(xiàn)前后的一年，千字的翻譯稿費更是直接腰斬。

如今同聲傳譯的AI翻譯機或耳機更是普遍應(yīng)用于商務(wù)談判、旅游出行等場景中，人類翻譯者最后一塊自留地也受到了AI的極大挑戰(zhàn)。

就業(yè)市場的變化也慢慢傳導(dǎo)到教育的層面，而頂級學(xué)府往往反應(yīng)最慢。在蒙特雷學(xué)院之前，已經(jīng)有大批翻譯的專業(yè)默默關(guān)停了，不少教師被裁。

翻譯還只是就業(yè)人群的一小部分，美國的專職翻譯人員只有8萬左右，中國的從業(yè)者粗略估計可能在50~100萬人。但AI要替代的遠不止這些。

比如財會領(lǐng)域中，記賬、報表核對等工作流程化強、規(guī)則明確，就極易被AI取代。

今年5月，四大會計師事務(wù)所之一的普華永道宣布裁員1500人。安永也在上半年進行了多輪裁員，累計裁掉超1400人。特別是，和以往要招聘大量畢業(yè)生做基礎(chǔ)工作不同，AI接管了許多初級的財會任務(wù)，導(dǎo)致畢業(yè)生招聘需求下降。

所以，我認為，應(yīng)該把職業(yè)的安全界限劃得更清晰一些：那些經(jīng)驗型和知識型的工作，都大概率會被AI取代。

一旦這些知識和經(jīng)驗可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和規(guī)則，并可以被AI學(xué)習(xí)和總結(jié)歸納，再進一步低成本地大規(guī)模復(fù)制，那么人類腦力工作者必然難以與之競爭。

安全的職業(yè)

那么，更關(guān)鍵的問題來了，什么樣的工作是相對安全的呢？

我覺得，如果按照以前的分類方式，很難說哪個工作是安全的。但我有個比較另類的評判標準：越老越吃香。

在AI出現(xiàn)之前，已經(jīng)有很多人的收入隨著年齡增長不斷增加。

同時，如果仔細查看就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，就會發(fā)現(xiàn)，哪怕是翻譯、財會、市場營銷等所謂AI時代的高危行業(yè)，仍然有幸存者。

我們總結(jié)，他們身上有三個比較關(guān)鍵的能力。

第一，具有發(fā)現(xiàn)問題的能力。

他們往往對某個領(lǐng)域有基于直覺和體感的深度認知，能突破數(shù)據(jù)和規(guī)則，洞察到那些罕見但又非常關(guān)鍵的要點。

就像愛因斯坦能提出相對論，他所依據(jù)的不是當時已有的現(xiàn)象和公式，而是源于他能直覺感到的那些傳統(tǒng)物理學(xué)中的不協(xié)調(diào)和不完美。

要知道，AI無法通過訓(xùn)練獲得這種能力。如果你太依賴AI，甚至還會喪失這種洞察力。

第二，綜合解決問題的能力。

管理者，或更準確的說，企業(yè)的CEO，往往都可以干到很大年紀。

因為哪怕再小企業(yè)的CEO，都需要同時考慮各方面因素，做出綜合決策，再具體執(zhí)行，并為最終的商業(yè)結(jié)果負責。

但我曾反復(fù)強調(diào)，當前的AI本質(zhì)上仍是“領(lǐng)域智能”。

AI可以是頂級的翻譯、程序員、會計等等，但AI無法獨立解決現(xiàn)實世界中的復(fù)雜問題，因為這些問題從來都不是單一領(lǐng)域的。

那么，此時，你要做劉邦，而不是做韓信。因為AI就是韓信，它們帶兵確實多多益善，但它們終究要由你來指揮。

第三，復(fù)雜協(xié)作的能力。

越大的成就，越離不開大規(guī)模的協(xié)作，就不能只處理信息和硬件，而是要處理與人的關(guān)系。但人太復(fù)雜了，在溝通中，各種非理性且混亂的信息會瞬間扎堆出現(xiàn)，處理好它們需要長期經(jīng)驗和直覺。

我們曾預(yù)測，AI來了之后，很多所謂“一人公司”會涌現(xiàn)，但這就意味著，價值更加聚集到了這少數(shù)的人之上，他們之間的溝通協(xié)調(diào)變得前所未有的重要。而這件事必然不可能交給AI。

總的來說，這三種能力——發(fā)現(xiàn)問題、綜合解決問題、復(fù)雜協(xié)作，說明未來不會被AI替代的人都有一個特點，為目標和結(jié)果負責，而不是為流程和命令服務(wù)。哪怕是AI沒出現(xiàn)之前，這種特質(zhì)也很寶貴，未來更是人類在AI時代安身立命的根本。

但最后，不知你發(fā)現(xiàn)了嗎，這三種能力，學(xué)校并不教。

老師不會讓孩子主動提問，就算問，也要問考試會考的問題。

我們的知識也不會融會貫通，無法用于解決綜合問題。物理、化學(xué)、語文、歷史等知識被劃分成一個個獨立學(xué)科，就像物理考卷不會問你牛頓力學(xué)三大定律的歷史根源。

孩子也沒空去培養(yǎng)協(xié)作能力。考個好分數(shù)，比什么都重要。和同學(xué)組個隊去開發(fā)個小游戲？這太浪費時間了，還不如多刷幾道題。但這樣的話，孩子自然不知道如何溝通、如何處理沖突、如何建立共識。

所以，我還是想問家長那句話，你究竟是希望孩子將來不恨你，還是愛你？

如果是前者，那就讓孩子按部就班，刷題考試，不僅痛苦、而且風(fēng)險很大。

但如果是后者，就盡快讓孩子花更多時間去找到自己真正的興趣和熱愛吧，去用真實的問題和項目來驅(qū)動他們的學(xué)習(xí)和實踐。只有這樣，才能真正讓孩子率先開啟在AI時代的進化之旅。

其實AI就是個很容易激發(fā)起孩子們的熱愛的學(xué)科。

孩子們既可以通過學(xué)習(xí)激發(fā)起對AI的興趣，進而深入鉆研，也可以掌握AI這個工具，并利用AI實現(xiàn)自己對其他領(lǐng)域的興趣，比如游戲開發(fā)、影視制作等等。

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以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評論，我們明天見。

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