在全球人工智能競爭日趨激烈的背景下，算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為國家戰(zhàn)略競爭力的核心體現(xiàn)。

近幾年，作為智能算力核心的AI處理器及服務(wù)器，其供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和生態(tài)安全性正面臨日益復(fù)雜的國際環(huán)境挑戰(zhàn)。對于黨政、金融、電信等關(guān)系國計民生的核心領(lǐng)域，算力基礎(chǔ)設(shè)施的選型已不再是單純的技術(shù)或成本考量，而是一道關(guān)乎信息安全和科技發(fā)展主動權(quán)的戰(zhàn)略命題。

國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》不僅為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向，也為核心行業(yè)算力選型提供了指引。意見明確將“安全可控”列為深入實施“人工智能+”行動的重要前提之一，并在“強化智能算力統(tǒng)籌”方面，提出“推動智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟高效、綠色安全?！?/p>

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核心產(chǎn)業(yè)需要什么樣的AI算力底座？

截至2025年6月底，我國算力總規(guī)模位居全球第二。規(guī)模高速增長的同時，我國算力結(jié)構(gòu)也在發(fā)生巨大變革。

一方面，截至2024年底，我國智能算力規(guī)模達90EFLOPS，世界占比達32%，預(yù)計2025年智能算力規(guī)模增長超40%。

另一方面，國產(chǎn)算力全面替代加速成為顯著特征。從芯片、服務(wù)器，到智算集群、智算中心，國產(chǎn)算力的軟硬件技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益完善，國產(chǎn)算力加速從“可用”走向“好用”。

值得注意的是，很多行業(yè)雖然核心部件CPU/GPU已實現(xiàn)國產(chǎn)化，但仍有部分關(guān)鍵部件依賴國外技術(shù)。這種現(xiàn)狀下，關(guān)鍵行業(yè)對AI算力提出四大核心需求：

性能與兼容：支撐萬億模型的基石

當AI大模型向萬億級參數(shù)、多模態(tài)的方向發(fā)展，社會各界對算力的需求也呈幾何級數(shù)增長。算力底座要能支撐大模型的高效訓(xùn)練與推理，滿足更上層海量AI應(yīng)用的需求。同時，算力平臺必須能夠兼容主流的AI框架、開發(fā)庫和“類CUDA”環(huán)境，降低遷移和使用門檻。

安全與可控：落地“人工智能+”的前提

對于政務(wù)、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域，落地“人工智能+”的前提是安全可控。從CPU、GPU等核心芯片，到BIOS固件、網(wǎng)卡、存儲控制器，再到服務(wù)器操作系統(tǒng)，全鏈路的安全可控成為不可動搖的底線。只有構(gòu)建起這樣一個自主的、不存在“后門”隱憂的算力體系，才能確保國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施牢牢掌握在自己手中。

能效與成本：綠色普惠的必由之路

一個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的年耗電量可與一座中等城市相當。不斷暴漲的AI需求，使得“綠色計算”成為AI算力可持續(xù)發(fā)展的必然要求?，F(xiàn)代AI服務(wù)器的設(shè)計必須將能效比（PUE）放在核心位置，通過液冷等先進散熱技術(shù)、智能的功耗管理以及優(yōu)化的芯片架構(gòu)，實現(xiàn)節(jié)能降碳。同時，綠色低碳不僅是經(jīng)濟考量，更是實現(xiàn)“普惠AI”的關(guān)鍵。只有當算力成本足夠低，人工智能的紅利才能真正惠及全社會。

生態(tài)與協(xié)同：云邊端一體化+軟硬協(xié)同

未來的AI應(yīng)用將呈現(xiàn)云、邊、端一體化的趨勢。算力底座需要具備靈活的形態(tài)，覆蓋從云端大規(guī)模訓(xùn)練集群，到邊緣側(cè)實時推理節(jié)點，再到終端設(shè)備的全場景需求。這種軟硬協(xié)同、云邊一體的體系化能力，才是贏得“人工智能+”時代長跑的關(guān)鍵。

“人工智能+”時代，國產(chǎn)算力挑大梁

在“人工智能+”浪潮中，國產(chǎn)算力正逐步肩負起支撐關(guān)鍵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重任。面對高性能、高安全、高能效和生態(tài)兼容等多重需求，國產(chǎn)AI服務(wù)器在技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面均取得了長足進步。其中，以海光（Hygon）等國產(chǎn)C86架構(gòu)處理器為核心的AI服務(wù)器，已在多個關(guān)鍵領(lǐng)域展示出與國際主流產(chǎn)品相當?shù)男阅芎涂煽啃浴?/p>

首先，性能是算力基礎(chǔ)設(shè)施的基石。國產(chǎn)AI服務(wù)器不僅具備優(yōu)異的單機算力，更在分布式訓(xùn)練和大規(guī)模推理中表現(xiàn)出卓越的線性擴展能力。以海光新一代AI服務(wù)器X7850H0為例，其在計算機視覺任務(wù)中的訓(xùn)練與推理性能已可比肩國際主流產(chǎn)品，在MaskRCNN、Unet等典型模型場景下，無論是收斂速度還是吞吐量均實現(xiàn)平替甚至更優(yōu)，為萬億參數(shù)大模型的高效運行提供堅實支撐。

其次，兼容性決定生態(tài)廣度。新一代國產(chǎn)AI服務(wù)器在設(shè)計階段就高度重視軟硬件生態(tài)的開放與兼容。例如，海光AI服務(wù)器不僅支持多種主流GPU加速卡，還通過軟件棧的深度優(yōu)化，實現(xiàn)對主流AI框架及“類CUDA”開發(fā)環(huán)境的良好兼容，大幅降低用戶開發(fā)與遷移門檻。同時，產(chǎn)品形態(tài)涵蓋風(fēng)冷、液冷等多種散熱方案，適配從云端數(shù)據(jù)中心到邊緣計算節(jié)點的全場景部署，體現(xiàn)出高度的架構(gòu)靈活性與環(huán)境適應(yīng)性。

第三，安全可控是“人工智能+”落地的前提。國產(chǎn)AI服務(wù)器正在實現(xiàn)從核心處理器到關(guān)鍵組件的全棧自主化。除了CPU和GPU，諸如高速互聯(lián)芯片（Switch）、智能網(wǎng)卡、存儲控制器等關(guān)鍵部件也逐步實現(xiàn)國產(chǎn)替代。國產(chǎn)Switch芯片與服務(wù)器的深度適配，打破該領(lǐng)域長期依賴國外產(chǎn)品的局面；智能網(wǎng)卡和存儲解決方案的成熟，進一步夯實了高性能、低延遲、高安全的算力基礎(chǔ)。這種從核心到外圍、從硬件到固件的全方位自主，為政務(wù)、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域構(gòu)筑起可靠的安全防線。

第四，真正檢驗技術(shù)價值的始終是實踐應(yīng)用。目前，以海光AI服務(wù)器為代表的國產(chǎn)AI算力已在通信、金融、醫(yī)療等行業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；涞亍Ｔ谕ㄐ蓬I(lǐng)域，海光AI服務(wù)器支撐運營商智能推理業(yè)務(wù)，成功中標大規(guī)模集采項目；在金融行業(yè)，超過35家機構(gòu)采用海光算力推進風(fēng)控、智能客服和量化交易等應(yīng)用；在醫(yī)療領(lǐng)域，多家頂級醫(yī)院依托國產(chǎn)算力平臺開展智慧診療、影像分析和大模型研發(fā)。

結(jié)語

隨著國產(chǎn)AI服務(wù)器在多個關(guān)鍵行業(yè)扎根生長，國產(chǎn)AI算力已實現(xiàn)從“可用”到“好用”的關(guān)鍵跨越，為“人工智能+”時代的自主可控與可持續(xù)發(fā)展提供強大根基。

通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同，國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施有望支撐中國在全球智能化競爭中搶占先機，成為加速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵支撐。