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超2000人同時(shí)在線,港科大AI小鎮(zhèn)創(chuàng)下熱度神話,負(fù)責(zé)人:“AI游戲?qū)⒄嬲l(fā)”

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文/唏噓

導(dǎo)語(yǔ)

“今年下半年或明年上半年,‘AI + 游戲’應(yīng)該會(huì)有真正的爆發(fā)。”

最近,我竟然在一款A(yù)I游戲里體驗(yàn)了“曬娃”的極致樂(lè)趣,巴不得向所有人展示我的“賽博小娃”。她去摘蘋(píng)果、學(xué)新知識(shí)、交新朋友,找到自己的愛(ài)好,還跟我說(shuō)“在樹(shù)木的紋理里發(fā)現(xiàn)了生活的哲理”,這些瞬間都讓我感覺(jué)無(wú)比可愛(ài)。


現(xiàn)在每天到工位的第一件事,就是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)登錄游戲,看看我的小人在做什么。每當(dāng)忙得焦頭爛額時(shí),看到它要么在苦惱工作,要么在熱情滿滿地干活,我都能在這種休戚與共的感覺(jué)里,重新獲得活力和能量。


這款游戲名叫《Aivilization》,名字是AI(人工智能)和Civilization(文明)的結(jié)合。顧名思義,這是個(gè)最高能容納10萬(wàn)智能體共同生活的世界。


它的玩法特別簡(jiǎn)單。在《Aivilization》官網(wǎng)注冊(cè)登錄后,選擇好MBTI,一個(gè)和自己格外相似的“數(shù)字小人”就誕生了。

進(jìn)入游戲后,只需在對(duì)話框?qū)懞锰崾驹~,數(shù)字小人就會(huì)按指令行動(dòng)。哪怕完全不操作,小人也能自主運(yùn)轉(zhuǎn)——它會(huì)自己工作、吃飯、休息、買(mǎi)賣(mài)物品、交朋友,每隔幾天還會(huì)寫(xiě)日記。


社交網(wǎng)絡(luò)上,這款游戲因?yàn)椤熬砼琶背鋈Ρ?,被網(wǎng)友戲稱(chēng)“東亞卷王模擬器”。起因是游戲中設(shè)了金錢(qián)排行榜,原本想在賽博空間體驗(yàn)悠閑人生的網(wǎng)友,反而被排名 “綁架”,紛紛給小人下指令:“不要睡覺(jué)、拒絕大額消費(fèi),努力賺錢(qián)、一路卷上最高排名”。這讓人忍不住感慨:果然只要有排名的地方,就有內(nèi)卷。


乍一看,《Aivilization》很像2023年面世的斯坦福AI小鎮(zhèn),25個(gè)AI智能體在生活、工作,模擬社會(huì)互動(dòng)。這一創(chuàng)造性的項(xiàng)目開(kāi)源后,不少互聯(lián)網(wǎng)公司都想把技術(shù)做成可玩的游戲,騰訊、字節(jié)都嘗試過(guò)類(lèi)似項(xiàng)目,最后都未曾面世。

而由港科大團(tuán)隊(duì)研發(fā)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目《Aivilization》,歷時(shí)一年多,前后僅10人參與開(kāi)發(fā),卻完成了大廠沒(méi)做成的事——不僅推出了成品,游戲平均同時(shí)在線人數(shù)超過(guò)2000,創(chuàng)下了目前AI游戲里從未有過(guò)的成績(jī)。

游戲這么火,我也好奇背后是個(gè)怎樣的團(tuán)隊(duì)。于是,我聯(lián)系到了《Aivilization》項(xiàng)目負(fù)責(zé)人楊浩巍聊了聊?;叵肫饋?lái),他們自己也說(shuō),當(dāng)時(shí) “十分頭鐵” 立項(xiàng)這個(gè)項(xiàng)目,現(xiàn)在想想還會(huì)后怕。不過(guò)上線后收獲了不錯(cuò)的評(píng)價(jià),他們也毫不謙虛地說(shuō):“我們這個(gè)游戲化的實(shí)驗(yàn),也許是‘AI + 游戲’發(fā)展過(guò)程中標(biāo)志性的事件?!?/p>

以下是茶館和楊浩巍的對(duì)話,經(jīng)整理后呈現(xiàn):

01

10人小團(tuán)隊(duì),做成了大廠都沒(méi)成的事

游戲茶館:《Aivilization》當(dāng)初是怎樣做起來(lái)的?

楊浩巍:背景稍微有點(diǎn)復(fù)雜。我們本身是港科大兩位教授聯(lián)合成立的實(shí)驗(yàn)室,研究方向比較廣,也支持學(xué)生做偏應(yīng)用側(cè)的創(chuàng)新,甚至創(chuàng)業(yè)。

2023年,我和導(dǎo)師、師弟師妹一起成立了紫荊智能,后來(lái)導(dǎo)師慢慢退出了日常經(jīng)營(yíng),我成了CEO?,F(xiàn)在團(tuán)隊(duì)有近 20 名成員,用 “半產(chǎn)學(xué)研、半市場(chǎng)化” 的模式運(yùn)作,包括我在內(nèi)的核心成員,都是 PhD(博士)在讀。

2023 到 2024 年,我們團(tuán)隊(duì)一直在摸索各行業(yè)的垂類(lèi) AI 應(yīng)用,因?yàn)橛幸恍?B 端客戶和游戲行業(yè)相關(guān),兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)就進(jìn)入了游戲領(lǐng)域。2024 年下半年,我們開(kāi)始研究智能體在游戲方向上的應(yīng)用。

去年六七月,我們初步立項(xiàng)做這個(gè)項(xiàng)目,一開(kāi)始方向不太明確,想復(fù)現(xiàn)市場(chǎng)上的知名項(xiàng)目,比如斯坦福小鎮(zhèn),或是像 Voyager 那種能在《我的世界》里運(yùn)行的智能體。直到去年八九月份,思路才逐漸清晰,正式確定做《Aivilization》這個(gè)項(xiàng)目。


游戲茶館:斯坦福AI小鎮(zhèn)和Voyager為什么沒(méi)有走通?

楊浩巍:我把斯坦福AI小鎮(zhèn)比作“章回體小說(shuō)漫改”,它很難有及時(shí)反饋,也缺乏游戲性,大規(guī)模應(yīng)用的可能性不大。而 Voyager 是在別人的游戲里運(yùn)行,玩法已經(jīng)被定死了,我們很難在上面做出新玩法。所以最后我們決定,自己創(chuàng)造一個(gè)類(lèi)似 MMORPG 的沙盒世界,再在這個(gè)基礎(chǔ)上構(gòu)建玩法。

游戲茶館:《Aivilization》的技術(shù)思路是怎樣的?

楊浩?。?/strong>我們目前整個(gè)小鎮(zhèn)大概分三個(gè)框架:最底層是單個(gè)智能體,每個(gè)智能體是獨(dú)立的個(gè)體,擁有完全的自主性,比如自己的記憶系統(tǒng)和推理能力。它們采用異步并發(fā)的結(jié)構(gòu),就像一個(gè)個(gè)獨(dú)立運(yùn)作又能協(xié)同的模塊,通過(guò)多種工作機(jī)制組合在一起,構(gòu)成了整個(gè)世界的基礎(chǔ)。

中間層是游戲角色,包含了游戲內(nèi)的經(jīng)濟(jì)體系。你可以把這些角色理解成RPG里的人物,它們的行為和互動(dòng)主要圍繞“個(gè)體”展開(kāi),比如持有物品、參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等。

最上層是世界規(guī)則,也就是定義這個(gè)世界里 “能做什么”:我們會(huì)設(shè)定幾百種 “原子行為”—— 也就是最基礎(chǔ)的行動(dòng)單元,智能體的所有行為輸出,都必須在這些設(shè)定范圍內(nèi)。這些規(guī)則里,有些由大語(yǔ)言模型管理,有些是 “Rule-based”(基于規(guī)則的):比如 “找工作” 是靠大語(yǔ)言模型管理的;而 “學(xué)習(xí)數(shù)值對(duì)應(yīng)多少學(xué)歷、摘蘋(píng)果多少小時(shí)能得多少個(gè)蘋(píng)果” 這類(lèi),就屬于 “Rule-based”。這三層聯(lián)動(dòng)起來(lái),整個(gè)世界就能運(yùn)轉(zhuǎn)了。



游戲茶館:整個(gè)公司有20人,那有多少人在做《Aivilization》項(xiàng)目?

楊浩?。?/strong>項(xiàng)目總共有10人。最開(kāi)始就三四人,直到今年 2 月項(xiàng)目框架搭得比較成型后,我們又花了六個(gè)月打磨優(yōu)化,這六個(gè)月里一直是 10 人左右的團(tuán)隊(duì)在推進(jìn)。其中六七位有港科大背景,三四位是從游戲行業(yè)加入的人才 —— 因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)以前都是做純 AI 的,還是需要專(zhuān)業(yè)的人來(lái)負(fù)責(zé)前端展示這類(lèi)工作。

游戲茶館:那是很專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)了。

楊浩?。?/strong>其實(shí)更多是 “頭鐵”。我們做出來(lái)后,不少游戲行業(yè)的朋友找過(guò)來(lái),比如某大廠 —— 他們 2023、2024 年都試過(guò)兩次做類(lèi)似項(xiàng)目,沒(méi)成功;后來(lái)有些人離職創(chuàng)業(yè),也做相關(guān)方向,最后還是沒(méi)做到 “純 AI 驅(qū)動(dòng)” 的程度。他們做的產(chǎn)品,大概是 95% 偏傳統(tǒng)游戲,只加 5% 的 AI 當(dāng)點(diǎn)綴,不像我們這樣是純 AI 驅(qū)動(dòng)的游戲。

我們也分析過(guò)原因:大廠可能包袱太重,投入這么大的項(xiàng)目,要是立項(xiàng)后沒(méi)任何經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,本身就很難推進(jìn);再加上他們?nèi)菀妆?“游戲思維” 固化 —— 游戲是成熟的,AI 是不成熟的,如果從游戲出發(fā)做產(chǎn)品,讓 AI 遷就游戲,難度很高,畢竟目前 AI 能力還有不少限制。

我們的思路是反過(guò)來(lái)的,先搞清楚 AI 的邊界在哪,再把游戲方向拉過(guò)來(lái)適配 AI,這樣反而能跳出 “AI 遷就游戲” 的桎梏。另外,預(yù)算上,大廠覺(jué)得試錯(cuò)成本太高,而創(chuàng)業(yè)公司又沒(méi)勇氣做 “看不到商業(yè)回報(bào)” 的方向 —— 畢竟 “AI 原生” 的玩法,現(xiàn)在還有很多人質(zhì)疑,就連我們這次做的產(chǎn)品,也還有不少問(wèn)題,但我們比較頭鐵,好歹是做出來(lái)了。

游戲茶館:剛才提到 AI 有能力邊界,你們立項(xiàng)時(shí),是怎么分析 AI 能做什么的?

楊浩?。?/strong>2024 年七八月立項(xiàng)時(shí),我們想構(gòu)建 “智能體 NPC”—— 比如在 MMORPG 或 SLG 游戲里,全服都是 AI,但玩家看不出來(lái),還覺(jué)得世界很熱鬧。但游戲行業(yè)的人告訴我,他們覺(jué)得這事至少三五年才能成。我對(duì) AI 更熟悉些,我覺(jué)得一兩年內(nèi) ——今年下半年或明年上半年,“AI + 游戲” 應(yīng)該會(huì)有真正的爆發(fā)。


游戲茶館:為什么?

楊浩?。?/strong>是試出來(lái)的。那些做了兩年沒(méi)成的人,會(huì)覺(jué)得再等兩年也做不成;但我們做了一兩個(gè)月后,就覺(jué)得能做,現(xiàn)在又花了近一年推進(jìn),親身經(jīng)歷下來(lái),感覺(jué)快了。

以往“AI+游戲”有三個(gè)限制:一是Agent的性能,放到游戲中,它能不能真的規(guī)劃好領(lǐng)任務(wù)、派兵、和玩家交互等幾千種行為;二是AI成本問(wèn)題;三是游戲性,要是花了很多錢(qián),最后只是找個(gè) AI 幫自己玩游戲,也很浪費(fèi)。

但我們推出《Aivilization》后,這三個(gè)點(diǎn)都有了突破:

第一是復(fù)雜度。從斯坦福小鎮(zhèn)開(kāi)始,到 Voyager 在《我的世界》里做 Agents,再到我們這次的實(shí)驗(yàn),復(fù)雜度是逐漸上升的:斯坦福小鎮(zhèn)的 AI 只能走路、說(shuō)話,甚至不是實(shí)時(shí)產(chǎn)品;Voyager 能移動(dòng)、砍東西、制造物品,已經(jīng)有產(chǎn)業(yè)鏈了;到我們這,AI 能自由市場(chǎng)化交易、找工作、社交。

第二是成本。從 2023 年到現(xiàn)在,模型成本降了 100 倍,以后還會(huì)繼續(xù)降。目前我們一個(gè)智能體一個(gè)月的算力運(yùn)行成本大概 2 美金,已經(jīng)到了能批量運(yùn)用的程度。

第三是游戲性。我們之前最擔(dān)心的是,游戲發(fā)出來(lái)后大家覺(jué)得無(wú)趣,但實(shí)際有不少人會(huì)持續(xù)留在里面玩,能感覺(jué)到 AI 確實(shí)能給游戲帶來(lái)一些質(zhì)變。

綜合這三點(diǎn),我們已經(jīng)看到曙光了,今年下半年或明年上半年,“AI + 游戲” 的概念應(yīng)該會(huì)更火。

02

一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目忽然走紅

游戲茶館:我看主頁(yè)顯示有2萬(wàn)多人同時(shí)在線,這些都是真人玩家嗎?現(xiàn)在很多社區(qū)都在聊這款游戲。

楊浩?。?/strong>不是,2 萬(wàn)多是 Agent 的數(shù)量,真人玩家同時(shí)在線人數(shù)是 2000 多,但目前沒(méi)有任何一款 AI 游戲能超過(guò)這個(gè)人數(shù)。這事真的很神奇,因?yàn)槲覀儧](méi)花任何投放預(yù)算,全靠大家自來(lái)水傳播。

原因大概有三個(gè):一是 “公眾科學(xué)游戲”“AI 小鎮(zhèn)” 這類(lèi)概念本身就有吸引力,天然有傳播度;二是用戶要幫我們轉(zhuǎn)發(fā)才能拿到激活碼,這也激發(fā)了大家的傳播意愿;三是游戲有一定社交屬性 —— 我們給了很多大學(xué)、游戲公司和 AI 公司白名單,能看到目前排名第一的認(rèn)證用戶都不是港科大的,比如上海交大,好像有兩三百人在玩,他們可能已經(jīng)形成了自己的小圈子,用 Agent 搭建了專(zhuān)屬的社交模式,還能通過(guò) Agent 在現(xiàn)實(shí)里產(chǎn)生聯(lián)系。這些都超出了我們的預(yù)期。


游戲茶館:你也沒(méi)想到這么多人玩我們這個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

楊浩?。?/strong>完全沒(méi)想到。我們發(fā)文的時(shí)候,只說(shuō) “能容納 5 到 10 萬(wàn)個(gè)智能體”,都沒(méi)提 “用戶”,因?yàn)橛X(jué)得可能沒(méi)多少真人會(huì)來(lái)。畢竟這也是個(gè)大學(xué)研究項(xiàng)目,以前我做畢設(shè)發(fā)問(wèn)卷調(diào)查,能有一兩百人填就不錯(cuò)了。

結(jié)果上線第一個(gè)周末,服務(wù)器就一直處于半癱瘓狀態(tài),很多人登不上去。因?yàn)?Agent 太多,調(diào)用模型的次數(shù)也多,導(dǎo)致供應(yīng)商的模型阻塞,不少智能體就 “站在那不動(dòng)”—— 沒(méi)有模型指導(dǎo)它們行動(dòng),當(dāng)時(shí)還挺尷尬的,也覺(jué)得對(duì)不起大家。所以我們團(tuán)隊(duì)周六、周日、周一三天基本沒(méi)睡覺(jué),一直在修復(fù)這些問(wèn)題。

游戲茶館:因?yàn)橛螒蚶锏呐判邪?,現(xiàn)在網(wǎng)上都在玩梗,說(shuō)你們是 “卷王模擬器”。

楊浩巍:我們最開(kāi)始考慮的是我們本身沒(méi)什么游戲性,用排行榜驅(qū)動(dòng)大家參與。確實(shí)沒(méi)想到大家對(duì)排名的關(guān)注度這么高,現(xiàn)在排名反而成了核心驅(qū)動(dòng)力之一。


游戲茶館:我看到前幾名為了卷排名,讓自己的小人只賺錢(qián)不睡覺(jué)。

楊浩巍:對(duì),現(xiàn)在排名前幾的,資產(chǎn)都有 100 多萬(wàn)了。不過(guò)之前有兩天,突然冒出來(lái)幾個(gè)資產(chǎn) 200 多萬(wàn)的賬號(hào),我們查了銀行流水,發(fā)現(xiàn)他們?cè)趷阂饫糜螒蚶锏男?bug “洗錢(qián)”—— 還挺聰明的,把錢(qián)都買(mǎi)成了 GPU,而 GPU 有點(diǎn)像能生息的金融資產(chǎn)信托,還是團(tuán)伙作案,一群人一起刷金幣。后來(lái)我們沒(méi)收了他們的全部違法所得,還罰了款,那個(gè)小 bug 也修好了。


游戲茶館:還挺有意思的一個(gè)實(shí)驗(yàn)。

楊浩巍:是啊,發(fā)出來(lái)之前完全想不到,大家的創(chuàng)造力能這么強(qiáng)。

游戲茶館:我也看到很多有趣的討論,比如有人說(shuō) “讓小人做 A 事,它非得去做 B 事”,最后只能自我安慰 “別強(qiáng)迫它了”。

楊浩?。?/strong>其實(shí)這是因?yàn)橹悄荏w的 “指令跟隨能力” 還沒(méi)那么強(qiáng),但反而因此誕生了很多有趣的現(xiàn)象。如果智能體太聽(tīng)話,可能反而沒(méi)這么好玩 —— 它有點(diǎn)聰明,但又沒(méi)那么聰明,這種 “中間態(tài)” 的有趣性反而更高。


游戲茶館:現(xiàn)在游戲里只有金錢(qián)排行,沒(méi)有其他游戲里常見(jiàn)的 “多樣排行” 或 “成就系統(tǒng)”,是不是因?yàn)檫@是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的項(xiàng)目?

楊浩?。?/strong>后續(xù)我們會(huì)考慮加其他排行。最開(kāi)始是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)人力有限,想早點(diǎn)上線,所以沒(méi)做太多內(nèi)容;現(xiàn)在發(fā)現(xiàn) “只有金錢(qián)排行” 確實(shí)飽受詬病,正在考慮加其他維度,比如學(xué)歷、好友累計(jì)好感度等,讓大家的游戲目標(biāo)更多樣化。本質(zhì)上,我們還是想把它做成 “模擬人生” 或 “另一個(gè)平行宇宙”,希望大家能玩得輕松點(diǎn)。


游戲茶館:把 MBTI 放進(jìn)游戲里特別有趣,也吸引了很多人,當(dāng)初為什么選 MBTI 作為角色創(chuàng)建的屬性標(biāo)準(zhǔn)?

楊浩巍:我們之前也研究過(guò) “用智能體克隆數(shù)字人類(lèi)”—— 如果能知道一個(gè)人的所思、所想、所讀、所寫(xiě),能不能在智能體里 “克隆” 出一個(gè)他,讓現(xiàn)實(shí)中的他和智能體的他,在決策上更相似。當(dāng)時(shí)查了相關(guān)文獻(xiàn)和研究,發(fā)現(xiàn)大家常用 “Big Five(大五人格模型)” 來(lái)定義人格,但 Big Five 的有趣性和認(rèn)知度沒(méi)那么高,而 MBTI 是大眾認(rèn)知度比較廣的人格分類(lèi),所以最后選了 MBTI。

游戲茶館:我發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建角色時(shí),有三檔選擇,選第二、三檔時(shí)會(huì)提示 “數(shù)據(jù)將用于實(shí)驗(yàn)”,這些數(shù)據(jù)后續(xù)會(huì)怎么用?

楊浩巍:創(chuàng)角時(shí)的三檔選擇,第一檔是直接選 MBTI,第二檔是做選擇題,第三檔是 “選擇題 + 簡(jiǎn)答題”—— 這套流程很像心理量表問(wèn)卷,能幫我們更好地把人類(lèi)人格 “映射” 給數(shù)字小人。



我們采集這些數(shù)據(jù)主要是為了科研:一方面是優(yōu)化 “人格映射” 的效果;另一方面,大家在看 Agent 執(zhí)行行為時(shí),右上角能給行為打 “Good” 或 “Bad”,每天的日程日歷里,也會(huì)顯示數(shù)字小人做了什么、遇到了什么錯(cuò)誤,用戶也能打分,還有用戶和 Agent 的聊天反饋 —— 這些數(shù)據(jù)我們會(huì)用來(lái)做強(qiáng)化學(xué)習(xí),訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型,還能蒸餾現(xiàn)有的智能體框架,優(yōu)化性能、進(jìn)一步降低智能體的成本。


游戲茶館:怎么降低成本?

楊浩巍:一方面是模型蒸餾?,F(xiàn)在我們直接調(diào)用現(xiàn)成的大語(yǔ)言模型,如果能在簡(jiǎn)單任務(wù)上,不損失游戲豐富度和可玩性的前提下,把模型蒸餾成 7B 或 70B 參數(shù)的版本,那算力成本就能從 “基于 700B 參數(shù)模型” 降到 “基于 7B 參數(shù)模型”,相當(dāng)于降 100 倍。

另一方面,如果我們今后希望在智能體上得到人類(lèi)的反饋,可能就沒(méi)有這么多用戶了,那我們可以利用這次用戶的反饋去訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型。后續(xù)二代、三代智能體框架開(kāi)發(fā)時(shí),就能用這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型給它們的行為打分,判斷性能表現(xiàn)。

游戲茶館:那你們實(shí)驗(yàn)的目標(biāo),是讓智能體世界更貼近人類(lèi)社會(huì)嗎?

楊浩?。?/strong>這是其中一個(gè)目標(biāo)。我們這次我感覺(jué)是疊了特別多目標(biāo)buff(笑):在科研上,我們想探索多個(gè)智能體交互;在技術(shù)上也想降低成本,優(yōu)化性能,讓它能夠在現(xiàn)有的某個(gè)世界觀下運(yùn)行得更好,探索AI游戲的可能性。還想看看這種玩法有沒(méi)有商業(yè)化可能。

03

Agent like新玩法

游戲茶館:游戲發(fā)布后,有想到一些可能的商業(yè)化路徑嗎?

楊浩?。?/strong>目前數(shù)據(jù)超出我們預(yù)期,我們也在思考有沒(méi)有商業(yè)化的可能性,但具體怎么做、商業(yè)化后用戶還會(huì)不會(huì)覺(jué)得有趣,還需要和玩家交流后再調(diào)整想法。

我們的思路有點(diǎn)像 “迪士尼找路”—— 不刻意設(shè)計(jì) “玩家該怎么玩”,而是讓用戶多嘗試,等他們踩出不同的 “路” 后,我們?cè)倩仡^看哪些路是可行的。


游戲茶館:現(xiàn)在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有類(lèi)似成熟的產(chǎn)品出來(lái),是吧?

楊浩巍:不只是國(guó)內(nèi),應(yīng)該全球都沒(méi)有。之前美國(guó)有個(gè)叫 Altera AI 的公司,去年年底做過(guò)一個(gè)項(xiàng)目,在《我的世界》里投了 1000 個(gè)智能體讓它們交互,還剪了視頻,但玩家沒(méi)辦法參與。像我們這樣玩家能無(wú)門(mén)檻上手參與的,應(yīng)該是全球第一個(gè)。

游戲茶館:這么多人參與進(jìn)來(lái)后,還能把每個(gè)角色的月成本控制在 2 美元嗎?

楊浩巍:成本會(huì)有所上升,因?yàn)橛脩舳嗔?,智能體之間的社交互動(dòng)也變多了。現(xiàn)在我們已經(jīng)做了限制:每個(gè) Agent 最多只能加 50 到 100 個(gè)智能體為好友。但即便這樣,隨著用戶數(shù)量增加、大家玩的時(shí)間變長(zhǎng),智能體的記憶量肯定會(huì)上漲,成本自然也會(huì)跟著漲。不過(guò)相對(duì)來(lái)說(shuō)還是能控制住,大概會(huì)從 2 美元漲到 5 美元左右。

游戲茶館:除了算力,我們還有哪些成本?總體成本大概有多少?

楊浩?。?/strong>總體成本其實(shí)不太好算,因?yàn)橐徊糠质菍W(xué)校的資源成本,一部分是團(tuán)隊(duì)成員不計(jì)報(bào)酬的開(kāi)發(fā)投入,還有一部分是公司層面的成本。但總的來(lái)說(shuō),投入也不算低,差不多有八九百萬(wàn),涵蓋了 AI 開(kāi)發(fā)、算力消耗,還有前期的試錯(cuò)成本。

游戲茶館:作為公司,這個(gè)項(xiàng)目有投資嗎?

楊浩?。?/strong>沒(méi)有,我們資金來(lái)源于公司自有資金以及港科大實(shí)驗(yàn)室的贊助。

游戲茶館:現(xiàn)在跑通的這個(gè)項(xiàng)目,能用到游戲的哪些方面呢?

楊浩?。?/strong>至少能給游戲行業(yè)帶來(lái)兩方面啟發(fā):一方面是智能體 NPC 技術(shù)。之前有些廠商可能覺(jué)得這項(xiàng)技術(shù)在成本、性能上性?xún)r(jià)比不高,但現(xiàn)在看,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越成熟了;另一方面,我們可能探索出了 “Agent like” 這個(gè)全新的游戲品類(lèi),目前正在考慮進(jìn)一步優(yōu)化它,把它做成更完整的新游戲玩法。

04

不只是科研論文,想做落地的產(chǎn)品

游戲茶館:你是一直在港科大就讀嗎?

楊浩?。?/strong>我是2017年到港科大讀本科,學(xué)的是“數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)”專(zhuān)業(yè)。本科讀完后,我讀了一兩年研究性碩士,然后繼續(xù)讀博士,就一直在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,因?yàn)槲覀儗?shí)驗(yàn)室創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚,像一個(gè)孵化器,所以研究生階段我就開(kāi)始做一些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目嘗試。

游戲茶館:你一早就參與了公司成立,為什么當(dāng)時(shí)選擇成立了公司?

楊浩?。?/strong>整體來(lái)說(shuō),AI領(lǐng)域業(yè)界還是比學(xué)界更領(lǐng)先、成熟的,因?yàn)锳I很花錢(qián),業(yè)界錢(qián)更多、卡也更多,做事也更靈活。如果真想做普惠大眾的事,還是需要產(chǎn)品化形式去推動(dòng)。

游戲茶館:什么時(shí)候開(kāi)始接觸AI領(lǐng)域?

楊浩?。?/strong>大四時(shí),我就明顯感覺(jué)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域我不是頂級(jí)聰明的人,很難做出自己的成就。2022年底,Chat-GPT發(fā)布之后我受到震撼,覺(jué)得后面10年會(huì)是一次智能革命,就把研究方向轉(zhuǎn)向AI。轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)之后發(fā)現(xiàn)AI比數(shù)學(xué)要簡(jiǎn)單不少,可能算法底層是共通的,上手也比較快。數(shù)學(xué)領(lǐng)域的成就可能需要過(guò)幾百年才能看到意義,但做AI,可能一個(gè)代碼能跑起來(lái),我就很開(kāi)心,做一個(gè)Demo,一兩周就能看到效果,那種獲得感會(huì)更強(qiáng)一些。


游戲茶館:你個(gè)人興趣還是更想做既有科研價(jià)值又商業(yè)化的東西。

楊浩?。?/strong>是的,就我個(gè)人肯定還是想偏向科技驅(qū)動(dòng)對(duì)社會(huì)有進(jìn)步意義的產(chǎn)品。想做真正落地、大家用起來(lái)有價(jià)值的產(chǎn)品,不只是一篇科研論文。

游戲茶館:做研究時(shí)找到這個(gè)方向還挺難的,你最初是怎么發(fā)現(xiàn)自己更喜歡做產(chǎn)品的?

楊浩?。?/strong>因?yàn)闄C(jī)緣巧合認(rèn)識(shí)了我的導(dǎo)師。我導(dǎo)師他就比較喜歡創(chuàng)業(yè)了,他之前在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域做了很多學(xué)術(shù)貢獻(xiàn),三四十年下來(lái),他發(fā)現(xiàn)自己這些貢獻(xiàn)好像沒(méi)有立刻對(duì)社會(huì)產(chǎn)生比較大的正向影響。他開(kāi)始思考能不能做一些立刻能產(chǎn)生正面影響事,這個(gè)思想也影響了我,我也非常認(rèn)可他的想法。

游戲茶館:那還是挺有意思的。我感覺(jué)2022年ChatGPT爆發(fā)的時(shí)候,很多創(chuàng)業(yè)公司紛紛成立,當(dāng)時(shí)你還在讀研究生,為什么沒(méi)想著研究生畢業(yè)后不讀博,直接加入創(chuàng)業(yè)浪潮自己開(kāi)公司呢?

楊浩?。?/strong>首先,做AI創(chuàng)業(yè)如果想走技術(shù)驅(qū)動(dòng)路線,人才是最核心的。你看Meta花上億美金挖人就知道,要找到很多信得過(guò)、技術(shù)實(shí)力匹配、想法和年紀(jì)也合拍的人,在市場(chǎng)上其實(shí)很難,要么就是代價(jià)極高。但在學(xué)校、實(shí)驗(yàn)室里,有很多師兄弟就是這樣的人。而且,要是一開(kāi)始沒(méi)有明確的商業(yè)想法,早期需要做很多研發(fā)嘗試的話,最好先在實(shí)驗(yàn)室里做出成果,再推向市場(chǎng)。如果直接市場(chǎng)化推進(jìn),成本和難度都會(huì)高很多。

游戲茶館:明白了。當(dāng)時(shí)各家公司其實(shí)都很缺AI人才,你完全可以找一份高薪的AI相關(guān)工作,為什么還是選擇繼續(xù)走學(xué)術(shù)這條路呢?

楊浩巍:我讀博其實(shí)就相當(dāng)于在創(chuàng)業(yè)了——港科大的“大疆模式”是允許學(xué)術(shù)和創(chuàng)業(yè)綁定在一起的。沒(méi)去大廠,也是因?yàn)橄胱鲎约旱漠a(chǎn)品、自己的東西,而大廠的一些方向沒(méi)讓我覺(jué)得特別好、能打動(dòng)我。我還是想自己琢磨出一個(gè)方向來(lái)。


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